假设我有一个列表数组我想要计算列中元素的平均值。我该怎么做呢?i.e[(1+1+1)/3,(2+2+2)/3,(3+3)/2,4/1] = [1,2,3,4]final_array = np.array([mean(a) for a in zip(*(B))])
但是这给了我一个和我的最短列表一样长的</e
我有一行灰度图像(0-255)的强度值,如图所示。我想要应用像素居中,所以我从所有的强度值中减去平均值。但我不想包含高于200的值。在不迭代图像的情况下,最好的方法是什么?我试过cv2.mean(input, mask),但我不能正确设置口罩。我还尝试了statistics库中的mean(x for x in mid_line if x < 200),但得到的结果是不正确的。
我正尝试在我的sql脚本中计算移动平均值。这是一个移动平均值,因为用户提供了一个日期范围。Records as ahaving a.date >= @StartDate and a.date <=@EndDate
那么,在SSRS图中,如何创建一条横跨条形的直线(每个条形表示计数),以简单地显示两个日期之间所有医院的平均值?或者,在我的查询中,我<