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1
回答
如何
计算
具有
numpy
的
二维
数组
的
“
最大
掩码
”
、
、
我正在尝试寻找2d
数组
中每个2x2块
的
最大
值
的
掩码
(用于CNN中
的
最大
池化反向传播)。[ 2 0 3 2] [ 1 0 0 0] [ 0 0 1 0]] 第一个
数组
左上角
的
最大
值是4,因此它被替换为1,非
最大
值都被0替换。这是为每个2x2块完成
的
,没有重叠。
浏览 20
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
通过索引条件正确地掩蔽
numpy
2D
数组
?
、
、
我有一个
二维
numpy
数组
。 x = np.arange(25).reshape(5, 5) 我需要通过索引条件创建一个
掩码
。例如,
具有
偶数索引
的
元素。for j in range(5): mask[i][j] = True 有没有一种方法可以使用
numpy
工具创建这样
的
掩码
?
浏览 8
提问于2021-11-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
根据一维
数组
获取
二维
numpy
数组
的
索引
、
、
我正在使用
numpy
数组
,我遇到了一个障碍,也许你可以帮助我。所以我有一个
二维
numpy
数组
,这个
二维
数组
中
的
每个
数组
都有一个
最大
值,我需要
的
是获取
最大
值
的
索引,而不是
二维
数组
的
索引,而是像一维
数组
一样使用索引,我知道我可以使用
numpy
.argmax来找到索引,但索引是根据
浏览 51
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过Argmax沿另一个阵列
的
轴遮罩一个2D
Numpy
阵列
、
、
我有一个
二维
numpy
数组
,我需要沿着特定
的
轴取其
最大
值。然后,我需要知道为这个操作选择了哪些索引,作为另一个操作
的
掩码
,该操作只在相同
的
索引上执行,但在另一个相同形状
的
数组
上执行。我是
如何
使用
二维
数组
索引来做这件事
的
,但它很慢,而且有点令人费解,特别是mgrid hack来生成行索引。对于这个例子,它只是0,1,但我需要健壮性来处理任意形状。,
浏览 0
提问于2013-06-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
删除布尔
掩码
对应
的
数组
中
的
所有元素
、
、
、
、
我有一个布尔
掩码
,它以
二维
numpy
数组
(布尔
数组
)
的
形式存在 [ TrueFalse, False, False],我还有一个单独
的
二维
numpy
数组</
浏览 7
提问于2017-08-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
在
numpy
中有效地
计算
到
掩码
中最近
的
1
的
距离?
、
、
、
在
numpy
中,我有一个由1和0组成
的
二维
数组
。我需要
计算
一个新
的
数组
(维度相同),其中每个元素都包含距
掩码
数组
中相应点最近
的
1
的
距离。我将在非常大
的
数组
上这样做,所以效率越高越好!谢谢!
浏览 0
提问于2012-03-12
得票数 5
回答已采纳
3
回答
使用屏蔽数据
的
Scipy插值?
、
、
、
我正在尝试插值一个包含
掩码
数据
的
二维
数组
。我已经使用了SciPy模块
的
一些方法,包括interp2d、bisplrep/bisplev以及RectBivariateSpline。作为附加信息,我
的
数据是一个规则
数组
,这意味着网格
具有
相同
的
维度(在本例中为1:X1:)。 话虽如此,有没有办法用Python插值来避免
数组
中
的
屏蔽数据?我仍然是使用Python和
NumPy
浏览 0
提问于2016-03-05
得票数 5
5
回答
在
numpy
数组
中查找包含
最大
值
的
行或列
、
如何
在
二维
numpy
数组
中找到包含
数组
范围
最大
值
的
行或列?
浏览 3
提问于2012-07-04
得票数 14
回答已采纳
3
回答
含缺失数据
的
python中
的
2d卷积
、
、
、
我知道有scipy.signal.convolve2d函数来处理2dNumpy
数组
的
二维
卷积,还有
numpy
.ma模块来处理丢失
的
数据,但这两种方法似乎互不兼容(这意味着即使在
numpy
中屏蔽2d
数组
,是否有任何方法来处理在卷积中丢失
的
值,只使用
numpy
和枕包?,这是一个很好
的
方法,帮助
计算
结果后,卷积。现在假设我们可以从Array.mask获得
数组
的
掩
浏览 12
提问于2016-07-12
得票数 5
1
回答
python或
numpy
中
的
非sobel离散梯度
、
、
我想根据以下
掩码
计算
二维
numpy
图像阵列
的
离散X和Y梯度阵列:mx = np.array([[-1, 0, 1]])我看过opencv文档,除了Sobel操作符没有发现任何其他我不感兴趣
的
东西。使用opencv/cv2使用纯
numpy
或
numpy
计算
上述梯度
的
最快方法是什么?
浏览 1
提问于2014-01-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对
numpy
掩码
数组
执行乘法时出现溢出警告
在应用程序中
的
特定点,对从输入数据创建
的
浮动32类型
掩码
数组
执行基本缩放(乘法)操作,因此:此操作引发“在乘法中遇到溢出”警告,可能是因为填充值和小数位数
的
乘积超过了32位浮点数
的
最大
值。已知
掩码
数组
中
的
其他值较小。那么问题是,为什么
numpy
还要
计算</e
浏览 1
提问于2012-09-20
得票数 5
2
回答
numpy
:反演上三角矩阵
、
、
、
、
在
numpy
/scipy中,
计算
上三角矩阵逆
的
标准方法是什么? 矩阵存储为
具有
零次对角线元素
的
二维
numpy
阵列,结果也应存储为
二维
数组
。编辑到目前为止我发现
的
最好
的
是scipy.linalg.solve_triangular(A, np.identity(n))。是这样吗?
浏览 4
提问于2011-05-18
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何
将分段函数应用于
二维
numpy
数组
的
每个元素
、
假设我有一个
二维
numpy
数组
,比如当我这样做时,我得到一个错误:如果我试图在平坦
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
4
回答
如何
在
Numpy
中创建带有蒙面值
的
数组
的
直方图?
、
、
、
在
Numpy
1.4.1中,
计算
蒙面
数组
直方图
的
最简单或最有效
的
方法是什么?默认情况下,
numpy
.histogram和pyplot.hist都会
计算
蒙面元素!我现在能想到
的
唯一简单解决方案是创建一个
具有
非
掩码
值
的
新
数组
:但是,这并不是非常有效,因为这不必要地创建了一个新
数组
。我很乐意读到更好
的
浏览 9
提问于2010-08-31
得票数 17
回答已采纳
1
回答
如何
获得
numpy
掩码
数组
中
的
掩码
行数?
、
、
因此,我有一个
numpy
数组
,其中包含许多
numpy
数组
,其中一些
数组
具有
如下所示
的
掩码
值: [-- -- --]在较大
的
numpy
数组
中获取
掩码
numpy
数组
(意思是-)数量
的
最有效方法是什么(在本例中是1)。
浏览 0
提问于2015-11-24
得票数 3
1
回答
蒙版中
的
蒙版
、
我想知道是否有人可以帮助我演示
如何
使用dask在
掩码
数组
上应用"sum“或"mean”之类
的
函数。我希望仅在没有
掩码
的
值上
计算
数组
的
和/平均值。代码:import
numpy
as npdset = [1, 2, 3, 4] masked = ma.masked_equal
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 2
1
回答
从坐标参考系统中
的
多边形边界获取光栅中
的
像素坐标
、
、
、
我有一些相对较大
的
GeoTiff文件(10980×10980像素),它们都对应于相同
的
地理区域(并且
具有
相同
的
坐标参考系统),而且我有大量
的
多边形(100,000+)对应于地块,我想从每个图像文件中提取每个多边形对应
的
像素目前,我
的
方法是使用shapely多边形和rasterio.mask.mask函数,如下所示: with rasterio.open(filename如果我预先
计算
了<
浏览 0
提问于2020-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检查
numpy
数组
是否为
numpy
掩码
数组
作为脚本
的
输出,我有
numpy
masked array和标准
numpy
array。
如何
在运行脚本时轻松检查
数组
是否为
掩码
(
具有
data、mask属性)
数组
?
浏览 2
提问于2016-09-06
得票数 3
3
回答
Numpy
.mean,amin,amax,std巨大回报
、
、
我正在努力处理大
的
numpy
数组
。这是一个场景。我正在处理300MB - 950MB
的
图像,并使用GDAL将它们读取为
Numpy
数组
。读取
数组
所使用
的
内存与预期
的
一样多,即。当我使用
numpy
得到均值、最小值、
最大
值或标准差时,我
的
问题就出现了。在main()中,我打开图像并读取
数组
(输入ndarray)。然后,我调用以下函数,以获得
二维
浏览 3
提问于2011-08-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
python dask包是否像
掩码
数组
一样支持
numpy
?
、
、
有没有一种方法可以使用Python包来模拟
掩码
数组
,并考虑
掩码
进行
计算
,就像在
Numpy
中一样:result = (mdata * 2 + 10) 在软件包文档中,我只找到了dask.arrays,它等同于
Numpy
ndarray,并且没有
掩码
。此外,使用另一个<
浏览 0
提问于2016-12-06
得票数 1
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