如何计算图像末尾的lbp码？
计算图像末尾的LBP码是一种用于图像特征提取的方法，LBP（Local Binary Pattern）是一种局部二值模式。下面是完善且全面的答案：
LBP码是一种用于图像纹理分析和特征提取的方法，它可以用来描述图像中的局部纹理信息。LBP码的计算过程如下：
- 选择一个像素点作为中心点，通常选择图像中的每个像素点作为中心点。
- 以中心点为中心，选取周围的8个像素点（或者更多，取决于具体的LBP算法），将这些像素点的灰度值与中心点的灰度值进行比较。
- 如果周围像素点的灰度值大于等于中心点的灰度值，则将该像素点标记为1，否则标记为0。
- 将这8个二值像素点按顺时针或逆时针的顺序连接起来，形成一个二进制数。
- 将得到的二进制数转换为十进制数，即为该中心点的LBP码。
计算图像末尾的LBP码时，需要按照上述步骤对图像的每个像素点进行计算，直到计算到图像的末尾像素点为止。
LBP码的优势在于它对图像的纹理信息进行了有效的编码，能够捕捉到图像中的局部纹理特征。它在人脸识别、纹理分类、行人检测等领域有广泛的应用。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品，可以用于计算图像末尾的LBP码。其中，腾讯云的图像处理服务（https://cloud.tencent.com/product/ti）提供了丰富的图像处理功能，包括图像识别、图像分析、图像增强等，可以满足不同场景下的需求。
请注意，以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。
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例如，坐标为(1，1)的像素的lbp编码可以用像素(0，0)；(0，1)；(0，2)；(1，2)；(2，2)；(2，1)；(2，0)；(1，0)来计算，但极端的像素没有这8个相邻像素，即像素(0，0)只有3个相邻像素。 这个问题来找我是因为我使用sicikit image获取了LBP镜像，代码如下： lbp = feature.local_binary_pattern (gray, 8, 1, 'ror') 然后我打印了灰色图像的值，并得到了这些值： [[185 185 190 ... 176 172 178]]
[183 180 181 ... 194 185 175
浏览 11提问于2019-01-30得票数 1
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我想训练一个用于人脸检测的数据集。
我将使用LBP作为弱分类器，使用Adaboost将它们提升为一个强分类器。
我有阳性和阴性样本。它们的大小是18x18像素。我将每张图片划分为9个子区域。在每个块中，我计算每个像素的LBP值。并分块计算它们的频率。所以每个块有256个值作为频率。
我的问题是，我如何在Adaboost中使用LBP？Adaboost期望一个弱分类器，但LBP本身不能对图像进行分类。如何修改Adaboost以从每个块中选择最重要的值？
浏览 3提问于2013-05-21得票数 2
我已经读过，LBP可以用于旋转不变特征的检测，如。这对我来说很有直觉意义，因为LBP有效地评估了本地图像的纹理。然而，我在其他地方读到，LBP不能以这种方式使用。
Matlab教程提到，探测器对“平面外旋转”很敏感，但没有提到平面内旋转。
我的问题是: Matlab实现的级联目标检测器(当使用LBP)不变的平面内旋转？
谢谢!
浏览 1提问于2015-09-14得票数 2
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VL_PHOW文档
、、、
以下两个网站上的VL_PHOW文档非常不清楚：
有人能给我解释一下如何使用VL_PHOW来访问图像中的每个像素吗？我希望能够获得每个像素的相关直方图。
但是，请解释参数是什么，因为我将想要编辑它之后。我想通过使用这种技术和HOG和LBP获得相同数量的功能。
IPath = fullfile(vl_root, 'data', 'roofs1.jpg') ;
I = imread(IPath) ;
I = im2single(rgb2gray(I)) ;
size(I)
[frames_dsift, descrs_dsift] = vl_phow(I,
浏览 3提问于2015-10-11得票数 0
我不熟悉局部二进制模式( LBP )，有人能帮助我知道如何从面部图像中提取LBP特征(我需要一个简单的代码示例)？
在搜索的过程中，我找到了，但我并不理解它。
浏览 0提问于2015-07-03得票数 2
我需要对一组大约400个图像中的每个图像的每个像素应用一个函数。我编写的函数(名为customf)需要3个参数:矩阵和单元在矩阵中的位置(m和n)。为了计算LBP (局部二进制模式)，需要像素的位置，该LBP(局部二进制模式)需要周围像素的值。customf(matrix, m, n)返回一个整数d，因此0 < d < 256和我希望将d的每个值存储在一个与图像大小相同的矩阵中。
考虑到这个集合非常大，我希望我的代码尽可能高效，但我不明白如何以这种方式使用cellfun或arrayfun。
或者这是一个更好的解决方案？(使用嵌套的for可能效率低下？)
谢谢!
浏览 0提问于2013-02-19得票数 2
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与已知图像匹配的局部二值模式
、、、、
我目前正在寻找一种使用OpenCV和C++实现本地二进制模式的方法。
目前我找到了这个：
但是，我需要比较两个图像或LBP直方图，并给出一些相似性指数。
以下是我修改后的代码：
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include "lbp.hpp"
#include "histogram.hpp"
using namespace cv;
int main(int argc, const char *argv[]) {
int deviceId = 0;
浏览 2提问于2015-07-29得票数 2
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如何调优本地二进制模式？
、、、
我正在使用grayscale图像上的LBP进行面部表情识别任务。我如何计算出LBP的最佳参数(number of neighbour set points和radius of circle)，这些参数将用作我的CNN的输入？
附注：使用skimage的LBP实现
浏览 1提问于2019-09-22得票数 0
我对计算机视觉很陌生，我试图建立一个图像分类器来对不同数据集中的图像进行分类。我将提取这些图像的视觉特征，如LBP直方图，使用OpenCV的颜色直方图。因为这些图片是从不同的网站抓取的，所以它们有不同的图像大小(例如136x215和266x382)。在提取特征之前，我应该将图像调整到相同的大小吗？
提取LBP直方图的代码：
img_array=cv2.imread(img)
img_gray=cv2.cvtColor(img_array,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
lbp=feature.local_binary_pattern(img_gray,8,3,method='u
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我正在阅读有关本地二进制模式的文章，我有以下代码来提取本地二进制模式。
from skimage import feature
import cv2 as cv
img = cv.imread("image.jpg",0)
lbp = feature.local_binary_pattern(img,8,1,"default")
cv.imshow("LBP",lbp)
输出图像如下所示
原始图像是
但是，当我保存图像并使用以下代码将其加载回来时
from skimage import feature
import cv2 as c
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
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我正在尝试用统一的模式映射来实现原始和循环 (LBP)，用于人脸识别应用。
到目前为止，我已经完成了LBP描述符提取和空间直方图构建步骤。现在我要从事人脸分类和识别阶段的工作。正如本课题中的所提出的，最简单的分类器使用卡方统计量作为两幅人脸图像的两个直方图之间的不同度量。这个公式看起来很简单，但我不知道如何根据卡方不同度量的结果值来分类两个直方图是同一张脸或不同脸的表示。所以我的问题是:什么是最优的阈值，我可以用它作为同一脸和不同脸之间的边界线？我如何确定这个值？
我在互联网上看到了一些源代码，他们将LBP阈值设置为180.0。我不知道这个价值是从哪里来的。
我很感激你的帮助。谢谢你的阅读。
浏览 5提问于2014-02-27得票数 0
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我正在使用中的代码来生成我的LBP。如果我生成2个LBP和它们对应的直方图，那么比较它们的最佳方式是什么？
这是我到目前为止的代码：
#include "lbp.hpp"
#include "histogram.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
//t
浏览 4提问于2015-10-13得票数 2
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创建LBP直方图
、、、、
我已经能够实现一个基本的本地二进制模式(LBP)，没有插值。以下是代码：(OpenCV)
int center = 0;
int center_lbp = 0;
for (int row = 1; row < Image.rows; row++)
{
for (int col = 1; col < Image.cols; col++)
{
center = Image.at<int>(row, col);
center_lbp = 0;
if ( center <= Image.at<i
浏览 3提问于2013-06-20得票数 3
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我使用的代码来计算图像的局部二值模式(LBP)空间均匀直方图。我使用spatial_histogram函数来计算局部图像的直方图。每个计算出来的补丁都有256大小，因此最终的Mat hist文件大小是1x(n*256)。我想了解的是，如何将直方图实现转换为统一的直方图实现。实现的直方图代码如下：
void lbp::histogram_(const Mat& src, Mat& hist, int numPatterns) {
hist = Mat::zeros(1, numPatterns, CV_32SC1);
for(int i = 0; i < src.rows;
浏览 4提问于2014-11-20得票数 0
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我有Kinect捕获的CurtinFaces数据集。我想将LBP和3DLBP应用于深度图像(与此相同)。是我的depth+RGB镜像。我已经将深度值从500..1500调整到0..255，以获得8位深度图像。以下是用于伸缩的代码：
load('01.mat');
I = reshape(d(:,3),[480 640]);
a = 500; b = 1500; %determined by histogram
I(I > b) = NaN;
I(I < a) = NaN;
I = im2uint8(mat2gray(I));
I = imcomplement(I);
浏览 3提问于2014-04-08得票数 4
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如何检测纹理中断
、、、、
假设我们有一些彩色图像，它们是一些纹理模式的例子。这种纹理被某些异物“破坏”的情况很少见。检测这些罕见异常的最佳方法是什么？
我想过训练一个CNN，但好例子的数量远远超过了坏例子的数量，所以我对此持怀疑态度。我开始研究灰度共生矩阵(GLCM)和局部二进制模式(LBP)，但我认为颜色信息可以在确定中断发生的过程中发挥重要作用。我可以从这些提取的特征中找到分布( GLCM或LBP)，并计算新图像属于该分布的概率吗？
谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2017-05-23得票数 3
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我正在使用OpenCV和C++处理一些图像矩阵的LBP直方图，需要计算这些矩阵的LBP(1,8)和LBP(2,16)。最新版本的OpenCV直接支持使用默认的LBP(1,8)运算符计算LBP(2,16)，我可以在实例化对象的同时设置值来计算LBP (2，16)。
我的问题是，哪个矩阵存储给定输入矩阵的LBP码？在深入实现过程中，我了解到预测(InputArray _src)函数首先调用elbp(src、_radius、_neighbors)，然后调用来计算直方图。但是这些函数中的哪个矩阵存储LBP码？
基本上，这两个函数(elbp()和spatial_histogram())实际计算什么？
提
浏览 0提问于2013-09-28得票数 1
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局部二进制模式的Matlab代码
、、、、
我正在努力理解Matlab实现的LBP算法发现的。我正在尝试找出它是如何计算每个像素的二进制的？它只计算相邻像素大于实际中心像素大小的位置。我想要计算每个像素的二进制，以便使用局部直方图来计算图像的特征。
[ysize, xsize] = size(image);
miny=min(spoints(:,1));
maxy=max(spoints(:,1));
minx=min(spoints(:,2));
maxx=max(spoints(:,2));
% Block size, each LBP code is computed within a block of size bsizey
浏览 5提问于2014-11-27得票数 5
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想问问是否有任何适合视频的面部检测方案，最好是几天左右的训练时间，而不是像Viola那样的几个星期。我读过关于LBP的文章，但它也需要大量的训练样本，但不确定需要多长时间。训练LBP花费的时间是否与具有相似训练集的Viola方法相同？我将在一个微处理器上实现这一点，比如运行在linux操作系统上的raspberry pi。将希望在C上实现它的速度，因为我希望它能够检测到10 for 20 for视频流中的图像。
浏览 1提问于2013-11-20得票数 0
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我一直试图安装佳能激光打印机LBP2900B在Linux 17.2肉桂32位。
每当我给出打印命令时，显示器都会说“打印”！2秒后，它会说，“打印取消”！
当我检查打印机状态( captstatusui -P LBP2900)时，收到的消息是：
Communication error:
- is the printer turned on ?
- is the cable correctly connected ?
我重新连接了电缆，仍然是相同的错误消息！在运行命令captstatusui -P LBP2900之后，我不会“准备好打印”消息。
[
📷
终端上写着："(c
浏览 0提问于2015-11-20得票数 2
我在python中的LocalBinaryPatern代码运行得非常慢。我试着用网上的贴士来优化它。我仍然习惯于python，一般编程，所以任何提示都是非常受欢迎的！以下是代码：
def localbinarypattern(image, radius=2):
h, w = image.shape
if radius == 1:
return 0
else:
abase = math.pi/4
xshift, yshift = [0 for _ in range(8)], [0 for _ in range(8)]
浏览 0提问于2021-05-20得票数 0
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我需要知道是否有更快的方法来获得LBP和MNIST数据集的结果直方图。这将用于手写文本识别，通过一个我还没有决定的模型。 我已经加载了MNIST数据集，并根据tensorflow教程将其拆分为x，y训练集和x，y测试集。 然后，我使用cv2对图像进行了反转。 在此基础上，我使用skimage定义了一个函数，用于获取输入图像的LBP和相应的直方图 最后，我使用了一个经典的for循环来迭代图像，获得它们的直方图，将它们存储在一个单独的列表中，并返回新的列表和训练集和测试集的未更改的标签列表。 下面是加载MNIST数据集的函数： def loadDataset():
mnist = tf.
浏览 27提问于2019-05-08得票数 3
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我正在使用HOG-LBP来检测人群中的人。但是，我有一个关于如何实现此方法以实时工作的问题。到目前为止，我的程序不是实时工作的，并且需要时间来处理(因为它需要扫描整个图像，然后才能检测到图像中的人)。我也在这里发布了我的代码的一小部分：，但在这里我的程序不能在实时应用程序中工作。如何实现实时应用的HOG-LBP有什么建议吗？谢谢。
浏览 1提问于2014-08-07得票数 1
我已经看到OpenCV提供了一个基于LBP 的分类器。
但我想要访问LBP直方图本身。例如：
histogram = calculate_LBP_Histogram( image )
在OpenCV中有没有执行此操作的函数？
浏览 2提问于2012-12-06得票数 12
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我正在研究LBP算法并产生另一个问题。在论文的第74页(第4.3.3节，LBP/MAP人脸验证系统)中，作者提到了使用局部二进制模式的人脸检测和验证(博士论文论文)。
然后用LBP运算符(N =59个标签)对裁剪的人脸进行处理。
和
对于班卡实验，对通用模型进行了额外的图像集培训，称为世界数据(独立于客户数据库中的主题)。
我的问题是: 1.为什么标签的数量是59? 2.如何训练世界数据？
以前有人读过这篇文章吗？
浏览 5提问于2012-07-06得票数 0
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python中LBP的比较
、、、、
我生成了这样的纹理图像
我要比较两种纹理。我用了直方图比较法。
image_file = 'output_ori.png'
img_bgr = cv2.imread(image_file)
height, width, channel = img_bgr.shape
hist_lbp = cv2.calcHist([img_bgr], [0], None, [256], [0, 256])
print("second started")
image_fileNew = 'output_scan.png'
img_bgr_new =
浏览 1提问于2018-07-09得票数 5
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我了解了如何从单个图像中提取功能，如本例所述：
现在，我正在为我的matlab项目处理1000幅图像的数据集，以提取自行车、汽车和摩托车的特征。我有三个独立的文件夹，包括自行车，汽车和摩托车在我的数据集中。在执行过程中，我错误地说，
Error using extractLBPFeatures>parseInputs (line 148)
Expected I to be one of these types:
double, single, int16, uint16, uint8, logical
Instead its type was imageSet.
Error in
浏览 3提问于2018-10-19得票数 0
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Matlab的extractLBPFeatures (来自R2015b)只能在2D图像上工作，但我需要从CT图像(3D)中提取局部二进制模式特征。
还有其他可用于2D版本的实现，用于LBP提取...有没有可能在不失去理智的情况下将2D修改为3D？二维ALGO的前例：
如果有人遇到可以处理3D图像的程序/算法，请分享。
浏览 1提问于2016-03-14得票数 2
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我有一个关于局部二进制模式和主成分分析的问题。我分别理解这两种方法，但我不知道如何将它们结合起来。
Matlab输出的LBP特征可以是一个向量返回到1乘N的特征向量，如链接：所示。
如果我生成图像的LBP特征向量(例如50)，我如何执行PCA？这是一种有效的使用方法吗？
谢谢
浏览 1提问于2015-11-28得票数 1
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我有一个指标，根据一个变量的值在1到-1之间振荡，让我们称之为M，我想取M的平均值和sDev，在一段时间内，但是我想对M的正值和负值分别这样做。
换句话说，我想在一个时间序列上得到M>0时的平均值，而忽略时间序列中M<0时的任何值。同样，对于sDev，反之亦然，对于负值。
我不知道如何过滤掉代码中我不想要的数据，或者这是否可能。谢谢你的帮助！
更新
似乎我遇到了另一个问题，可能是一个单独的问题，但我将在这里提供一些背景。我想要做的是取标准差，并把它加到给定回顾期的平均值，然后分别对指标的正反两面进行计算。
我发现，取移动平均线如预期的那样有效。当振子切换到pos到neg或另一种方式
浏览 1提问于2020-01-17得票数 0
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我知道这看起来与代码错误和开发无关，但我想知道是否有人能理解这些整数图像和局部二值模式的代码，并告诉我它们是如何影响结果直方图的。
在使用积分图像之前，输出直方图是正常的，但在应用积分图像方法后，发现大部分直方图变为零。为了澄清问题，使用积分图像的预期好处是加速了lbp方法的处理过程。事实上，我以前没见过这个，因为我是第一次尝试。知道这件事的人能帮我吗？
以下是每一种方法的代码：
积分像
function [outimg] = integral( image )
[y,x] = size(image);
outimg = zeros(y+1,x+1);
disp(y);
for a = 1:y
浏览 6提问于2017-02-17得票数 0
1回答
为了进行人脸识别，我需要比较和计算灰度图像的局部二值模式(LBP)直方图之间的相似性。
计算直方图为数组形式，并使用Accord.net进行计算。
(直方图是int [,][]格式，当我使用断点得到直方图时，我得到int [3,3][256]，所以它们是[0,0], [0,1], [0,2], [1,0] ...... [2,1], [2,2]和[,]数组内部的组合，从0到255都有256 values )
我获得直方图的代码是这样的；
//LBP setting is default which are;
//Cell size of the histogram is 6 pixcel
//
浏览 2提问于2016-07-03得票数 0
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我已经训练了支持向量机，细胞神经网络和神经网络上的UCF-101数据集，支持向量机和神经网络使用CSV文件的色调和LBP的特征，而CNN使用的分类图像和我想结合{支持向量机和CNN}和{ANN和CNN}.Is可以这样做吗？若有，如何进行？ 我已经提取了数据集中的每个视频的第一个关键帧，然后计算它的LBP histogram.Used它作为图像的特征，写在csv连同它的标签(我只选择了5类数据的101个可用)，然后训练支持向量机和神经网络上的it.ANN是一个简单的网络与Softmax激活函数在输出和2个隐藏层，每个隐藏层8节点。不使用dropout。对于CNN，我提取了图像的LBP特征并将其
浏览 87提问于2019-05-15得票数 0
1回答
局部二值模式变换
、、、
以下是我的本地二进制模式函数：
def lbp(x):
imgUMat = np.float32(x)
gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
radius = 2
n_points = 8 * radius
METHOD = 'uniform'
lbp = local_binary_pattern(gray, n_points, radius, METHOD)
lbp = torch.from_numpy(lbp).long()
return lbp
这里我称之为lbp函数：
input_i
浏览 7提问于2020-07-20得票数 0
1回答
我混淆了使用radius的本地二进制模式。我读过Ojala等人的日记，他们用这个方程计算中心像素:Eq.1
地点:Eq.2
有：
R=半径
P=邻域像素的数量
gp =邻域像素
gc =中心像素
例如，R=2；P=16(从0到15)
如果s(g15-gc)=1，而另一个为0，则LBP值为：
LBP=1*2^15=32768
那么，这个大的值是如何变成像素值的呢？
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
2回答
我正在开发一种简单的算法来检测几种面部表情(快乐、悲伤、愤怒……)。我基于来做到这一点。我正在进行预处理，以应用LBP均匀算子，将归一化图像划分为6x6个区域，如以下示例所示：
通过应用均匀的LBP，每个区域都提取了59个特征，所以最终我通过图像(6x6x59)获得了2124个特征。我认为当我有大约700张图像来训练一个模型时，这是一个太多的壮举。我读到过，要想得到一个好的讲解是不好的。我的问题是，我如何降低feats的维数或其他技术来提高算法的精度。
浏览 4提问于2016-05-20得票数 1
我正在使用的local_binary_pattern功能，在科学图像包。我想计算半径1内8个邻居的旋转不变一致LBP。
import numpy as np
from skimage.feature import local_binary_pattern
image = np.array([[150, 137, 137, 146, 146, 148],
[145, 144, 144, 144, 142, 144],
[149, 144, 144, 143, 153, 147],
[14
浏览 5提问于2016-08-18得票数 5
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输入:从维数为75520的图像中提取 LBP特征，因此输入的LBP数据包含1行和75520列。
所需输出：将主成分分析应用于输入以减少维数，
目前我的代码看起来，
void PCA_DimensionReduction(Mat &src, Mat &dst){
int PCA_DIMENSON_VAL 40
Mat tmp = src.reshape(1,1); //1 rows X 75520 cols
Mat projection_result;
Mat input_feature_vector;
Mat norm_tmp;
浏览 1提问于2015-01-01得票数 2
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我使用本地二进制模式 (LBP)来提取图像组的特征(训练文件夹中有500个图像，测试文件夹中有100个图像)。事实上，我已经成功地提取了这些特性，但我不确定它们是否以正确的方式保存。
下面是提取这些特性的代码的一部分：
for x = 1:total_images
% Specify images names with full path and extension
full_name= fullfile(test_set, filenames(x).name);
% Read images from Training folder
I2 = imread(full_name);
I
浏览 2提问于2015-07-07得票数 0
我尝试在linux中安装佳能LBP 2900，以及如何使用链接LBP2900中的步骤安装佳能http://answerexpress.blogspot.com/2018/09/install-canon-lbp2900-driver-in-linux.html。在终端中运行命令captstatusui -P LBP2900时显示通信错误
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
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在javascript文件的最开始，我有：
var lbp = {};
lbp.defaults = {
minLength: 40
};
之后，我可以通过以下方式成功地向它发出警报：
alert(lbp.defaults.minLength);
但是一旦我把它放到一个函数中，当我发出警报时，我就会得到“未定义的”。这是怎么回事，我该如何避免呢？是否一定要将此变量传递给每个函数，例如，通过执行以下操作：
function(lbp) { alert(lbp.defaults.minLength); }
我会想，首先定义它，它会达到全局范围，而不需要传入？
提前感谢您给我的启发:)
=
浏览 0提问于2010-05-07得票数 0
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我试着训练梯级来探测摩托车。我尝试了LBP (第15阶段)，它给出了太多的虚假否定，这是我到现在为止所做的，
我录了所需的交通录像。开发了一个跟踪所有运动物体的程序，当它越过检测线时，cv::imwrite()保存矩形ROI。手动分离哪些是摩托车，哪些不是，裁剪它们，并确保其他没有任何摩托车。就像这样，我收集了257个正面图像和653个负面图像(如果需要的话，我可以获得更多的底片)，
如果你想看看收集到的数据，我已经在这里上传了：
(忽略图像的名称)
看起来是这样的：
优点：(是的，大小不一)
，
，
，
，
，
底片是汽车，卡车，人等.
我使用open
浏览 0提问于2018-04-05得票数 2
1回答
我想用LBP和SVM创建一个实时的情感识别程序.经过人脸检测后，我把拍摄到的图像转换成32x32像素的灰度图像。我很难为我的LBP创建和显示直方图(我使用简单的，未插值的LBP)。到目前为止，我得到的是实时显示最终的LBP图像。
阿霍宁等人。艾尔的论文说
将LBP图像划分为m个局部区域，并从每个(区域)提取直方图。
我们如何确定m个地区的数目？
我一直在寻找和的答案，但我无法理解。我在这里看到了贝拉克在空间直方图方面的工作，我仍然感到困惑。有人能一步一步地教我吗？(是的，我是新手:/)我真的需要计算和显示直方图，如第14页所示。
也许我该在这里展示我的乱七八糟的代码
// Librar
浏览 2提问于2014-05-20得票数 4
1回答
我正致力于皮肤问题的检测和使用皮肤图像数据集。我想从图像中提取特征，但我不知道我应该提取哪些手工制作的功能。我做了些调查。有许多特点与LBP，猪，色调，等等。有很多种。在将其传递给算法之前，我是否需要删除并连接这些内容？我是说，如果我严格要求HOG和LBP，我会把它们合并到一起，然后把它们放到ML或DL算法上吗？
浏览 0提问于2022-12-03得票数 0
1回答
我有一台i-Sensys LBP 6020 B打印机，我使用Kubuntu 12.10 64位。我对Linux64bit的驱动程序有问题，因为我在任何地方都找不到用于LBP6020B的Linux驱动程序- PPD文件。我该怎么做？我的打印机不打印。
浏览 0提问于2013-01-13得票数 3
1回答
我对LBP算法的直方图有疑问。假设我有一个1000x1000的图像，我把这个图像分成4个子图像，每个子图像250×250，据我所知，我应该计算每个子图像直方图，生成一个59个位置的直方图向量(统一的LBP版本)。
我的怀疑是，维基百科的文章说我必须把每个直方图向量连在一起才能生成特征向量，所以我的图像的特征向量是一个有236个位置的向量?59个位置*4个子图像。
计算整个图像，只生成一个59位置直方图向量作为我的特征向量是错误的吗？
谢谢!
浏览 2提问于2016-11-09得票数 0
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要求：
Shape ID: 0 (say rectangle)
Point IDs in rectangle: 0, 1, 2 and 3.
Shape ID: 1 (say square)
Point IDs in square: 0, 1, 2 and 3.
我编写了一个代码，用于创建一个形状并向每个形状添加点。定义了类、形状和LBP。
问题：
点I不是从形状1中的'0‘开始。理想情况下，形状1 (正方形)中的点I应该从0开始，而不是从1开始。我觉得这是将新创建的点附加到上一个形状对象的点集中的程序，即形状0(矩形)。
Shape ID: 0 (say rectang
浏览 3提问于2022-08-29得票数 0
我想将完整的图像目录传递给下面的脚本，以执行lbp算法，并获得与原始图像同名但保存到另一个文件夹中的所有lbp图像。现在我只能处理一张图像，而且输出的图像名称与原始图像的名称不同，只能使用"output.tif“名称写入。Main：
import os.path
import argparse
from algorithms import *
def main():
# Argument parsing
parser = argparse.ArgumentParser(description='Run the local binary patterns alg
浏览 2提问于2017-08-28得票数 0
我运行opencv_traincascade，并且没有达到第0阶段的预计算时间。
编辑:我的问题似乎是专门针对LBP训练的。我将featureType改为HAAR，下面的分类器在几分钟内完成了训练，
编辑:预计算时间以秒为单位，所以在第0阶段，您应该看到它在10秒内达到预计算，但我已经看到它高达40秒。预计算时间可能会从一个阶段稳步增加到另一个阶段，然后在后期阶段突然急剧增加到半个小时(如果您正在处理数千个样本，可能会比这个时间更长，但我还没有达到那个程度)
(我将继续更新这篇文章，以补充我所理解的阻碍我理解预计算的内容，也许我会找出为什么HAAR培训会起作用，而LBP则不行。它可能只需要查看
浏览 2提问于2014-08-25得票数 10
对于Ubuntu 64位，打印机佳能LBP2900：
git clone https://github.com/hugolpz/Canon_printer.git
cd ./Canon_printer
make -f ./download.mk
sudo make -f ./install.mk BITS=64 PRINTER=LBP2900
sudo make -f ./OS_restart.mk
sudo make -f ./install.mk BITS=64 PRINTER=LBP2900
我按照上面的说明在Ubuntu16.04LTS中安装了佳能lbp2900驱动程序。但是，当我运行
浏览 0提问于2016-07-30得票数 1
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