如何计算大熊猫种群非样本的协方差？
计算大熊猫种群非样本的协方差可以通过以下步骤进行：
- 收集数据：首先，需要收集大熊猫种群的相关数据，包括每只大熊猫的特征或指标，例如体重、年龄、性别等。这些数据可以通过实地观察、测量或者从相关研究机构获取。
- 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去除异常值、缺失值处理等。确保数据的质量和完整性，以提高后续计算的准确性。
- 计算均值向量：对每个指标的数据进行求均值，得到一个均值向量。均值向量反映了大熊猫种群在各个指标上的平均水平。
- 计算协方差矩阵：使用均值向量和原始数据，计算协方差矩阵。协方差矩阵描述了各个指标之间的相关性和变化趋势。协方差矩阵是一个对称矩阵，其中每个元素表示两个指标之间的协方差。
- 提取非样本的协方差：从协方差矩阵中提取非样本的协方差。非样本的协方差表示了大熊猫种群中未被观测到的指标之间的相关性。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列的产品和服务，可以支持数据处理和分析的需求。以下是一些相关产品和服务的介绍：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，可用于数据处理和计算任务。
- 云数据库（TencentDB）：提供多种数据库类型，包括关系型数据库和NoSQL数据库，可用于存储和管理大熊猫种群数据。
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和工具，可用于数据分析和模型训练，帮助解决大熊猫种群数据的相关问题。
- 数据分析平台（Data Lake Analytics，简称DLA）：提供大数据分析和处理的能力，支持对大规模数据进行计算和查询。
请注意，以上仅为腾讯云的一些产品和服务示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，可根据具体需求选择适合的平台和工具。
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我要计算样本的均值和协方差矩阵。即使样本的大小只有1，这也有可能吗？因为当我这么做的时候
calcCovarMatrix(descriptor, covar, mean, CV_COVAR_ROWS, CV_32F);
执行后，covar矩阵只有1x1大，只包含0，而descriptor是一个包含390个不同浮点数的行向量。
浏览 7提问于2014-05-03得票数 0
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是否有某种种群相似性指数可以帮助我判断两个不同数据集中的两个种群是相同的，还是至少是相似的？
数据集的变量数完全相同。
我想要一种评估相似变量的方法，但是一个整体的度量也是有效的。
我问题的背景是，考虑到人口之间的相似性，我想知道变量是否适合于在分类方法中使用。
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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Introduction
当我们的训练和测试集只是未知群体的样本时，我理解预处理步骤可能导致的数据泄漏问题。预处理参数应该仅从训练集中计算，然后我们只对验证/测试集应用相同的过程，因为这将是处理来自未知种群的任何其他样本的方法(例如，在生产阶段)。
问题
我们手头上的所有人口的情况如何？我们可以计算预处理参数(缩放因子、编码等)吗？从所有的人那里？
额外上下文
我们拥有整个人口，建模过程将取决于用户的输入。训练集由用户输入定义，训练模型用于对种群进行分类。
浏览 0提问于2018-10-06得票数 3
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来自：http://www.cs.cmu.edu/~16831-f12/notes/F10/16831_lecture22_jlisee/16831_lecture22.jlisee.pdf
“高斯过程人为地在向量中引入了紧密样本之间的相关性，以便在样本的继承上强制某种平滑性。”
但这是如何计算出来的呢？函数f(x) ~ GP(mu，k(x，x'))是递增的吗？例如，n‘to计算值f(xn)使用f(x-1)...f(x-n)值计算其均值和方差？
浏览 0提问于2019-08-11得票数 1
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不同采样率的卡尔曼滤波
、、、
我似乎找不到关于这个具体问题的帖子，所以我自己发了一个帖子。
我正在从事一个大型导航项目，在该项目中，我可以访问LiDAR数据的测定仪和位置估计。我可以改变样本从LiDAR估计从1-20赫兹与不同的质量和数字传输的数据在40赫兹。
我已经实现了一个标准的kalman滤波器，如下(来自维基百科)：
预测
更新
我现在的问题是，当来自不同信息源的采样率不同时，你如何(最优地)使用卡尔曼滤波器？
浏览 2提问于2020-01-02得票数 1
我从4个时间序列开始，标有A，B，C，D。
我产生了以下情况：
平均值的4x1矩阵。
标准偏差的4x1矩阵。
一个4x4 ，从每个时间序列中抽取30个样本。
什么是Matlab代码来生成一个4x1的随机变量矩阵，保持时间序列之间的相关性完整？
(原因:这是蒙特卡罗模拟的第一阶段)。
浏览 0提问于2011-06-08得票数 3
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对于一个值n=3，(让我们考虑在100处产生种子，从一个种群X中生成1280个样本，在11，15间隔内连续均匀分布)
如何计算样本的平均值，从而从平均分布Xn中获得值？
如何使相对频率直方图与平均值Xn分布的值相关联，并叠加一条正态分布的曲线，使之具有期望值E(X)和方差Var(X)/n？
浏览 12提问于2022-06-05得票数 0
我必须为几种度量实现算法，其中之一是Mahalanobis度量。通常是基于样本数据(多行)创建协方差矩阵，但在这种情况下，当我只知道我的A向量和Y向量时，我需要创建协方差矩阵：
Y-是我已知数据中的一个或一个点，是参数的向量，我等于其他点。
也许有人能给我举个例子，如何计算两个向量的协方差矩阵？
浏览 2提问于2014-04-05得票数 2
我知道协方差矩阵自适应-进化策略所需的基本组成部分，但我似乎找不到任何地方明确说明选定的子代(Lambda)是替换父群体(µ)还是添加到父群体中。
我知道这种区别在进化计算中产生了巨大的差异，关于你的种群是否会陷入局部最优，或者它是否能够脱离局部最优并找到全局最优。任何对解决这个困境的帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2012-10-08得票数 2
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我有5个样本，每个样本都有n=10观测，我可以在SPSS程序中制作一个方差协方差矩阵，但我不知道如何用数字来制作这个矩阵。有人能帮我扶一下台阶吗？
浏览 0提问于2016-03-17得票数 1
我正在使用NSGA II，我想知道，当算法运行时，人口密度是如何变化的。假设你根据均匀分布初始化你的种群。每次迭代后，您的种群都会发生变化。这是如何影响人口密度的呢？例如，如果样本量很大，n步后的总体是否仍然大致均匀分布？有人知道这个问题的答案吗？
浏览 12提问于2017-01-21得票数 0
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从两个变量创建并采样联合分布
、、、、
我有个问题一直困扰着我。 我有一个pandas数据帧，有两列对应于依赖于每行的a和b系数(它们不是独立的)： a b
0 13.967158 2.370449
1 12.375649 2.199846
2 12.005615 2.268646
3 12.030142 1.542835
4 12.119529 1.570510
... ... ...
63 12.215212 1.677631
64 12.221597 1.483855
65 12.758342 2.311847
66 11.
浏览 40提问于2021-05-09得票数 1
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我有以下数据：
region pop_1 pop_1_source pop_2 pop_2_source pop_3 pop_3_source
a 99 x1 84 x2 61 x3
b 64 x1 65 x2 16 x3
c 92 x1 26 x2 6 x3
d 82 x1 60 x2 38 x3
e 45 x1 77 x2 42 x3
我可以通过以下方法计算每个区域的最高值：
df['upper_limit'] = df[['pop_1','pop_
浏览 2提问于2016-09-24得票数 1
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我计算了两种证券收益的最小方差对冲比率(MVHR)：
用样本计算最优h* = Cov(S，F) / Var(F)
运行OLS回归并获得beta值
这两个值略有不同，例如，我得到h* = 0.9547和beta = 0.9537。但他们应该是一样的。为什么是这样？
下面是我的代码：
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
var = np.var(secRets, ddof = 1)
cov_denom = len(secRets) - 1
for i in range (0, len(secRets)):
cov
浏览 1提问于2014-07-16得票数 0
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我正在努力完全理解如何在GA中获得新的一代。AFAIK，以下是步骤(让我们考虑elitist方法)：
选择(保留20%的最佳种群，并将其纳入下一代)
交叉(其余的70% -每个父母只与其他父母杂交一次，我们在这里如何处理交叉概率？)
变异(用概率MP突变所有样本)
我不确定这是好的，也正如前面提到的-你怎么处理交叉概率CP？我的意思是，你需要在几代人之间拥有相同的种群规模，所以你需要从更糟糕的70%的人口中交叉所有的样本--使CP变得无用。
浏览 1提问于2013-03-17得票数 1
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如果X是一个具有mean=[1,2,3,4,5]和协方差矩阵C的多元t随机变量，如何在matlab中模拟点？我在matlab中尝试了mvtrnd，但显然样本均值不能给出接近[1,2,3,4,5]的均值。此外，当我测试三个简单的示例时，例如均值为0的X1和C1=[1,0.3;0.3,1]，均值为0的X2和均值为0的C2=[0.5,0.15;0.15,0.5]和X3，并分别使用mvtrnd(C1,3,1000000)、mvtrnd(C2,3,1000000)和mvtrnd(C2,3,1000000)，我发现每种情况下的样本点都给出了几乎相关矩阵[1,0.3;0.3,1]，但计算的样本协方差都接近[
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
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首先，对不起，如果这不是问的合适的地方，但我一直在尝试创建一些虚拟变量，以便运行学生t-测试以及韦尔奇t-测试，然后运行monte-carlo simulation.Problem is，我只得到两个群体的样本大小和标准差。我如何为这些数据创建某种类型的表示，以便运行这些测试？我希望在python或R.中运行这些测试，谢谢。
编辑:两个种群都来自正态分布。
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
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以下是@pltrdy在此威胁中提供的答复：
如何将计算级数上的滞后-N (default=1)自相关的pandas.Series.autocorr()转换为自协方差？
令人遗憾的是，pandas.Series.autocov()命令并没有在熊猫中实现。
浏览 7提问于2022-02-04得票数 0
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我需要创建“用200个样本建立的二维数据集，这些样本来自一个非对角协方差矩阵的多元高斯分布”，但我既不是统计学家，也不是数学家，我没有完全理解这一点。
这是我所理解的。对角线矩阵是在主对角线之外的条目中包含所有零的矩阵。因此，我假设非对角线是指一个矩阵，它在主对角线之外的条目中没有所有的零，所以任何随机矩阵都可以，对吗？所以，我开始创建一个随机矩阵，因为这里没有任何大小，我只做了100x100：
m <- matrix(rnorm(100*100), 100, 100)
我不知道怎么实现剩下的。我知道创建示例的sample()函数，但是如何创建“从多元高斯分布创建200个样本的2D数据集
浏览 2提问于2016-06-06得票数 0
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我试图在Matlab中创建一个对称的随机数的二元正态分布。我知道高斯的标准差(例如15)，并且它在两个方向上是相同的。如何使用此标准差信息以Matlab可以接受的mvnrnd命令的形式获得协方差？谢谢，我真的很感谢你的建议。
浏览 1提问于2014-07-24得票数 0
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谢谢你检查这个问题。我试图了解如何使用多元高斯分类器。
为了更好地介绍我的问题，我将展示目前我如何分类数据。
我有一个这些物品的库：
public class AccFeat {
int id;
Double[] mean = new Double[3];
Double[] sd = new Double[3];
Double[] avPeakDistance = new Double[3];
int[][] histogram = new int[3][10];
int[][] fftHistogram = new int[3][10];
浏览 2提问于2013-05-21得票数 0
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我想预测单个credit_balance大于值N为真的概率
比较了三种分类方法: Logistic回归法、最小判别法和二次判别法。
对于一个样本预测，对于每一个具有不同值的样本，如何确定哪个模型最适合我的预测？
线性回归predict_proba结果为[[0.93227393 0.06772607]]
LDA predict_proba是[[0.94144572 0.05855428]]
QDA precit_proba是[[9.99999999e-01 1.24419207e-09]]
我们应该看哪些参数来决定哪种分类是最适合预测模型的？
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我有一个种群(n=1000)，并且我知道其中有几个组(子种群) (k=7)。这是一个多项式实验。如何计算从每组中至少抽取一个样本所需的最小N？它类似于有一个里面有1000个球的骨灰盒，每个球有7种颜色(蓝色，绿色等)。为了看到所有7种颜色，我需要从骨灰盒中提取的最小球数(不需要替换)是多少？
浏览 12提问于2021-09-09得票数 0
2回答
我正在用matlab手工计算协方差(不使用cov函数)。无论如何，我对为什么以及何时按N或N-1进行归一化感到困惑。我得到了2x400的样本数据。因此，有两个变量和400个样本。谁能解释一下，什么时候某种标准化是合适的，或者是稍微主观的？谢谢
浏览 0提问于2014-02-05得票数 2
2回答
我试图将39个植物样本按物种分类，EWM，HWM，和NWM，在polysat中。
本教程使用此代码将数据分组为3组，每组100个样本。
PopNames(simgen) <- c("PopA“、"PopB”、"PopC")
PopInfo(simgen) <- rep(1:3，每个= 100)
我的每个用户都包含不同数量的示例(EWM=17、HWM=6、NWM=16)，因此这段代码不是我所需要的。
浏览 4提问于2016-03-26得票数 2
我想知道，标准误差值是如何从R中的逻辑回归中手动计算出来的。
我取了一个样本数据，并对其进行了二项逻辑回归。
data = data.frame(x = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),y = c(0,0,0,1,1,1,0,1,1,1))
model = glm(y ~ x, data = data, family = binomial(link = "logit"))
我对模型的总结如下，我不知道标准误差是如何计算出来的
> summary(model)
Call:
glm(formula = y ~ x, family = binomial(lin
浏览 0提问于2016-09-15得票数 1
1回答
我的问题是:我有K个多元高斯的GMM模型，还有N个样本。我想要创建一个N*K numpy矩阵，在它的i，k单元中，在I‘to样本上有k’to高斯的pdf函数，也就是说，在这个单元中，我深入到以下矩阵中：
这就是我现在拥有的(我正在使用python)：
Q = np.array([scipy.stats.multivariate_normal(mu_t[k], cov_t[k]).pdf(X) for k in range(self.K)]).T
代码中的X是一个矩阵，它的行是我的样本。
它在小尺寸的小玩具数据集上工作得很好，但是我使用的数据集是10,000，28*28张图片，在它上面，这一行运
浏览 6提问于2022-01-10得票数 0
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我有稀疏的数据集，包含43600个特征和414800个样本。我希望降到50个特征only.The数据将是414800*50作为输出，并将系数，得分和亩的主成分分析将得到。我不能使用常规的PCA matlab函数，因为它是稀疏的数据集，我不能手动使用for或parfor循环，因为它耗时且没有完成运行。
浏览 8提问于2021-12-05得票数 0
我想知道，是否有一个算法，计算最佳组合的样本，以创建池，以分析每一个样本。
例如：
我有5个不同大小的植物种群
data = {'pop':[1,2,3,4,5],
'size':[23,45,65,31,43]}
目的是分析每种植物的一个基因。我能做些什么来单独分析每一家工厂，但这可能涉及到太多的劳动。因此，我正考虑集中人口，以尽量减少所涉及的劳工。
例如，我可以简单地做pool1 = pop1，pop2，pop3 x pool2 = pop4，pop5，然后我在想为什么不做pool1 = pop2，pop5，pool2 = pop1，pop3
浏览 2提问于2021-09-06得票数 1
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我正在尝试对numpy中的一些数据进行线性拟合。
Ex (其中w是该值的样本数，即对于点(x=0, y=0)，我只有1个测量值，该测量值为2.2，但对于点(1,1)，我有2个测量值，其值为3.5。
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([2.2, 3.5, 4.6, 5.2])
w = np.array([1, 2, 2, 1])
z = np.polyfit(x, y, 1, w = w)
所以，现在的问题是:对于这些情况，在polyfit中使用w=w是正确的，还是应该使用w = sqrt(w)，或者我应该使用什么？
另外，如何从polyfit获得
浏览 0提问于2013-10-30得票数 8
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我试图估计数据集在某些点上的密度，使用scipy。
from scipy.stats import gaussian_kde
import numpy as np
我有一个三维点的A数据集(这只是一个很小的例子。我的实际数据有更多的尺寸和更多的样本)
A = np.array([[0.078377 , 0.76737392, 0.45038174],
[0.65990129, 0.13154658, 0.30770917],
[0.46068406, 0.22751313, 0.28122463]])
以及我想估计密度的点
B = np.array([[0.402
浏览 4提问于2020-09-09得票数 2
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1回答
我想知道我们是否有一个样本的A= n*p矩阵，并在它上运行一个PC分解。
假设特征向量矩阵是E，那么特征向量空间中的样本应该是
B= A*(E)^-1
那么，我想知道是否有任何规则，B列是相互关联的？也就是说，第一次PC负载和第二次PC负载要相关吗？谢谢!
浏览 0提问于2016-07-21得票数 0
1回答
我正在尝试使用Sklearn和下面的代码来将我的5000 D数据减少到32 D
from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np
arr = np.random.randint(1,10,(10,5000)).astype(float)
pca = PCA(n_components=32)
newData = pca.fit_transform(arr)
print newData.shape
通过上面的代码，我得到了形状的newData (10,10) (10维的10个样本).我对PCA的理解是，它应该会导致形状(10,32
浏览 2提问于2016-01-29得票数 1
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这个问题是的后续问题。
我有一个6类(阶层)的人口，我希望在每一个阶层，以10%为样本。为此，我认为：
var = c(rep("A",10),rep("B",10),rep("C",3),rep("D",5),"E","F");var
value = rnorm(30)
dat = tibble(var,value);
pop=dat%>%group_by(var)
pop
singleallocperce = slice_sample(pop, prop=0.1);
singlealloc
浏览 2提问于2022-06-09得票数 1
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我正在学习JavaScript，并尝试将其应用于统计抽样。以下功能不起作用，但假设：
populationelement 数组=种群研究样本=从中提取的样本
const generateSample = array => {
var sample = []
array.filter(element => {
(element in sample) ? return null : sample = [...sample, element]
})
}
浏览 5提问于2020-04-04得票数 0
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我试图从R中的一个小种群中模拟一个更广泛的种群，如下所示：
idata <- subset(data, select=c(WT, AGE, HT, BFP, SEX) )
M= cor(idata)
mu <- sapply(idata, mean)
sd <- sapply(idata, stdev)
sigma=cor2cov(M, sd)
simulation <- as.data.frame(mvrnorm(1000, mu, sigma))
但问题是，对于性，代码将考虑一个连续的分布，而它必须是二进制的，而性的影响必须被充分考虑(SEX==1)，或者根本不考虑
浏览 2提问于2017-10-23得票数 1
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高斯混合模型中矢量的采样部分
、、、、
我只想从高斯矩阵的平均值和协方差矩阵中提取一个向量的一些元素。
具体地说：
我用高斯混合模型(GMM)计算数据。我正在使用以下步骤和学习技巧：
下贱
获取GMM的均值和协方差(例如，5个组件)
取其中一个样本，只对缺失的值进行采样。其他值保持不变。
重复几次
我在这里看到了两个问题。(A)如何从高斯求和中取样，(B)如何仅取向量的一部分。我想这两个问题可以同时解决。对于(A)，我可以使用拒绝抽样或逆变换抽样，但我觉得在numpy中有更好的方法利用多元正态分布发生器。或者其他一些有效的方法。对于(B)，我只需要用一个已知样本值的高斯变量乘以一个参数。对吗？
我更喜欢pyt
浏览 5提问于2014-10-18得票数 1
2回答
这里的新手正在排版我的问题，如果这不管用的话，请原谅。
我试图给出一个多变量分类问题的贝叶斯分类器，该问题假设输入具有多元正态分布。我选择使用定义为log(似然*先验)的判别函数。
然而，从分布来看，
(2\pi)^{-Nd/2}\det(\Sigma)^{-N/2}exp(-1/2)(x-\mu)'\Sigma^{-1}(x-\mu)}$$ {f(x \mid\mu，\Sigma) =$$
我遇到了一个术语-log(det( $S_i$ ))，其中$S_i$是一个特定类别i的样本协方差矩阵，由于我的输入实际上代表了一个平方图像数据，所以$S_i$发现了相当多的相关性，从而导致det(
浏览 5提问于2013-09-29得票数 0
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1回答
我正在做一项大型的全国性调查，这项调查是用复杂的调查方法收集的。因此，我需要考虑样本权重和其他调查设计特征(例如，取样层)。我是这个方法的新手，所以如果这里的答案很明显的话，我很抱歉。
我成功地运行了路径分析模型，使用了“lavaan”包和“lavaan.survey”包。然而，我的一些模型只涉及数据的一部分(例如，只有女性参与者)。
如何调整样本权重，以反映我只分析子样本(如女性)的事实？
浏览 4提问于2017-09-19得票数 0
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我正在尝试在matlab中计算两个向量之间的协方差：
x = [1:10]
y = [21:30]
cov(x,y)
这将返回协方差矩阵和方差矩阵。我只想要一个数字:两个向量之间的协方差。如何在matlab中实现这一点？
浏览 3提问于2012-09-05得票数 5
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我需要一些C#泛型说明
、、、、
我在这有个小问题。我使用的是泛型类，但在从UI窗格中选择之前，我不知道类型。在知道对象的类型之前，我如何声明它？这是样本
public class UI
{
Agent myAgent;
public UI()
{
}
public void Initialize()
{
if (textBox1.Text == "LabAgent")
myAgent = new Agent<LabState, LabAction>();
else
myA
浏览 5提问于2015-09-15得票数 2
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我熟悉遗传算法的选择方法，如随机通用抽样、轮盘赌、锦标赛等。然而，我意识到这些方法接近于统计学中使用的随机抽样。我想知道是否有基于群体中包含的个体的某些特征的接近统计聚类的实现方法，而不必在进行样本之前首先检查所有个体的特定特征。从本质上讲，我希望减少其他采样方法的随机性，同时保持每个种群的足够多样性。
浏览 1提问于2011-10-16得票数 2
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我正在尝试将样本矢量化:来自同一种群的样本数次，每次样本大小不同。
我有一个向量a = c(boo = 5, foo=7)和b =LETTERS[1:10]。
我想要创建一个列表，从b中采样值，其中采样大小由a的值决定。
我试过mapply(sample, b, size = a)，但不起作用.
浏览 3提问于2015-10-14得票数 0
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我想要一个样本代码，可以获得协方差矩阵从点云数据使用PCL。
我查看了PCL文档，找到了计算协方差的代码：
// Placeholder for the 3x3 covariance matrix at each surface patch
Eigen::Matrix3f covariance_matrix;
// 16-bytes aligned placeholder for the XYZ centroid of a surface patch
Eigen::Vector4f xyz_centroid;
// Estimate the XYZ centroid
compute3DCe
浏览 1提问于2013-12-09得票数 2
3回答
我有(256*1)个特征向量来自(16*16)个灰度图像。当我计算向量的样本协方差并计算协方差矩阵行列式时，向量的数量是550
有没有可能有限范围(0:255)值的有限矩阵的行列式是无穷的，或者我弄错了什么？
事实上，我希望使用贝叶斯估计进行分类，我的分布是高斯的，当我计算行列式时，最终答案(似然)为零。
我的代码的某些部分：
Mean = mean(dataSet,2);
MeanMatrix = Mean*ones(1,NoC);
Xc = double(dataSet)-MeanMatrix; % transform data to the origine
Sigma = (1/NoC
浏览 0提问于2014-01-28得票数 2
3回答
这个问题涉及从不同样本大小和概率的多项式分布中进行有效抽样。下面我描述了我所使用的方法，但不知道是否可以通过一些智能矢量化来改进它。
我在模拟生物在多个种群间的扩散。从种群j到种群i的个体分布概率为p[i, j]。给定种群1中的初始丰度为10，并分别向种群1、2和3扩散c(0.1, 0.3, 0.6)的概率，我们可以用rmultinom模拟扩散过程。
set.seed(1)
rmultinom(1, 10, c(0.1, 0.3, 0.6))
# [,1]
# [1,] 0
# [2,] 3
# [3,] 7
我们可以将其扩展为考虑n源种群：
set.seed(1
浏览 4提问于2014-04-16得票数 7
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我在处理大量的时间序列。这些时间序列基本上是每10分钟来一次网络测量，其中有些是周期性的(即带宽)，而另一些则不是(即路由业务量)。
我想要一个简单的算法来做一个在线的“异常点检测”。基本上，我希望将每个时间序列的全部历史数据保存在内存(或磁盘上)中，并且希望在一个活动场景中检测出任何异常值(每次捕获一个新的样本时)。取得这些成果的最佳途径是什么？
我现在用一个移动平均线来去除一些噪音，但是接下来呢？简单的事情，比如标准差，疯狂，.对于整个数据集，不能很好地工作(我不能假设时间序列是平稳的)，我想要一些更“准确”的东西，最好是一个黑匣子，比如：
double outlier_detection
浏览 5提问于2010-08-02得票数 11
我有一个分类(LDA分类器)的问题。
我有80个训练数据样本(80x100)和15个测试数据样本(15x100)。分类函数返回：The covariance matrix of each group in TRAINING must be positive definite。
浏览 0提问于2018-02-26得票数 0
1回答
测量几行的协方差
、、、
我是Python新手，我试图通过尝试执行一些计算来找到自己的方法(我可以在excel中轻松地完成它们，但现在我想知道如何用Python来实现)。
一种计算是协方差。我有一个简单的例子，我有3个项目出售，我们有每项24个月的需求。
在这里，您可以看到excel文件的快照：
目的是测量所有三个项目之间的协方差。因此，第一项和第二项、第三项和第二项、第三项和第三项之间的协方差。但是，我也想知道如何处理超过三个项目，比如说一千项。
计算如下：
首先，我必须计算每一项的平均数。通过执行以下代码，我已经找到了这一点：
在进口以下文件之后：
import pandas as pd
import matpl
浏览 1提问于2018-11-23得票数 0
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在R中解线性方程
、、、、
在给定X1的方差、X2的方差以及X1和X2之间的协方差的情况下，是否可以使用R(非手动)来计算U= 2X1的协方差X2和V= X1 + 2X2的相关性？
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
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