他们假设非目标导向生成的 meandering 文本在潜在空间内可以表征为布朗运动，这种运动使得相邻句子的嵌入变得更为相似，相距较远的句子相异。...借助固定的开始和结束节点，目标导向的行为能够合并进该模型。在这种情况下，布朗运动变为了布朗桥，由此产生的潜在轨迹遵循简单的封闭式动态。...总体来说，这项研究的贡献包括： 推导了时间控制语言模型，该语言模型用一种新的对比目标学习的布朗桥动态显式地模拟潜在结构。...从不同文本中抽取的句子不应该构成一个平稳的 trajectory，也不太可能遵循桥动态。 图 1 使用潜在规划训练解码器 这一部分讨论了如何训练一个语言模型来解码潜在的生成计划。...在推理时间根据潜在规划生成文本 图 2 展示了经过训练的解码器如何在推理时生成文本。给定两个端点 z_0，z_T，从一个潜在的布朗桥中抽取 trajectory 样本，然后由这个桥上的解码器生成。
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而这位老哥的导师想要以台风的某条闭合等值线为准，计算其包围的面积。 这怎么搞呢？...相当位温计算与绘图代码可参考如何计算WRF台风模拟的假相当位温 假定我们要计算的区域是370k以内的区域，那么我们假定它就是核心的风暴区域。...[:, 0:2]) # 计算多边形的面积 area = polygon.area # 打印多边形面积，保留三位小数，科学记数法表示 print('{:4.3e}'.format(area)) 6.553e...+09 通过以上步骤已计算出其风暴面积为 6.553e+09 平方米 需要注意的是，根据研究区域的实际纬度范围，选择两条与中心纬度接近且能覆盖大部分区域的纬线。...这两条纬线可以是对称分布在中心纬度两侧，也可以根据区域形状和重要特征的位置进行适当调整 不同的参数设置会计算出不同的面积 如有错误欢迎斧正。
相关视频 布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动， 如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。...布朗运动是随机模式，即改变了从一次到下一个是随机从正态分布绘制均值为0.0，方差为σ2×ΔT。换句话说，根据布朗运动的预期方差通过时间与瞬时差σ2线性增加。...t的时间间隔的随机正偏离改变;然后在每个时间间隔，我们计算累积总和。...从而可以看出布朗运动的变化的分布是不变的，并且不依赖于时间的状态。...这是因为布朗运动意味着不同物种之间的协方差之间的预期差异。 关于布朗进化的一些其他特点： 在某些情况下，在树的不同部分的布朗进化有可能存在不同的速率。因此可以简单的模仿不同部门的不同的速率布朗运动。
本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。 布朗运动的数学模型（也称为随机游动）也可以用来描述许多现象以及微小颗粒的随机运动， 如股市的波动和在化石中的物理特性的演变。...t的时间间隔的随机正偏离改变;然后在每个时间间隔，我们计算累积总和。...这是因为布朗运动意味着不同物种之间的协方差之间的预期差异。 关于布朗进化的一些其他特点： 在某些情况下，在树的不同部分的布朗进化有可能存在不同的速率。因此可以简单的模仿不同部门的不同的速率布朗运动。...1, function(x, t) lines(t, x), t = t) 布朗运动，一般认为是没有趋势;然而它（在某些情况下）可以模拟一个模型的趋势。...matrix(rnorm(mean = 0.02, n = nsim * (length(t) - 1), sd = sqrt(sig2/4)), nsim, length(t) - 1) 对于布朗运动的数学模型的简单形式的形式
他们假设非目标导向生成的 meandering 文本在潜在空间内可以表征为布朗运动，这种运动使得相邻句子的嵌入变得更为相似，相距较远的句子相异。...借助固定的开始和结束节点，目标导向的行为能够合并进该模型。在这种情况下，布朗运动变为了布朗桥，由此产生的潜在轨迹遵循简单的封闭式动态。...为了完成文本生成，时间控制首先通过固定在起始点和终止点的布朗桥过程规划一个潜在的轨迹。然后它有条件地使用这个潜在规划生成句子。...总体来说，这项研究的贡献包括： 推导了时间控制语言模型，该语言模型用一种新的对比目标学习的布朗桥动态显式地模拟潜在结构。...同时调整了方法，以理解对比目标的重要性，强化了布朗桥动态，并明确建立潜在动态模型。 推荐：斯坦福 NLP 论文，入选 ICLR 2022 。
这里还需要注意的是，几何布朗运动模型避免了负股票价格的问题。...该解方程用于以下列方式迭代计算每个时间步的 St：这里，t 是计算的时间步长，每个 St 仅取决于之前的起始价格 St−1，这是布朗运动模型所要求的，因为它是一个马尔可夫过程。...#几何布朗运动模型#使用mu=收益率#sigma=波动率#dt=时间步长#Si=每个时间段的初始（开始）价格值#价格和收益的时间演变#使用布朗运动模型来生成N天（时间段）的价格列表def gices(mu...以下代码调用函数以通过几何布朗运动模型生成随机游走。#使用这些价格计算回报率和波动率。...该模型首先被检查以满足几何布朗运动的特性，然后用真实的股票价格数据进行回测。NKE 2013-2015 年的股票价格用于计算 μ 和 σ 的值，然后用于运行该期间的模拟。
本节介绍了量化融资中使用的一些流行的随机过程及其在Python中的实现。 模型参数 模型参数类包含以下随机过程使用的所有参数。为了便于理解，这些参数的前缀是它们所用的随机过程的名称。...随机过程的校准将涉及寻找与某些历史数据相符的参数值。 绘制结果图 下面的代码使用Matplotlib来绘制一组随机过程。 布朗运动随机过程 布朗运动 是由悬浮在气体或液体中的颗粒表现出的随机运动。...这种随机运动是由颗粒与液体或气体中的原子或分子碰撞引起的。布朗运动以植物学家罗伯特·布朗的名字命名，他观察了1827年的随机运动。 在实践中，布朗运动不用于模拟资产价格。...在1990年代早期，Steven Heston放宽了这个假设，并将几何布朗运动模型扩展到包括随机波动率。 请注意，随着时间的推移，资产价格会变得更加不稳定，从而导致潜在资产价格在预测结束时飙升。...想要这样做的原因如下图所示。事实上，你如何选择和校准你的随机过程将对期权的预期收益产生重大影响，因此它的价值也是如此。 ? 红色椭圆形显示市场跳跃的位置 。 ? ?
本节介绍了量化融资中使用的一些流行的随机过程及其在Python中的实现。 模型参数 模型参数类包含以下随机过程使用的所有参数。为了便于理解，这些参数的前缀是它们所用的随机过程的名称。...随机过程的校准将涉及寻找与某些历史数据相符的参数值。 绘制结果图 下面的代码使用Matplotlib来绘制一组随机过程。 布朗运动随机过程 布朗运动 是由悬浮在气体或液体中的颗粒表现出的随机运动。...这种随机运动是由颗粒与液体或气体中的原子或分子碰撞引起的。布朗运动以植物学家罗伯特·布朗的名字命名，他观察了1827年的随机运动。 在实践中，布朗运动不用于模拟资产价格。...Heston随机波动率过程 原始的几何布朗运动随机过程假设随时间的波动是恒定的。在1990年代早期，Steven Heston放宽了这个假设，并将几何布朗运动模型扩展到包括随机波动率。 ...想要这样做的原因如下图所示。事实上，你如何选择和校准你的随机过程将对期权的预期收益产生重大影响。 红色椭圆形显示市场跳跃的位置 。 === 使用衍生工具进行套期保值 套期保值是风险管理战略。
这里还需要注意的是，几何布朗运动模型避免了负股票价格的问题。...该解方程用于以下列方式迭代计算每个时间步的 St： 这里，t 是计算的时间步长，每个 St 仅取决于之前的起始价格 St−1，这是布朗运动模型所要求的，因为它是一个马尔可夫过程。...因此，上述讨论验证了几何布朗运动编码模型确实按预期工作，并生成与模型的属性和假设相对应的结果。...以下代码调用函数以通过几何布朗运动模型生成随机游走。 #使用这些价格计算回报率和波动率。...该模型首先被检查以满足几何布朗运动的特性，然后用真实的股票价格数据进行回测。NKE 2013-2015 年的股票价格用于计算 μ 和 σ 的值，然后用于运行该期间的模拟。
the upstream accuracy, the performance of downstream tasks saturates”研究了上游 (US) 任务（例如大规模 ImageNet 标签）的预训练性能如何转移到下游...这项工作建议在较粗略的句子层次上对语言进行建模，作为一个随机过程，引导 LM 生成在全球范围内保持一致。所提出的模型称为时间控制，它将句子表示建模为潜在空间中的布朗运动。...对于训练，给定两个开始和结束锚句，通过使锚句内的正句子落入潜在空间中锚句表示的“布朗桥”内，然后使用负样本来设置对比损失被推出（图 1）。...我之前也不知道布朗桥是什么：起点和终点位置固定的布朗（摇晃）轨迹。为了进行推理，通过从潜在空间中的布朗过程中采样生成句子级别的计划，然后以该高级计划为条件生成标记级别的语言（图 2）。...受大脑启发的模块化神经架构正在兴起；尽管他们在流行的计算机视觉或自然语言处理基准测试中缺乏成功，但他们在稳健性、域外泛化甚至学习因果机制方面都显示出可喜的成果。
CNN学习：如何计算模型的感受野？ ? 阅读论文时常常看见论文中说感受野的大小，对于有些问题，需要了解更多的上下文信息，则需要相对大的感受野。那么，这里的感受野是什么意思呢？...感受野可以理解为卷积神经网络输出的feature map中一个像素点对应的原图片中区域的大小，或者说feature map中的一个像素点的值是受原图片中的多大的区域影响的，也可以间接地模型融合上下文信息的多少...那么，感受野如何计算呢？ 每一层计算从上往下，top-down,即从最后一层开始计算。...): RF = 1 ksize, stride, pad = net[layer] RF = ((RF-1)*stride) + ksize return RF 示例： 以下面的这个网络为例，计算网络的感受野...，而不是第几层的感受野，若计算中间某一层的感受野，则将那一层从1开始计算 计算得到该网络在图片上感受野为70*70，这也是pix2pix中patchGAN的原理
其驱动力是为了实现规模经济，使基于云计算的解决方案能够提供比内部部署系统更具成本效益的主存储和备份存储。 ?...其驱动力是为了实现规模经济，使基于云计算的解决方案能够提供比内部部署系统更具成本效益的主存储和备份存储。...在一份最新发布的题为“如何将文件共享、SaaS和ECM迁移到EFSS”的报告中，Gartner公司确定了组织可以管理迁移或与企业文件同步和共享(EFSS)服务同步的四种方法：自定义集成、基本副本、EFSS...1.自定义集成 自定义解决方案可以由IT内部处理，也可以外包给在内容管理方面具有专业知识的厂商。无论如何处理，其问题仍然存在：是否需要集成?...每个文件系统可能需要不同的安全模型，这可能会给用户带来一些问题，并给帮助台带来巨大的负担。在任何复杂的自定义集成中，肯定会有错误。
简介 这里我们进行影像的水域面积计算，这里出了影像预处理后，最主要的过程就是如何进行像素面积计算，另外，如何利用统计函数来进行sum来统计整个像素内的面积是多少。...公式如下： NDWI = (Green - NIR) / (Green + NIR) 其中，Green代表绿光波段的反射率，NIR代表近红外波段的反射率。...NDWI值的范围从-1到1，较高的值表示像素更有可能是水体，较低的值则表示更有可能是陆地。一般来说，NDWI值大于0.3被认为是水体，而小于0.3被认为是陆地。...生成一个图像，其中每个像素的值是该像素的面积（单位为平方米）。返回的图像有一个名为“区域”的波段。" No arguments....对特定区域中的所有像素应用缩减器。 缩减器的输入数量必须与输入图像的频段相同，或者必须有一个输入并且将为每个频段重复。 返回缩减器输出的字典。
，模拟图像 时间关系，看看实现例子，然后自己写 布朗运动 维纳过程 几何布朗运动(ito模拟) 运用以上模型直接模拟归奥价格走势 理论部分： 复习，推导，理解，几何布朗运动模型，伊藤引理（如果时间不够...，跳过这一步） 期权与股票的性质— https://blog.csdn.net/Hellolijunshy/article/details/101028026 期权的交易策略 期权二叉树（BSM模型原理的基础和推导就是基于期权二叉树模拟的随机游走过程...知乎专栏——AI和金融模型——第一篇文章开始 重点： 维纳过程和伊藤引理 BSM，几何布朗运动与布朗运动 时间：24h 反馈： 总体任务完成情况： 大致完成了基本过程，还剩下一个ito没有实现推导...一开始不知道用函数怎么实现，还以为布朗运动模拟运动的模拟要积分，实际上运用的是正态分布+时间函数求和， 因为时间点是离散的，用定义法求积分， dx = a*dt + b*dz，∑a*dt = T，dz...最后会得到几何布朗运动的基本公式 收获与反思： 现在可以实现布朗运动/几何布朗运动模拟股市图像，数据还没有找 更加深刻地理解了公式地推导过程 加深了对正态分布的理解,复习了微分方程 实践带动理解 背函数啥的不如直接看大佬们的代码
前言 对于金融专业人士和技术分析师来说，估算一家公司的真实市场价值非常具有挑战性。为了解一家公司的真实价值如何在市场大幅波动时期受到影响，英格兰银行的研究人员对这个问题进行了调研。...由此产生的模型可用于推导其他相关数据，如违约概率和利差。 创建跳跃—扩散模型 跳跃—扩散模型是基于标准几何布朗运动（GBM）的扩散模型。 几何布朗运动模型有两个参数：漂移（平均趋势）和扩散（波动）。...这个模型假设回报率的对数是服从正态分布的，该正态分布的，期望值为 ? ，方差为 ? 。 我们的跳跃—扩散模型在几何布朗运动（GBM）模型的基础上引入了随机跳跃。跳跃 Jk 是一个 i.i.d.....与所有繁复的数学模型一样，跳跃扩散模型也在计算上存在一些挑战（例如：实现收敛），需要对优化过程进行仔细分析。...估算模型参数 有五个模型参数需要估算： μ – 几何布朗运动（GBM）的漂移 σ – 几何布朗运动（GBM）的扩散 λ – 泊松过程中跳跃的到达率 μj – 跳跃幅度的对数正态位置参数 σj – 跳跃幅度的对数正态规模参数
本文探讨了对手如何”毒害“像CLIP这样的模型的一小部分训练数据 - 使用来自网络的图像-文本对的对比学习进行训练——从而使该模型将错误分类测试图像。...这使得元学习者可以在更长的时间范围内进行优化，而无需实际评估长的时间范围，因为这步计算是非常耗费资源的。...该模型被称为时间控制，它将句子表示模型为潜在空间中的布朗运动。...在训练中，给定两个开始和结束的锚句，一个对比损失是由一个在锚句内的肯定句形成的这个肯定句落入了锚句在潜在空间中的"布朗桥"表征中，然后把负样本推出去。...布朗桥：一个起始和结束位置固定的布朗(摇摆)轨迹。 对于推理，通过对潜在空间中的布朗过程进行抽样，生成一个句子级的计划，然后在这个高级计划的条件下生成标记级的语言。
本节介绍了量化融资中使用的一些流行的随机过程及其在Python中的实现。 模型参数 模型参数类包含以下随机过程使用的所有参数。为了便于理解，这些参数的前缀是它们所用的随机过程的名称。...随机过程的校准将涉及寻找与某些历史数据相符的参数值。 绘制结果图 下面的代码使用Matplotlib来绘制一组随机过程。 布朗运动随机过程 布朗运动 是由悬浮在气体或液体中的颗粒表现出的随机运动。...这种随机运动是由颗粒与液体或气体中的原子或分子碰撞引起的。布朗运动以植物学家罗伯特·布朗的名字命名，他观察了1827年的随机运动。 在实践中，布朗运动不用于模拟资产价格。...我将其包含在内，因为它是本文中讨论的每个其他随机过程的基础。...motion\_levels(param): return convert\_to\_prices(param, brownian\_motion\_log_returns(param)) 使用布朗运动随机过程模拟资产价格
POI三元组：兴趣点类型，名字，地理位置 r的第i种兴趣点频率密度可通过公式计算 Vi=r中第i种兴趣点数目/区块r的总面积 兴趣点特征——元数据，即数据描述 区块功能——主题 移动模式——单词...区域语义发现：1.功能区域的兴趣点结构、计算特征向量的平均值，再对区域不同种类兴趣点排序 2.功能区最高频的移动模型 3.功能魔都 移动模型的起始地和目的地输入核密度估计获得功能密度 地点命名（贴标签）...排序学习的组合特征： 刘铁岩的综述 Learning to rank information for retrival 用户移动建模： 移动模式新的统计规律以布朗运动等粒子移动模型为基础，两次移动之间的时间间隔...-》建立连续时间的随机游走、基于层次性交通系统的人类运动模型。 群体的移动步长近似服从幂律分布。个体不服从。 新颖地点预测 对于用户u的移动记录和访问位置都可分为新颖的和常规的。...基于移动本地化的混合模型 对城市的熟悉程度——土著化程度 重复移动模式的比例 新人，土著化程度低 对城市了解很少。依赖于新颖地点预测模型（外地人基尼系数大于本地人）逻辑回归模型
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