1、displaytag如何实现获取到每行的id字段的值。 ...使用封装好的框架，有时候，对于一个知识点不熟悉，可能会浪费你大把的时间，我使用displaytag主要是使用它的分页技术，但是客户提出的需求，是获取到每行的id，然后选择一个用户名称（用户id），将他们关联操作...sorry,此类图书数量为0,不可借阅......"); 35 }); 36 }); 37 38 //启动之前，先查询出地方前置库信息，然后将地方前置库的信息传递到实例数据表中...-- 按钮触发模态框 --> 104 117 <div class="modal fade" id="myModal" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...如上图所示，我们需要把薪水超过20000的行，通过填充颜色突出显示出来。如何实现呢？还是要用到excel里的“条件格式”哦。...其它excel内置的条件规则，也一样有这样的限制。 那么，要实现整行的条件规则设置，应该如何操作？既然excel内置的条件规则已经不够用了，下面就自己动手DIY新规则吧。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。...然后在公式框里输入公式：=$F2>20000，再单击下方的“格式”，对格式进行设置。在此处演示中，我选择填充黄色。
有老师写信给我，询问我如何计算BLUE值，问的人多了，就写一篇博客解释一下。 其实大家来写信，主要是问代码如何写，而我写博客，也是讲代码如何写。 如果对你有帮助，还请多多点赞，转发，十分感谢。...为何要计算BLUE值？ 一年多点或者多年多点的植物数据中，一个基因型（品种）往往有多个表型数据，但只有一个基因型，在GWAS关联分析中，就需要一个基因型对应一个表型数据。...之所以有多个表型数据的原因： 或者是多个重复 或者是多个地点的数据 或者是多个年份的数据 问题：如何计算得到一个表型数据呢？...解答：可以使用多个表型值的平均值，作为品种的表型值，现在有更好的方法：BLUE值。 2. 为何使用BLUE值？ 一般，有两个选择，BLUE值或者BLUP值，在GWAS中大都使用的BLUE值。...数据中的lsmeans即为品种的BLUE值，可以作为GWAS或者GS的表型值进行后续的计算。
最近学徒群在讨论一个需求，就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的，如下： ? 他认为替换不干净，应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了，上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。 #代码如下，请各位老师瞅瞅有没有毛病。...：我是这么想的，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照列，替换每一列的NA值为该列的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...，就数据框的长-宽转换！
最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...new对象，全部使用TableInputFormat下面的相关的常量，并赋值，最后执行的时候TableInputFormat会自动帮我们组装scan对象这一点通过看TableInputFormat的源码就能明白...： 上面代码中的常量，都可以conf.set的时候进行赋值，最后任务运行的时候会自动转换成scan，有兴趣的朋友可以自己尝试。
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 （2）使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会，等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
/xiximayou/p/12405485.html 计算数据集的均值和方差有两种方式： 方法一：在utils下新建一个count_mean_std.py文件 import os import cv2...(val_mean)) #print("测试集的平均值：{}，方差：{}".format(test_mean,test_std)) 输出的时候输出错了：应该是 print("验证集的方差：{}".format...train_data.imgs的值是[(图片地址1,标签)，(图片地址2,标签)，...]的格式。在代码中for img_path,_ in dataset正好取出图片的地址。...再使用Image.open()打开一张图片，转换成numpy格式，最后计算均值和方差。别看图中速度还是很快的，其实这是我运行几次的结果，数据是从缓存中获取的，第一次运行的时候速度会很慢。...因为之前对数据增强是对图片而言。这些操作都会在ToTensor()操作之前。进行了ToTensor()操作之后，像素点的值会在0-1之间了，而且是张量。
array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果：2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。
在Linux系统下，经常会有一些计算需求，那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 （1）bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。...print a}' a 2348 (1)求最大值 [root@redis-server1 ~]# awk '$0>a{a=$0}END{print a}' a 2333 (2)求最小值（思路：先定义一个最大值...） [root@redis-server1 ~]# awk 'BEGIN{a=9999999}{if($1<a) a=$1 fi}END{print a}' a 1 (3)求平均值 第一种方法：在上面求和的基础上...上一个命令结果的返回值，0是正确，非0是错误的 $0 当前程序名 $n 命令行参数，比如$1是第一个参数，$2是第二个参数，$3是第三个参数..... $# 命令行参数的个数 $* 格式形如...，求平均值 [root@redis-server1 ~]# awk '{a+=$1;b+=$2}END{print a,b}' b.txt 799 1933 [root@redis-server1 ~]
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...———————————— 让我们来具体演示一下： 第1轮，访问元素5，计算出13-5=8。在哈希表中查找8，发现查不到： 第2轮，访问元素12，计算出13-12=1。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。
getval(e) { console.log(e.detail.value) this.setData({ val: e.detail.value }) }, 在你输入的时候开发工具就会打印出来...，如果没有，是开发工具调试基础库的问题，我之前用的2.9.3的版本，bindinput失效，换了之后才成功
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...默认值False，即把原数据copy一份，在copy数据上删除重复值，并返回新数据框(原数据框不改变)。值为True时直接在原数据视图上删重，没有返回值。...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
今天我们看一下介绍多年多点遗传力及BLUP值计算的视频内容. 阅读原文可以查看视频, 这里我用文字和代码进行重演. 2....本次微信文的目标 获得一个多年多点的数据 计算品种性状的遗传力 计算每个品种的育种值(BLUP) 3....遗传力的计算 ?...对比BLUP值和平均值 可以看出, BLUP值和平均值趋势基本一致, 但是有个别品种, BLUP值和平均值变化较大. mm = as.data.frame(tapply(dat$Brix, dat$Line...因素没有考虑完整, 可能是数据量有限, 没有考虑 地点:年份:重复, 没有考虑地点:年份:品种 计算遗传力没有标准误, 标准误可以反映出计算的好坏.
computed 监控的数据在 data 中没有声明 computed 不支持异步，当 computed 中有异步操作时，无法监听数据的变化 computed 具有缓存，页面重新渲染，值不变时，会直接返回之前的计算结果...，不会重新计算 如果一个属性是由其他属性计算而来的，这个属性依赖其他属性，一般使用 computed computed 计算属性值是函数时，默认使用get方法。...set(val){ } } }, 3.2、对于 watch 监测的数据必须在 data 中声明或 props 中数据 支持异步操作 没有缓存，页面重新渲染时，值不改变时也会执行 当一个属性值发生变化时...，就需要执行相应的操作 监听数据发生变化时，会触发其他操作，函数有两个参数： immediate ：组件加载立即触发回调函数 deep：深度监听，主要针对复杂数据，如监听对象时，添加深度监听，任意的属性值改变都会触发...注意：对象添加深度监听之后，输出的新旧值是一样的。 computed 页面重新渲染时，不会重复计算，而 watch 会重新计算，所以 computed 性能更高些。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下： 第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。 如何找出和为12的两个数呢？...j右侧的元素一定大于j，因此我们把指针j右移一位： ? 计算两指针对应元素之和，3+9 = 12，正好符合要求！...计算两指针对应元素之和，5+7 = 12，又找到符合要求的一组： 1，5，7 我们继续寻找，让指针k左移： ? 计算两指针对应元素之和，5+6 = 11< 12，结果偏小了。
minfi 中计算探针P值的过程如下： 探针的P值 = 1 - P(intensity) 假设探针的信号强度服从正态分布，首先要计算出该正态分布的期望和方差。...,,drop=FALSE] gMu <- matrixStats::colMedians(gBg) gSd <- matrixStats::colMads(gBg)# 这里用了中位数代替了算数平均值 I...该探针检测到的信号质量可靠记为事件A, 质量不可靠记为事件B, 很显然 P(A）+ P(B) = 1。 探针的P值代表这个探针的信号质量可靠的概率，所以在计算时，只需要用1减去不可靠的概率就行了。...在计算不可靠的概率时，由于I型探针和II 型探针的技术原理，共分成3个正态分布来计算概率。以上就是minfi计算探针P值的详细过程。 计算出探针的P值之后，就可以根据p值进行过滤了。...从计算过程也可以看出，P值越小，探针质量越高。
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...计数器类具有高效的计数功能和附加功能，使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。...每种方法都有其独特的优势，可以根据手头任务的特定需求进行选择。无论您选择集合的简单性、字典的灵活性、列表理解的简洁性，还是计数器的高级功能，Python 都提供了多种途径来完成计算列表中唯一值的任务。
一年多点数据如何计算BLUP值 上一节，介绍了什么是BLUP值（N1 | 什么是BLUP值？），鸽了这么多天，今天水一篇。...为何要用BLUP值 首先是确定模型，BLUP值是随机因子的效应值，所以计算某个因素的BLUP值，将其作为随机因子放到模型中即可。 一般我们所说的BLUP育种值，主要是指个体ID的BLUP值。...对于不考虑系谱关系的个体，将其作为随机因子，计算BLUP值，将其作为排序的依据，当数据出现缺失或者不平衡试验时，BLUP更靠谱。...对于考虑亲缘关系的个体，将其作为随机因子，可以矫正亲缘关系的影响，计算出的BLUP值，更靠谱。...其实，不仅是动物育种里面的动物模型（animal model）使用BLUP值，林木，水产，作物都用BLUP值，使用BLUP值作为品种的排名，比平均值更好。百利而无一害，值得替换。
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