如何计算整个数据集的mAP (平均平均精度)？
mAP（Mean Average Precision）是一种用于评估目标检测算法性能的指标，它综合考虑了不同类别的精度和召回率。计算整个数据集的mAP可以按照以下步骤进行：
- 首先，对于每个类别，需要计算出该类别的精度-召回率曲线（Precision-Recall Curve）。这可以通过在目标检测结果中设置不同的置信度阈值来实现。置信度阈值越低，检测到的目标越多，但可能会引入更多的误检。置信度阈值越高，检测到的目标越少，但可能会减少误检。
- 在计算精度-召回率曲线之前，需要对目标检测结果进行排序，按照置信度从高到低排列。这样可以确保在计算曲线时，先计算出高置信度的检测结果，再逐渐降低置信度。
- 计算精度-召回率曲线时，需要根据检测结果的真实标签（ground truth）和预测标签（predicted label）来确定每个置信度阈值下的精度和召回率。精度是指检测结果中正确的目标数量与总检测结果数量的比例，召回率是指检测结果中正确的目标数量与真实目标数量的比例。
- 在计算完每个类别的精度-召回率曲线后，需要计算出每个类别的Average Precision（AP），即精度-召回率曲线下的面积。AP值越高，表示目标检测算法在该类别上的性能越好。
- 最后，计算整个数据集的mAP，即将每个类别的AP值求平均。mAP是一个综合了所有类别性能的指标，可以用来评估目标检测算法的整体性能。
在腾讯云上，可以使用腾讯云的AI开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）提供的图像识别服务来进行目标检测和计算mAP。该服务提供了丰富的API接口和SDK，可以方便地进行目标检测任务，并计算出mAP值。
同时，腾讯云还提供了云原生的容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）和弹性伸缩服务（https://cloud.tencent.com/product/as），可以帮助用户快速部署和扩展目标检测算法，提高计算效率和性能。
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方法和腾讯云产品选择还需根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
我是计算机视觉的新手，我有一个简单的问题，在网上找不到任何答案。我正在使用Matterport的掩码rcnn实现对一些图像执行二进制分类，并且我有一些额外的代码行来计算每个图像的mAP。现在我想知道，是否可以将为每个图像计算的地图相加，然后除以这些数字以获得整个数据集的mAP，如果不能，我如何计算</e
浏览 34提问于2020-07-27得票数 0
a list of all metrics and updates
names_to_values, names_to_updates = slim.metrics.aggregate_metric_map让我们假设我想要计算精度。我有两种选择: a)计算所有图像中所有像素的精度，b)计算一幅图像中所有像素的精度，然后对所有批次的图像计算所有精度的平均</
浏览 7提问于2017-08-15得票数 0
回答已采纳
我使用相同的数据集来训练和验证我的模型，但是我得到了不同的训练和验证的准确性/损失。既然我使用的是相同的数据，那么准确性/损失不应该是一样的吗？
浏览 1提问于2020-06-02得票数 2
回答已采纳
2回答
如何计算Pascal VOC主板检测任务的平均精度( mAP )？= 0.3的精度最大值，而不是此时Recall=0.3的精度值)但是当我们对所有图像上的所有对象类计算<
浏览 0提问于2017-11-26得票数 40
回答已采纳
2回答
我在Keras中有一个对象检测模型，并希望根据验证集计算的平均平均精度(mAP)来监视和控制我的训练。evaluation = SSDEvaluation(model, data, data_size)
<
浏览 2提问于2019-01-28得票数 1
回答已采纳
1回答
报告的f-得分、精确性和回忆似乎都考虑了这两个类别，例如，真正的阳性似乎是正确分类样本的总数，而不是属于“1”类的、被正确分类的样本总数。更长的解释:在我的实验中，我有关于个人的人口统计数据，我必须预测他们是否购买了产品。我使用PCA将初始特征减少到4个，数据存储在csv文件中(第一列有类标签'0‘和'1')。例如，我使用BGD算法并将batch_size设置为训练集中的示例总数(741
浏览 2提问于2015-04-11得票数 0
我在某个地方读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同( ssd初始v2在MSCoco数据集上有27的mAP )。当我训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的地块在0,1之间，而模型动物园的mAP高出27。
问题1.在tensorflow对象检测API中，mAP</em
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
4回答
我正在CloudML上使用MNIST的分布式版本，我不确定要理解在培训阶段显示的日志：此外，全局步骤和本地步骤之间有什么区别？
我所说的代码是。task.py正在调用model.py，这是
浏览 3提问于2016-10-28得票数 1
回答已采纳
2回答
点击数据中的查准率和召回率计算
、、、、
我试图建立一个精确的图表，并回忆使用点击数据。我有两个资料来源。
首先，数据源使所有用户根据给定的item_ids单击query_id。第二个数据源拥有给定的item_ids的所有相关query_id。从理论上讲，虚假否定的意思是标记错误。我所拥有的只是用户单击了给定id的数据以及与该id相关的所有项。R = T_positive / (T_positive + F_negative)
浏览 0提问于2015-01-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要使用Tensorflow计算mAP在这个中描述的对象检测。
平均精度(AP)是一种典型的用于排名集的性能度量。AveragePrecision定义为每个真正后的精度分数的平均值，在范围S中的TP给定范围S= 7，排列列表(增益向量)G=1，1，1，1，0，0，1，1，1，0，0，1/0分别表示与相关/非相关项目相关的收益
浏览 6提问于2017-04-07得票数 14
回答已采纳
在训练的不同阶段，MAP (平均平均精度)是否能很好地替代训练和验证精度，是用于目标检测的机器学习模型？我正在重新训练Mask RCNN (预科MS)的合成图像(有五个课程)，验证损失似乎上下波动，直到1600年代，尽管训练损失下降。我计算了每100年代的平均精度，无论是训练数据还是验证数据，我都不知道该怎么做。
📷
浏览 0提问于2019-12-18得票数 2
1回答
对于PASCAL和COCO，有许多关于mAP计算的博客文章和帖子。不过，他们并没有回答一些基本问题。为了计算精确性和召回类，将使用匹配。 问题:这个过程是按图像执行还是同时对所有图像执行？也就是说，每幅图像的精度和召回量是计算出来的，然后是平均的，还是一步一步地计算出所有图像中的总检测值？从前一步开始，剩余的检测已经有正确的/不正确<e
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
2回答
我收集了大约1,500个标记数据并用yolo v3进行了训练，得到了~10的训练损失，验证损失~ 16。显然，我们可以使用真实的测试数据来评估模型的性能，但我想知道是否有一种方法来判断训练损失= 10是否是一个“好”的。或者，这是否表明我需要使用更多的训练数据来查看是否可以将其降低到5或更少？最终，我的问题是，对于具有预定义损失函数的知名模型，是否存在训练损失的“良好”标准值？
谢谢。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
2回答
mAP(大型)、mAP(中型)、mAP(小)、mAP(0.50IOU)和mAP(0.75IOU)之间的区别是什么？请帮帮忙，我对此很陌生，谢谢。
浏览 0提问于2018-08-29得票数 15
回答已采纳
2回答
分类器性能评价
、、
我有一个不平衡的数据集，共有920个样本，689个属于第一类，222个属于二级。这两门课对我来说都很重要。因此，当建立一个分类器模型，如支持向量机或KNN。我应该考虑什么度量来评估分类器的性能？通常人们使用的是准确性。但在我的例子中，有时我得到了很高的准确度，但是没有任何的特异性，这清楚地表明这个类偏向于大多数类(在我的例子中是第一类)。
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
回答已采纳
train_acc))我将每个批次的平均精度和平均损失记录到单独的训练问题是我有更多的训练批次，所以当我尝试绘制我的训练日志时，我得到的结果如下所示：
有解决这个问题的办法吗？
浏览 1提问于2021-04-04得票数 0
1回答
新的实例已经添加到以前建立模型的数据集中。我在想这样做：
将我的新数据集分割成三个子数据集：( train，test_01 )数据集来重构模型，( test_02 )测试数据集来比较原始模型和修改后的模型(以前使用的度量)。当然，( train，test_01 )数据集必须包含原始数据
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
回答已采纳
2回答
其次，这些步骤的顺序是否会影响最终如何解释特性(当使用所有数据scaled+balanced来训练最终模型时)？下面是一个例子：
使用<e
浏览 0提问于2018-01-21得票数 7
3回答
我把数据分割成了train和eval集合，并在培训时在配置文件中使用了它们。现在，在培训完成之后，我想在一个看不见的数据上测试我的模型(我称之为测试数据)。我使用了几个函数，但无法确定从tensorflow的API中使用哪些代码来评估测试数据集上的性能。以下是我尝试过的事情：
我使用object_detection/metrics/offline_eval_map_corlo
浏览 1提问于2019-01-07得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
