我正在计算句子之间的距离，现在我有了一个有几个句子的文本。我不知道如何写for循环来生成每对句子之间的距离。def similarity(sent): for a,b in sent:
feature_sim[a,b] = pylev.levenshtein
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
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我发现这个与这个主题相关，并尝试在我的单词数组中实现亲和力传播算法，但我发现输出非常差。import scipy.linalg as linimport matplotlib.pyplot asThe output is
for i in unique_labels:下面是我得到的</e
浏览 0提问于2015-10-01得票数 0
我想计算一个文档中句子之间的Levenshtein距离。我找到了一个代码，可以计算字符级别的距离，但我希望它是单词级别的。def levenshtein_distance(a, b):
return 0 a, bprevious_row = current_row
print (previou
浏览 13提问于2018-12-27得票数 0
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我有excel表与数据，我想得到他们之间的Levenshtein距离。我已经尝试导出为文本，从脚本(php)中读取，运行Levenshtein (计算Levenshtein距离)，将其保存到excel中。但是我正在寻找一种在VBA中编程计算Levenshtein距离的方法。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2010-11-22得票数 58
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如果我有两列，两列都是从不同的资源中检索的，但是使用相同的标识符，我需要检查它们是否相似，但是可能只有拼写上的不同，或者它们完全不同。
浏览 5提问于2022-07-04得票数 0
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两个字符串"abc“和"acb”之间的Damerau-Levenshtein距离将是1，因为它涉及"b“和"c”之间的一个转置。"dl")现在假设我有以下两个字符向量：B = c("apple", "citrus", "banana&q
浏览 5提问于2021-03-31得票数 1
我在postgres数据库里有一张句子表。表名为sentences，存储每一行句子的列称为sentence。我如何将这些句子与给定的句子进行比较，并返回其中60%的单词(甚至更好的词根)匹配的句子，然后根据匹配的质量对结果进行排序？理想情况下，90%的比赛将在70%的比赛之前进行，而50%的比赛根本不会出现。
理想情况下，它也会
浏览 2提问于2015-07-04得票数 2
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我必须将表1中的每个项目与表2中的每个描述匹配，才能找到最大的相似性匹配。因此，基本上，对于两百万项中的每一项，我必须扫描另一张表，以找到最佳匹配。这就意味着200万*200万次计算！我如何在python中高效地完成这个任务呢？就目前情况而言，计算将需要数年时间。现在，我遵循的方法是regex搜索，将每个项目名称分割成列表中的单词，然后检查单词是否包含在descr
浏览 1提问于2016-07-01得票数 2
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我正在寻找一个相对简单的NLP algo，这将帮助我评估两个句子之间的相似性。这些句子通常在1-5个单词之间，大约.上下文：一种假设是，他们创建一个带有拼写错误的类别，而不是删除，
浏览 0提问于2022-04-01得票数 1
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我需要计算给定语料库中单词之间的拼写相似度(edit/Levenshtein距离)。R包vwr似乎能够计算出：其中在两个单词列表的匹配单词之间成对地计算Levenshtein距离。我想知道是否有一种方法可以计算给定单词列表中所有可能的单词组合之间的
浏览 1提问于2017-12-07得票数 0
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我想检测连续句子之间的主题转换。例如，我有一个段落(这可能是几十个句子的集合，有时没有过渡词)如下：在这里，我想自动地将其分成以下几个子解释：
据我所知，这不是句子
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
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我有两个文本文件想比较一下。我所做的是：
我测量了一个文件中的每个句子和第二个文件中的每个句子之间的距离。我想计算这两个文本文件之间的平均相似度，但是我很难传递任何有意义的值--显然算术平均值(归一化的所有距离之和除以比较
浏览 1提问于2013-03-25得票数 6
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如果用户输入DEF1245，则需要进行一些计算。我认为Levenshtein距离在这里是一个很好的候选者，因为它将告诉我(在本例中)，需要更改两个字母来复制最接近的字符串。如果存在标识符DEF12**，这将不是问题，因为两者的距离相同，但这是可以的，因为至少我知道这两个选项都是有效的匹配。问题是，我可能会对数据库中可能存在的数千个字符串运行此比较，这可能存在严重的
浏览 1提问于2015-02-04得票数 0
我读过Levenshtein距离和Damerau-Levenshtein距离，它基本上返回源字符串和目标字符串之间的距离，即将源字符串转换为目标字符串所需的更改数。但是，如何将此算法应用于一组目标字符串？对于属于TARGET的每个字符串，我计算出SOURCE中每个字符串的距离。我们可以说，第一行表示语音识别器检测到<e
浏览 4提问于2012-04-30得票数 3
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我有一个由逗号分隔的值组成的字符串。不用说，这可以用$strings = explode(',',$fullstring);来完成。
如果你明白我的意思。当然，字符串也可以包含空格、撇号、数值。(使用if(in_array(strtolower($userValue),array_map(&#
浏览 1提问于2013-06-09得票数 2
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这是这个挑战的续集：接近质询的代码:整数之和计算两个字符串之间的Levenshtein距离
就像上次的挑战一样，你在这次挑战中的分数是代码和上面引号之间的Levenshtein距离。您的程序将接受两
浏览 0提问于2015-07-23得票数 16
我想要一个工具，接受输入文本，并返回哪些句子是重复的，非常相似(例如，信息距离，如在Levenshtein距离)。例如，如果两个句子包含超过80 %的相同单词(模糊)，那么就找到它们。我发现最好的方法是:用换行符替换所有的点(句号)。然后用排序对文件进行排序并输出它。它有效，但只适用于精确的句子。
浏览 0提问于2022-09-25得票数 1
我没有证据，但我有直觉，假设s1是需要转换为s2的字符串，那么我们可以在s1中保留最大的公共子序列，编辑距离是我们需要替换/删除/插入的元素的数量。For example : s1 = "adjsjvnejnv"这里LCS是"djne“，现在我们需要删除"djne”右侧的3个元素字符串"jnv“，我们可以在s1中<
浏览 7提问于2020-05-06得票数 3
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在你的源头
、、、
两个字符串之间的Levenshtein编辑距离是将一个单词转换为另一个单词的最少可能的插入、删除或替换数。在这种情况下，每次插入、删除和替换的成本为1。例如，roll和rolling之间的距离为3，因为删除成本为1，我们需要删除3个字符。toll与tall之间的距离为1，因为替换成本为1. 从原Levenshtein案中被窃。您的</em
浏览 0提问于2017-08-08得票数 11
我的数据库中有一个MySQL函数，它计算两个字符串之间的levenshtein距离。levenstein("str1","str2"), returns INTSELECT * FROM my_table
WHERE levenshtein('John
浏览 4提问于2015-12-13得票数 2
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