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1
回答
如何
计算
未
失真
图像
的
分辨率
?
、
由于像素
的
不均匀分布和(通常)黑色边缘
的
裁剪,
未
失真
的
图像
通常具有比原始
图像
更低
的
分辨率
。(见下文作为示例) ? 1379.868041992188, 0, 860.3000889574832, 0, 0, 1405.926879882812, 604.3997819099422, 0, 0, 0, 1, 0]
如何
计算
未
失真
的校正
图像
的
最
浏览 10
提问于2020-01-20
得票数 0
1
回答
基于OpenCV (Python)
的
运动结构摄像机标定
、
、
、
、
drawhessboardCorners绘制它以进行可视化 调用getOptimalNewCameraMatrix和undistort函数来消除
图像
失真
在我
的
例子中,由于映像太大(1920x1080),我已经将其调整为640x320 (在SfM期间,我也将使用这个大小
的
图像
,因此,我认为不会有任何问题)。在呼叫getOptimalNewCameraMatrix之后,
失真
完全是错误
的
。甚至返回
的
浏览 1
提问于2016-09-16
得票数 2
1
回答
通过鱼眼
失真
函数对直线进行变形,并在
图像
中正确绘制
、
、
、
我在世界坐标中有一条线,并将其投影到
图像
中(如此问题中所述)。这在
图像
空间中产生了一个简单
的
直线方程,所以我可以很容易地在
图像
中使用OpenCV打印它。 现在我想将这条线投影到一个鱼眼相机
图像
中。因为我有一个相应
的
非线性
失真
函数,所以我可以很容易地扭曲点。最简单
的
方法是通过此函数扭曲生成
的
直线中
的
每个点。但这将导致几个线段和未设置
的
像素(通常属于
失真
的线)。我想知道有什么聪明<em
浏览 2
提问于2016-06-08
得票数 1
1
回答
只对扭曲
图像
获得
的
坐标进行重新映射,而不是对整个
图像
进行重新映射
、
opencv中
的
initUndistortRectifyMap函数在x方向和y方向上都会产生多幅
图像
,其中包含了不
失真
像素
的
坐标,它基于本征摄像机矩阵、畸变矩阵和旋转矩阵来
计算
这些映射。) R1 (旋转矩阵) map1x (新
的
图像
大小映射,以表示移位
的
x坐标在
未
失真
图像
中
的
位置) map2x (新
的
图像
大小映射,以表示移位
的
y
浏览 0
提问于2016-02-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
GoPro相机
的
视场
、
、
、
、
我已经校准了我
的
GoPro英雄4黑色使用相机校准工具箱
的
Matlab和
计算
其视场和焦距使用OpenCV
的
calibrationMatrixValues()。然而,这与GoPro
的
规范不同。我认为校准本身是正确
的
,因为
图像
不
失真
似乎运行良好。谢谢。0.00228 0.00276 0.00020 0.00018 0.00098 ] Pixel error:
浏览 4
提问于2016-10-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
fisheye::estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify opencv
、
、
我正在使用这个函数对鱼眼相机
的
图像
进行去
失真
处理,效果非常好,但我找不到倾斜系数来减少去
失真
。我用不带鱼眼
的
相机:其中alpha可以控制结果从0到1
的
缩放。
浏览 227
提问于2016-09-22
得票数 2
1
回答
带有奇异圆
的
opencv无
失真
图像
、
我尝试使用opencv针孔模型来
计算
校准参数,然后再进行
图像
的
非
失真
处理。问题是,在
未
失真
的
图像
中有一个奇怪
的
圆圈,如下所示。代码、原始
图像
和结果
图像
为。 如有任何意见,将不胜感激。
浏览 2
提问于2019-12-31
得票数 1
回答已采纳
3
回答
当摄像机模型已知且固定时,校正鱼眼
失真
、
、
、
、
我有一个相机,它
的
位置是固定
的
,我们知道相机
的
细节。我在上读到,photoshop可能会对不同相机型号
的
逆变换进行硬编码,然后逆变换将只是一个查找表。 有没有人可以指导我
如何
构造那个查找表。我认为我需要有扭曲
的
版本和它
的
未
扭曲
的
版本。我也不知道
如何
创建它。如果我从完全相同
的
地方拍一张普通照片和一张鱼眼镜头照片,对吗?
浏览 2
提问于2014-01-24
得票数 2
2
回答
识别规则网格中
的
失真
、
、
、
、
给你们一些我正在做
的
事情
的
背景:我试图通过
图像
分析来定量记录可压缩流体
的
流动变化。一种方法是利用流体
的
折射率与其密度直接相关
的
事实。如果在流动后面设置某种类型
的
图像
,则由于折射率在整个流体场中
的
变化而导致
的
图像
中
的
失真
将导致密度梯度,这有助于表征流动模式。 我有一组例程,可以用规则
的
2D点模式成功地做到这一点。点图案有轻微
的
<e
浏览 2
提问于2011-02-07
得票数 19
回答已采纳
1
回答
在logo (视觉样本)中查找SURF
的
方法是什么?
、
、
我有一个任务,找到摄影图片中
的
标志
图像
。我需要找到徽标,并
计算
它
的
透视
失真
(徽标是在塑料卡片上)。1) logo
图像
的
特征相对较少,很难在大图片中找到它(实际上有效性似乎很低)我
的
问题是: 1)在大画面中查找小
失真
图像
<
浏览 1
提问于2013-07-22
得票数 3
1
回答
用于Matlab非
失真
图像
丢失
图像
边界
的
摄像机校准工具箱
、
、
、
、
我正在使用Cal Tech
的
相机校准工具箱来消除
图像
失真
。然而,当我这样做时,
图像
会丢失它们在最终
未
失真
图像
中
的
边界。我很好奇是否有办法避免这种情况,因为整个
图像
都很重要。提前谢谢。
浏览 6
提问于2017-06-29
得票数 0
2
回答
为什么预
计算
失真
与在着色器中
计算
失真
不同?
、
我有一个模拟相机
失真
的应用程序。这方面有两种方法:
计算
着色器中每个像素
的
失真
,或预先
计算
失真
,并将
失真
存储为2D纹理。在任何一种情况下,我首先渲染不
失真
的
图像
,然后
计算
不同
的
纹理坐标在一个新
的
渲染过程中
的
每一个像素,从而从原始
图像
在不同
的
位置读取。当我在着色器中
计算
失真
时,这是很好
的<
浏览 0
提问于2018-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
opencv:
图像
的
不
失真
部分
、
、
、
我试图了解
如何
只在
图像
的
一个子集上应用cv2.undistort函数。解决这个问题
的
好方法是什么?只有当需要100像素
的<
浏览 14
提问于2017-11-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
openCV校准
的
图像
失真
程度更高
我正在做OpenCV校准,但是没有
失真
的结果并不是我所期望
的
。它看起来比原始
图像
更扭曲。我只使用了一个校准
图像
,因为我发现其他人也在做类似的方法,但我也尝试了多个正方形
图像
模式。下面是我正在做
的
一些细节: calibrationFlags = cv::CALIB_FIX_K4 | CALIB_FIX_K5 使用calibrateCamera和不
失真
函数。以下是原始
图像
和
未
失真
的
图像
: ? ? ?
浏览 14
提问于2019-03-05
得票数 0
1
回答
利用matlab标定工具箱进行摄像机标定时长宽比
的
影响
、
、
该工具箱返回焦距、主点、偏斜和
失真
等校准参数。但是,问题是我在以4:3
的
纵横比拍摄照片时,工具箱给出了更准确
的
distortions.My第一附件,具有4:3
的
图像
纵横比。
图像
的
宽度为3664,高度为2740。当我使用不同纵横比
的
图像
时,工具箱工作perfectly.But,例如我
的
第二个附件
的
高度为3664,宽度为2740
的
pixels.The工具箱会给出错误
的
浏览 1
提问于2013-10-23
得票数 1
1
回答
使用单应性描述两个
图像
之间
的
非线性变换
、
、
、
、
已经在两个
图像
上
的
蓝点之间建立了一对一
的
点匹配。image2是image1
的
扭曲版本。
失真
模型似乎是眼镜片
的
失真
。问题是:有没有办法
计算
一个描述这种转变
的
变换矩阵。实际上是一个矩阵,它将第一张
图像
上
的
蓝点转换为第二张
图像
上相应
的
蓝点?这里
的
问题是我们不知道焦距(意味着
图像
未
校准),但是我们在两张
图像</
浏览 0
提问于2013-01-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
不
失真
裁剪
图像
并扭曲边缘
、
、
我正在尝试校准和消除鱼眼相机
的
图像
失真
。我
的
代码是:import ossubpix_criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPSBORDER_CONSTANT) 它给出了下图:中心看起来没有扭曲,但角落扭曲了,
图像
本身也被裁剪了如果有
浏览 0
提问于2019-10-25
得票数 0
4
回答
放置大
图像
时UIImageView
图像
失真
、
当尝试在UIImageView中设置大
图像
时,
图像
的
分辨率
失真
。有没有办法让
图像
保持相同
的
分辨率
,同时适合较小
的
视图?
浏览 1
提问于2012-05-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
页面重新加载后CSS背景“盖子”显示不正确
、
我正试着在全屏电视里放一个
图像
背景。这是一些图片,很抱歉,我
的
回复延迟了! 2)当我向下滚动3)如果,当我
的
滚动条关闭时,我重新加载页面,我得到这个!
浏览 4
提问于2014-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
图像
校正后
的
本征摄像机矩阵
、
、
我有一个鱼眼相机,我已经用OpenCV提供
的
校准功能进行了正确
的
校准。因此,我得到了一个具有畸变参数
的
3x3本征相机矩阵K和矢量。使用最后一个2,我可以使用函数estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify和initUndistortRectifyMap来校正输入
图像
,以获得2个转换映射,这些映射后来用作函数remap
的
输入。作为输出,我得到一个不
失真
的
图像
,其中
的
平行线被维护。 我
的
问题基本上是
浏览 2
提问于2020-07-21
得票数 0
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