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回答
如何
计算
此
输出
的
平均值
、
、
[1.7844348972932573e-05, 1.8661555226871793e-05, 1.879232323095649e-05, 1.8801994944205594e-05] 我想要
的
是取单个硬币
的
所有价格,然后取
平均值
。如果我执行类似mean(new_lst[1])
的
操作,我会得到一个错误: float object is not iterable 以下是print(bst)
的
输出
buu-inu [[16375579781231.8661555226871793e-0
浏览 15
提问于2021-11-22
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何
根据字典中
的
平均值
计算
平均值
、
我编写了一个函数,将我
的
字典类作为我
的
参数:average = {}avg(classes) 它从列表中
计算
每个类
的
平均值
,但我
如何
计算
字典中
浏览 1
提问于2021-11-23
得票数 1
1
回答
reduce_mean(x)具有梯度0
、
、
当我注意到减去一个人
的
轴
平均值
的
梯度是零时,我正在观察梯度。我认为这是非常违反直觉
的
,因为梯度=0通常意味着函数是常数。有人能直观地解释为什么这里
的
梯度是零吗?tf.reduce_mean(o1, 1, keepdims=True) tf.print(tf.reduce_max(tf.abs(d)))
输出
我
浏览 5
提问于2022-09-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在图像处理中,
如何
将特征矩阵转换为特征向量?
、
、
我有一个具有256*256维度
的
图像,在特征提取之后,使用gabor-filter,我有另一个256*256矩阵作为特征。那么,
如何
将此矩阵转换为向量(而不是通过重塑)?我
的
意思是,对于10000 images
的
数据库,如果我使用重塑程序,那么我不能用
计算
机
计算
它,因为数据量太大了。我需要在学习过程中使用这个。那么,
如何
在不丢失数据
的
情况下将256*256矩阵转换为1*300或1*1000之类
的
小向量呢?谢谢。
浏览 0
提问于2017-05-25
得票数 0
1
回答
多维数据
的
RMSE
、
、
对于一维数据或由单个列组成
的
数据,
计算
错误(RMSE)非常简单。例如,我们可以使用python库。sklearn.metrics import mean_squared_error模型可以有多个
输出
列如果数据没有列,
如何
计算
RMSE?1.238,1.632,2.119,1.677,2.145] )RMSE(
浏览 0
提问于2021-03-19
得票数 2
3
回答
Matlab -使用平均4个像素缩小图像。
、
、
、
、
这意味着,对于每4个原始像素,我
计算
平均值
,并产生一个
输出
像素。img(i+1, j+1)]); endfigure, imshow(uint8(res));
此
代码设法缩小图像我知道我可能需要
计算
输出
像素
的
RGB组件
的
平均值
,但我不知道
如何
访问它们、
计算
平均值</em
浏览 10
提问于2016-10-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将Python
输出
转换为PDF
、
、
我当时正在做一个小型项目,它涉及到我编写代码来确定作为第一阶段
的
平均值
、中位数、模式和范围(我成功地做到了这一点)。第二个也是最后一个阶段是将
输出
转换为PDF文件。我不知道
如何
做到这一点,因此,这是我可以成功运行
的
代码。除了转换器之外,使用
此
代码查找
平均值
、中值、模式和范围
的
输出
没有问题。
计算
出
的
平均值
: def平均数(数字):返回浮动(和(数))/最大值(连(数),1)
浏览 7
提问于2017-01-31
得票数 0
1
回答
查询中
的
平均值
- mysql
、
、
C.formation_area_id_formation_areaGROUP BY users_id_usersalary1400.00
如何
计算
此
输出
的
平均值
?如果我添加:...the
的
输出
也是1400.00和800
浏览 1
提问于2011-07-04
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何
计算
表中行数
的
平均值
并将特定行添加到输入中?
我有所有国家
的
各行
平均值
,我尝试
计算
所有
平均值
的
平均值
,并添加特定输入
的
行。 我能够通过聚合和平均行动来
计算
所有国家
的
平均值
,但我不知道
如何
添加特定
的
输入行。 输入: ?
输出
: | Country | Average || GB | 1.649
浏览 28
提问于2019-04-12
得票数 0
2
回答
在所有缩减程序运行后运行代码
、
、
我正在尝试编写一个mapreduce程序来
计算
一些统计数据
的
平均值
。我正在使用多个减速器。一种想法是使用全局计数器来保存和计数。但我需要一段代码,在所有的reducers都运行完之后运行(这样我就可以对最终
的
sum和count进行操作),并
浏览 0
提问于2016-07-03
得票数 0
1
回答
如何
设置长时间运行
的
火花流作业
、
在我
的
项目中,我有下面的场景; 10:00
计算
和
输出
10 :00键=N,
平均值
=10,方差=210:00键=1,
平均值
= 11,方差=2 10:00键=N,
浏览 1
提问于2016-01-21
得票数 0
2
回答
如何
将列均值存储为变量
、
、
我已经根据输入到.loc()函数
的
条件
计算
了列
平均值
。将此
输出
存储在z变量中会产生(1,1)数据,并在尝试将其赋值给缺失值时抛出不兼容错误。,尝试过
的
a = train[['LotFrontage', 'MSSubClass', 'MSZoning', 'Street', z =(train.LotShape == 'IR1')
浏览 2
提问于2022-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
度量
的
YTD
平均值
、
有没有人可以帮我创建一个YTD
平均值
%
的
计算
?我已经使用下面的DAX创建了'A','B‘B=除(UnderBill,超支,0)YTD A= 'A‘
的
平均值
(
此
平均值
应为YTD) YTD B= 'B‘<
浏览 1
提问于2019-11-08
得票数 0
4
回答
在单独
的
字典中存储值
的
平均值
- Python
、
我有一本像这样
的
字典:我已经
计算
了字典中每个人
的
平均值
,然后我想将
平均值
存储在一个单独
的
字典中。我希望它看起来像这样: averages = {'Ben
浏览 7
提问于2015-03-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
mongodb中
的
嵌套条目,sum和average仅超过子字段
的
max
、
、
、
、
我有一个包含文档
的
数据库,即:{page: 1, content: "text"},{page: 1, content: "text"}, 以此类推,具有不同大小
的
多个文档我需要找出所有文档
的</em
浏览 0
提问于2019-05-15
得票数 0
3
回答
如何
使用奇数和只打印
平均值
的
f-循环
计算
?
、
问题:使用for循环
的
,
计算
前20个奇数
的
平均值
。只打印
平均值
. 我已经知道了
如何
计算
for循环中
的
前20个奇数,但是我想不出
如何
得到
平均值
,因为它只
输出
平均值
。现在它正在打印400多个奇数
的
总数。任何帮助都是非常感激
的
。另外,如果你能简单
的
解释,因为我是一个初学者。
浏览 8
提问于2022-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Excel:
如何
求B列中所有A列数字相同
的
数字
的
平均值
?
、
、
、
如何
计算
H列中与C列中具有相同数字
的
所有数字
的
平均值
?非常感谢!
浏览 20
提问于2019-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算
过去n天
的
滚动
平均值
,单位为Dask
、
、
、
我试图在一个大型数据集上
计算
过去n天(n= 30)
的
滚动
平均值
。n天
计算
特征"duration“
的
平均值
。但是,为了保持代码
的
效率,最好在Dask数据帧上重现
此
函数,而无需将其转换为Pandas DF。如果我在Dask DF上运行上述代码,它会引发以下错误:最终,我
如何
<em
浏览 11
提问于2020-05-04
得票数 1
3
回答
java:当读取文件时,循环产生不正确
的
输出
?
、
、
、
、
此
循环生成小时数和支付金额
的
平均值
,但
输出
在数学上是错误
的
。
如何
编辑
此
代码以生成正确
的
平均工时值和平均支付值?averageHours = (totalHours/numOfHourInputs);下面是我
的
文件:第一列对于
计算
平均值
并不重要。用户可以将更多数据添加到此文件中-文件中
浏览 1
提问于2015-02-16
得票数 1
1
回答
使用awk可被5整除
的
列跳行平均数
、
我想要
计算
文本文件第一列
的
平均值
,跳过可被5除
的
行。13579对于上面的数据,我可以使用awk
计算
整个列
的
平均值
awk '{ sum += $1 } END { if (NR > 0) print sum / NR }'
如何
扩展
此
代码以从
平均值
中排除可被5除
的
行?对于上面给出
的
示例,这将从
平均值
浏览 2
提问于2017-06-18
得票数 3
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