首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算每个请求平均响应时间

目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器日志会记录每个请求响应时间,分析访问日志,对相同请求响应时间进行累加,响应时间和 除以 这个请求访问次数,就得到此请求平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求,响应时间分别为 1、2、3 /a.php 平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志每一行,累加响应时间和访问次数,最后求出平均值并输出...其中红线标出两列是我们关心信息,"0"那列是响应时间,"/a.php"那列是请求url awk按空格进行分割,所以响应时间在第6列,url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本,可以计算每个请求平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历,打印出每个请求...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0

3.1K50

每个学生都需要培养计算思维

每个学生都需要培养计算思维,可是为什么没有石头思维,蒸汽机思维,TNT思维?...文中提出一个鲜明观点:计算思维教和学是新加坡人为数字世纪做好准备关键,每个学生需要培养计算思维。...这篇文章表示,虽然在新加坡各种各类学校提供了编程课以及相关活动给学生引入编程,激发他们兴趣,从事计算相关探索和追求,或者把编码融入到所学知识当中,但是,公众对于计算思维可能没有很深了解,不太明白计算思维到底是什么...图片来源于维基百科 那么,计算思维对于学生重要性体现在什么地方呢?...再回到文章中来,作者介绍说,他们面向参加编程课学生做了调查,看看这些学生在编程课上学到知识能否应用到实际中,可不可以解决现实问题。

1.3K90
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    02:输出最高分数学生姓名

    02:输出最高分数学生姓名 查看 提交 统计 提问 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 输入学生的人数,然后再输入每位学生分数和姓名,求获得最高分数学生姓名。...输入第一行输入一个正整数N(N <= 100),表示学生人数。接着输入N行,每行格式如下: 分数 姓名 分数是一个非负整数,且小于等于100; 姓名为一个连续字符串,中间没有空格,长度不超过20。...输出获得最高分数同学姓名。...内存限制:65536kB描述 输入学生的人数,然后再输入每位学生分数和姓名,求获得最高分数学生姓名。...输入第一行输入一个正整数N(N <= 100),表示学生人数。接着输入N行,每行格式如下: 分数 姓名 分数是一个非负整数,且小于等于100; 姓名为一个连续字符串,中间没有空格,长度不超过20。

    2.3K50

    按照A列进行分组并计算出B列每个分组平均值,然后对B列内每个元素减去分组平均

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组平均值,然后对B列内每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...= pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组平均值,然后"num"列内每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A列进行分组并计算出B列每个分组平均值,然后对B列内每个元素减去分组平均问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

    2.9K20

    学生分数最小差值

    题目 给你一个 下标从 0 开始 整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示第 i 名学生分数。另给你一个整数 k 。...从数组中选出任意 k 名学生分数,使这 k 个分数间 最高分 和 最低分 差值 达到 最小化 。 返回可能 最小差值 。...示例 1: 输入:nums = [90], k = 1 输出:0 解释:选出 1 名学生分数,仅有 1 种方法: - [90] 最高分和最低分之间差值是 90 - 90 = 0 可能最小差值是...0 示例 2: 输入:nums = [9,4,1,7], k = 2 输出:2 解释:选出 2 名学生分数,有 6 种方法: - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 4 = 5...- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 1 = 8 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 7 = 2 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 4 -

    14610

    C语言 | 输出平均成绩最高学生信息

    例41:有n个结构体变量,内含学生学号,学号,和三门成绩。要求输出平均成绩最高学生信息(包括学号、姓名、三门课程成绩和平均成绩) 解题思路:将n个学生数据表示为结构体数组(有n个元素)。...[])//自定义求最大值   {    int i,m=0;//定义整型变量     for(i=0;i<N;i++)//循环N次   {     if(s[i].aver>s[m].aver)//把平均分大...stud.score[0],stud.score[1],stud.score[2],stud.aver);//输出结果   } 编译运行结果如下: 请输入各学生信息:学号、姓名、三门课成绩: 10010... Tom 100 90 80 10011 Jon 80 70 100 10012 Kim 100 90 95 成绩最高学生是: 学号;10012 姓名;Kim 三门课成绩:100.0, 90.0,...C语言 | 输出平均成绩最高学生信息 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

    2.1K2920

    学生分数最小差值

    题目 给你一个 下标从 0 开始 整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示第 i 名学生分数。另给你一个整数 k 。...从数组中选出任意 k 名学生分数,使这 k 个分数间 最高分 和 最低分 差值 达到 最小化 。 返回可能 最小差值 。...示例 1: 输入:nums = [90], k = 1 输出:0 解释:选出 1 名学生分数,仅有 1 种方法: - [90] 最高分和最低分之间差值是 90 - 90 = 0 可能最小差值是 0...示例 2: 输入:nums = [9,4,1,7], k = 2 输出:2 解释:选出 2 名学生分数,有 6 种方法: - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 4 = 5 -...[9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 1 = 8 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 7 = 2 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 4 -

    47910

    学生分数最小差值

    题目 给你一个 下标从 0 开始 整数数组 nums ,其中 numsi 表示第 i 名学生分数。另给你一个整数 k 。...从数组中选出任意 k 名学生分数,使这 k 个分数间 最高分 和 最低分 差值 达到 最小化 。 返回可能 最小差值 。...示例 1: 输入:nums = [90], k = 1 输出:0 解释:选出 1 名学生分数,仅有 1 种方法: - [90] 最高分和最低分之间差值是 90 - 90 = 0 可能最小差值是...0 示例 2: 输入:nums = [9,4,1,7], k = 2 输出:2 解释:选出 2 名学生分数,有 6 种方法: - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 4 = 5...- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 1 = 8 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 9 - 7 = 2 - [9,4,1,7] 最高分和最低分之间差值是 4 -

    21220

    我是怎么从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒

    最近一个多月一直在做服务器性能优化,老大要求是要做到300个并发,控制在200毫秒以内,就说说我最近做内容吧。...从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化: 01、减少log日志打印 02、减少redis交互 03、耗时操作处理 04、大文件信息存储...打印log也是耗时,因为要控制在200ms以内,那就是任何耗时都要深思熟虑,于是减少log打印 02、当对redis做读取操作时,每次读取都要花费几毫秒,那就想办法优化甚至怎么减少redis读取...耗时,以及有没有多余操作 ?...redis耗时 数据信息为:操作次数 – 总耗时 – 平均耗时 这样我们就能清清楚楚看到用到了几次读写操作,分别耗时多少 具体详见: redis使用,以及耗时定位 03+04+05、耗时操作处理

    1.5K20

    如何在PP中通过添加列计算移动平均

    (一) 通过添加列计算移动平均 表1 前提条件要点:日期列连续不中断 要求:计算5日平均值 1....解题思路 计算5日平均值则只有在日期大于5日以后,才会有5日均线 筛选出当前日期往上倒推5日表,并计算金额平均值 2. 函数思路 A....计算均值起始日期 因为日期是连续,所以起始日应该是当天往前推第5天 '表1'[日期]>=Earlier('表1'[日期])-5) B....计算均值结束日期 结束日期应该就是当前日期,这里会涉及到Earlier函数 '表1'[日期]<Earlier('表1'[日期]) C....计算最早可达到条件日期 我们要计算5日均线,那就必须要有5日数据才可以用于计算 Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1')) 先筛选出最前5行,

    1.9K20

    计算,边缘计算和雾计算:了解每个计算实际应用

    下面是计算类型这三个“层”概述,以及每个几个实际应用。 计算三个“层” 如前所述,术语“云”、“边缘”和“雾”表示计算三个层次。...在制造业中,它可能是一个工厂地板与连接生产设备。在IT领域,可操作数据来源可能包括公司路由器和员工终端。 雾计算实际应用 那么,究竟什么是雾计算呢? 雾计算能有效“分散”计算和分析能力。...这个雾层或云即服务层工业数据科学家接收数据提供了对当前操作状态洞察,并有助于产生更好预测。 下面是另外三个例子,告诉你如何利用边缘计算: 1....在这种情况下,边缘计算看起来像是一种“连接性网络”,允许每个相关设备用有意义、可操作、实时数据支持其他设备。 3. 智能工厂是边缘计算最明显工业应用之一。...为每个需求计算层数 IT基础设施技术多样化导致了我们刚刚介绍计算层。

    2.2K30

    UC Berkeley EECS系是如何培养计算学生

    像这样顶尖大学,本文无法面面俱到,而是从计算机专业培养入手,结合课程、研究中心实验室等角度总结其培养学生特点,为CS领域或想转行CS小伙伴提供可借鉴方法和参考。...0xy核心课程 核心课程: •CS61A 计算机程序构造和解释•CS61B 数据结构•CS61C 计算机结构•CS70 离散数学和概率论 0xy系列课程重点培养学生计算机基础、计算机科学素养和数学能力...总结 在本科阶段,伯克利EECS很重视学生基础知识,课程理论与实践相结合,课程Project有难度需要编写很多代码,以培养学生计算机科学思维为主,编程能力为辅。...伯克利对于学生培养方案是值得我们借鉴和学习,但因人而异,以笔者个人经验来说,给出以下不成熟建议: 1.在CS领域,计算机基础知识至关重要!...-345582-1-1.html [24] 加州伯克利大学计算机系是如何培养计算机人才

    2.6K20

    如何查看每个城市生意如何

    【面试题】某公司数据库里有3张表,销售订单表、产品明细表、销售网点表 ”销售订单表”记录了销售情况,每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品,购买数量是多少,以及对应产品零售价 “...产品明细表”记录了公司产品详细信息 “销售网点表”记录了公司销售网点 销售订单表、产品明细表、销售网点表字段之间关系如下 销售订单表和产品明细表通过“产品”字段关联,销售订单表和销售网点通过...“交易网点”关联 【问题】计算每个城市店铺数量及各个城市生意汇总,输出包含无购买记录城市 【解题思路】 1.多表联结 此题需要第一个表“销售订单表”和第三个表“销售网点表”联结。...因为要输出“无购买记录”城市,说明“销售网点”表范围比较大。...交易网点; 2.每个城市店铺数量 这里按“城市”分组(group by),然后汇总(交易网点数量count) 3.每个城市生意汇总 每个城市生意汇总也就是分析出每个城市销售额,销售额=销售数量*

    1.3K20

    PowerBI DAX 计算客户平均交易年龄

    问题背景 在生意中,往往需要计算交易客户平均年龄,但随着时间推移,客户每年年龄都在长大,因此,在计算中使用用户在交易时年龄更加贴切,而不是客户静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户年龄已经由最新年龄所标记了,这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY YEAR 共同决定。...那么,其平均年龄计算可以是: Customer.AverageAge.Dim = CALCULATE( AVERAGEX( SUMMARIZE( Customer , Customer...动态平均年龄计算 如果考虑多年数据,那么在购买时候用最新用户年龄就不够合理,就需要考虑动态年龄,使用订单数据计算如下: Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(...,但用交易所在日期年份来计算年龄后再做平均,这样就更加合理。

    1.7K21
    领券