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如何掌握所有的程序语言,对的,是所有

作者:王垠 原文:http://www.yinwang.org/blog-cn/2017/07/06/master-pl 对的,我这里要讲的不是如何掌握一种程序语言,而是所有的…… 很多编程初学者至今还在给我写信请教...由于我知道如何掌握“所有”的程序语言,总是感觉这种该学“一种”什么语言的问题比较低级,所以一直没来得及回复他们 :P 可是逐渐的,我发现原来不只是小白们有这个问题,就连美国大公司的很多资深工程师,其实也没搞明白...举个例子,著名的计算机科学家 Dijkstra 就是“递归”的强烈支持者。现在的语言里面都有递归,然而你可能不知道,早期的程序语言是不支持递归的。...他们却没有理解,其实所有的程序语言,不过是像 Dell,联想一样的“组装机”。语言特性的设计者,才是像 Intel,AMD,ARM,Qualcomm 那样核心技术的创造者。...我发现很多编程培训班和野鸡大学的编程入门课,往往一来就教学生如何使用 printf 打印“Hello World!”

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如何对矩阵中的所有值进行比较?

如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...TRUE, CurrentValue = MinValue, 1, CurrentValue = MaxValue, 2 )RETURN Result 注意:在计算最大值和最小值的时候

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    如何获得对云计算的正确控制

    在当今的背景下,客户仍然拥有他们的数据,但可以与云计算提供商分享管理权。“控制”的概念已从基于物理位置的所有权转变为对流程的控制。...总而言之,这意味着将业务迁移到云端,企业需要对如何控制数据具有新的展望,并更好地了解云计算服务提供商为确保安全性所做的工作,以便放弃其底层平台的所有权。...在当今的背景下,客户仍然拥有他们的数据,但可以与云计算提供商分享管理权。“控制”的概念已从基于物理位置的所有权转变为对流程的控制。...因此,企业信息安全和风险管理领导者需要采用间接控制的新方法来提高效率和安全性,最重要的是让人高枕无忧。考虑到这一点,人们将会尝试定义如何对云计算进行正确的控制。...了解企业的云计算服务提供商在合规性不同方面的立场非常重要。云计算服务提供商能够分享他们的认证和证明吗?他们对可用性等主题的服务等级协议(SLA)有多少灵活性?

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    如何对图片进行卷积计算

    1 问题 如何对图片进行卷积计算?...2 方法 先导入torch和torch里的nn类,然后设置一个指定尺寸的随机像素值的图片,然后使用nn.conv2d函数进行卷积计算,然后建立全连接层,最后得到新的图片的尺寸 步骤: (1) 导入实验所需要用到的包...nn.Conv2d(in_channels=3,\ out_channels=16,kernel_size=3,\ stride=1,padding=1) (4) 建立全连接层然后对图片进行卷积计算...,然后对图片进行拉伸,再将拉伸后的图片交给全连接层,最后打印救过卷积计算的图片的尺寸 fc = nn.Linear(in_features=32*28*28,\ out_features=10)...torch的有趣之处,通过对图片进行卷积计算,设置卷积计算的通道,设置卷积核尺寸大小,设置步长,设置补充,最后进行拉伸,得到最后的图片的尺寸,让我对卷积有了进一步的了解,对卷积的使用以及深度学习的魅力有了进一步的了解

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    如何快速计算文件中所有数字的总和?

    的数值之和,并在处理完所有行后输出总和。'...它打印出 sum 变量的值,也就是之前累加的所有数字的总和。因此,此命令的整体作用是从 numbers 文件中累加所有第一列的数值,并最后显示出这个总和。...| (管道符号):管道符号用于将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。bc:bc 是一款基础计算器程序,能够处理任意精度的数学运算。...它接收通过管道传来的由 paste 合成的带有 + 分隔的算术表达式字符串,并计算该表达式的结果。综上所述,整个命令的作用是将 numbers 文件中的所有数值相加求和。...:参考:stackoverflow question 2702564man awkman pasteman bc相关阅读:在Bash中如何测试一个变量是否是数字如何用命令行将文本每两行合并为一行?

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    STL1——string 类的所有成员函数

    string 类的所有成员函数 写代码时经常会遇到对字符串的处理,如下是string类的成员函数 函数名称 功能 构造函数 产生或复制字符串 析构函数 ~string() 销毁字符串 =,assign...配置器可以提供一套分配与释放内存的标准方式,并提供用作指针类型和引用类型的标准名称。目前而言,配置器仅是一种纯粹的抽象。行为上类似分配器的类型都可看作配置器。...C++ STL 提供了标准分配器,目的是为用户提供更多的服务。basic_string 模板以及 string 类均提供了对常见配置器的相关支持。...basic_string 类模板中包含 1 个配置器类型的成员 allocator_type。...对于 string 对象,allocator_type 可以作为配置器类的对象使用;对 string 类而言,allocator_type 等价于 allocator,即分配数据类型为 char

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    满足你对 Api 的所有幻想

    前端根据 mockjs Mock 出来的数据开发完,后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完,各自都试测试通过了,本以为可以马上上线,结果一对接发现各种问题:开发过程中接口变更了,只修改了 Swagger...后的参数),Query 参数在下方请求参数部分填写。 四、团队管理成员权限分成两个部分:团队权限和成员权限。团队权限指成员对团队操作的权限,项目权限指成员对项目操作的权限。...4.1 权限管理团队角色分所有者、管理者和普通用户,对应权限如下:权限名称 所有者 管理员 普通管理员 修改团队资料 √ × × 移交团队 √ × × 解散团队 √ × × 查看成员权限列表...在对应的项目下点击 成员/权限 tab,点击对应成员的 设置,就可以看到该成员在该项目内的团队权限和项目权限,并根据需要进行修改。...图片 9.3 全局脚本和分组脚本支持全局设置(在项目概览里设置)前置操作、后置操作,设置后项目里的所有接口运行时都会生效。支持分组里设置前置操作、后置操作,设置后分组里的所有接口运行时都会生效。

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    Apifox:满足你对 Api 的所有幻想

    前端根据 mockjs Mock 出来的数据开发完,后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完,各自都试测试通过了,本以为可以马上上线,结果一对接发现各种问题: 开发过程中接口变更了,只修改了 Swagger...后的参数),Query 参数在下方请求参数部分填写。 四、团队管理 成员权限分成两个部分:团队权限和成员权限。团队权限指成员对团队操作的权限,项目权限指成员对项目操作的权限。...4.1 权限管理 团队角色分所有者、管理者和普通用户,对应权限如下: 权限名称 所有者 管理员 普通成员 修改团队资料 √ × × 移交团队 √ × × 解散团队 √ × × 查看成员权限列表 √ √...在对应的项目下点击 成员/权限 tab,点击对应成员的 设置,就可以看到该成员在该项目内的团队权限和项目权限,并根据需要进行修改。...支持分组里设置前置操作、后置操作,设置后分组里的所有接口运行时都会生效。

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    PHP面向对象-子类对父类成员的访问(一)

    在PHP面向对象编程中,子类可以继承父类的属性和方法,并且可以访问和修改它们。子类可以通过继承和覆盖父类的方法来实现自己的行为,也可以通过调用父类的方法来扩展父类的行为。...访问继承的属性子类可以继承父类的属性,并且可以使用它们来实现自己的行为。子类可以访问继承的属性,包括公共、保护和私有属性。...属性、一个保护的age属性和一个私有的color属性,以及一个公共的getInfo()方法。...我们创建了一个Dog对象,并使用继承的getInfo()方法访问了父类的属性。在子类中,我们使用parent::__construct()方法调用父类的构造函数来设置继承的属性。...在子类中,可以访问继承的公共和保护属性,但不能直接访问继承的私有属性。如果需要访问继承的私有属性,可以在父类中添加一个公共的访问器方法。

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    PHP面向对象-子类对父类成员的访问(二)

    访问继承的方法子类可以继承父类的方法,并且可以覆盖它们以实现自己的行为。子类可以调用继承的方法,包括公共、保护和私有方法。...然后我们定义了一个Dog类,它继承自Animal类,并添加了一个公共的bark()方法、一个公共的walkAndBark()方法和一个公共的eat()方法。...在Dog类中,我们调用了继承的walk()方法,并且使用$this->语法调用了自己的bark()方法。我们还覆盖了继承的eat()方法,以实现自己的行为。...在子类中,可以调用继承的公共和保护方法,但不能直接调用继承的私有方法。如果需要调用继承的私有方法,可以在父类中添加一个公共的调用器方法。在子类中,还可以覆盖继承的方法以实现自己的行为。...在覆盖方法时,可以使用parent::语法调用父类的方法。在上面的示例中,Dog类覆盖了继承的eat()方法,并使用echo语句输出了自己的行为。

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    如何对所有图片批处理?批处理时应当注意什么?

    很多制图人员或者图片编辑人员,在工作的时候经常需要把同一批图片处理成同样的大小或者是同样的色调。如果是单张图片的去编辑和更改的话,会特别的耗费工作人员的时间。...因此现在有一些制图软件早就有了对图片批量处理的功能。现在来了解一下,如何对所有图片批处理呢? 如何对所有图片批处理? 关于如何对所有图片批处理,其实有很多的解决办法。...批量处理之后,还可以对所有的图片进行批量保存。 批处理时应当注意什么?...如何对所有图片批处理是图片制作当中经常用到的一种专业技巧,那么批处理的时候也有一些问题是需要注意的,首先是不同的制图软件批处理的数量是不同的,有些制图软件每次只能批量处理10张,而有些制图软件可能可以批量处理几十张...因此在选择制图工具或者是编辑软件的时候,应当选择最合适的制图工具。 以上就是如何对所有图片批处理的相关知识。

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    量子计算对计算机安全的影响

    周末在 ACM Queue 上读到一篇有关量子计算机的文章《The Complex Path to Quantum Resistance》,讲的是如何使用经典计算机对抗量子计算。...关于量子计算和量子通信,目前看到的比较好的科普文章当属于《漫谈量子信息技术:量子通信与量子计算》。本文不再对具体细节进行翻译。...与传统计算机不同,量子计算机对量子位在叠加态下的使用,让量子计算机比传统计算机更快。这种计算能力的加速是量子计算对信息系统的安全和隐私构成威胁的原因。...所以如何防备量子计算机的实时攻击和如何避免攻击者获得加密数据并解密是目前计算机安全领域值得思考的两个问题。 对对称密码学而言,对称密钥加密使用在两个用户之间共享的密钥。...例如,某些类型的路由器和所有硬件安全模块 (HSM) 将需要替换为能够容纳更大密钥大小的硬件。根据组织的规模及其对称密码术的使用范围,这可能是一项极其耗时且成本高昂的工作。

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    Linux对机密计算的支持

    类似地,通过在机密虚拟机TVM (trustedvirtual machine)中运行每个参与者的本地训练,可以降低对参与者的信任,并确保计算的完整性和数据的私密性。...通过确保每个参与者对其训练数据的隐私数据过程不泄漏的承诺,TEE可以提高透明度和问责制,并起到防范数据和模型污染以及数据偏见等攻击的作用。基于TEE的机密计算正逐渐成为负责人人工智能的重要工具。...Linux kernel对TEE的支持是TEE生态系统中的重要基石。本文讲详细解释Linux是如何实现和支持机密计算的。...2015年的一篇论文 Verifiable Confidential Cloud Computing 使用新的安全防护扩展(Intel SGX)在x86CPU上展示了如何运算进行时的安全。...TD分配的私有密钥有助于对使用“共享”位设置为0的GPA的所有内存访问进行加密和保护完整性。所有使用“共享”位设置为1的GPA的共享内存访问可能会使用由虚拟机管理的共享密钥进行加密和保护完整性。

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    大数据时代的网络分析,如何全盘挖掘大数据?

    人类涉足的所有领域,从生物学到医学、经济学和气候科学,都充满了大规模数据集。...首当其冲的就是解码这些模式,因为计算分析大型网络通常会很棘手,以至于我们关于这个世界的许多疑问都无法得到准确回答,即使我们拥有不受限制的计算机性能和时间[1]。...网络医学 (network medicine) 将网络分析和数据整合结合起来,挖掘补充数据中的财富,并揭示出貌似无关疾病之间的普遍分子机制 [8-11]。...例如,一个细胞所有基因的和分子互动数据,可以整合进同一个计算框架中,而且我们需要研发出一些方法,在一个新的「细胞比对(the cell alignment)」范式中比对这些「整合细胞(integrated...但是,对财富起源、危机和经济复苏的理解只能来自对比和整体分析所有层面的网络化经济和地缘政治数据。

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    如何通过深度学习,完成计算机视觉中的所有工作?

    大规模数据集以及深层卷积神经网络(CNN)的表征能力可提供超准确和强大的模型。但目前仍然只有一个挑战:如何设计模型? 像计算机视觉这样广泛而复杂的领域,解决方案并不总是清晰明了的。...那么,我们如何为所有这些不同的任务建立模型呢? 作者在这里向你展示如何通过深度学习完成计算机视觉中的所有工作! ? 分类 计算机视觉中最出名的就是分类。图像分类网络从一个固定大小的输入开始。...例如,如果你对网络内的4个像素进行向下采样,则你的输入大小至少应为4²= 16 x 16像素。 随着深入网络,当我们尝试压缩所有信息并降至一维矢量表示形式时,空间分辨率将降低。...分割 分割是计算机视觉中较独特的任务之一,因为网络既需要学习低级信息,也需要学习高级信息。低级信息可按像素精确分割图像中的每个区域和对象,而高级信息可直接对这些像素进行分类。...然后,我们从网络的每个阶段提取特征,从而使用从低到高的范围内的信息。每个信息级别在依次组合之前都是独立处理的。当这些信息组合在一起时,我们对特征图进行向上采样,最终得到完整的图像分辨率。

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