如何计算行之间的动态平均值？

计算行之间的动态平均值可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确定需要计算平均值的行数和列数。
2. 创建一个二维数组，用于存储输入的数据。
3. 遍历每一行的数据，计算该行的平均值。可以使用循环来遍历每一行，并使用累加器变量来计算每一行的总和。
4. 计算平均值时，需要考虑行的长度可能不同。可以使用条件判断来确定每一行的有效列数，并将总和除以有效列数得到平均值。
5. 将每一行的平均值存储到一个新的数组中。
6. 最后，输出新数组中的平均值，或者根据需要进行进一步处理。

以下是一个示例代码，用于计算行之间的动态平均值：

def calculate_dynamic_average(matrix):
    row_count = len(matrix)
    col_count = len(matrix[0])
    averages = []

    for row in matrix:
        row_sum = 0
        valid_cols = 0

        for col in row:
            if col is not None:
                row_sum += col
                valid_cols += 1

        if valid_cols > 0:
            row_average = row_sum / valid_cols
            averages.append(row_average)

    return averages

这个函数接受一个二维数组作为输入，其中每个元素表示矩阵中的一个值。函数会遍历每一行的数据，计算每一行的平均值，并将结果存储在一个新的数组中。请注意，示例代码中使用了 None 来表示无效的值，你可以根据实际情况进行修改。

这个方法可以应用于各种场景，例如处理时间序列数据、计算行业指标的动态平均值等。

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