这里，分享一下常用GWAS软件，比如GAPIT，GEMMA，GCTA是如何计算显著SNP解释百分比（PVE）的。 1....，n为总个体数减去缺失 af为maf次等位基因频率 所以上面结果，读到R语言中，用下面公式进行计算PVE： 这里的N为1000，计算结果如下： a4$pve = (2*(a4$beta^2*a4$af*...GEMMA如何计算PVE，GCTA如何计算PVE，EMMA如何计算PVE的各种问题，可以休矣。...讨论 读到此，你是否有一种豁然开朗的感觉，GWAS分析中显著SNP如何计算解释百分比（PVE）的相关问题，终于解决了。...最后，如果想要更严谨的计算多个SNP的解释百分比，或者一个区段内显著SNP的解释百分比（PVE），可以将该区段作为随机因子，在LMM模型中估算其方差组分，然后计算Vsnp/Vtotal的比值，这应该会降低假阳性
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 在前面的文章Fayson介绍了《如何在CDH集群中部署Presto...》以及Presto与Hive的集成，本篇文章Fayson主要介绍如何为Presto集成Kerberos环境下的Hive。....fayson.com presto-cdh04 worker Presto服务的安装目录为/opt/cloudera/parcels/presto 2.准备Presto访问Hive的Kerberos...=/opt/cloudera/parcels/presto/etc/presto.keytab #配置Presto访问HDFS的Kerberos信息，改段配置可以只存在Presto的Worker节点...4.Presto与Hive集成测试 ---- 这里测试Presto与Hive的集成使用Presto提供的Presto CLI，该CLI是一个可执行的JAR文件，也意味着你可以想UNIX终端窗口一样来使用
应用于ROLAP场景下的交互式计算引擎Impala和Presto 具有以下特点： 1、跟Hadoop生态系统完好结合，可与Hive Metastore对接，处理hive中的表，可直接处理存储在HDFS和...2、计算与存储分析：仅仅是查询引擎，不提供数据存储服务。...2、采用全内存实现，不需要把中间结果写入磁盘，省掉大量的I/O开销。 3、充分利用本地读，尽可能的将数据和计算分配到同一台机器上。 4、用C++实现，做了很多针对底层的优化，eg：SSE指令。...Presto：由Facebook公司开源，能够处理TB甚至PB级别的数据量，由于Presto能与Hive进行无缝集成，因而成为主流的OLAP引擎。...二、访问方式 Presto是插件式架构，通过连接器接入外部数据源，为了区分各个数据源中的数据，它在数据库之上引入了一层命名空间：catalog，前面提到的Hive、Cassandra和Mysql等在Presto
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...现在让我们来看看这个函数是如何在imutils中实现的： # import the necessary packages from ..convenience import is_cv3 import...在opencv3中，帧计数属性的名称是cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT，理想情况下，将各自的属性名称传递给视频指针的.get方法将允许我们获得视频中的总帧数(第10-15行)。...如果出现异常，我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。
最近在使用条件格式中的图标功能时，发现存在一个百分比的名词。...通过查阅资料，发现百分比的计算是基于如下公式： 其中 Xn代表计算依据字段的当前取值，Xmin 是依据字段的最小值，Xmax 是依据字段的最大值。...公式的分母是整个区间的最大变动范围，数学上称之为极差，或全距。 基于上述百分比的计算公式，可以理解上图第4行货号STY0487对应的是半角。...销售金额的最大值是63111，最小值是0，所以百分比 = （39337 - 0）/ （63111 - 0）= 62%，对应的是半角的区间（33% ~ 67%）。...://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-conditional-table-formatting） [2] 条件格式中百分比的计算原理
遇到了一个问题，就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。 利用AI....使用python-docx的方式，是没有办法获取文档总页数的。 如果想获取，也只能是获取一个近似值，大体就是根据每个页面平均有多少个段落，或者平均有多少行的方式，近似的得到一个结果。完全是不准确的。...那么如果想要获取总页数，应该怎么办呢？ 经过一番调研这里给出两种解决方案，两种方案也都各有优缺点。可能也不一定是完全准确的，但是相比于上面的方式还是要好出很多。...所以无论我们使用paged还是使用elements，都可以从返回结果（集合）中通过获取page_number的最大值，来得到该文档的总页数。...给一个例子吧： from fitz import fitz doc = fitz.open(pdf_path) print(doc.page_count) 问题主要在于word如何转为pdf, 我这里使用的是
This knowledge base article shows you how to calculate daily total precipitation...
目录 1 实现 1 实现 /** * @param total 总数 * @param cpnum 各产品数量 * */...
博客这东西，还是很有意义的，既可以记录自己的生活，还可以收集学习笔记，现在来看一下怎么自己做一个博客吧！...制作一个网站需要以下东西： 1，网站域名（如本站的域名是：lanol.cn，这里选取的是腾讯云的域名） 2，服务器（或虚拟主机，现在国内服务器绑定域名都需要备案） 3，网站程序（有能力的可以自己写，也可以借助现有的程序...，比如WordPress，亦或者本站使用的Z-Blog，更轻量的还有Typecho） 这里的教程就是采用Z-Blog 域名 域名篇——如何搭建一个属于你的博客 服务器 服务器篇——如何搭建一个属于你的博客...程序 程序篇——如何搭建一个属于你的博客 开始搭建
集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。...Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。...当文档的数值大于10000时，返回的 total 数值为10000，并在 relation 中指出 gte。 我们可以做如下的一个实验。...假如我们使用如下的方式来进行搜索的话： 4.png 显然我们得到的文档的数目是10000个，但是它并不是我们的实际的满足条件的所有文档数。...假如我们想得到所有的文档数，那么我们可以做如下的方式： 5.png 我们在请求的参数中加入 track_total_hits，并设置为true，那么我们可以看到在返回的参数中，它正确地显示了所有满足条件的文档个数
GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 第三篇，MLM模型中如何计算PVE？ #2021.12.24 1. R语言计算的PVE能否用于MLM模型？...昨天介绍了使用R语言计算显著SNP的表型方差解释百分比（PVE），它的步骤有三步： 第一步：将SNP和协变量（PCA和其它协变量）放到模型中，计算回归模型的R方（R-squared）「这一步加上显著SNP...MLM的GWAS模型如何计算PVE？...所以，在MLM模型的GWAS中，我们要选择MLM方法计算的PVE。 问题来了，如果不用GAPIT软件，该如何手动计算PVE值呢？ 4....其它GWAS分析软件如何计算PVE 我们知道，其它GWAS软件中是没有PVE的结果的，比如： GEMMA GCTA中的fast-GWA 下一节介绍一下如何用R语言进行演示MLM的PVE计算方法。
GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 第二篇，GLM模型中如何计算PVE？ #2021.12.22 1....# 这个是单位点包括此SNP的解释百分比（R方） 「上面两者之差，即为该SNP的解释百分比（PVE）」 $$SNP的PVE = Rsquare.of.Model.with.SNP - Rsquare.of.Model.without.SNP...这里，我们对PVE进行求和： r$> sum(re$PVE) [1] 57.6114 可以看到，总的PVE之和为57.611，远远大于1，是因为有些位点高度LD，所以PVE之和就很大。...相关问题在 GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 第一篇，SNP解释百分比之和为何大于1？中有过介绍。 5. 用R语言如何计算？ 简单来说，就是单位点的回归分析，计算R方。...这里，一般线性模型中，可以针对显著性的SNP，进行单位点回归分析，计算PVE。对于混合线性模型，也可以将显著性位点提取，进行R语言的手动计算，这个也是PVE计算的一种方法。
GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 第四篇，MLM模型中如何手动计算PVE？ #2021.12.25 今天介绍第四篇，如何手动计算MLM模型GWAS的PVE结果。...，n为总个体数减去缺失 af为maf次等位基因频率 所以上面结果，读到R语言中，用下面公式进行计算PVE： 这里的N为1000，计算结果如下： a4$pve = (2*(a4$beta^2*a4$af...GEMMA如何计算PVE，GCTA如何计算PVE，EMMA如何计算PVE的各种问题，可以休矣。...讨论 读到此，你是否有一种豁然开朗的感觉，GWAS分析中显著SNP如何计算解释百分比（PVE）的相关问题，终于解决了。...最后，如果想要更严谨的计算多个SNP的解释百分比，或者一个区段内显著SNP的解释百分比（PVE），可以将该区段作为随机因子，在LMM模型中估算其方差组分，然后计算Vsnp/Vtotal的比值，这应该会降低假阳性
将智能融入云、网络和边缘计算的数据平台，是当前产业发展的一大趋势。...AI驱动移动计算，首款基于Xe架构的独立图形显卡发布 作为英特尔近年来重点布局的领域，移动计算也成为了今年的该公司在CES上的展示重点，为此英特尔连续发布了多款产品，包括英特尔酷睿移动处理器Tiger...与此同时，英特尔介绍了它们是怎样将智能融入云、网络和边缘计算的数据平台的，并举例说明其对体育和娱乐体验的深刻影响。...英特尔方面总结称，此次发布会，它们重点展示的就是如何将AI融入到云、网络、边缘和PC中，如在PC生态系统中引入更多AI应用，优化流媒体服务，提升用户体验等，包括之前发布NNP-I/T、VPU Keem...“雅典娜计划”取得重大进展 为更好的建设生态，调动产业链，去年年中英特尔开放“雅典娜计划”实验室，随后便公布了该计划的视觉标识，再到十代酷睿平台发布之后各大OEM新品迅速跟进，雅典娜计划的运转速度和落地效率实在是让人叹为观止
说明： 1、将盒子的宽度设置为自己需要的百分比，这里以 16% 为例； 2、将盖盒子的高度设置为 100%； 3、通过伪类控制高度 ul li::before{ content: ""; padding-top...，这个盒子始终都是正方形的宽度啦！！...-- 当宽度为百分比的时候，如何让盒子始终保持正方形的状态 --> 1 ...，把盒子模型从默认的 content-box 定义为 border-box，再通过 padding 把盒子模型撑开即可。...-- 当宽度为百分比的时候，如何让盒子始终保持正方形的状态 --> 1
微软：秘密武器雅典娜 不管怎么说，微软在这场芯片纷争中，依旧跃跃欲试。 此前有消息爆出，微软秘密组建的300人团队，在2019年时就开始研发一款名为「雅典娜」（Athena）的定制芯片。...根据最初的计划，「雅典娜」会使用台积电的5nm工艺打造，预计可以将每颗芯片的成本降低1/3。 如果在明年能够大面积实装，微软内部和OpenAI的团队便可以借助「雅典娜」同时完成模型的训练和推理。...这样一来，就可以极大地缓解专用计算机紧缺的问题。 彭博社在上周的报道中，称微软的芯片部门已与AMD合作开发雅典娜芯片，这也导致AMD的股价在周四上涨了6.5%。...而最新的Inferentia 2更是在计算性能提高了3倍，加速器总内存扩大了4倍，吞吐量提高了4倍，延迟降低到1/10。...然而尽管已经做出了种种努力，但亚马逊、谷歌和微软都面临着挑战——如何说服开发者使用这些AI芯片呢？
为了训练ChatGPT，微软可谓下了足够多的血本。 ChatGPT消耗的总算力约为3640PF-days，假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。...自研Athena，挑战英伟达 不用多说，「雅典娜」是专为训练大型语言模型（LLM）而设计的。...这样一来，以前处理人工智能软件必须使用专用计算机的局面就得到缓解了，毕竟，专门用来跑AI的计算机从来都不够用。...如果「雅典娜」具有竞争力，就能够将每颗芯片的成本降低1/3。...要知道，ChatGPT的用户已经超过1亿了。 据预测，微软可能最早在明年大面积应用「雅典娜」，范围包括微软内部和OpenAI。他们还在犹豫的是，要不要把「雅典娜」提供给Azure云计算服务的客户。
引言 深度学习模型的训练本质上是一个优化问题，而常采用的优化算法是梯度下降法（SGD）。对于SGD算法，最重要的就是如何计算梯度。...如果你学过微积分，我相信你一定知道如何计算梯度，或者说计算导数。对于深度网络来说，其可以看成多层非线性函数的堆积，即： ?...如果大家细致观察的话，可以看到要求出最终的导数，你需要计算出中间结果：p与q。计算中间结果的过程一般是前向（forward）过程，然后再反向（backward）计算出最终的导数。...活学活用： 实现一个简单的神经网络 上面我们讲了链式法则，也讲了BP的思想，并且也讲了如何对矩阵运算求梯度。...，就是如何计算梯度。
要计算组织的云计算总拥有成本(TCO)，首先要比较在内部部署数据中心和云平台中运行相同工作负载的成本。还必须了解应用程序所需的完整功能，特别是其安全性要求和其他可能增加大量成本的领域。...以下将回顾一些最佳实践，以确定组织的云计算总体拥有成本(TCO)，同时制定预算，以及在启动和运行工作之后如何避免意外中断。...组织还需要为工作负载建模预计的增长率。较高的百分比应表明对标准化和自动化的依赖程度更高，从而降低了大规模的总体成本。...然后，确定建模期结束时的最佳容量利用率百分比和资源单位。设置80%至90%的最大容量利用的现实上限。 考虑任何基础设施开销和管理要求。例如，包括任何已经存在的服务管理工具和网络安全防护。...获取成本构成 要捕获构成现有内部部署支出的详细信息并映射将如何转换为云计算，需要从通常属于资本支出的硬件开始。内部部署软件也通常算作资本支出，尽管它可以像数据库那样作为运营支出。
但是，你可以采用一种策略，即先对所有的百分比进行常规的四舍五入，然后调整最后一个百分比的值以确保总和为100%。...以下是一个简单的示例，说明如何实现这一点：代码示例：function roundPercentages(percentages) { // 假设percentages是一个包含多个小数（表示百分比...计算需要添加到最后一个百分比的值，以确保总和为100% let remaining = 1 - sum; // 4....对最后一个百分比进行四舍五入（或调整），以确保总和为100% // 注意：这里我们直接设置最后一个百分比为剩余的值，而不是四舍五入 // 如果你需要四舍五入，可以计算remaining...如果你确实需要对最后一个百分比进行四舍五入，你可以计算remaining * 100，然后四舍五入这个值，最后再将结果除以100。但是，这样做可能会使总和稍微偏离100%。
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