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在循环缓冲区上计算标准差
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我需要计算存储在循环缓冲区中的值的标准差。最终的算法将在资源受限的设备上运行，因此我希望它尽可能轻量级。天真的方法是在每次推入一个新值时重新评估整个缓冲区的标准差，但这将非常慢。理想情况下，我希望有一种算法，可以在推送新值时动态更新标准差的当前值。
，但它们可以在流上使用:在我的例子中，当一个新值被推入时，应该计算标准差，就好像弹出的</
浏览 0提问于2011-07-12得票数 4
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我想在R中计算10的标准差；例如 对于大量的值，我想计算10个区间中值的SD。0-10，10-20，20-30...例如:我有一个向量： exemple <- seq (0,100,10) 如果我做sd (示例)：我有标准差的值，但对于示例中的所有值。 但是，我如何计算这个例子的标准偏差，选择10乘以10步呢？但不是计算所有这些值的
浏览 38提问于2021-04-26得票数 0
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我有一个numpy数组，我希望计算跨数组元素的累积标准差。然而，我似乎找不到一个Numpy函数来实现同样的目标。另一种选择是为计算实现一个自定义Python函数，不管时间复杂度如何，这个解决方案将花费更长的时间(因为Python本身是一种缓慢的语言)。
有人能帮我在尽可能短的时间内计算累积标准差吗？
浏览 3提问于2021-06-09得票数 0
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这不是关于死刑的问题，而是更多的理论问题。我每天都在监控数据流，并想要计算出与今天平均值相比的标准差是多少。我的问题是，在计算标准差和平均值时，是否应包括今天的数值？还是排除它？
浏览 0提问于2014-03-24得票数 1
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我想把时间序列的最后10分钟用Python中的某种deque系统保存在内存中。现在我正在使用deque，但是我可能在几秒钟内收到100个数据点，然后几秒钟内什么都没有。知道吗？我在一篇博文中读到了一些关于FastRBTree的东西，但它可以追溯到2014年。现在有没有更好的解决办法？
我最感兴趣的是计算固定时间内的标准差，所以在固定时间内收到的数据越少，标准差就越小。
浏览 6提问于2022-11-26得票数 -2
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假设我有一个整数值的列表，1通过10。而不是有实际的数据集，我只是有每个值的数量。| 1555 | 1877 | 1669 | 120如您所见，单独列出每个值(73个1s，121个2s等)是非常耗时的，但这是我知道如何使用STDEV()的唯一方法。如何计算这些数值的标准差？
浏览 4提问于2015-09-29得票数 3
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我想要做的是，如果列是数值数据，则找出平均值和标准差，如果列是分类数据，则找出模式。我试图找到type = num的索引，并将该索引放入for loop中以计算平均值和标准差，其余的索引用于计算分类数据的模式(在本例中为第二列)，但是，我陷入了循环。idx.append(types[i].index)
np.mean(data[:,i].astype("float64")) 我
浏览 26提问于2019-10-07得票数 0
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区间内正差分的数值逼近
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在不使用numpy的情况下，如何使用python进行数值有限差分计算？例如，我想在一定的区间内数值地找到多个函数值，一阶和二阶导数的步长为0.05。
浏览 3提问于2020-09-10得票数 0
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RSQ (计算r-平方值)LOGNORM.INV (返回给定参数的对数正态分布累积分布函数的逆:均值/平均值和标准差)SUMIFS (基于多个条件的和值)SUMPRODUCT (返回相应范围或数组的乘积之和)
浏览 0提问于2016-09-20得票数 2
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如果我有一个如下形式的文本文件：熊市5 10Snake 9 7目标是根据函数指定的参数值计算第2列或第3列的标准差。我知道如何计算标准差，所以问题是我如何指定要使用的列，以及如何使用/读取文本文件中的这些值作为STD公式的输入？到目前为止我的代码如下：
with o
浏览 0提问于2019-02-22得票数 0
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我用总参数计算同一部门和同一地区的公司的标准差。sd_lsales <- aggregate(lsales, by=list(region, sector), function(x) sd (x, na.rm=TRUE))852 Regions28052 observations
除了同一行提及的行业外，是否有任何方法计算<
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
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我想要的是：
I给实体一个平均发生量和一个标准差值。每个实体在很长一段时间内会产生每一个“平均”值时间上的事件。每小时检查每一个实体，并根据它们的平均值、标准差和正常规律计算它们是否触发了事件。
浏览 2提问于2020-03-13得票数 0
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我希望能够根据数据中的部分数据计算滚动标准差。一个例子将解释我想要完成的事情。计算应对每一列进行滚动。我想用数据格式中的n:th数据来计算滚动标准差。如果n=3和我想使用以下日期的数值计算2000-01-15的标准差: 2000-01-15、2000-01-12、2000-01-09、2000-01-06、2000-01-03。对于其他日期，采用相同的</
浏览 1提问于2016-02-06得票数 1
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嗨，有人能告诉我下面代码的意思吗？ df.mask(df.sub(df.mean()).div(df.std()).abs().gt(2)) 我尝试做的是用NaN值替换异常值。这就是我发现的，但我不太清楚它是做什么的
浏览 34提问于2019-05-26得票数 2
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我试图编写一个不使用STD()计算数值列标准差的MySQL查询。我的工作查询如下：FROM Orders;谢谢!
浏览 2提问于2015-06-07得票数 3
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以下是说明：
计算数字的平均值。对于每个数字，从结果的均方减去它。找到第三步结果的平方根，这是标准差。
浏览 2提问于2013-10-15得票数 0
我有n个浮点值的集合：x[n]。当我想计算平均值和标准差时，我需要在所有值上迭代两个循环：sum = 0 sum += x[i]在第二个循环中，我计算标准偏差：for(i=0; i<n; i++)sder = sqrt(sum/n)我知道，如果您想要得到平均值和标准差<
浏览 1提问于2016-07-07得票数 1
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我目前正在使用Python中的curve_fit包的scipy.optimize函数，并且知道如果从curve_fit获得的协方差矩阵的对角线条目的平方根，就会得到curve_fit计算的参数的标准差。我不确定的是，这个标准差到底是什么意思。据我所知，这是一个使用黑森矩阵的近似，但准确的计算是什么呢？高斯贝尔曲线的标准差告诉你在
浏览 6提问于2017-06-23得票数 5
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