我有一个名为df的data.frame，我正在尝试以移动小时为单位计算独特的设备，间隔为4分钟，如expected_df所示。我在下面提供了一个例子。我没有找到任何符合我要求的查询，因此...local_date=rep("2020-06-04",19), local_minute=c(1:6,4:9,6:12))
期望的数据帧
浏览 11提问于2020-05-31得票数 1
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我正在从分类树algorythm familiy中寻找算法from，它可以为每个观察值提供数量(多于1个)的预测(按某些排序的顺序)。更具体地说，我有10个二元目标模型来预测10个级别的目标变量。我如何以这种方式组合模型，以获取具有置信度水平的预定义数量的预测。例如，我希望我的“组合”模型为每个观察值获取2个预测。一种可能的方法是，对于特定的<e
浏览 1提问于2014-04-30得票数 0
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我有一个关于如何计算R中数据集中指定置换的出现次数的问题。 我目前正在处理连续的血糖监测数据集。简而言之，每个数据集有1500到2000个观察值(每个观察值是6天内每5分钟测量一次的血糖值)。我需要对连续出现低于3.9的血糖值15分钟或更长且少于120分钟(>3个观察值和</em
浏览 33提问于2019-04-06得票数 0
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计算初始值的步骤指定为：
我在前面两个步骤后得到的值中提供的数据集上手动(用钢笔/纸)运行上述步骤：
我在"R“上使用了相同的数据集，但是R中的季节性产出值有很大的不同(截图如下)
不知道我做错了什么我刚才观察到的另一件有趣的事情是，课本中</em
浏览 5提问于2014-03-12得票数 6
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我已经观察到firefox如何移动HTML文档中BODY元素之前列出的文本和元素节点，从而成为BODY元素的直接子元素。我使用的是xulrun2.0.1(Firefox4.0)，虽然我观察到IE也在移动文本，但没有看到元素。下面是FF这样做的一些例子："<
浏览 3提问于2011-06-23得票数 0
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我有一些表格数据，其中第一个字段是唯一的id，第二个字段是一个观察，如下所示：2 24 36 22 45 1
我不知道哪种观察发生在手之前(即在示例中没有发生0、1和4)。我想我需要做一个关联数组，当<
浏览 5提问于2017-05-08得票数 0
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在R中绘制移动/滚动模式
、、、
我有一组包含多个案例的数据。每个案例都有不同数量的观察结果。如何计算移动模态并绘制移动模态？我现在的想法是创建滞后和超前的数据帧，然后使用基数为R的rowModes()来计算行模式，但我不确定如何绘制。例如，如果我想从下面的数据中获取a的7天移动模式，我如何
浏览 15提问于2020-12-08得票数 1
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我经常使用R，我是Python的新手。在R中，给出了给定矩阵的计算平均值、cov和cor的演示如下：X1.0000000 0.7857143我想在Python中复制上面的内容，并尝试：
import numpy as= np
浏览 1提问于2018-11-02得票数 1
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关于如何在Knockout.js中使用实时搜索过滤功能，我有一个想法。但我有一种新的复杂要求，最终输出将如下所示…当用户点击列出的搜索结果时，他可能会有另一组子列表，其中应该有'n‘次向下钻取！有什么想法吗？
浏览 3提问于2014-09-01得票数 0
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简而言之:在为xgboost选择参数值时，如何考虑变量的类型和分布？示例:具有二进制结果变量和二进制/连续预测器混合的数据集。结果变量(每次观察一个
浏览 0提问于2020-10-09得票数 4
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是否可以将异常添加到R中的summarize(count = n_distinct(x))，同时允许异常由“正常”summarize(count = n()) function计数 如何组合count、n()和n_distinct()函数来创建单个新列？这样，我可以在列x中总结观察的不同计数，同时以观察的形式添加异常，这将不限于不同的计数，而是受“正常”summarize(count = n())
浏览 28提问于2019-09-27得票数 0
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我想知道如何在Stata中计算.dta或dataset中的列和行的总数。 例如，在R语言中，我知道有两个命令"nrow“和"ncol"，它们返回数据集中的列数和行数。"dim“命令给出表格的尺寸。编辑1:有一个计算观察值(行数)的命令，即count。我猜可能有一个命令可以
浏览 148提问于2020-07-06得票数 1
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我目前正在把一些GAUSS代码带到Matlab中，我被困在使用GAUSS的“旋转器”函数上。
备注旋转是在矩阵的每一行内水平执行的。一个正的旋转值将导致元素向右移动。负旋
浏览 3提问于2015-01-16得票数 2
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我的rmd文件在下面。它应该易于复制，因为它只使用Sys.Date()和滑块输入。)-输入$daysback})num_square = reactive({input$num^2})
observe(print(num_sq
浏览 0提问于2015-05-28得票数 2
我有一个相对较大的dataframe (大约2,000,000行)，其中，对于每一行，我需要在该观察的组内，计算大于或等于当前行值的每个值的和。)我目前有一个非常慢的解决方案来完成这个使用循环和一些过滤，然而，有一个更快的解决方案将是非常可取的。我一直在尝试使用dplyr，但是，我不知道如何在数据分组之后
浏览 1提问于2018-03-22得票数 10
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如果这个问题在过去已经得到了回答，我想道歉，我不知道如何表达这个问题。对于空间中的每个点，我都有一个具有三维坐标的数据和具有标量值的行(在本例中是磁场)。我计算出每个点的半径是(x，y)=(0,0)处的距离。唯一的半径和z值被转换成一个新的数据格式。现在，我想要计算体积中每个点(Z，R)<em
浏览 0提问于2019-09-05得票数 2
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在我的数据集中，有些数据被输入到错误的列中。具体地说，'power‘的一些值已经出现在'r’列中，识别它们的唯一方法是'theta'，'z‘和'power’都是NaN，而'r‘有一个数值。如何识别这些行，然后在python中将这些值从'r‘移
浏览 20提问于2021-07-28得票数 0
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没有训练和测试分离的第二天预测
、、、、
通常，当我们有一个数据帧时，我们将其分为训练和测试。例如，假设我的数据框是这样的： > df.head()
1 2019-10-03 00然后我们做这样的拆分： df_train = df.loc[df.index <= split_date].copy()X_train,
浏览 9提问于2020-12-17得票数 0
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，我想要的总条目在每一天，以及工作的时间在那一天。但是，如果列表中的值存在两次，则不会计算两次。(这是最难的部分)df3 <- df1 %>% group_by(ID(count = n())
sum = sum(Emplo
浏览 10提问于2020-09-01得票数 1
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