如何计算pandas数据帧中列值更改的频率？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
                   'B': [4, 5, 6, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 9, 9, 10, 10, 10]})

# 计算每个列值的差异
diff_df = df.diff()

# 计算每个列值差异的频率
freq_df = diff_df.apply(pd.value_counts)

print(freq_df)