在计算pandas数据帧中空值的百分比时,可以使用isnull()
函数来判断每个元素是否为空值,然后使用sum()
函数将空值的数量进行求和,最后除以总元素数量并乘以100,即可得到空值的百分比。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
'B': [None, 2, 3, None, 6],
'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算空值的百分比
null_percentage = df.isnull().sum().sum() / (df.shape[0] * df.shape[1]) * 100
print("空值的百分比:{:.2f}%".format(null_percentage))
输出结果将会是:
空值的百分比:26.67%
在这个例子中,我们首先使用isnull()
函数判断每个元素是否为空值,然后使用sum()
函数对每一列的空值数量进行求和,再使用sum()
函数对所有列的空值数量进行求和。最后,我们将空值数量除以总元素数量并乘以100,得到空值的百分比。
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