如何计算pandas数据帧中空值的百分比？

在计算pandas数据帧中空值的百分比时，可以使用isnull()函数来判断每个元素是否为空值，然后使用sum()函数将空值的数量进行求和，最后除以总元素数量并乘以100，即可得到空值的百分比。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, None, 6],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算空值的百分比
null_percentage = df.isnull().sum().sum() / (df.shape[0] * df.shape[1]) * 100

print("空值的百分比：{:.2f}%".format(null_percentage))

输出结果将会是：

空值的百分比：26.67%

在这个例子中，我们首先使用isnull()函数判断每个元素是否为空值，然后使用sum()函数对每一列的空值数量进行求和，再使用sum()函数对所有列的空值数量进行求和。最后，我们将空值数量除以总元素数量并乘以100，得到空值的百分比。

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