如何计算pandas数据框中组的每对行之间的函数

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义自定义函数
def custom_function(group):
    # 计算每对行之间的函数，这里以计算差值为例
    diff = group['Value'].diff()
    return diff

# 按照组的标签进行分组，并应用自定义函数
result = df.groupby('Group').apply(custom_function)

print(result)

0    NaN
1    1.0
2    NaN
3    1.0
4    1.0
5    NaN
dtype: float64