如何计算trie数据结构中的节点总数？

计算trie数据结构中的节点总数可以通过遍历trie树的方式来实现。下面是一个计算trie节点总数的算法：

初始化节点总数为0。
从trie树的根节点开始，遍历每个节点。
对于每个节点，如果它有子节点，则将节点总数加1。
递归地对每个子节点执行步骤3，直到遍历完整个trie树。
返回节点总数作为结果。

trie数据结构中的节点总数是指trie树中所有节点的数量，包括根节点和叶子节点。每个节点代表一个字符，可以包含一个或多个子节点，用于构建字符串的前缀树。

计算trie节点总数的算法的时间复杂度取决于trie树的大小。在最坏情况下，需要遍历整个trie树，时间复杂度为O(n)，其中n是trie树中节点的总数。

以下是一个示例代码，用于计算trie数据结构中的节点总数：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end_of_word = False

def count_nodes(root):
    count = 0

    def dfs(node):
        nonlocal count
        if node:
            count += 1
            for child in node.children.values():
                dfs(child)

    dfs(root)
    return count

# 示例用法
root = TrieNode()
# 构建trie树
# ...

# 计算节点总数
node_count = count_nodes(root)
print("节点总数:", node_count)

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