在使用dplyr创建按变量级别组织的汇总统计表时，如果不重复列名，我就无法理解计算四分位数的语法。也就是说，使用调用(如vars()和list() )可与其他函数(如mean()和median() )一起使用，但不能与quantile()一起使用 搜索产生了过时的解决方案，因为它们使用了过时的调用，如do()和/或funs()。(Species) %&g
浏览 27提问于2019-09-17得票数 5
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然后，假设我想对一些现有变量进行求和：+ group_by(cyl) %>% # A tibble8 45 173 8 0 2 46 49> mtcars %>% +
浏览 0提问于2019-11-15得票数 2
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有没有一种方法可以指导dplyr在na.rm=TRUE中使用summarise_each？我想用summarise_each("mean")来表示变量的均值，但是我不知道如何指定它来忽略缺少的值。
浏览 66提问于2014-09-10得票数 70
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我注意到，当向dplyr::summarize_at提供列索引时，将确定要汇总的列，不包括分组列。我想知道这是否应该是这样的，因为根据这种设计，使用正确的列索引取决于汇总列是位于分组列之前还是之后。下面是一个例子：data("mtcars")
mtcars %>% group_by(gear) %>% summarise_at(3:4, mean)
## A
浏览 6提问于2017-08-25得票数 24
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我需要从一个数字向量中计算几个分位数，并为此使用dplyr::summarise。我现在拥有的是：library(rlang)
group <- enquo(groupdata %>% summarise_at(vars(!!!data %>%
g
浏览 0提问于2019-02-28得票数 0
考虑下面的示例数据tmp <- mtcars %>% summarise(mpg_sum = list(summary(mpg)))
因此，mpg_sum包含mpg变量的最小、第一四分位数、中值、平均值、第三四分位数和最大值(按组划分)。如何用dplyr将该列解压缩为6列，并使用dplyr或其他方式
浏览 4提问于2016-07-04得票数 8
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我正试图通过不同的dplyr::summarise /summarise_if函数对数据集进行折叠(折叠)，以便在输出数据集中具有相同的命名变量。(Species, year) %>% max <- iris %>% summarise_at(vars(matches("Length"
浏览 0提问于2019-09-08得票数 1
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我正在尝试创建一个函数，该函数使用summarise_if (或summarise_at)来计算数据集中一列和许多其他列之间的相关性。each = d %>% dplyr::summarise_at(vars, cor, x)
浏览 0提问于2018-08-25得票数 2
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我试图降低观察，在顶部和底部的价格百分之一，按年。我一直试图使用dplyr的group_by函数对year_sold进行分组，然后使用mutate()创建一个变量to_drop，其值取决于变量price在第1百分位数和第99百分位之间。df <- df %>% dplyr::group_by(year_sold) %>%
mutate(to_drop = i
浏览 0提问于2020-11-18得票数 1
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我如何使用管道运算符来管道到替换函数，如colnames()<-？这是我想要做的：averages_df <- summarise(mean(disp), mean(hp105.1364 82.63636# 3 8 353.1000 209.21429averages_df <-
group_b
浏览 0提问于2015-01-23得票数 85
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我对dplyr有一个问题，或者我只是不知道如何正确地编写分位数部分。我有一个要按X和Y分组的数据，然后计算每个组中a的平均值 group_by(x,y) %>%这部分可以工作，没有问题。如何继续代码以获得每个组的最低10%和最高10%的百分位数？
浏览 0提问于2017-10-25得票数 1
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我想使用SparkR计算分组百分位数。method for function ‘approxQuantile’ for signature ‘"GroupedData", "character", "numeric", "numeric"’library(dplyr)
mtcars
浏览 0提问于2018-08-28得票数 1
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我尝试使用分位数，然后按组(年份，其中有两年)进行子集。我想我可以用dplyr做到这一点，但它不起作用： group_by(year) %>%
summarise(ranker = quantile(Expense, prob
浏览 0提问于2016-06-16得票数 15
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按变量名引用列
、、、
simVec[s] dat %>% dplyr::group_by(ID_s) %>% dat %>% dplyr::group_by(ID_s) %>
浏览 30提问于2019-10-23得票数 0
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假设我有一个包含10+1列和10行的数据，每个值都有相同的单位，除了一个列(“分组”列A)。我试图完成以下工作:给定基于最后一列的数据帧分组，如何将整个块的标准差计算为一个单一的整体变量。假设我进行分组(实际上，它是一个间隔的cut )：根据我收集到的这个站点的trhoughout，您可以使用聚合或其他dplyr方法来计算每列的方差，即： (如果我有<10 rep，就不会让我嵌入)。和每个组(以及使用
浏览 0提问于2018-09-07得票数 0
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我使用dplyr让它正常工作，但它给了我一个错误。我尝试了以下代码： CJd <- CJre %>% group_by(date) %>% summarise_at(vars(purchase_own, purchase_any, CIT,
FIT,(vars(duration, difference), mean) %>% summarise_at(CountTP, max) 这会导致错误： Error in .f(.x[[i]], ...) :object
浏览 22提问于2019-04-23得票数 0
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第一列将确定球员的年龄在数据集中的所有球员中的四分位数。第二个额外的列将确定一个球员的年龄在他的位置中的哪个四分位数(即，控球后卫，小前锋，中锋等)。我可以使用dplyr包来计算基于球员位置的子集年龄四分位数，但我不知道如何将其连接回原始数据集，或者这是否是正确的方法。
我已经使用dplyr根据位置计算了子集年龄四分位数。我尝试过使用其他包，比如
浏览 18提问于2019-03-28得票数 0
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我想要计算data.frame中组的五分之一，如下所示： df <- data.frame(x=1:100, y=c(rep("A", 50), rep("B", 50))) 使用dplyr中的ntile()函数和group_by，我想我可以得到如下所示的分组的五分位数。但是，正如我们从表中看到的那样，已针对整个数据集计算了五分位数。我想要得到一个结果，在这种情况下，A和
浏览 15提问于2019-12-18得票数 2
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我想使用summarize_at来告诉他们超过(或低于)分配的百分比。但是，我不知道如何通过summarize调用来传递我的自定义函数。下面是一个示例数据集： library(dplyr) scheduled_
浏览 27提问于2021-08-02得票数 1
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