如何让我的形状图在图表中显示20个以上的变量。下面是我的代码： shap.initjs()shap_values = explainer.shap_values(X_train)
shap.summary_plot(shap
浏览 70提问于2020-08-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用Shap库来可视化变量的重要性。我尝试将shap_summary_plot另存为'png‘图像，但我的image.png得到一个空图像 这是我使用的代码： shap_values = shap.TreeExplainer(modelo).shap_values(X_train)
shap.summary_plot
浏览 651提问于2019-09-17得票数 1
, shap_values_Model[j], S.iloc[[j]])z = shap_plot(3) 我得到了<shap.plots.我不是python专家，所以我试着查看以下数据： display(z) 其中没有定义。 还有print(z)，它只返回对象的名称，并不能帮助我查看绘制的内容。我也尝试过使用已经加载的matplotlib， def shap_<e
浏览 1229提问于2021-03-30得票数 0
回答已采纳
我有一个用于3类分类问题的Pipeline对象。因为我找到的大多数示例都是针对二进制分类的，所以我发现很难完全理解如何为每个样本获得正确的图。因此，我有这样的代码(pipe_model是我之前安装的管道对象，X_train和X_test分别是我的训练和测试数据)： import shap
explainer = shap.Ker
浏览 27提问于2019-06-12得票数 3
回答已采纳
我想使用SHAP值来解释以下模型：shap_values = explainer.shap_values(X_test)shap.summary_plot(shap_values[0], plot_type = 'bar')
但是我<
浏览 14提问于2022-08-11得票数 -1
1回答
查看shap库，我发现了this question，其中的答案显示了瀑布图，整齐！查看一些官方示例here和here，我注意到这些图还展示了这些特性的价值。shap包包含shap.waterfall_plot和shap.plots.waterfall，在虹膜数据集上训练的随机森林上尝试两者都得到了相同的结果(参见下面的代码和图像示例) for which_classin y.uni
浏览 267提问于2021-02-08得票数 1
回答已采纳
5回答
当显示summary_plot时，颜色条不显示。
我试过改变plot_size。shap.summary_plot(shap_values, X_train, plot_size=0.7)下面是一个看起来不错的彩色条形图的例子。
有人知道这
浏览 9提问于2021-12-23得票数 11
回答已采纳
1回答
是否有一个包允许为非基于XGBoost或决策树的模型的多个观测值估计shap值？我用Caret和NNET创建了一个神经网络。我想开发一个蜂温图和形状依赖图，以探讨我的模型中的某些变量与结果之间的关系。我唯一的成功是使用DALEX包来估计SHAP值，但是DALEX只对单个实例这样做，不能使用SHAP值进行全局分析。任何洞察力或帮助都将不胜感激！<e
浏览 4提问于2022-12-03得票数 0
1回答
图解错误
、
=False)
shap_values = explainer(X)
----------------------------------------------(10, shap_value
浏览 15提问于2021-03-20得票数 5
回答已采纳
我一直试图改变渐变调色板的颜色从shap.summary_plot()到感兴趣的，例如在RGB。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as(X_test)
<
浏览 12提问于2020-02-10得票数 2
回答已采纳
1回答
修改R中的对象，使其与绘图兼容
、、、、
我在R中发现了一个过程，它能够在数据集中绘制观察值的曲线图。= 3, subsample = .5,
xgb.plot.shap(agaricus.test$data, contr, model = bst, top_n = 12, n_col = 3) 对于上面生成的图，我想对它们进行修改，以便只在
浏览 17提问于2020-10-20得票数 1
回答已采纳
在阅读shap summary_plots时，我经常会看到这样的例子： ? 正如你所看到的-这看起来和我的有点不同。基于这两个summary_plots底部的文本，看起来我的是显示每个特征的平均形状值，而我在网上看到的只是显示每个特征的每个单独的数据点-换句话说，我在网上看到的看起来更细粒度。如
浏览 839提问于2021-04-19得票数 0
我在运行shap.plots.waterfall()时遇到了一个错误，如下所示：import shapshap_values = explainer(X_train)
shap.plots.waterfall(s
浏览 25提问于2022-01-20得票数 0
下面的代码通过通过render_template传递变量，成功地使用html前端显示shap值强制图。shap_plots = {}shap_plots[0] = _force_plot_html(explainer, shap_values, ind)
socketio.emit('response_force_plt
浏览 8提问于2021-08-21得票数 0
我试图绘制图形这是我的代码rnd_clf是一个RandomForestClassifierexplainer = shap.TreeExplainer(rnd_clf) shap.summary_plot(shap_values[1], X)
我知道shap_values[
浏览 3提问于2021-01-03得票数 5
回答已采纳
1回答
R中游侠的形状重要性
、、、、
有一个二进制分类问题:如何获得游侠模型的变量的Shap贡献？NULL
model <- ranger( y = df %>% pull(Target))
我尝试过几个库(DALEX，shapr，fastshap，shapper)，但是我没有得到任何解决方案。我希望得到一些像SHAPforxgboost这样的
浏览 0提问于2020-11-25得票数 2
回答已采纳
在Python中，我阅读了一个名为lightGBM pmml的flaml_lgbm.pmml文件，如下所示：然后，我尝试用以下代码行生成SHAP图：shap.summary_
浏览 10提问于2022-06-04得票数 0
回答已采纳
2回答
如何在形状上绘制错误分类的样本？
、、、、
我可以从观察到的和预期的图中看到，Y中得分1的基因有很多被模型预测的低分数，我想知道为什么这个模型用shap来做这个。不幸的是，我不能给出示例数据。= y_test[select]
shap.decision_plot(expected_value, shap_values, features_display, link='logit', highlight=m
浏览 3提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
我目前正在R中的For循环上工作，如果我对自己的数据运行For循环，需要很长时间，而且我相信这是因为我在代码中做了一些效率低下的事情。你能帮我改进一下吗？<- dplyr::bind_rows(shap_values) # collapse the list.我相信我的问题在于变量，因为我在
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个基因数据集，其中一行的索引是基因的名称。我还希望找到任何给定基因的行号，这样我就可以在经过机器学习模型预测后单独查看基因-以解释基因的预测形状。我如何为shap图编码目前需要一个行号来提取特定的基因。 我的数据如下所示： Index Feature1 Feature2 ...Gene3的模型预测，我会这样做： import <e
浏览 49提问于2020-10-09得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
