今天呢，我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。 Python 语言的优点可以列举出许多，语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。...不过我们今天不讲这些复杂的工具，看看能不能只通过改进你的 Python 代码以提高速度。 函数 函数可以提高代码的可读性，那么用了函数对程序的执行效率是否有影响呢？我们来做个对比实验。...10000000): lst.append(math.sqrt(i)) # 疯狂地往列表里添加计算结果 end = time.time() # 停止计时 print(end-start) 此代码在我的电脑上输出为...而由于 Python 中局部变量和全局变量的实现方式不同，使用局部变量效率会高些。 所以使用函数不仅提高可读性，用得好还能让代码运行得更快。...居然更快了。这又是为什么呢？ 因为在进行属性访问的时候啊，会调用这个对象的 __getattribute__ 或者 __getattr__ 方法，造成了额外的开销，所以导致速度变慢。
想象这样一个场景：你的PHP应用每次访问数据库都要花1秒钟，用户抱怨页面加载太慢。这时候你会想到加缓存——但只用一层缓存够吗？...假设我们要实现这样的调用链： 内存缓存 → Redis缓存 → 文件缓存 → 数据库如果用传统继承方式：// 伪代码：噩梦般的多层继承class MemoryThenRedisThenFileCache...'password' => null, 'ttl' => 3600] ),3001024);三大优势：灵活组合：随时换缓存顺序，比如把Redis放最外层代码干净...三行代码搞定该模块已经在我PHP的常用工具库中实现，可以通过composer集成到项目 点击查看GitHub与文档可以通过该命令安装： composer require hejunjie/tools假设已经安装了这个...：保持温度，持久化外层（文件） ：防风防雪，绝对可靠这种设计用简单的代码实现了灵活高效的缓存策略，下次当你遇到性能瓶颈时，不妨试试这种"套娃式"的解决方案吧！
如果你想让Python在同一硬件上运行得更快，你有两个基本选择，而每个都会有一个缺点: ·您可以创建一个默认运行时所使用的替代语言(CPython的实现)——一个主要的任务，但它最终只会是CPython...·您也可以利用某些速度优化器重写现有Python代码，这意味着程序员要花更多精力编写代码，但不需要在运行时加以改变。 如何进行Python性能优化，是本文探讨的主题。...代码转译为其它可高速运行的编程语言。...Nuitka(nuitka.net)可以将python代码转换为C++代码，然后编译为可执行文件，并通过直接调用python的api的方式实现从 解析语言到编译语言的转换，并且在转换到C++的过程中直接使用...不过Cython的缺点是，你并不能真正编写Python代码，这样一来，现有代码将 不会完全自动转移成功。
我很想谈谈二分神经网络，但是这里已经囊括了许多篇优秀的文章。 修剪和共享：一个众所周知的网络修剪和重量共享的的方法如下。 我们首先在网络中找中每层的标准差，以了解层的权重分布。...一旦我们知道分布的标准偏差，我们就通过阈值处理过程去除较低的权重。通过将层的标准偏差与修剪率相乘来获得实用的阈值。不同层的修剪率来自于大量的实验。...但我们只担心如何将3x3滤波器和输入通道分解成更小的卷积，从而形成一个更紧凑的网络，这在不但性能相同，而且速度也快的多，更重要的是内存比较便宜。...本文提出的解决该问题的一种解决方案是将输入softmax的输入（输出概率的输入）除以此处称为“温度”的数字。...1609.07061) Universal Deep Neural Network Compression (https://arxiv.org/abs/1802.02271) 想要继续查看该篇文章更多代码
1.查看php版本 [root@VM_0_2_centos ~]# php -v PHP Warning: PHP Startup: Unable to load dynamic library...'/usr/lib64/php/modules/redis.so' - /usr/lib64/php/modules/redis.so: undefined symbol: igbinary_unserialize...in Unknown on line 0 PHP 5.6.40 (cli) (built: Jan 12 2019 09:19:57) Copyright (c) 1997-2016 The PHP...配置才可以开启，默认是不打开的。...1 $_config['memory']['redis']['server'] = '127.0.0.1'; 改为上图所示，如果redis服务器在别的机器，请填写机器的IP地址。 ?
如果我们能够按原样使用现有的Python程序并以更快的速度运行它，那不是很好吗？这正是PyPy允许你做的事情。 PyPy与CPython PyPy是Python解释器CPython的直接替代品。...大多数Python软件包，即使是那些带有C模块的软件包，都会按照原样运行。当然，也存在一些限制，我们将在下面介绍一些限制。 PyPy如何工作 PyPy使用其他即时编译器中的动态语言优化技术。...高级用户可能会尝试使用PyPy的命令行选项来为特殊情况生成更快的代码，但这种情况通常很少需要。 PyPy也脱离了CPython处理一些内部函数的方式，但它同时试图保留兼容的行为。...如果你的某个功能或模块在JIT上表现不佳，那么pypyjit可以让你获得有关它的详细统计信息。...如果你想将Python编译成可以作为独立应用程序运行的更快的代码，那么还是请使用Cython、Numba或当前实验性的Nuitka项目。
今天呢，我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。 Python 语言的优点可以列举出许多，语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。...10000000): lst.append(math.sqrt(i)) # 疯狂地往列表里添加计算结果end = time.time() # 停止计时print(end-start) 此代码在我的电脑上输出为...lst # 返回结果 start = time.time() # 开始计时lst = func() end = time.time() # 停止计时print(end-start) 在我的电脑上...而由于 Python 中局部变量和全局变量的实现方式不同，使用局部变量效率会高些。 所以使用函数不仅提高可读性，用得好还能让代码运行得更快。...居然更快了。这又是为什么呢？ 因为在进行属性访问的时候啊，会调用这个对象的 getattribute 或者 getattr 方法，造成了额外的开销，所以导致速度变慢。
技术人怎能只有技术和代码，如果你对投资理财、保险，英语学习、读书写作有兴趣，都欢迎来公众号【谭某人】与我交流，你总会有些收获。...先说结论，如果一个索引的字段包含了所有要查询的字段，这个索引就称作覆盖索引，覆盖索引可以减少回表过程，能有效提高查询效率。...如果只遍历一次 B+ 树就能获取到我们要的数据，即没有回表过程，这个效率显然是不错的，这就是覆盖索引的优势。下面看个具体的例子。...B+ 树上找到满足条件的第一个叶子节点（age=19），这个叶子节点上保存了对应主键 id 的值 2，然后再到主键索引上找到 id 为 2 的这条记录，同时把 name 字段拿出来。...2、重复第一步的操作，继续从 age 索引上的叶子节点往后遍历找出满足条件的第二个叶子节点，同样回到主键上拿出 name 字段的值，直到遍历到不满足条件的叶子节点（age=25）。
最会让我在心里暗爽的事儿就是一个愣头青开发者突然跳出来、想要挑战我的技术建议（从开发者的视角看，架构师就是一帮总在提「错误」建议的傻瓜），而且赌上全部身家坚持认为自己的办法更好。...更具体地讲，“经过充分优化的 C++，确实比具有同等优化水平的 JavaScript 跑得更快”，毕竟 JavaScript 有着无法避免的执行开销（即便如此，我们也可以把代码编译成静态程序来获得高度接近...意外的是，JavaScript 代码确实要比 C++ 版本更快一点，而且从架构设计的角度来看，JS 版本可以由当前团队一力维护、不需要借助其他部门的技术能力。...我之前也提到，“优化”才是决定速度的关键。毕竟即使 C++ 语言自身的性能优势再强，糟糕的编写质量也会让程序身陷泥潭。...虽然先让代码跑起来、再对代码做优化确实没啥毛病，但在 C++ 这种“快”语言上输给了 JavaScript 肯定让人非常沮丧。而我之所以敢当场梭哈，靠的就是对明显瓶颈的基本判断。
先说结论，如果一个索引的字段包含了所有要查询的字段，这个索引就称作覆盖索引，覆盖索引可以减少回表过程，能有效提高查询效率。...如果只遍历一次 B+ 树就能获取到我们要的数据，即没有回表过程，这个效率显然是不错的，这就是覆盖索引的优势。下面看个具体的例子。...B+ 树上找到满足条件的第一个叶子节点（age=19），这个叶子节点上保存了对应主键 id 的值 2，然后再到主键索引上找到 id 为 2 的这条记录，同时把 name 字段拿出来。...2、重复第一步的操作，继续从 age 索引上的叶子节点往后遍历找出满足条件的第二个叶子节点，同样回到主键上拿出 name 字段的值，直到遍历到不满足条件的叶子节点（age=25）。...所以我们平时写 sql 语句的时候，select 后面只写查询需要用到的字段，去掉不需要的字段，避免回表操作。 ??
前言 之前讲过关于模型剪枝的文章深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础 并分析过如何利用这个通道剪枝算法对常见的分类模型如VGG16/...这篇推文主要是介绍一下如何将这个通道剪枝算法应用到YOLOV3上，参考的Github工程地址为：https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning。 2....return pruned_model 最后就是本文最核心的代码部分了，在上面的test_prune.py中代码段如下： # 拷贝一份原始模型的参数 compact_module_defs =...raise Exception 到这里剪枝这部分就讲完了，我基本上是一句句理清了整个流程，希望对想接触模型剪枝的同学有所帮助。...最后，剪枝前后的模型指标对比如下： ? 剪枝前后YOLOV3模型对比 4. 结论 本文还是展示了如何对YOLOV3模型进行剪枝的原理和详细代码解析，希望可以帮助到正在学习模型剪枝的同学。
因此，让我们证明一些人是错误的，让我们看看如何改善Python 程序的性能 并使它们真正更快！ 时序分析 在开始进行任何优化之前，我们首先需要找出代码的哪些部分实际上会使整个程序变慢。...另一方面，process_time仅返回用户时间（不包括系统时间），这仅是您的处理时间。 使其更快 现在是有趣的部分。让我们让您的Python程序运行得更快。...我（大部分）不会向您展示一些可以神奇地解决您的性能问题的技巧，技巧和代码段。这更多地是关于一般构想和策略的，这些构想和策略在使用时可能会对性能产生巨大影响，在某些情况下，最高可以提高30％。...该运算符使用触发字典查找 __getattribute__，这会在代码中产生额外的开销。那么，我们如何才能真正避免（限制）使用它呢？...生成器本质上并没有更快，因为它们被允许进行惰性计算，从而节省了内存而不是时间。但是，保存的内存可能会导致您的程序实际运行得更快。怎么样？
其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...需要说明的是，这里说的主键是指逻辑上的主键，也就是在表中取值唯一、可以用于唯一确定某条记录的字段（或字段组），不一定在数据库表上建立过主键。 主键关联是指用一个表的主键关联另一个表的主键或部分主键。...外键序号化的过程是这样：先读入一批订单数据，设其中某记录 r 中的 pid 对应的是内存中产品表的第 i 条记录。我们要将 r 中的 pid 字段值转换为 i。...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN，采用 SPL 分情况提供的高性能算法，可以利用不同类型 JOIN 的特征提速，让 JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景，程序员有针对性的采取上述高性能算法，就能获得更快的计算速度，让 JOIN 跑得更快。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
1、上代码，原有写法 #include #include static uint32_t s_AllocCount = 0; void* operator...; std::string firstName = name.substr(0,3); std::string lastName = name.substr(4,9); 2、第一次优化 2.1、代码...); std::cout << s_AllocCount << " allocations" << std::endl; std::cin.get(); } 3.2、运行结果 图片 3.3、修改的代码...，是不方便的。...我们要做的是修改PrintName函数中的参数为PrintName(std::string_view nam),分配次数就可以从1变成0了。
以上问题我都不能为你解决，但是！但是，我有几个办法可以帮你续命一口气，为了手上残破的 iphone 手机续一秒......... 废话不多说，进入主题，如何操作让你的旧 iphone 跑得更快更舒爽？...一、备份现在的手机ios 系统 之前写过一篇文章，如何使用 imazing 来备份你的 iphone ，其实有很多人说可以用 itunes 来备份，但是呢，itunes 备份可慢了，甚至分分钟卡机，然后软件崩溃...点击 “备份”即可，详细都在我之前的文章里面写了。 顺便说一下，恢复备份就是点击 “恢复备份”，里面可以选择你之前的各种备份来恢复，很方便的说。 ?...五、减少手机存储的大小，但是要注意微信的聊天记录处理！ 因为根据专家解释，手机存储的文件过大会影响 ios 系统的正常流程运行！...，但又能保证你照片原图片存在，我想说的是，这是好事，但是呢，这里有个问题，对于微信这种拥有庞大的聊天记录的程序，如果使用这个方式的话，微信的图片基本是全丢了的。
要让代码运行得更快，可以从多个方面进行优化，包括算法、数据结构、并行化、I/O 操作等。...以下是优化代码运行速度的主要方法：1、问题背景 下列为原始代码，使用 Python 从一个包含 6 列（0-5）的输入文件中读取数据，并进行一系列处理和计算，包括：def check(inputfile...使用多进程或多线程进行并行处理：如果代码需要处理大量的数据，可以使用多进程或多线程进行并行处理。这可以充分利用计算机的多个核，从而提高处理速度。...总结优化代码运行速度的首要任务是找到瓶颈，通过分析工具（如 cProfile）定位性能热点。优先从算法和数据结构优化入手，其次是并行化、I/O 和硬件加速。...通过这些方法，几乎所有类型的代码都可以实现显著的性能提升。
需要在修改函数中加入一个去除空字符串的函数. /** * 去除数组中的空字符串 */ function removeEmpty($arr) { $array = $arr; foreach
其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...需要说明的是，这里说的主键是指逻辑上的主键，也就是在表中取值唯一、可以用于唯一确定某条记录的字段（或字段组），不一定在数据库表上建立过主键。 主键关联是指用一个表的主键关联另一个表的主键或部分主键。...外键序号化的过程是这样：先读入一批订单数据，设其中某记录 r 中的 pid 对应的是内存中产品表的第 i 条记录。我们要将 r 中的 pid 字段值转换为 i。...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN，采用 SPL 分情况提供的高性能算法，可以利用不同类型 JOIN 的特征提速，让 JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景，程序员有针对性的采取上述高性能算法，就能获得更快的计算速度，让 JOIN 跑得更快。 重磅！开源SPL交流群成立了 简单好用的SPL开源啦！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ** php代码执行函数解析 ** 一、代码执行漏洞原理: 用户输入的数据被当做后端代码进行执行 php @eval($_REQUEST[8])?...>//其实一句话木马的本质就是一个代码执行漏洞。用户输入的数据被当做代码进行执行。 这里提一下RCE（remote command/code execute）远程命令或者代码执行。...现在只要渗透的最终情况可以实现执行命令或者是代码都属于RCE，例如代码执行、文件包含、反序列化、命令执行，甚至是写文件Getshell都可以属于RCE 在PHP存在诸多函数可以做到代码执行。...（\_REQEUST['a']）//如何多行执行呢 写文件然后执行，例如： file_put_contents('1.php','PHP版本5.5及其以上版本可以使用 “{phpinfo()}”; => 代码执行phpinfo() php的字符串是可以使用复杂的表达式。
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