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文章/答案/技术大牛
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在公司制度不规范的情况下，如何做好测试工作？

3、然后还不急着下手，先去访谈，跟开发的头，实施的负责人，开发团队具体人员，访谈，当然还包括测试团队的人。...问他们对今后的测试有啥意见，他们想怎么搞，然后，好，跟他们交换思路，把你的大致想法讲给他们听，看看他们什么意见，肯定会有很多好意见的，因为人家也想趁着这个机会提高质量少给自己以后的工作找麻烦。...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。...然后在这个过程中要及时跟老大汇报进度，让老大心里也有个准备，也要把老大的意见加进去综合考虑，同时这个过程有些搞不定的，也可以让老大帮忙搞定。...4、抛方案跟老大谈，基本上有了前面跟老大的汇报这边问题应该不大。然后，召集相关团队开会，定测试新流程，这个流程主要是各部门之间的合作流程。这个会议最好让老大召集，主持。

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    什么是4g双目客流统计系统？客流统计摄像头是如何工作的？

    那么什么是4g双目客流统计系统？客流统计摄像机是如何工作的？今天一起来看下。一、什么是4g双目客流统计系统？...二、客流统计摄像机是如何工作的？4g双目客流统计系统，主要工作流程是镜头采集图像，算法分析计数两方面。...三、客流统计系统对店铺的意义1、科学排班 系统支持导出每天、每周、每小时的历史数据，可以根据客流情况来排班，在高峰期增加人员，在低谷期减少人员，让排班更加科学。...2、优化商品布局系统能够提供顾客在店内的移动路线和停留时间的热力图，可以知道顾客在哪些商品前面停留较长，哪些从不停留，根据这些数据，可以将活动商品放在顾客必经之路或停留较久的区域，不仅让商品陈列更完善，...目前比较先进的有头肩模型算法——识别人体的头肩特征，轨迹跟踪算法——持续跟踪捕捉人群的轨迹，‌‌端到端网络算法——通过多尺度特征融合处理密集人群，‌多面注意力网络算法——‌通过注意力机制动态聚焦人群密集区域

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    直播延时是如何产生的？4G摄像头无插件播放视频流媒体服务器EasyDSS超低延时直播的实现方案

    随着直播的越来越普及，我们作为用户，对直播的要求也越来越高，比如超低延时直播，且支持手机和PC端直接播放，不安装任何播放插件。那么问题来了，如何实现低延迟、秒开的直播？ ?...缺点：延时大，一般服务器可以控制切片时长（延时可以控制在10-30秒之间）。...基于HTML5浏览器的MSE扩展技术，采用HTTP协议的FLV直播流进行分发，客户端通过浏览器端的格式转封装进行解码播放，服务器端使用支持HTTP FLV的流媒体服务器。...优点：集成方便，兼容性一般，延时可以控制在3秒内。 缺点：部分浏览器不支持mse，iOS平台的内置浏览器不支持，iOS端的微信内也不能播放，延时稍大。...基于WebRTC方式实现直播功能，这方面google已经在大力支持，主流的浏览器也已经支持（Chrome、Firefox、IE11、Safari、Android移动端），直播端到端延时可以控制在0.5秒以内

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    【实测】用土话让你明白如何做测试平台的持续部署和集成 - 4【gitlab-runner在gitlab上要如何配置】

    （我的项目叫for_test，点开头的文件证明是隐藏文件） 在哪修改：既然在项目根目录，那我们可以本地修改然后git push上传，也可以在gitlab网页上在线创建和修改。...问题4：这个文件的内容应该是什么？什么命令语言？ 答：文件内容应该是按照gitlab-runner官方制定的一些固定格式语法来写，不然gitlab-runner看不懂。...tags：sss 就是让我提前设置在服务器上注册时候的那个管家，我图里叫sss，前面教程叫wqrf1 大家注意。...，千万不要在主干分支:master或main 上，不然不断的重新部署，会让公司的同事没法用主干环境正常工作了，这很重要，因为你一开始可能要调试很多次，一定会挨揍的，亲测。...最后 ，自动输出了一句绿色的：job succeeded ，证明执行成功~ 失败的也会显示好红色的输出，让你明白自己菜在哪里....

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    C语言的前世今生

    于1969年至1973年间，为了移植与开发UNIX操作系统，由丹尼斯·里奇与肯·汤普逊，以B语言为基础，在贝尔实验室设计、开发出来。 C语言的由来 很多人会好奇，C语言为什么叫C语言。...当初学C语言只能写个飞机大战的小E，落下了不学无术的泪水。 然后他找了台机器 PDP-7，想用来玩游戏，却发现机器没有操作系统，于是乎他又写了个操作系统--大名鼎鼎的UNIX，诞生了。...他的工作就是改进B语言，爱玩的他，改着改着，改出了一个新的语言--C语言。至此C语言正式诞生。 C语言的应用 很多人对C语言的印象，可能还是那个丑丑的控制台。...C语言是所有语言的基石，C语言几乎可以做一切事情。 你在互联网时代，看到了手机或者电脑上一张漂亮的海报。你看到的可能是用HTML，CSS，JavaScript实现。...在引人注目或不曾引人注目的地方，基站硬件嵌入式开发，服务器的底层系统，底层组件，家里门前的摄像头，家里的智能音箱，你在用的Windows、Mac、iOS、Android。都有着C语言的支撑。

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    汤晓鸥与MIT、宾大教授共话AI：热潮终将退去，人工智能的中国式文艺复兴

    真正有意义的事情是，在AlphaGo之前你做了什么？有没有做什么事情让机器在某项任务上战胜人类。...第二句，AI这个词在中国拼音翻译过来就是“爱”，所以谈恋爱也要自己亲自去谈，否则你就不止是“前任3”了，很有可能是“前任4”、“前任5”了。...当年汤晓鸥和何恺明（目前在Facebook AI实验室FAIR工作）、孙剑（前微软亚研院首席研究员、现任旷视Face++首席科学家）合作的去雾算法论文Single Image Haze Removal...（关于何恺明的最新动态，可以看看这篇：《如何评价何恺明大神斩获ICCV 2017最佳论文》） 汤晓鸥与MIT、宾大教授共话AI 在圆桌环节三位大咖的思维碰撞中，汤晓鸥、Dan Roth、Tomaso...最后，汤晓鸥给出了对想进入人工智能领域的学生的建议： “如果你5年前想进入AI领域，那很好。但是现在进入AI领域，你会发现5年后，所有人都在做AI，你甚至找不到工作。

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    构建可信AI，四大专家共议隐私保护增强的生物识别新趋势

    在基于多尺度的图的表示下，单张图像训练信号极大的丰富，做到无标注和小样本学习。基于核心技术突破，墨奇科技是全球率先能够在 20 亿量级的指掌纹识别上达到秒级、高精度、无标注自动化比对的公司。...由此，系统平台中仅需要保存变换后的特征，不需要保存原始特征，实现保护隐私的比对，让生物识别变得像密码一样去使用。 汤博士比喻道：“像是把原始的生物特征锁在一个保险箱里。...由此，攻击者看到的只是杂乱无章，有真有假的特征点，破解工作相当于解一个 NP-Hard 的数学问题 - 多项式还原问题，即便使用量子计算机也十分困难。...这是第一个技术挑战 第二点是用户在认证的时候，如何识别活体，或是如何确保活体信息集成进来？现在的人脸识别会让用户张嘴，转头，眨眼等，或是让手机发出彩色的光，但是体验未必好。...我们希望保证用户的可用性高，但是又希望达到数学上可证明的安全性。在这种情况下，如何达到真正强密码意义上的安全性，也会给我们提出更多的挑战。

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    腾讯汤道生：智能教育让知识“走进大山”，帮孩子“走出大山”

    政府工作报告对新基建和教育发展方向给出了明确指引，特别指出推动教育公平发展和质量提升，要优化投入结构，让教育资源惠及所有家庭和孩子，让他们有更光明未来。...截至目前，腾讯累计服务了400多个省市教育局、9万多家教育机构，服务用户数超4亿。在新基建的背景下，教育的数字化、智慧化进程将大大加快，迎来新的机遇。...在新基建所带来的挑战上，汤道生指出，当前科技与教育在具体场景中的结合深度还不够，不仅要在网络和硬件设施普及上投入，更需要通过软件技术的匹配与使用，把教学内容重构，基于数据来提升老师和学生们的教与学的效率...运用AI、大数据等技术，把学生的评价方式从“结果评价”变为“过程反馈”，为学生匹配个性化的学习方案。把重复性工作交给机器，让老师们拥有更多的时间，提升教学质量、创新教学方式。...在腾讯职业教育平台腾讯课堂上，年轻人通过学习编程、设计等课程，找到了自己的人生方向；身体残疾的妈妈，通过学习裁缝课程，给孩子做漂亮的衣服；盲人用户通过线上课程和盲文雅思教材，学会了英语。

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    Python｜初识爬虫

    快速掌握如何进行简单的数据获取～ 01 HTML代码的获取 ?...在一般的数据爬取中，HTML代码是很重要的一部分，获取到了网页的HTML代码，我们就能够从中提取出我们所需要的数据，我们先来通过一段简单的代码来看一下如何获取HTML代码： from urllib.request...，处理 cookie，还可以改变像请求头和用户代理这些元数据。...“美味的汤，绿色的浓汤， 在热气腾腾的盖碗里装! 谁不愿意尝一尝，这样的好汤? 晚餐用的汤，美味的汤!”...爬取数据的过程中，我们难免会遇到各种各样的问题，比如：网络服务器宕机、网页数据格式不友好、目标数据的标签找不到，这些问题总是让我们的程序直接出错而导致无法运行，下面让我们来看一下在各种异常情况下常见的操作有哪些

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    【AI+娱乐】一图看懂爱奇艺大脑增强版，智能视频峰会有AI更有爱

    ，我们希望这个创新实验室能够变成整个娱乐AI方面工作的一个推动力，能够推动整个娱乐行业向AI娱乐发展”，汤兴说，“我们通过AI让机器有了理解人的能力，让机器有了温度。...同时，我们也通过AI让爱奇艺更加的了解我们的用户，让爱奇艺更加了解用户的情感，让爱奇艺更加有温度。” 陈宝权、王茜莺：AI 内容创造上理工男 VS 理工女如何看待？...英特尔有一个三维回放技术，一圈装了38个高清摄像头，每个摄像头至少是5K分辨率的摄像头。它做的以后就可以达到什么？...随着互联网的发展，现在大家消耗内容变得越来越碎片化，因为4G网络的发展用户也会在4G网络下观看短视频，怎么样通过这种方式，让他消耗到他以前没有时间看的一个视频，可能5分钟让他看完一部电影，这些都是为了怎么样更智能化的满足他的内容的分发和享受的需要...爱奇艺对VR的投入也是非常重的。 杨静：投入多少呢？ 汤兴：我们的研发人员都很多。我们有一个4K的东西在另外一个论坛，是全球第一个4K显示精度的VR的东西。

    1.6K80

    软件测试笔试十大逻辑题，收藏这一篇就够了

    1.烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢？ 第一步：A绳从两头烧，同时B绳只烧一头。30分钟后，A烧完了。...第二步：A烧完，同时B绳另一头也点燃，开始两头烧，烧完是15分钟。 第三步：再取一根C绳从两头烧，烧完30分钟。 三步加起来就是1小时15分钟。...3.如果你有无穷多的水，一个3公升的提捅，一个5公升的提捅，两只提捅形状上下都不均匀，问你如何才能准确称出4公升的水？ 用5升桶满桶，倒入3升桶中，倒满后大桶里剩2升。...每天监狱都会为这间囚房提供一罐汤，让这两个犯人自己分。起初，这两个人经常会发生争执，因为他们总是有人认为对方的汤比自己的多。后来他们找到了一个两全其美的办法：一个人分汤，让另一个人先选。...请证明整个桌面可以用4n个硬币完全覆盖。 要想让新放的硬币不与原先的硬币重叠，两个硬币的圆心距必须大于直径。

    2.5K30

    Linux之进程信号（下）

    2.信号的退出方式 man 7 signal Term是正常结束，OS不会做额外的工作； Core是异常结束，OS除了终止进程的工作外，还有其他工作。...5.如何支持gdb（调试） 这种直接快速进行调试的方式叫做事后调试，在gdb中上下文直接core-file core.xxx。...注意：以core方式退出的是可以被核心转储的，后续可以快速定位问题；以term退出的，一般都是正常情况下的终止进程（即，没有异常）。...函数（要将Node2头插到链表中：Node2节点的next指向下一个节点的位置，然后让head的next指向Node2，如此完成Node2的头插），信号捕捉完后就成功的将Node2头插到链表中。...最终发现他调味道的时候只试最开始的内勺汤，因为不想浪费太多汤来试味道，就一直没有换新的汤，就导致这一锅汤都不能喝的结果。 如何避免优化出错（volatile） volatile可以保持可见性。

    1.1K20

    「上帝的编程语言」：图灵老友写下1000条指令程序，锤炼70年，化身350万行代码飞向火星

    这是一台英国的第一代电子计算机，由英国国家物理实验室于1950年代早期设计制造。 一个坏主意跳进斯特雷奇的脑袋：如何教电脑下跳棋？ 他以为这难不倒一个计算机天才，然而，结果让他失望了。...因为模拟器可以让程序员一步一步地了解计算机如何执行程序。 要知道，在那个年代，计算机内存和处理器周期都非常昂贵，这样的「跟踪」程序会突出显示程序造成瓶颈或运行效率低下的地方。 斯特雷奇熬了一个通宵！...但是，这项由业余爱好者完成的成就，让斯特雷奇有了一份体面的工作。 他正是以此身份发现了剑桥的一个项目，该项目由三名名为David的程序员进行。...PDP-7有8,192个byte的内存，使用了第一个4 k，为运行程序留下了4 k的空间。 汤普逊将BCPL的拷贝进行了进一步压缩，使其能够适应 PDP-7上可用的4k 内存。...汤普森最终证明，在 PDP-7上使用的语言，是「具有大量 SMALGOL 语法的 BCPL 语义」 ，意思是它看起来像 SMALGOL，但工作起来也像 BCPL。

    60220

    从单点智能到全流程AI，腾讯云智能AI能力「成团出道」

    所以，工厂对他们的基本要求是漏检率要控制在万分之几，严重缺陷漏检率要接近于 0。 这种前所未有的压力，让腾讯云智能团队选择了一种和以往不同的工作方式：将工位挪到工厂，向工人直接取经。...这个举动，让他们发现了很多有价值的前场信息，比如如何分辨一个小黑点是脏污还是压伤：工人可能会斜着看、用手擦一下或按压一下。...在 10 多台设备持续满载生产的情况下，该项目预计每年为富驰高科节省成本数千万元。 这个项目的成功让腾讯云智能在 3C 外观质检领域一战成名，越来越多厂商开始找到他们，希望定制类似的产品。...在运营模块，如果模型出现某些点位漏检率、过杀率过高的情况，也可以在不调整训练侧数据的情况下通过运营的方式去解决。比如，在那些可能没问题的点位进行屏蔽，或调整某个概率来快速降低过杀率。...如此一来，工厂里无算法背景的工程师也能参与到项目中来，项目进度大大加快。

    88930

    职场001：什么时候跳槽

    跳槽是个技术活，一般我们为一个新工作心动，无外乎如下几点: 1 对当前工作有不满 2 对新工作有期待 我们看看对当前工作的不满，有哪些因素： 1 无休止的加班 2 无组织，管理混乱 3 拖欠工资 4...晋升无望 5 才能无法发挥 6 薪资不涨 7 五险一金，无奖金 这里面有钱的问题，有追求的问题，很多时候有些是无法调和的。...如果公司有新的动向，有新的机会出现，可以尝试沟通，去担负责任。公司喜欢敢于承担的人，因为积极主动对于一个公司来讲，非常重要。 一个公司人员精神头不活跃，那整个公司运转就会出现问题，加班就是常态。...比起漂亮话，要找实在的，比起说，不如合同。没写入合同的，基本上泡汤的机会就非常大。所以，听话要听是否有兑现时间，越具体越靠谱。...公司要不断的开拓，不断的建立需求，任务，用合理的机制，以及劳逸结合的调整，来让员工知道，这个公司不只有工作，还有温度。 让大家能看到目标，奔头就有了，让大家能看到回报，奋斗就有了。

    51810

    每天杂事一大堆，你应付的过来吗？

    不知你是否经常遇到这样的情况：在面对众多杂乱事项的时候，我们总是会觉得脑子里一团浆糊，也不知道该如何有效应对。...顾名思义，“思想倾泻”指的是把大脑中所有杂乱无章的想法，通过适当的方式将它们“倾泻”在白纸上。...有助于激发创造力 表单生成工具 JotForm 创始人艾泰金·汤克（Aytekin Tank）称，在创立和领导公司发展过程中，他一直将思想倾泻作为一种挖掘自身创造力的有效方式。...汤克表示，出现注意力残留问题后，你会特别渴望一下子把所有事情做完，但这往往会导致操之过急从而顾此失彼，最终抑制全新想法的出现。 “思想倾泻” 还有助于让你更具备全局观意识。...工作效率降低、迷失自我方向等症状在很大程度上都与怠倦有关。如果在职场中感到倦怠，那就很有可能失去对工作的热情，甚至在完成工作目标过后也难以获得成就感。

    41010

    腾讯的 toB 战略

    在11月30日的腾讯数字生态大会上，腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生说：“腾讯不是制造企业，只能在永恒场景里，呈现智慧工厂的一面。...在线上，工作人员一旦看到某个生产环节出现指标异常，就可以通过数据追溯，快速排查原因。 最终，让泰瑞马钢的生产能耗降低10%，效率提升12%，净利润大幅提升。...4年前，腾讯提出产业互联网战略，汤道生扛起了这个重任。 他说“过去三年，腾讯在产业互联网实践中追求规模、花费精力较多做集成相关。” 腾讯产品基因很强，集成模式不能发挥所长。...托拉拽的可视化编辑器，只是外围的开发工具，并不是低代码平台或无代码平台的核心技术壁垒。 微搭和钉钉虽然都是生产力工具，但有着不同的价值理念。...未来，低代码将会与AI组合，AI用更加语义化的东西拆解出来，形成新的定义，从而转化为普通人可理解的概念，那时才是真正意义的无代码时代。

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    吴恩达《ML Yearning》| 端到端的深度学习

    端到端模型中的好处和限制 分享人：李汤睿 考虑到之前所讲的流水线模型，很多部分都是人类的辛勤工作作为基础的，比如MFCC特征就是一组用依靠人设计的特征，尽管MFCC提供了非常合理的声音特征信息，但是也去除了一些辅助信息...人工特征限制了识别系统的良好工作但是也并非一无是处，MFCC特征是一组十分健壮而且不会影响内容的特征，说话者的音高之类的多余特征会被直接忽略，这会在一定程度上简化信息，一般来说，人工特征能在一定程度上辅助电脑做出更好的决策...端到端模型在拥有输入与输出已经标注配对，组成了输入-输出数据组合的情况下表现良好，在刚才的例子中，我们会需要大量的已经标注的语音片段组合来训练我们的模型。...如果你选择不使用端到端模型，那么就会面临将问题分为多少个步骤，这些步骤如何拼接的问题。在接下来的几章中，我们会为流水线结构的设计提供一些建议。 50....选择流水线结构要根据数据是否容易得到 分享人：李汤睿 当试图搭建一个非端到端模型的流水线结构模型，到底什么才是流水线结构最重要的部分？如何搭建流水线将会最大程度地影响其表现？

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