如何让这个Postgres查询更快？

要让Postgres查询更快，可以采取以下几个方面的优化措施：

1. 索引优化：通过创建合适的索引来加快查询速度。根据查询条件和数据特点，选择合适的索引类型（如B-tree、哈希、GiST等），并确保索引的选择性较高。
2. 查询优化：优化查询语句的编写，避免全表扫描和不必要的数据读取。可以通过使用合适的WHERE条件、JOIN语句、子查询等方式来减少数据集的大小。
3. 数据库参数调优：根据系统的硬件配置和负载情况，调整Postgres的配置参数。例如，增加shared_buffers和effective_cache_size参数的值，提高内存利用率；调整work_mem参数的值，优化排序和哈希操作的性能。
4. 数据库统计信息更新：定期更新数据库的统计信息，以便Postgres能够更准确地选择执行计划。可以使用ANALYZE命令或自动化的统计信息收集工具来完成。
5. 查询缓存：使用Postgres的查询缓存功能，将经常执行的查询结果缓存起来，减少重复查询的开销。可以通过设置query_cache_size参数来控制缓存的大小。
6. 分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。将表按照某个列进行分区，可以将数据分散存储在不同的物理位置，减少查询的数据量。
7. 并行查询：利用Postgres的并行查询功能，将一个查询任务分成多个子任务并行执行，加快查询速度。可以通过设置max_parallel_workers参数来控制并行查询的线程数。
8. 硬件升级：如果以上优化措施无法满足性能需求，可以考虑升级硬件，如增加CPU核数、内存容量或使用更快的存储设备。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的优化方案需要根据实际情况进行调整和实施。