如何让这段sql代码在google大查询中工作？

在Google BigQuery中使这段SQL代码工作，需要注意以下几点：

1. 语法兼容性：Google BigQuery使用的是SQL标准的一个方言，所以首先需要确保SQL代码的语法在BigQuery中是有效的。检查语法错误、保证关键字的正确使用等。
2. 数据模型和表结构：确认数据库中的数据模型和表结构在BigQuery中已经正确创建，并且数据已经导入到相应的表中。可以使用BigQuery提供的数据导入工具或API进行数据导入。
3. 数据类型和类型转换：注意BigQuery对于数据类型的支持和转换规则。例如，将日期字符串转换为日期类型，确保数据类型的匹配，避免不必要的转换错误。
4. 分区和分片：如果数据量庞大，可以考虑在BigQuery中使用分区和分片的功能，以提高查询性能和降低成本。
5. 优化查询性能：BigQuery支持查询优化功能，可以通过使用索引、优化查询语句、合理使用聚合函数等手段来提高查询效率。可以查看BigQuery文档中的性能优化相关内容，以获得更多的指导。
6. 资源管理和权限设置：确保在BigQuery中具备执行SQL查询的权限，并且为查询分配足够的资源。可以根据查询的复杂性和数据量来配置查询资源，并在必要时调整资源分配。
7. BigQuery相关产品和功能：如果需要更高级的功能，可以考虑使用BigQuery相关的产品和功能，例如BigQuery ML进行机器学习，BigQuery Data Transfer Service进行数据传输，BigQuery BI Engine进行数据可视化等。根据具体需求，可以查看腾讯云上相关的产品和功能介绍，以选择合适的解决方案。

总结：要使这段SQL代码在Google BigQuery中工作，需要确保语法兼容性、正确的数据模型和表结构、合适的数据类型和类型转换、优化查询性能、正确的资源管理和权限设置，并根据需求考虑使用BigQuery相关产品和功能。详细信息请参考腾讯云的BigQuery相关文档和产品介绍：腾讯云BigQuery产品介绍。