如何让2个函数工作，而不是只有1个

要让两个函数同时工作，而不只是一个函数，有几种方法可以实现。

1. 多线程/多进程：可以使用多线程或多进程的方式来让两个函数同时工作。多线程是在同一个进程内创建多个线程，并行执行不同的任务，而多进程是创建多个独立的进程，每个进程执行不同的任务。使用多线程或多进程可以充分利用多核处理器的能力，提高程序的并发性能。在云计算领域中，可以使用相关的技术和工具来实现多线程/多进程，例如使用Python的threading模块或multiprocessing模块。
2. 分布式系统：如果两个函数需要在不同的计算节点或服务器上运行，可以考虑使用分布式系统。分布式系统是由多个计算节点组成的系统，每个节点可以独立执行不同的任务，并通过通信协议进行数据交换和协作。在云计算领域中，分布式系统可以利用云服务提供商的资源，将任务分发到不同的虚拟机实例或容器中运行。常见的分布式计算框架包括Hadoop、Spark等。
3. 事件驱动编程：使用事件驱动的方式可以让两个函数响应不同的事件，并在事件触发时执行相应的逻辑。事件驱动编程通常使用消息队列、发布-订阅模式或事件总线来实现。在云计算领域中，可以使用云服务提供商提供的消息队列服务，如腾讯云的消息队列CMQ，将事件发送到消息队列中，然后由不同的函数订阅并处理相应的事件。

无论使用哪种方法，都需要确保两个函数之间的数据同步和通信，以及处理可能出现的并发冲突或竞态条件。此外，还需要考虑函数的调用顺序、并发性能和资源占用等方面的问题。

总结： 要让两个函数同时工作，可以通过多线程/多进程、分布式系统或事件驱动编程等方式实现。在云计算领域中，可以借助相关的技术和云服务提供商的产品来实现并发执行和分布式处理。具体选择哪种方法取决于实际需求和场景。