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OpenTelemetry 如何与 Kubernetes 协同工作

OpenTelemetry 如何与 Kubernetes 协同工作 翻译自 How OpenTelemetry Works with Kubernetes 。...将 OTEL 与 Kubernetes 结合使用并不困难。事实上,为 Kubernetes 安装 OTEL operator 是一个简单的过程,在本文中,您将了解如何操作。...如何创建遥测数据 让我们考虑一个例子,我们有一个电子商务应用程序,其中包含三个工作负载——前端、驱动程序和客户——它们通过 HTTP 相互通信。...定义 Kubernetes Operator 的行为 您可以将 OpenTelemetry Operator 部署到您的 Kubernetes 集群,并让它自动 instrumentation 和收集您的应用程序的遥测数据...Web 服务器的 auto-Instrumentation OTEL 网络服务器模块由 Apache 和 Nginx 工具组成。

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区块链和边缘计算如何协同工作

这种结构简化了网络效率和可扩展性,以改进数据处理和实时应用,如机器学习和增强/虚拟现实。 为什么要将区块链和边缘计算结合起来?...Edge.network还提供存储、内容交付和DNS解决方案,它们的边缘计算和边缘缓存是专门与边缘计算相关的两种产品。...Hut 8 and Zenlayer 区块链基础设施提供商Hut 8与边缘计算解决方案提供商Zenlayer合作,通过边缘网络提供区块链服务。...Web 3.0目前是一项正在进行中的概念性工作,旨在成为这一组合的关键成分。...Solana and Lumen 一个名为Solana Foundation的非营利区块链最近与Lumen合作,将Lumen的Edge Bare Metal平台带给Solana区块链开发商和运营商。

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    FEA和FEM是如何协同工作的

    有限元法(FEM)和有限元分析(FEA)协同工作,让工程师了解特定设计的结构,以便工程师可以发现工件的弱点并改进它们。...该仿真将整个模型分解成一个网格内的更小的单元,工程师们用这些单元来测试设计不同元素如何相互作用,以及在模拟的应力下的表现。...FEA和FEM的优点 提高精度和增强设计:FEA和FEM可以提高结构分析的精度,因为它们可以深入了解设计的各个元素是如何在细微细节上相互作用的。它们还允许工程师研究设计的内部和外部。...快速和廉价的测试:因为FEM和FEA允许工程师创建模拟的工程,他们减少了对物理原型和测试的需求,这节省了时间和成本。...FEM背后的数学原理也可以应用到其他领域,比如计算流体动力学(CFD)和结构的热动力学。 “例如,如果你知道一个物体某一点的温度,要如何得到一个时间和温度的关系?”

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    边缘计算和5G如何协同工作

    它如何与5G及相关技术堆栈协同工作?我们现在都生活在云计算时代。我们都使用的在线服务——亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台、微软Azure和许多其他服务——严重依赖这项技术。...这种云计算方法允许物联网设备和web应用程序更快地运行,因为它最终减少了带宽和网络拥塞的压力,以提高服务质量和弹性。...爱立信同意,成功的CSP必须具备以下条件: • 完全边缘:直接向协作企业提供全面的边缘计算解决方案,同时遵守SLA • 合作伙伴优势:专注于提供连接,在遵守SLA的同时利用与HyperCloudProviders...(HCP)和OperationsTechnology(OT)供应商的现有关系 • 聚合器边缘:提供基础架构软件和部署平台,同时符合SLA • 有限优势:在遵守SLA的同时,致力于为协作企业提供连通性和托管服务...结论 总之,5G技术有望提供出色的连接、低延迟和较大的带宽。为了实现这一目标,边缘计算不仅有助于减少网络流量,还可以鼓励本地数据处理和存储。

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    「微服务架构」编曲与编舞——让系统协同工作的不同模式

    例如,营销团队努力争取新客户,销售团队向这些客户销售产品,客户关系团队负责积极的客户体验和保留。只有当这些团队一起工作时,才能实现共同的业务目标和利润。...如何组合和安排他们的服务以实施业务流程管理的问题是定义整个组织如何运作的关键部分。今天我们将讨论这样做的最佳方法。我们有编排模式和编排模式——我们在辩论中的演讲者。你能介绍一下自己吗?...如果 CRM 系统在客户端同步中没有响应,您将如何反应?您需要围绕通知在线商店有关情况来实现重复和业务逻辑。让我用这个缺失的部分重新表述你的设计。...我们可以通过这些工具自动生成最终事件,或者让人类决定做什么,就像编排模式一样,但不是在一个大而全能的元素中。然而,你说得有道理——与我一起计划和管理比与 Orchestration 更难。...这里有几个问题——您如何看待多个组件之间的共享和维护数据?您有什么计划来验证流程实例的状态? 编曲模式:就我的设计而言,这个主题非常简单。让我从数据管理开始。

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    关于“Python”的核心知识点整理大全51

    学习新的主题时,记录学到的知识可帮助跟踪和复习这些知识。优秀的应用程序让这个记录 过程简单易行。 18.1.2 建立虚拟环境 要使用Django,首先需要建立一个虚拟工作环境。...目录learning_log包含4个文件(见3),其中最重要的是settings.py、urls.py和wsgi.py。文件 settings.py指定Django如何与你的系统交互以及如何管理项目。...首次执行命令migrate时,将让Django确保数据库与项 目的当前状态匹配。在使用SQLite(后面将更详细地介绍)的新项目中首次执行这个命令时, Django将新建一个数据库。...18.2 创建应用程序 Django项目由一系列应用程序组成,它们协同工作,让项目成为一个整体。我们暂时只创建 一个应用程序,它将完成项目的大部分工作。...模型告诉Django如何处理应用程序 中存储的数据。在代码层面,模型就是一个类,就像前面讨论的每个类一样,包含属性和方法。

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    有关Prometheus和Thanos的所有信息、差异以及它们如何协同工作。

    远程读写 API:Prometheus 提供远程读写 API,允许与外部系统集成并以编程方式与 Prometheus 服务器进行交互。...Thanos 也是一个开源项目,是为 Prometheus 构建的扩展,旨在解决与长期存储和高可用性相关的一些挑战。...借助 Thanos,您可以扩展 Prometheus 部署并处理更大的工作负载,而无需牺牲性能或冒数据丢失的风险。 长期存储:Thanos 引入了长期存储和查询历史数据的能力。...总之,通过利用远程写入集成,Prometheus 可以与 Thanos 无缝协作,利用其长期存储和全局查询功能。...结论 虽然 Prometheus 和 Thanos 可以有效地相互补充,但组织在将 Thanos 与 Prometheus 结合使用时可能会面临一些挑战: 复杂性和学习曲线 将 Thanos 与 Prometheus

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    低代码工作流:如何赋能工厂与 IoT 系统的高效协同?

    为此,我们引入了 低代码开发平台 来构建工厂的工作流系统,并整合 IoT 数据流,实现高效协同。本文将结合一个实际项目案例,探讨低代码工作流在工厂和 IoT 系统中的应用场景、技术实现以及避坑经验。...案例背景:智能工厂的设备监控与运维平台场景描述制造企业希望通过 IoT 技术实现生产设备的实时监控,并建立一套自动化的工作流系统来管理设备运维任务。...:Node.js(处理 IoT 数据流和业务逻辑)Bug 现象:设备数据丢失与工单延迟在系统上线初期,我们遇到了两个主要问题:设备数据丢失:部分设备的传感器数据未能成功上传到云端,导致监控系统显示异常。...心跳检测:定期发送心跳包,确保设备与云端的连接稳定性。...灵活扩展:支持与 IoT 平台无缝集成。降低门槛:非技术人员也能参与系统设计和优化。未来,我们将继续探索低代码在工厂和 IoT 系统中的更多应用场景,例如预测性维护、供应链管理和能源优化等。

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    Python3 + django2.0 + apache2 + ubuntu14部署网站上线

    自己尝试在本地搭建了 Django 项目后,想部署到自己云服务器上,经常多次尝试和多次踩坑(捂脸),总结如下:   环境:ubuntu14, django2.0, apache2。   ...#获取更新列表 apt-get install apache2 #安装 Apache2 apt-get install libapache2-mod-wsgi-py3  #让 Apache2...' git config --global user.email 'youremail' 安装 Python 的 pip 组件管理程序和虚拟机环境程序 virtualenv apt-get install...python3-pip pip3 install virtualenv   2.配置远程的 Django 项目 Linux 操作系统中的 Apache 网页服务器一般会把网页放在 /var/www/html...setting.py 负责做 Django 网站的相关设置,而 wsgi.py 负责创建一个可以让 Apache 顺利转交程序代码以及返回执行结果的设置文件。

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    如何让R与Python一起工作 | 案例讲解

    那接下来的问题很清楚了,R和Python如何一起工作?我总结了2个方法来进行操作。 01....R和Python只共享文件 Python把源数据处理干净,生成格式化的文件放在预定的目录下,做个定时器让R去读文件,最终输出统计结果和图表。...这种做法一定程度上可行,除了做定时器外,还可以让Python即时执行”rscript”命令调用R脚本来工作,只是这种办法限制太大,只能够交换文件,Python不能对R进行精确的控制。 02....最后我选择第2种方法,来让R与Python一起工作。下面开始进行操作讲解。 关于rpy2.robjects是rpy2对R的一个高级封装,该模块里包含了一个R对象和一系列的R数据结构。...rpy2的安装在此不多讲了,直接体验一下R如何与Python无缝整合吧。

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    说说我这个博客的架构

    因此整体的架构是这样的: centos + fabric + git + Virtualenv + Python2.6 + Django1.3 + Gunicorn + supervisor + nginx...http服务器 webfaction主机提供了Apache的服务,帮你弄好了mod_python的模块,直接用也是可以的,不过碍于我对Apache不熟悉,只好自己下载一个nginx装了下,配起来也算简单...部署 (差点忘了这个) 部署这部分也就用到fabric和git,通过它们可以很方便在本地直接部署最新的代码到服务器上,然后重启supervisor服务。...缓存 这块一开始的时候用的是Python实现的LRU缓存,这块的作用主要在博客正文下面那个 别人在读 和 在线人数 功能上。...如果你觉得我上面说的这些对你都是小菜一叠,碰巧你也在找工作,那赶紧跟我联系把。最近招聘的事让我压力很大。

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    开始进入 django 开发之旅

    建议尽可能地与教程的开发环境保持一致(尤其是 Python 与 django 版本),避免不必要的麻烦。...既想让原来的项目在 django 1.x 环境下运行,又想再安装 django 2.2.x 来开启本教程的项目,怎么办呢?使用虚拟环境就能够完美解决这个问题。...此外,Pipenv 还非常贴心地输出下列信息,告诉你如何使用创建的虚拟环境: To activate this project's virtualenv, run pipenv shell....django 的官方文档对 如何安装 django[1] 给出了详细且明确的指导,不过我们目前用不上这些,只需使用 pipenv 命令就可以解决问题。...django 默认的语言是英语,所以显示给我们的欢迎页面是英文的。我们在 django 的配置文件里稍作修改,让它支持中文。

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    如何使用Apache驱动Django

    在本文中,我们将演示如何在Python环境中安装和配置Django。然后,我们将设置Apache,以便在将需要应用程序逻辑的请求传递给Django应用程序之前,它可以直接处理客户端请求。...我们将使用可以通过WSGI接口规范与Django通信的mod_wsgiApache模块来完成此操作。...我们将在Python环境中安装Django。将Django安装到特定于项目的环境中将允许您单独处理项目及其需求。 一旦我们启动并运行我们的应用程序,我们将配置Apache与Django应用程序接口。...-mod-wsgi 相反,如果您使用Django和Python3,则需要一个替代的Apache模块和pip包。...配置Python虚拟环境 第一步是创建一个Python虚拟环境,以便我们的Django项目可以与系统工具以及我们可能正在处理的Python项目分开。我们需要安装virtualenv命令来创建这些环境。

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