Holoviews 提供了一个高层次的接口，使得创建交互式和静态可视化变得简单而直观。本文将介绍如何使用 Holoviews 来创建复杂的可视化布局，让你的数据以最直观的方式展现出来。...streams=[range_stream])hv.save(layout, 'interactive_visualization.html')在这个示例中，我们引入了 RangeXY 流，它可以捕捉用户在图形上的放大缩小操作...在我们的示例中，让我们添加一个滑块，使用户可以动态选择要显示的城市数据：from holoviews import streams# 创建一个滑块来选择城市city_slider = streams.SelectionSlider...我们创建了一个包含滑块和可视化布局的 Column 对象，并将其显示在浏览器中。总结在本文中，我们深入探讨了如何使用 Holoviews 创建复杂的可视化布局。...我们从安装 Holoviews 开始，并通过一个示例演示了创建交互式的可视化布局的步骤。我们学习了如何组合不同类型的图形、添加交互功能、以及进行高级定制，从而优化和美化可视化效果。
为了在Power BI上也可以绘制出动态条形图，Wishyoulization开发了Animated Bar Chart Race插件，在Power BI的marketplace里面搜索下载之后便可以使用...除此之外，Power BI这款商业分析工具还可以制作出更多漂亮的图表，协作并共享自定义仪表板和交互式报表等。 ?...库，致力于让数据分析和可视化更加简单。...它让我们可以用更少的代码去展示想要展示的图形，把专注力集中在数据探索上，而不是绘图的过程上。 ?...官方文档链接：https://holoviews.org/ GitHub链接：https://github.com/pyviz/holoviews GitHub Star：1.6k 2.8 Mayavi
我们已经了解了如何在[实时数据]（06-Live _Data.ipynb）用户指南中显示可调用的任何数据输出，我们还看到了如何使用HoloViews流系统在用户指南中推送事件部分[响应事件]（11-响应...特别是，我们将展示如何使用HoloViews的Pipe和Buffer流来处理流数据源，而无需从DynamicMap可调用内部获取或生成数据。...使用streamz.Stream上的sink方法来send得到20个更新为Pipe的集合。 声明一个DynamicMap，它采用连接的DataFrames的滑动窗口，并使用Scatter元素显示它。...由于Jupyter和Bokeh服务器都在[tornado]（http://www.tornadoweb.org/en/stable/）上运行，我们可以在两种情况下使用tornado``IOLoop``来定义非阻塞协同例程这可以在数据准备就绪时将数据推送到我们的流中...如您所见，流数据通常像HoloViews中的流一样工作，在显式控制下灵活处理随时间变化或由某些外部数据源控制。
哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。 Matplotlib最重要的功能之一是它能够很好地兼容许多操作系统和图形后端。...如何显示我们画的图 Matplotlib大概三个常用的编译环境，分别是脚本，IPython终端或IPython笔记本中使用Matplotlib。...从脚本绘图 如果您在脚本中使用Matplotlib，则函数plt.show（）并打开一个或多个显示您的图形或图形的交互式窗口。...要启用此模式，可以在启动ipython后使用％matplotlib magic命令： 从IPython笔记本绘图 IPython笔记本是一种基于浏览器的交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML...可以使用％matplotlib命令在IPython笔记本中以交互方式绘制，并以与IPython shell类似的方式工作。
holoviews HoloViews是一个开源Python库，旨在使数据分析和可视化变得简单无缝。...使用HoloViews，您通常可以在极少数代码中表达您想要做的事情，让您专注于您想要探索和传达的内容，而不是绘图过程。...另外，它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示，同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具，如属性树、流程图等小部件，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。...在使用pyqtgraph库绘制图形的编程方法上，前面一篇文章已经给了一个最简单的例子以及一个连续刷新波形图的例子，下面再给一个逐点刷新波形图的例子。...在数据的可视化方面，对于逐点刷新的情况也是比较多的，如在温度采集的时候，可能需要采集到一个点就要实时显示一个点，而前面的点不能丢掉，当显示满一屏时，整个波形向左逐点推进，右侧再填充显示一个新的数据点，给人一种整幅图形是向左逐点移动的显示效果
当它被用作太空望远镜科学研究所（哈勃望远镜背后的人）选择的绘图包时，它得到了早期的赞助，该研究所在财务上支持了 Matplotlib 的开发，并极大地扩展了它的能力。...如何展示你的绘图 你看不到的可视化并没什么用，但是你查看 Matplotlib 绘图的方式取决于上下文。...plt.show()启动一个事件循环，查找所有当前活动的图形对象，并打开一个或多个显示你的图形的交互式窗口。...来自 IPython 笔记本的绘图 IPython 笔记本是一个基于浏览器的，交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML 元素等组合到一个可执行文档中（参见“IPython：不只是普通的 Python...在 IPython 笔记本中，你还可以选择直接在笔记本中嵌入图形，有两种可能的选择： %matplotlib notebook将产生嵌入在笔记本中的交互式绘图 %matplotlib inline将产生嵌入在笔记本中的绘图的静态图像
Mpld3包含缩放、平移和增加提示工具条（当鼠标悬浮于某一数据点上，出现提示信息）等内置插件。然而，Mpld3的真正亮点在于它齐全的API，允许让你创造自定义插件。...如果你熟悉D3和JavaScript，就可以创造无穷尽的各种图形。 当你准备发布图形的时候，在最后添加一行额外的代码，把你的图形转换成HTML和JavaScript字符，就可以嵌入到任何网页中。...Bokeh在允许用户在浏览器中操作数据方面做得尤为突出，用户可以通过滑动和下拉菜单进行筛选。与mpld3一样，你可以在其中缩放和平移操作图表，但是也可以关注通过框或套索选中的一组数据点上。...利用Bokeh后端的地图 HoloView实际上并不是一个绘图库。相反，它让你构建有助于可视化的数据结构。...在matplotlib或Bokeh后端中绘图是分开进行的，因此，你能够专注于数据，而非编写绘图代码。 HoloViews提供的主要交互功能是滑动条，因此，人们能够通过一个变量来观察它的影响。
很多其它的python绘图库是基于matplotlib开发的，比如seaborn、ggplot、plotnine、holoviews、basemap等。...这是一种交互式笔记本，在浏览器上运行代码，能直接显示运行结果和图表，详情可见jupyter notebook介绍。 哪些图表可以用matplotlib绘制呢?...如何安装matplotlib？ matplotlib及其依赖包可以通过pip安装，非常简单。在命令行中输入： pip install matplotlib 对于新手，疲于安装各种包。...1、打开jupyter notebook，新建python3笔记本，以下界面： 2、导入pyplot模块，使用magic图像函数用来在notebook中显示图表 import matplotlib.pyplot...plot() : 根据给的x和y值绘制直线或标记图 figure() : 创建一个新的图表 legend() : 在图表上放置图例 xlabel() : 设置x轴标签 ylabel() : 设置y轴标签
为此，一个位于旧金山的小团队开发了一款名为 Deepnote 的笔记本工具，这是一种云协作、云硬件，上云的 Notebook 编程环境。...实时协作 谷歌的在线协作工具套件（Docs、Sheets 和 Slides 等）在没加任何功能的情况下，抢走了微软 Office 大量的市场份额。他们是如何做到的？答案是：实时协作。...在谷歌的套件中和同事合作，不再需要同步进行，也无需为合并而烦心。此外，你还能知道同事们的当前进展，更加便于分工。 DeepNote 可以立即进行实时协作——它支持在共享计算环境中无缝合作。...在云计算设置中，这个比例更接近 90%，还有 10% 的时间损失在为笔记本配置正确的算力上。 ? 轻松查看并选择笔记本在何种硬件上运行（https://docs.deepnote.com/）。...DeepNote 理解你的痛苦，可以让你无缝访问基于云的硬件。「无缝」的意思是你可以在笔记本界面上进行所有设置。顺便说一句，除非你的核处于空闲状态，否则它是不会主动关闭的。
数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。.../ PySide和numpy上构建的纯 python的GUI图形库。...上运行。...这让你可以使用Python脚本来创建漂亮的3D图形来展示你的数据。...可以在二维和三维空间中显示标量、向量和张量数据。可通过自定义源、模块和数据过滤器轻松扩展。
其实Series和DataFrame上的这个功能只是使用matplotlib库的plot()方法的简单包装实现。...基于Grammar of Graphics， Plotnine实现了图形的语法，让你可以用声明式的方式构建图表，每一部分都是可解释的。...十，holoviews (html渲染) HoloViews是一个开源Python库，旨在使数据分析和可视化变得简单无缝。...使用HoloViews， 您通常可以在极少数代码中表达您想要做的事情，让您专注于您想要探索和传达的内容，而不是绘图过程。...利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集。
在GPU上训练模型可以将训练速度提升接近40倍，将2天的训练时间减少到几个小时。但是——提升速度通常意味着你要花钱。...Colaboratory官方介绍：一种简便而强大的数据分析工具 Colaboratory 是一种数据分析工具，可将文字、代码和代码输出内容合并到一个协作文档中。 ?...Bourdakos也在P100 GPU上运行了它，并且每步都将其降至0.4秒。 不过，正所谓一分钱一分货，免费的东西不一定是最好的。...帖子底下有人评论说，使用谷歌的GPU比自己的笔记本电脑i7 CPU上的训练慢得多，而且使用的数据集都是数字特征，只有大约50个特征。 另一方面，当你确实花了钱，能得到什么速度和效果？...在英伟达2018财年第四季度财报分析师电话会上，首席财务官Colette Kress在分析师电话会议上说，加密货币挖掘（俗称“挖矿”）让公司在第四财季期间稳定销售图形处理器（GPU）。
在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python是开源且免费的，而且具有易上手、效果好的优点。...前者透过简单直接的视觉图形，更方便用户看懂原数据，后者主要用于与业务结合过程中展现总体分析结果。 探索式可视化库 探索式分析最大的优势在于，可以让业务人员在海量数据中“自由发挥”，不受数据模型的限制。...由于Seaborn是在Matplotlib基础上构建的，因此用户还需要了解Matplotlib以便调整Seaborn的默认值。...Seaborn在Matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，使用户绘图更加容易，所绘图形更加漂亮。...Plotly生成的所有图表实际上都是由JavaScript产生的，无论是在浏览器还是在Jupyter中，所有的可视化、交互都是基于plotly.js的，它是一个高级的声明性图表库，提供了20多种图表类型
2 HoloViews HoloViews是一个开源的Python库，结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5和WebGL快速生成交互式视图，以及进行高维数据的可视化探索。...5 plotnine plotnine是Python中图形语法的一种实现，它基于ggplot2包，语法绘图功能强大，可以轻松将数据映射到构成图的可视对象，然后创建自定义的图形。...在使用plotnine绘图之前，首先需要理解绘图的基本概念。 6 Altair Altair是一个专为Python编写，它可以让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系。...探索式可视化库 探索式分析最大的优势在于，可以让业务人员在海量数据中“自由发挥”，不受数据模型的限制。Python探索式可视化库主要包括如下几个。...由于Seaborn是在Matplotlib基础上构建的，因此用户还需要了解Matplotlib以便调整Seaborn的默认值。
在Meet方面，谷歌在移动和桌面设备上推出Meet calling，未来Gmail应用程序和其他Workspace中一对一聊天将成为首选。...这两款设备都是Google与Avocor合作生产的，内置了谷歌的Jamboard应用程序，可以通过USB-C作为外部显示器使用。...这些设备还将率先支持与思科（Cisco） 的双向互操作性，允许用户在 Webex 硬件上发起 Meet 会议和在 Meet 硬件上发起 Webex 会议。...随着一些人开始返回办公室，团队需要随时随地灵活协作的能力，在 Google的客户中，最大的问题就是：如何在混合的工作环境中让各位同事保持信息同步、做出决策并建立团队文化。...Google在七月的财报电话会议上显示，过去两个季度，Workspace的收入增长迅速，销售额同比增长54%，达到46亿美元。
从技术上讲，API 代表应用程序编程接口，大多数大公司都曾为客户或内部使用构建过 API。但如何用简单的语言来解释 API 呢？除了开发和商业中使用的定义外，是否还有更广泛的含义？...首先，让我们退后一步看看网络本身是如何运作的。1、万维网和远程服务器当我想到网络时，我会想象一个由连接在一起的服务器组成的庞大网络。互联网上的每个页面都存储在某个远程服务器上。...为了更好地理解这个概念，你可以在自己的笔记本电脑上启动一个能够将整个网站提供给互联网使用的服务器（事实上，在将网站发布给公众之前，工程师们就是使用本地服务器进行开发）。...示例场景：您的小型企业网站上有一个用于给客户预约的表单，您希望让客户能够自动在 Google 日历中创建一个包含该预约详细信息的事件。...API 使用：想法是让您网站的服务器直接与谷歌服务器进行通信，请求创建具有给定详细信息的事件。然后，您的服务器会收到谷歌发回来、处理它并向浏览器发送相关信息（如用户确认消息）。
事件真相究竟如何？...根据知乎上一位名叫“魏凌宇”的用户爆料，他是黎颢的博士生，也即将加入后者的AI创业公司，这名谷歌前员工的控诉基本是污蔑，法庭提交的“证据”，包括Facebook聊天记录，也大都是伪造或断章取义而成。...而SIGGRAPH Asia 2017接收的论文竟然是“伪造结果”，也令人咂舌——起诉书上称，黎颢在截稿时间逼近的情况下，让3D设计师人造结果，然后谎称是计算机自己生成的。...在会议中，Sadeghi收到了辞退信，并被要求退回他的工作笔记本电脑。 Sadeghi表示，他要先从笔记本中取回一些个人数据，然后再将笔记本归还。随后起身要离开Pinscreen的办公室。...“实际上恰恰相反，我们公司的笔记本电脑中包含敏感的公司源代码。而且也没有人打他。”黎颢表示。 Sadeghi的控诉才是造假？？ Sadeghi与黎颢的纠纷引起了各方关注。
或 JupyterLab 界面中显示绘图，而不是在单独的窗口或文件中显示绘图。...这是可选的，因为默认情况下内联后端在 Jupyter 笔记本中使用。...它将在 Jupyter 笔记本中创建一个空的交互式图形;这一次，我们可以看到空荡荡的白色身影。 例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。...接下来，我们按照与上一种方法相同的步骤，使用不带任何参数的 plt.figure 函数来创建空图形。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
谷歌给TensorFlow加入了计算机图形处理功能TensorFlow Graphics，让神经网络可以更好地理解计算机世界里的图形操作。...为何要推出TensorFlow Graphics 近几年，在神经网络架构中插入可微图形层的情况越来越多。...尤其是空间变换网络，这是2015年DeepMind在NIPS上发表的论文《Spatial Transformer Networks》。...# GPU版本 为了让用户能够进行可视化调试，TensorFlow Graphics还附带了一个TensorBoard插件，交互式地显示3D网格和点云。...更多的实际效果可以去项目页提供的几个Colab笔记本中体验。
实际上从今年年初计划上市的新品低价笔记本上你就会发现，传统的笔记本厂商已经开始注意到低价笔记本的趋向更低价的形势，所以今年笔记本会呈现出两极分化的特点，即3K、4K元的笔记本受欢迎程度会不及3K以下和5K...而就在今年据来自Futuresource Consulting的最新研究数据显示，Chromebook在美国幼儿园、小学和中学平板电脑和笔记本市场的市占率，从2012年底的1%猛增至2013年底的19%...这项服务显示是针对那些想摆脱昂贵的、维护难度很大、又有些过时的Windows系统安装方式的企业用户，可以让企业用户通过基于云端的解决方案，在无需放弃任何必备软件的前提下完成业务。...随着云技术在我们的生活中扮演越来越重要的角色，谷歌公司推出的这项新服务基本上已经可以完全让Chromebook笔记本来取代传统的个人PC。...虽然目前我们还不能看到这样的必然性，但是谷歌主动出击争夺的趋势已经有了，也许剩下的只是时间问题了。微软会如何应对反击，谷歌又隐藏着怎样不为人知的野心，我们还是静观其变吧。
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