如何让Mypy将冻结的数据类识别为可哈希

Mypy是一个静态类型检查器，它可用于识别Python代码中的类型错误。对于冻结的数据类（frozen data class）识别为可哈希，可以通过在数据类中实现特定的方法来实现。

数据类是Python提供的一种特殊类，用于表示一组数据，常用于存储和操作数据。数据类通常具有不可变性质，因此默认情况下是可哈希的，可以作为字典的键、集合的元素等。

但是，如果数据类中包含可变的成员变量（如列表、字典等），默认情况下它将被认为是不可哈希的。在这种情况下，我们可以通过实现__hash__()方法来让Mypy将冻结的数据类识别为可哈希的。

以下是一个示例代码：

from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Person:
    name: str
    age: int

    def __hash__(self):
        return hash((self.name, self.age))

p1 = Person("Alice", 25)
p2 = Person("Bob", 30)

people = {p1, p2}

在上述示例中，我们通过在Person类中实现__hash__()方法，将数据类标记为冻结（frozen=True），并将name和age属性作为哈希的组成部分。这样，即使数据类中包含可变成员变量，Mypy也会将其识别为可哈希的。

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