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沙龙
1
回答
如何
让
R
预测
用户
输入
paste0(y,"~",x)) coef(lm.fit) } 现在在mtcars上使用这个函数,我可以
输入
: lmfun(mtcars,yname=mpg,disp) 但是,我
如何
让
R
预测
用户
的
输入
,就像它在几个包中发生的那样?也就是说,在我键入mpg之前,
R
已经提出了一个建议。
浏览 16
提问于2019-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
识别不属于CNN训练类别的图像
、
假设我有一个CNN训练的应用程序来
预测
猫和狗,
用户
输入
一个苹果的图像,我的CNN
预测
苹果是猫还是狗。
如何
让
我的应用程序告诉我,
用户
输入
了错误的图像,而不是做出
预测
?很想知道你们是
如何
处理类似情况的。
浏览 0
提问于2021-01-14
得票数 0
2
回答
如何
使用sklearn的矩阵分解来
预测
新
用户
的推荐分数
、
、
、
、
我正在尝试使用sklearn.decomposition.NMF到一个矩阵
R
,该矩阵包含有关
用户
如何
对项目进行评分的数据,以
预测
他们尚未看到的项目的
用户
评分。矩阵的行是
用户
,列是项目,值是分数,0分意味着
用户
还没有对这个项目进行评分。 [5,3,0,1], [1,1
浏览 4
提问于2021-02-07
得票数 1
1
回答
不显示值的条件语句。
、
它有
用户
输入
数据集和
用户
输入
因变量,.It对因变量进行
预测
。因变量存储在
输入
$text中textOutput('contents2') outputinput$text)=="numeric"){ predict(model(), newdat
浏览 1
提问于2016-08-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中对一行新
输入
数据运行predict.lm后,我得到了许多
预测
、
、
+ as.numeric(previous_day_creat) 我想用这个模型来
预测
一个新的
输入
,所以我给每个
预测
变量一个值: predict(fit, data=data.frame(state_today=1, daily_creat=2.3, last1yr_min_hosp_icu_MDRDliver_tr_before_admit=0, min_GCS=20, min_PH=3, previous_day_creat=2
浏览 0
提问于2014-04-19
得票数 0
1
回答
如何
定义一个函数,以便
R
演播室可以
预测
其变量?
、
例如,我们
输入
mat,然后
R
studio
预测
如下:
如何
定义我的函数以便
R
演播室可以
预测
它的变量?如果我将函数foo(x,y)定义为一个加载项x+y,并在包中由#'@export导出,那么additon不能
预测
它的变量名x,y,而只能
预测
它的函数名foo()。我想要的是类似于这里所述的内容: ,即在我
输入
完列名之前,
R
已经开始<
浏览 1
提问于2019-01-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于RNN- LSTM语言建模的
用户
输入
语序
预测
、
、
、
、
我的任务是从
用户
给出的单词中
预测
句子的顺序。我看过很多关于单词
预测
的文章,但很少有关于句子
预测
的文章,这些文章
让
我了解了
如何
在句子中随机
预测
,但我必须从特定的
输入
为我的项目生成语义正确的句子。它被设计为在给定先前上下文信息的情况下
预测
下一个单词。经过训练的模型将流畅地打印出有意义的句子。 我想要建立一个语言模型来“从单词中
预测
句子的顺序”。例如,如果
用户
输入
“苹果吃人”,我的语言模
浏览 2
提问于2017-08-22
得票数 0
1
回答
在GMaps Directions服务中获取街道建议(起点)
、
、
我使用Google Maps API3返回从
用户
的
输入
地址(目的节点)到Store (预定义的起始节点)的方向。我要求
用户
的地址(不是地理位置,而是通过一个简单的
输入
字段),但我不希望
用户
通过
输入
额外的信息来缩小他们的
输入
范围,如邮政编码,州,城市。我只想
让
用户
的
输入
尽可能少,例如123 Road street。然而,当我
输入
一个常用名称的地址(如25 Main street)时,我得到的路径可能是
浏览 6
提问于2014-04-02
得票数 0
1
回答
R
中的时间序列
预测
-提及
预测
日期的范围
、
我用arima+stl模型对
R
中的时间序列进行
预测
,
预测
汇率。ui.
R
sidebarLayout( sidebarPanel(mainPanel( textOutput("text2"),) ) s
浏览 6
提问于2016-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
Shiny:使用
用户
输入
预测
模型输出
、
、
、
我正在开发一个闪亮的应用程序,它将创建一个
用户
输入
表。这些是训练泊松回归模型的
输入
。然后,我希望使用
用户
创建的表(通过向反应表添加
输入
行),并将其用作模型
预测
的测试集。我已经包含了我的代码示例。我
如何
才能做到这一点?我一直收到一个错误,说数据不是二维数据帧或矩阵。
浏览 20
提问于2021-02-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
通过自动完成文本字段创建文本字段以
输入
国家名称
、
、
、
、
我希望有一个文本字段,
让
用户
输入
一个国家的名称,并在
输入
名称时,它会自动提供选项。就像谷歌搜索一样,根据
输入
的字母进行
预测
。但就我而言,它应该显示国家的名字。我知道我必须使用AutoCompleteTextField,但不知道
如何
添加国家名称。 有什么想法吗?
浏览 4
提问于2013-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
采用线性回归的
用户
输入
和显示输出的出色应用程序
、
、
我试图从
用户
那里获取
输入
,并在一个出色的应用程序中基于线性回归来
预测
输出。请在下面找到Ui和服务器代码:library(shiny) min = 40, max = 160, value = 100))) server.
浏览 0
提问于2018-09-23
得票数 0
1
回答
Alexa技巧
、
、
是否有可能得到什么
用户
的意见?在短信里?
浏览 0
提问于2019-04-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在OpenCPU后从JavaScript中寻址ocpu.call图形
、
、
我有一个基于web的OpenCPU应用程序(从
用户
的角度来看),它同时提供了基于模型的
预测
的表格和图形表示。ocpu.rpc接受
用户
输入
,执行计算,并传回通过JavaScript应用的表更新。当上面的解决方案起作用时,我不禁觉得有
浏览 5
提问于2016-05-06
得票数 0
1
回答
动作
预测
按钮点击(闪光灯板)
、
、
、
我想动态地做
预测
。我有4个
输入
框,
用户
将
输入
这些值,并根据模型在屏幕上打印
预测
值。单击“
预测
”操作按钮,它将给出以下输出: 我无法理解这意味着什么,我的代码哪里错了。我刚接触过闪亮的
R
,谁能帮我修一下吗?
浏览 0
提问于2018-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
让
用户
访问远程h2o流实例来进行实时
预测
。
我想
让
用户
使用保存到远程h2o flow实例的模型,实时地(在他们自己
输入
特性的地方)进行单个
预测
。有办法这样做吗?我有一个经过训练的模型,保存到一个远程h2o flow实例中,并且希望
让
本地网络上的其他
用户
能够在他们的web浏览器中访问h2o实例url,并根据他们自己
输入
的特性进行单个
预测
(即。基本上,理想的情况是,如果h2o流有一些更高级的web界面,您可以“连接”一个模型并
输入
不同特征值的框,然后按一个按钮来获得对这些特性的<e
浏览 3
提问于2017-09-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否编辑EditText中的Address对象?
、
、
我想
让
用户
更改地理位置的地址,或者在单个EditText中手动
输入
地址。我在address对象中使用: Geocoder.getFromLocation获取地址。我将此地址转换为字符串,以便
用户
在对话框中对其进行修改,但我不知道
如何
将此字符串转换回地址。我正在考虑使用一些文本
预测
来
让
用户
选择他
输入
的地址,但我没有找到任何有关这方面的信息。
浏览 0
提问于2011-06-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
卡尔曼滤波中的dt
我的问题是关于卡尔曼滤波
预测
步骤中的dt。在使用协方差矩阵和一些不确定性信息初始化卡尔曼滤波器后,
预测
函数通常将dt作为
输入
,但filterpy实现不会将dt作为
输入
。卡尔曼滤波器在
预测
步骤中是否必须采用dt,这
让
我感到困惑。此外,我不确定
用户
是否会在调用
预测
函数之前更新转换矩阵。
浏览 72
提问于2021-07-01
得票数 0
2
回答
谷歌的
预测
文本,当你
输入
代码的例子-没有自动建议下拉菜单
、
、
、
谷歌新的
预测
文本通过以浅灰色字体显示下一个字符,来
预测
搜索“在你键入时”。有人知道有什么代码可以做到这一点吗?
浏览 0
提问于2011-02-10
得票数 5
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2
回答
聚类+回归-正确的方法还是不正确?
、
、
、
、
我的任务是
预测
商品销售的快速性(例如,在一个类别中)。例如,客户
输入
他希望他的商品被出售的价格,算法应该显示它将与
输入
的价格一起出售n天。而且它应该有3个快,中和长的销售间隔。就像在图片里: 问题是:我应该
如何
准备算法? 我的建议是:使用聚类技术来理解这三个价格区间,然后解决每个聚类的回归任务,以
预测
天数。这是一个正确的概念吗?
浏览 0
提问于2016-08-29
得票数 0
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