该文章讲述了作者从一名普通iOS开发者到Apple开发者的历程，包括开发经历、学习Apple官方文档、开发者社区、开发工具、代码仓库、团队协作、总结与收获。\n在开发过程中，作者通过学习Apple的官方文档，了解了Objective-C以及Swift编程语言，并逐渐掌握了iOS开发的核心概念。通过参加技术社区，了解到了ARKit、SceneKit、Core ML等框架，并深入学习了Objective-C与Swift编程语言的基础知识和最佳实践。在开发工具方面，作者使用了Xcode、Instruments、Sketch、Adobe XD、Figma等工具。在团队协作方面，作者通过使用GitHub进行版本控制，与团队成员进行代码共享、沟通、协作。\n通过开发iOS应用，作者深入了解了ARKit、SceneKit、Core ML等框架的原理和最佳实践，并逐渐掌握了基于这些框架的开发流程。同时，作者通过总结与收获，逐渐形成了一套适用于自己的iOS开发学习体系。\n
之后，填写完项目信息后，选择Content Technology为SceneKit，当然也可以选择SpriteKit，不过在3D空间中就不是那么立体了。 开发语言选择Swift，Swift天然亲和ARKit，很多网上的Demo都是用Swift写的，这样也方便移植和借鉴。
有幸去 Cupertino 苹果总部参加了 iPhone X 的封闭开发，本文主要分享一下iPhone X上使用 ARKit 进行人脸追踪及 3D 建模的相关内容。
增强现实（Augmented Reality）是一种在视觉上呈现虚拟物体与现实场景结合的技术。Apple 公司在 2017 年 6 月正式推出了 ARKit，iOS 开发者可以在这个平台上使用简单便捷的 API 来开发 AR 应用程序。
今年7月Apple推出了AR工具ARKit，着实闪着了大家的眼睛。从目前的评测可以知道 ARKit已经非常成熟，完全可以进行商用了。
现在已经拥有了自己的项目，并且因为不喜欢使用故事板，所以应用程序以编程方式完成，这意味着没有按钮或开关切换，只需要纯粹的代码。
这次推荐的是ios上的文章，无奈ios上的东西没接触过，权且当做开拓视野了。老规矩，原文如下：
SceneKit_入门01_旋转人物 SceneKit_入门02_如何创建工程 SceneKit_入门03_节点 SceneKit_入门04_灯光 SceneKit_入门05_照相机 SceneKit_入门06_行为动画 SceneKit_入门07_几何体 SceneKit_入门08_材质 SceneKit_入门09_物理身体 SceneKit_入门10_物理世界 SceneKit_入门11_粒子系统 SceneKit_入门12_物理行为 SceneKit_入门13_骨骼动画 SceneKit_中级01_模型之间的过渡动画 SceneKit_中级02_SCNView 详细讲解 SceneKit_中级03_切换照相机视角 SceneKit_中级04_约束的使用 SceneKit_中级05_力的使用 SceneKit_中级06_场景的切换 SceneKit_中级07_动态修改属性 SceneKit_中级08_阴影详解 SceneKit_中级09_碰撞检测 SceneKit_中级10_滤镜效果制作 SceneKit_中级11_动画事件 SceneKit_高级01_GLSL SceneKit_高级02_粒子系统深入研究 SceneKit_高级03_自定义力 SceneKit_高级04_自定义场景过渡效果 SceneKit_高级05 检测手势点击到节点 SceneKit_高级06_加载顶点、纹理、法线坐标 SceneKit_高级07_SCNProgram用法探究 SceneKit_高级08_天空盒子制作 SceneKit_高级09_雾效果 SceneKit_大神01_掉落的文字 SceneKit_大神02_弹幕来袭 SceneKit_大神03_navigationbar上的3D文字
此示例应用程序运行ARKit世界跟踪会话，其内容显示在SceneKit视图中。为了演示平面检测，应用程序只需放置一个SCNPlane对象来可视化每个检测到ARPlaneAnchor对象。
Step-1.实现两个协议 1.AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate 2.UINavigationControllerDelegate
这篇第一篇文章将使用ARKit创建一个非常简单的hello world AR应用程序。最后，我们将能够在增强的世界中定位3D立方体，并使用我们的iOS设备移动它。
渲染普通视频 本节学习目标 使用SceneKit如何播放视频 scenekit 播放视频的方式有很多种,今天我就给大家介绍一种最简单的播放视频的方式 使用的技术 要用到SpriteKit框架中
渲染全景视频 ---- 本节学习目标 使用SceneKit如何渲染全景视频 上一节我们讲解了如何播放普通视频,本节我们讲解如何播放全景视频,其实两者的差异不是很大, 只是使用的渲染几何体有所不同，普
最近公司要求在手机上显示3D模型，并且要获取点击的模型坐标，找了很多相关资料，发现有两种实现方式，一种是集成Unity3D，另一种是使用苹果提供的SceneKit；由于使用Unity3D太麻烦，于是选择使用SceneKit，而且这个是原生的，速度可想而知要比集成U3D后运行要来得快~ SceneKit建立在 OpenGL 的基础上，包含了如光照、模型、材质、摄像机等高级引擎特性。SceneKit实现的内容为节点层次结构树，也被称为场景图。一个场景由一个为场景世界定义一个坐标空间的根节点，以及其他的可视
把摄像头放在屏幕下的想法并不新奇，在视频会议这个交流方式刚刚出现时，人们就意识到把摄像头和屏幕分设在不同位置让人交流起来非常别扭。眼神交流是沟通的关键因素，但如今的视频会议仍然无法在人们之间建立起这种联系。
作者：杨晨燕，腾讯高级用户研究员。爱琢磨爱思考，爱徒步爱花草。 1现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户，能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高，但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限，很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外，现场测试更容易控场，可以保证无干扰的环境、通畅的网络，也可以及时解答用户的问题，保证用户能专注在测试本身，而远程测试在控场方面有所不足。最后，现场测试对工具的要求更低，不论是制作测试原型，还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、
1 现场测试还是远程测试 现场测试可以面对面接触用户，能够观察和记录所有的现场信息。远程测试虽然情境还原度较高，但通过摄像头和麦克风得到的信息毕竟有限，很多场外信息包括用户肢体语言都会有所缺失。此外，现场测试更容易控场，可以保证无干扰的环境、通畅的网络，也可以及时解答用户的问题，保证用户能专注在测试本身，而远程测试在控场方面有所不足。最后，现场测试对工具的要求更低，不论是制作测试原型，还是测试环境的搭建。 然而现场测试也有它的局限性。由于时间、空间及成本的限制，现场测试方法只适用于少量、有限制的样本测试。比
这几天关注“三种颜色”幼儿园的虐童事件，有些心塞。整个事件扑朔迷离，最终官方调查结果一直还没公布，三色幼儿园CEO为了安抚资本市场已暴跌40%的股价，说今晚就会公布调查结果，不过截至目前还没官方消息。看来，这家公司各种不靠谱…… 我以及大多数人，除了在朋友圈和微博等社交网络转发声援（更多是发泄情绪），什么都不能做。面对某些事情，我们会感受到特别的无力。 跟所有社会热点事件出现后一样，这个事件出现后，也是什么人都有。大多数人是出离愤怒，少部分人表现得很理性。也有人从此发现了商机，借机推销自家的产品。
激光雷达成本高，用廉价的立体视觉替代它可行吗？ 作者：Jeremy Cohen 编译：McGL
随着信息时代的发展变迁，荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中，很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下，智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分，通过一条条道路监控的串联，引申出一座智慧城市的管控，而在众多数据的维护中，实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分，而在互联网和物联网齐头并进的形式下，“中国天网”应运而生，这其实是一项城市监控系统，但它不是个仅一台摄像头的设备，而是足足有1.7亿个监控摄像头，而在未来三年内，还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉，与人们下日常息息相关，而在这一系列的监管作用下，成为了一个“公安治安视频监控系统”，关乎人们日常的安全治安管理。
网络视频监控是一种先进的安全技术，它可以通过互联网连接到远程视频服务器，使用户可以随时随地监控所关注的地点。本文将介绍网络视频监控的基础入门知识，包括安装和配置、设备选择和实时监控等方面。
来源：微软亚洲研究院本文共3000字，建议阅读10分钟确认过眼神，是沉浸式的会议体验。 编者按：常言道：“眼睛是心灵的窗户”，眼神交流所传达的信息也可以进一步提升人们的沟通效果。然而，随着视频聊天、视频会议逐渐成为常态，大家不禁要问，我们有多久没有与同事、朋友、家人确认过眼神了？ 而微软亚洲研究院的研究项目 3D 视频会议系统 VirtualCube，可以让在线会议的与会者建立自然的眼神交互，沉浸式的体验就像在同一个房间内面对面交流一样。该技术的相关论文被全球虚拟现实学术会议 IEEE Virtual Re
最近我在自己的服务器里基于Pandora搭建了ChatGPT页面，以后只需要accessToken或者key就可以使用，不再需要再去官网玩了，省下了不少时间。
前天参加微软混合现实解决方案交流会时，看到有用Hololens来进行肢体跟踪。但是我们都知道第一代Hololens本身只能识别手部几个姿势，所以需要另外搭配其他设备一起来实现这个功能。回来后我也在网上查阅了一些资料，我将分享如何用Hololens和Kinect来构建远程呈现。
城市作为人们生活的载体，有着有无数楼宇和四通八达的街道，这些建筑的整洁与卫生的背后，是无数环卫工作人员的努力。环卫工人通过清理垃圾、打扫街道、清洗公共设施等工作，保持城市的整洁和卫生，防止垃圾和污染对城市环境和居民健康造成危害。
大数据文摘出品 作者：Caleb 公共摄像头的边界在哪？ 相信大家还记得2017年的“水滴直播”，当时该视频直播平台上出现了全国多地校园视频监控的直播画面，被直播的场景包括教室、食堂、操场甚至宿舍，清晰的画面和声音让人仿佛置身校园中。 据了解，用户只要购买了某公司的视频监控摄像头产品，就可以主动选择把监控内容分享到该平台上。 对于此，有看到自己的身影出现在直播画面中的网友直说“太可怕了”，也有网友表示，“如果完全不知道自己被直播了，这肯定侵犯了隐私权”。 中国传媒大学法律系副教授刘文杰评论到，“在不影响社
夏乙 问耕 假装发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 假期模式已经开启了~ 学生党已经赋闲在家，工业党不少也已带着橘子返乡。 阖家欢乐，面对亲朋的时候就要来了。 那么，如何才能在乡亲们面前，显得特立独行、与众不同？ 你看这样如何。 喧嚣的人群之中，只见你端坐其间，面单不易察觉的微笑。 突然，你出手了！ 📷 手型扑朔变换，位置迷离转移。 最新版喝酒划拳？不
演示代码 ARKit和CoreLocation：第一部分 ARKit和CoreLocation：第二部分 ARKit和CoreLocation：第三部分
用AI使蒙娜丽莎动起来，甚至是跟着你的表情一起运动，随着技术的发展，这些都已经不是什么新鲜事了。
谷歌的人工智能平台Alpha Go让AI再次进入了普通老百姓的视野，我记得2016年3月时Alpha Go第一轮测试结果就令大家十分震惊。随着技术的进步，AI的能力一定会越来越强。我们可以看到近两年AI在深度学习方面的技术进展成果显著。今天我为大家准备了一些最近与摄像头相关的人工智能研究成果。
1.SCNView SCNView主要作用是显示SceneKit的3D内容，在iOS系统上是UIView的子类，所以它可以添加到我们的视图中去，如果我们做一个应用想要加点3D元素，SceneKit绝对是首选。 2.SCNScene SCNScene是游戏中的场景，简单来说，就是放的游戏元素（地图，灯光，人物的游戏元素）的地方。 3.SCNNode SCNNode称作节点，一个大型的游戏场景结构就是由无数个小的节点组成，它有自己的位置和自身坐标系统，我们可以把几何模型，灯光，摄像机和游戏中的真实元素，吸附到S
SCNView主要作用是显示SceneKit的3D内容，在iOS系统上是UIView的子类，所以它可以添加到我们的视图中去，如果我们做一个应用想要加点3D元素，SceneKit绝对是首选。
在嵌入式系统中摄像头调试的目的是使摄像头的机械和电气参数在满足系统要求下能产生质量最高的图像数据。一个涉及硬件和软件的成像系统，成像的质量好坏往往受到来自外界干扰和自身限制的很多因素的影响，这些影响会产生噪声和成像不均匀。来自软件层面的因素往往是算法的问题，这个层面的问题可以通过理论分析的数学计算解决，来自硬件层面的因素则而要用仪器进行调试，通过实验测量分析才能解决，由于硬件处理系统底层，所以硬件的质量会直接影响软件的质量，从而影响最终成像质量。对摄像头进行调试就是要从硬件层面上尽量消除干扰。同时，因为视频信号最后交给芯片后的信息就是一些数字量，这些表征图片信息的数字量对于程序的设计者来说是极其不直观的，这样会造成处理上的一些困难。合理利用好调试手段，对帮助用户发现硬件问题和直观再现数字图片以及一些参数的整定是极其有用的。
参考文献：手把手教你学FPGA设计：基于大道至简的至简设计法 基于VIP_Board Big的FPGA入门进阶及图像处理算法开发教程-V3.0 以上两篇文章可以点击下载 整个系列文章如下:
后端智能向前端转移的过程，几年之内不会停止。未来，很有可能五年之后，不再有普通摄像头。踏入安防市场的肖洪波这样判断道。
文章：Composition and Application of Current Advanced Driving Assistance System: A Review
这是中国盲人协会2019年5月的数据，也就是说，我国视障人数的数量已经增长至1731万人。
在电影《阿凡达》中，卡梅隆用动作捕捉技术完成了整部作品，让我们看到了动作捕捉在电影行业上的不可估量的潜力。在虚拟现实中，如果想要增强体验的沉浸感，动作捕捉技术也是必不可缺的技术。但是，从目前的发展来看，想要实现比肩《阿凡达》的特效，VR中的动作捕捉技术还有很长的路要走。 什么是动作捕捉技术？ 动作捕捉抽象的说，就是能够捕捉你全身的动作，甚至是面部细微的表情变化，通过数据处理后，还原重建成一个三维模型的你，而且这个三维虚拟的你会随着你的动作变化而变化。它就是把现实中人物的动作复制到电脑创建的虚拟人物上。然而说
题目描述 食品店里有n个摄像头，这种摄像头很笨拙，只能拍摄到固定位置。现有一群胆大妄为的松鼠想要抢劫食品店，为了不让摄像头拍下他们犯罪的证据，他们抢劫前的第一件事就是砸毁这些摄像头。 为了便于砸毁摄像头，松鼠歹徒们把所有摄像头和摄像头能监视到的地方统一编号，一个摄像头能被砸毁的条件是该摄像头所在位置不被其他摄像头监视。 现在你的任务是帮松鼠们计算是否可以砸掉所有摄像头，如不能则输出还没砸掉的摄像头的数量。 输入输出格式 输入格式： 第1行，一个整数n，表示摄像头的个数。 第2到n+1行是摄像头的信息
在10月9日的Made by Google大会上，谷歌正式发布了新一代旗舰手机Pixel 3/ XL。
1. ImageView类用于显示各种图像，例如：图标、图片，下面对于ImageView类加载图片方法的描述错误的是()
机器之心专栏 作者：思岚科技 SLAM（同步定位与地图构建），是指运动物体根据传感器的信息，一边计算自身位置，一边构建环境地图的过程，解决机器人等在未知环境下运动时的定位与地图构建问题。目前，SLAM 的主要应用于机器人、无人机、无人驾驶、AR、VR 等领域。其用途包括传感器自身的定位，以及后续的路径规划、运动性能、场景理解。 由于传感器种类和安装方式的不同，SLAM 的实现方式和难度会有一定的差异。按传感器来分，SLAM 主要分为激光 SLAM 和 VSLAM 两大类。其中，激光 SLAM 比 VS
相比于传统的3D毫米波雷达，4D毫米波雷达还具备垂直方向分辨能力，能够精准识别目标的位置是在地面还是在空中。
铁路客运是当前我国民众长途出行的主要方式之一，面对密集的铁路上下客人流和频次，对于铁路站台的安全巡查与防护也是保障铁路交通安全运行的重要环节。
车载上一般使用的是数字摄像头，它可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号，进而将其储存在计算机里。
受疫情影响，现在很多企业都选择让员工在家办公，而一些相关的服务也不得不从线下转到线上。对于ThoughtWorks这种专业服务公司，也开始为部分客户提供远程线上技术培训，在这里总结了一些相关的技巧与经验，与大家分享。
摄像机应该如何选型？ 数据中心视频监控如何做到“无死角覆盖”？ 面对未来对视频进行结构化分析的需求，以及从事后被动响应转向事前主动发现的趋势，我们应该如何提前在视频监控建设阶段就做好布局？ 本文将从设备选型与布局、组网架构与资源计算两个方面，为您揭晓“腾讯是如何编织数据中心视频监控网络”的。 备注：即使GB50314-2015《智能建筑设计标准》，GB50348-2018《安全防范工程技术标准》，以及GB 50395-2007《视频安防监控系统工程设计规范》给出了一定的指导。但在实际执行时，仍然面临摄像
「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
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