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我有一个图像，其中一半的图像被NaN或0遮挡(我可以选择哪一个或在图像的另一半中放置任何其他值)，我想对整个图像进行Sobel边缘检测，同时忽略从NaN/0到实际图像的转换形成的线条。下面是我想要对其进行边缘检测的图像示例：我只会在图像的右边做边缘检测，但在我的项目后面，我会有一个弯曲的形状，而不是一个漂亮的矩形，所以无论我如何</e
浏览 20提问于2016-07-15得票数 1
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我使用了sobel算子来检测边缘： #data is a matrix with Nandata[mask] = 0out= sobel(data) #sobel is a function that returns the gradient ? 图中报告了sobel运算的输出。由于原始数据在真实数据之间也存在NaNs，因此sobel算子检
浏览 13提问于2020-04-08得票数 1
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Sobel边缘检测：
原图：
我已经使用sobel边缘检测技术来识别给定图像中每个对象的边界。如何使用这些边界提取原始图像中的对象。我们可以忽略像素数较小的对象。
浏览 0提问于2016-10-17得票数 0
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我知道边缘检测问题以前已经发布过(在Java：，语言无关：中)，但我想知道如何在Python语言中实现它。
我在一些简单的形状(带有一些噪声的二进制形状)的边缘周围做边缘检测和曲率计算。
浏览 4提问于2012-02-04得票数 11
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在图像中找到边缘
、、、
我如何在不使用“边缘”方法的情况下检测图像中的边缘，只需使用数学运算(矩阵、导出或div或任何其他操作)？实际上，如何使用算法edge或sobel或其他任何方法重写函数sobel？
浏览 1提问于2012-04-04得票数 0
我对opencv的Sobel边缘检测器有问题。从它的文档来看，似乎只适用于水平和垂直方向边缘(通过指定0、1或1,0)。知道如何用cvSobel (不是Canny方法)得到对角边45 idea和135 idea。Matlab有它的边缘(I，'sobel‘.)选项，但是我的代码都是用c++编写的，我希望保持它的原样。
浏览 5提问于2011-05-26得票数 4
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如何在以下图像中找到低对比度边缘：以下是GIMP中的狗检测器的结果：我尝试过的所有算法(canny、sobel、laplace、dog等)都忽略了右上角几乎垂直的边缘以及左下角门上方的大多数对角线边缘有一个很容易识别的边缘的补丁，各种边缘检测器错过。
浏览 2提问于2015-02-23得票数 2
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我想用Canny方法检测边缘。最后，我想要两个边缘地图:水平方向1，垂直方向1。在MATLAB中，这可以通过使用带有额外方向参数的Sobel或Prewitt算子来实现，但是对于Canny，我们没有这个选项。E = edge(I,'Sobel','horizontal')
知道如何使用Canny分别提取水平边缘和垂直边缘吗？
浏览 1提问于2016-12-07得票数 3
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我正在使用sobel边缘检测。
matlabsobel = edge(originalImage,'sobel')
但是当我尝试用自己的方式做sobel算法时，假设过程是一样的.
originalImage = gaussianizedimage;
浏览 2提问于2014-08-21得票数 0
我实现了一个Sobel边缘检测器，并提出了一些关于计算边缘方向的问题。其中Gx是sobel核在X方向上卷积的和，Gy是sobel核在Y方向上卷积的和。(注意，在X和Y方向上的sobel核是不同的核)
-1 -
浏览 2提问于2011-09-13得票数 1
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尝试提取它自己区域内边缘外部和内部的像素，目前我正在应用scipy Sobel过滤器，如下所示：im = im.astype('int32')dy = ndimage.sobel(im, axis=1)
mag *= 255.0/ np.max(mag)
scipy.misc.imsave(&
浏览 0提问于2016-12-15得票数 2
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我正在开发不同边缘解析器(Canny，Sobel和Roberts)的性能分析。Matlab给出了函数edge，它的输入之一是参数阈值。我给所有人设置了相同的阈值(=0.1) (Matlab自动为Canny's检测器生成了低阈值)。根据我编写的代码，结果是： ? (忽略了LoG检测器，我想我可以解释这些结果)。但是，现在只有Canny检测与较强边缘相关联的边界(与分隔具有较高对比度的结构的边界相关联的较强梯度)： ?我不能理解这些结果，因为如果Canny
浏览 45提问于2019-05-11得票数 1
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边缘检测与线条重叠
、、、
我需要用我选择的颜色覆盖在实时视频预览中检测到的边缘(就像在Lightroom CC应用程序中调整焦距时所做的那样)。使用金属或CoreImage实时绘制这些线条的最简单方法是什么？我可以使用Sobel边缘检测来检测边缘，使用Metal Performance Shader，但不确定如何用我选择的颜色覆盖边缘。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
我正在实现sobel边缘检测算法。在处理之后，我应用新的像素值，255或0。我的问题是生成的位图不会显示在imageView中。我使用Alpha_8配置，因为它占用的内存更少，并且最适合边缘结果。如何预览结果？
浏览 49提问于2016-07-23得票数 1
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当我阅读有关的概念帮助时，会弹出这个问题
该代码仅在一个方向上显示检测到的边缘。我没有设法改变方向，以另一种强度显示检测到的边缘。我知道使用CV_64可以同时检测到这两种情况，但我希望将它们分开，与前面的示例完全相同
浏览 5提问于2017-08-30得票数 2
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我所做的是使用边缘检测器，如canny边缘检测器或sobel滤波器(来自skimage库)。然后我认为可以做的是，将边缘内的像素变白，而将边缘外的像素变黑。然而，使用canny边缘检测器很难得到封闭的边界。使用Sobel过滤器的结果并不是那么差，但是我不知道如何继续。编辑：
还可以去掉右手和裙子之间以及头发之间的背景吗？
浏览 64提问于2015-03-28得票数 64
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我试图从Mathworks的站点实现盲反褶积算法示例，在进行边缘检测时，我遇到了问题，因为RGB照片不能使用边缘检测功能。,2); B=Img(:,:,3);U=R-G;WEIGHT1 = edge(Y,'sobelimdilate(WEIGHT1,[se1 se2]);
WEIGHT1 = padarray(WEIGHT1(2:end-1,2:end-1),[1 1])
浏览 2提问于2016-01-30得票数 1
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我真的不知道如何处理这个问题，但我一直在考虑做循环，试图找出值变化速度快的地方(即是一个边缘)，但由于这些单位是任意的，所以每个图像的值变化都是不同的。我试图使用精明的情节，没有任何运气，因为它只发现真正锋利的边缘，在另一部分的数字。
所以基本上我需要一些关于这个方法的想法，如果很多循环都是可行的，或者我应该尝试找到其他的方法。
浏览 2提问于2015-10-15得票数 2
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我真正想做的是，我和人类有图像，我需要对人的脸进行指数化或检测圆圈(基本上是人的脸)。我迄今所做的一切
现在我困惑的是，在这之后，我能做些什么来检测图像中的圆圈，并打印出图像中有多少人。我要检测人脸，数一数图像中有多少人，然后打印出图像中的人数。(
浏览 3提问于2013-02-21得票数 3
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