如何让SparkSession查找添加的python文件

SparkSession可以通过以下几种方式来查找和添加Python文件：

1. 使用spark-submit命令行参数：可以通过在提交Spark应用程序时使用--py-files参数来添加Python文件。该参数接受一个逗号分隔的文件路径列表，Spark将自动将这些文件分发到集群的每个节点上。例如：
2. 使用spark-submit命令行参数：可以通过在提交Spark应用程序时使用--py-files参数来添加Python文件。该参数接受一个逗号分隔的文件路径列表，Spark将自动将这些文件分发到集群的每个节点上。例如：
3. 使用SparkSession.addPyFile()方法：在Spark应用程序中，可以使用addPyFile()方法来添加Python文件。该方法接受一个文件路径作为参数，并将该文件分发到集群的每个节点上。例如：
4. 使用SparkSession.addPyFile()方法：在Spark应用程序中，可以使用addPyFile()方法来添加Python文件。该方法接受一个文件路径作为参数，并将该文件分发到集群的每个节点上。例如：
5. 使用SparkConf对象：可以通过创建SparkConf对象并设置spark.submit.pyFiles属性来添加Python文件。该属性接受一个逗号分隔的文件路径列表。例如：
6. 使用SparkConf对象：可以通过创建SparkConf对象并设置spark.submit.pyFiles属性来添加Python文件。该属性接受一个逗号分隔的文件路径列表。例如：

无论使用哪种方式，添加的Python文件都可以在Spark应用程序中使用。例如，可以通过import语句导入添加的Python文件中的函数、类或变量，并在应用程序中进行调用。

请注意，以上方法适用于Spark 2.x版本。对于Spark 3.x版本，可以使用spark.jars.packages参数来添加Python文件。具体使用方法可以参考Spark官方文档。

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