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    『以毒攻毒』,让大模型“吃一堑,长一智”

    具体而言,研究人员提出了“从错误中学习”的对齐框架,并通过实验证明: 让大模型“吃一堑,长一智”,在纠正未对齐的模型方面超越了SFT和RLHF的方法,而且在对已对齐模型进行高级指令攻击的防御方面也具有优势...这种模式下,模型学会了如何区分答案的高下,但它们对于背后的“好因何好”与“差因何差”知之甚少。...总的来说,这些对齐算法执着于让模型学习“优质的回复”,却在数据清洗的过程中遗漏了一个重要环节——从错误中汲取教训。...能不能让大模型像人类一样,“吃一堑,长一智”,即设计一种对齐方法,让大模型既能从错误中学习,又不受含有错误的文本序列影响呢?...△未经过对齐的大语言模型实验结果 场景二:已对齐模型面临新型指令攻击 研究团队进一步探索了如何加强已经过对齐的模型,以应对新出现的指令攻击模式。 这里,该研究选择了ChatGLM-6B作为基线模型。

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    【C++】C++入门 — 类和对象初步介绍

    如何计算一个类的大小?...这是如何计算出来的呢? 其实与结构体类似,具有相同的对齐规则, 第一个成员在与结构体偏移量为0的地址处。 其他成员变量要对齐到某个数字(对齐数)的整数倍的地址处。...如果对象在内存中被正确对齐,那么该对象可能会更高效地填充缓存行,从而减少缓存冲突和伪共享现象。...C++中通过引入this指针解决该问题 即:C++ 编译器给每个“非静态的成员函数“增加了一个隐藏的指针参数,让该指针指向当前对象(函数运行时调用该函数的对象),在函数体中所有“成员变量”的操作,都是通过该指针去访问...总之,正常情况下,程序员应该避免让this指针处于空状态,确保在成员函数调用期间对象的有效性。如果需要检查this是否为空,可以在成员函数开始时添加适当的断言来防止潜在的问题。、

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    【避免AI错把黑人识别为大猩猩】伯克利大学提出协同反向强化学习

    例如,我们必须很确定,一辆自动驾驶汽车的控制策略能够做出正确的权衡。但是,确保这点是很困难的:汽车不正确行使的方式太多太多。起码,穷举所有方式并评估它们是很具挑战性的。...这可以引出价值对齐的一个粗糙的策略:让智能体观察人类行为,通过反向强化学习,智能体学习人类的奖励函数,并根据该函数行动。 这个策略有三个缺陷。...反向强化学习对于如何平衡这些没有提供任何指导。...以前都是Rob对一些特定的回馈函数进行优化,这次,我们让两个玩家一起合作,完成共同的目标,比如制作咖啡。...反过来,Alice将采取行动,让Rob能更方便地进行协助。 我们可以看到这与反强化学习有着密切的联系。

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    【高效编程技巧】编程菜鸟和编程大佬的差距究竟在哪里?

    文章目录 前言 1.如何写出好的代码? 1.2 如何分析一个函数写的怎么样 2....1.如何写出好的代码? 介绍了这么多那么我们就回到正题吧!一个程序员如何写出高效的代码呢? 我们与编程高手的区别在哪里!...首先我们需要从这几个方面来分析我们的代码: 正确性、健壮性、可靠性、 效率、易用性、可读性(可理解性)、可扩展性 可复用性、兼容性、可移植性 1.2 如何分析一个函数写的怎么样 (1)编程风格; (2)...【规则二】{ }之内的代码块在‘{’右边数格处左对齐。 示例: 2-4(a)为风格良好的对齐,示例 2-4(b)为风格不良的对齐。...如何写出好的代码 代码板式的重要性 代码中的空行 代码对齐 ☁️ 把本章的内容全部掌握,铁汁们就可以熟练应用switch语句啦!

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    做个PC端打字小游戏

    看完这篇文章,你会学会如何整活~ 小时候我记得有个软件叫做金山打字通,里面有个打字的飞机大战不知道有没有小伙伴玩过,当然我整不来他那么优秀,我只能做一个较为简单的(「低配版」),低的好像还真挺低。...body{ margin: 0; /*开启弹性布局,并让弹性布局中的子元素 水平居中对齐,垂直居中对齐*/ display: flex;.../* 用于设置或检索弹性盒子元素在主轴(横轴)方向上的对齐方式 */ justify-content: center; align-items: center...clearAnimated(){ //负责清除动画 charBox.className=''; } 到此为止,我们今日的整活就结束啦~ 最后 希望大家快乐起来呀,老想着如何去实现产品经理给的需求会十分疲惫...,在空闲之余不如来用我们擅长的代码整个活~ 让自己,也让周围的人开心开心,也能让自己的心情变得轻松起来!

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    TAPD体验记|路线图来啦,通过项目管理驱动企业战略成功!快报名体验吧~

    它帮助团队理解短期任务如何与长期战略目标对齐,从而确保每个人都朝着同一个方向努力。 路线图提供的核心价值是? 路线图的核心价值在于其全局对齐、执行追踪与可视化的能力。...- 对齐目标:通过上下需求层级对齐,帮助各方保持目标一致,确保所有人都投入在同一个目标中。...②持续追踪执行进展 实时跟踪产品开发进展,识别潜在的风险和瓶颈,及时调整策略以保持项目在正确的轨道上。 - 实时跟踪:通过进度与优先级的实时计算,团队可以实时掌控项目重点与未来任务安排。...然而,这种方法存在缺陷:每个成员会有不同版本的路线图,无论是让每个人自行更新还是更新后再发送最新版本,都会导致时效性和协同问题。...构建和维护产品路线图是一个与团队协同进行且持续的过程,如何让团队及时了解路线图的变更和进度呢?有几个简单的方法可以帮助你成功: ①根据团队的目标,将工作在各层级上正确地拆解。

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    万字长文详解:大模型时代AI价值对齐的问题、对策和展望

    ),即当我们说“人工智能A与操作员H对齐”时,是指A正在尝试做H想要它做的事情,而不是具体弄清楚哪件事是正确的。...“对齐”描述的是动机,而并非其知识或能力。提高AI的知识或能力会让他们成为更好的助手,却不一定是“对齐的”助手,反之,若AI的能力很弱,可能都不足以来讨论对齐问题。...[12]因此,第一类解决思路是当未来出现了非常强大的优化算法或更强大的大语言模型时,我们应如何定义一个正确的目标让AI做正确的事情?这一思路存在如下三方面问题。...因此如何让奖励函数与广泛的人类社会进行更好的互动值得进一步研究。三是策略模型的问题(Challenges with the Policy)。...因此,尽管AI价值对齐是一项难题,但辩以明志,广泛的争议和讨论将引领我们踏上正确的路。

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    一篇文章让你了解 Flex 布局 | 小程序学院

    如何正确使用 Flex 排版? 今天,知晓程序(微信号 zxcx0101)就来带大家看看 Flex 的正确使用方法。希望本文可以帮助大家,利用好 Flex 构建具有良好体验的小程序。...Flex 布局的主要特点是:能够让同级元素在不同的屏幕大小中,用最适合的方法填充空间。...在一行内显示的子元素,可以使用 flex-wrap 属性指定其是否换行、如何换行。...justify-content 有 5 个可选的对齐方式: flex-start:主轴起点对齐(默认值); flex-end:主轴结束点对齐; center:在主轴中居中对齐; space-between...(默认值); flex-start:侧轴的起点对齐; flex-end:侧轴的终点对齐; center:在侧轴中居中对齐; baseline:以子元素的第一行文字对齐。

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    MFC中的CListCtrl的最左边一列必须左对齐吗?

    好久不写MFC的程序了,很多细节问题都记不清了,今晚无意中要用到CListCtrl控件,希望能够表头采用自己绘制的方式显示,于是自己编写了OnPaint方法进行重绘,过程中需要根据每一列的对齐方式进行绘制表头中的标题文字...tItem.cchTextMax = 256;   tItem.mask = HDI_FORMAT | HDI_TEXT;   GetItem(i, &tItem);   在取得了列的信息之后,通过判断列中的对齐方式进行绘制...((tItem.fmt & HDF_JUSTIFYMASK) == HDF_RIGHT)   {       ......   }   但是我在想CListCtrl中插入列的时候,第一列我设置成了剧中对齐...,但是结果无论如何都得不到正确的结果,偏偏其他列我又是设置的左对齐,所以结果所有列都是左对齐,于是我认为是不是GetItem没有取得对齐方式的数据,结果到MSDN中寻找帮助,结果一无所获,后来想想是不是我的...于是问题又来了,如果让第一列能够做到剧中对齐呢?通过实验发现在InsertColumn的时候第一个参数就是列的索引,取值从1开始,这样就可以解决问题了。

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    中科院计算所推出多语言大模型「百聆」,我们已经上手聊起来了

    机器之心报道 编辑:小舟 如何用经济友好、内存节约的方式,来实现 LLM 生成能力和指令遵循能力的跨语言迁移?...因此,如何有效地进行指令微调使大型语言模型对齐人类偏好,对于模型的最终性能与用户体验至关重要。...ictnlp/BayLing 基于所提方法,研究团队在中科南京信息高铁研究院的算力和工程开发团队支持下,在中科院计算所信息高铁 Al 训练推理平台 MLOps 上训练并发布了新的大型语言模型「百聆」,旨在让大型语言模型对齐人类意图的同时...当然,作为一个语言模型,逻辑推理的结果未必是完全正确的。如果我们要求百聆模型证明推理是正确的,它会诚实地回答道:「我的回答仅为一个估计,可以为读者提供一些参考,但不能保证准确性。」...我们用「找出一组数中最大数」这个经典问题测试了百聆生成代码的能力,百聆生成的代码基本正确,并且还给出了这段代码的解释。

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    GPT-4数学能力大蹦极!OpenAI爆火研究「过程监督」突破78.2%难题,干掉幻觉

    让模型为每个问题生成许多解决方案,然后挑选每个奖励模型排名最高的解决方案。 如图显示了所选解决方案中,取得正确最终答案的百分比,作为所考虑解决方案数量的函数。...步骤8的理由很奇怪,但奖励模型让它通过了。然而,在步骤9中,模型错误地将表达式分解出因子。 奖励模型便纠出这个错误。...另外值得一提的是,在某些情况下,让AI系统更安全的方法可能会导致性能下降。这种成本被称为「对齐税」(alignment tax)。...一般来说,为了部署最有能力的模型,任何「对齐税」成本都可能阻碍对齐方法的采用。 但是,研究人员如下的结果表明,「过程监督」在数学领域测试过程中实际上会产生「负对齐税」。...这就像上学时常说的一句老话,学会如何去思考。 训练模型去思考,而不仅是输出正确的答案,将会成为解决复杂问题的game changer。 ChatGPT在数学方面超级弱。

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    数据对齐详解

    4、 当C P U访问正确对齐的数据时,它的运行效率最高。当数据大小的数据模数的内存地址是0时,数据是对齐的。...当C P U试图读取的数据值没有正确对齐时, C P U可以执行两种操作之一。即它可以产生一个异常条件,也可以执行多次对齐的内存访问,以便读取完整的未对齐数据值。...1、究竟数据在内存中是如何实现对齐的,对齐的细节以及对齐的方式编译器是如何展示的?...long类型自然对齐,需要增加3个字节,内存中用cc表示,即增加3cc(下同),_il 占4个字节,_iC2占1个字节,为了让double对齐,增加7cc,之后_id 占8个字节。...四、下面通过一些个人认为比较典型的例子进行巩固 答案在后面,我的答案也不一定正确,可以先自己动手做然后上机验证后在来参考。

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    如何评估大语言模型是否可信?这里总结了七大维度

    实际部署中,如何 “对齐”(alignment)大型语言模型(LLM,Large Language Model),即让模型行为与人类意图相一致 [2,3] 已成为关键任务。...本文旨在通过归纳可信任 LLM 的关键维度,为该领域的实践者提供有价值的见解和指导,这对了解如何在各应用中可靠合理地部署 LLM 至关重要。...1.可靠性 => {虚假信息、语言模型幻觉、不一致、校准失误、谄媚} a.生成正确、真实且一致的输出,并具有适当的不确定性。...5.可解释性和推理 => {解释能力不足、逻辑能力不足、 因果能力不足} a.向用户解释输出并正确推理的能力。...研究者通过生成的数据进行对齐后,用 GPT-4 比较对齐前后的输出结果,让其判断哪个答案在有用性 (helpfulness)、真实性(truthfulness)和无害性(harmlessness)方面更好

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    HTML+CSS练习题【详解】

    此时 div 和 p 属于嵌套关系 下列选项中,说法不正确的是( ) A. 标题标签都会让文字加粗 B. 标题标签是从h1 - h6 C....行高由上边距与下边距组成 针对行高的作用,下面哪个选项是正确的() A. 行高是为了让文字水平居中 B. 行高可以控制文字的大小 C. 行高可以控制文字的对齐方式 D....相对定位的元素保留自身在标准流中的位置,并且为绝对定位的子元素提供参考 关于绝对定位、固定定位、相对定位和静态定位,下列说法正确的是( ) A. 固定定位会参考设置了定位的父元素进行对齐 B....中线对齐 B. 基线对齐 C. 顶线对齐 D....底线对齐 10.把一个div 变成圆形下列正确的是( ) A. div { width: 200px; height: 200px; border: 10px solid black; border-radius

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    用AI对齐AI?超级对齐团队领导人详解OpenAI对齐超级智能四年计划

    在我们如何解决对齐问题方面,我们有一个总体规划,其中涉及训练一个大致人类水平的可自动工作的对齐研究器,然后让这个自动对齐研究器来寻找对齐超级智能的办法。 Daniel Filan:嗯嗯。...然后,你必须让 AI 和专家的领域足够重叠。我们对此做了一些初步实验;实验中我们让不会写代码的人使用助理来找出代码中的问题,但他们甚至不知道如何提出正确的问题。所以必须有一定的重叠度。...大致人类水平的自动对齐研究器是我们追求的一个工具性目标,目的是为了搞清楚如何对齐超级智能,因为我们尚不知晓如何去做。 Daniel Filan:明白。...我们可以将现有的数据集分割成简单问题和困难问题,其中简单问题定义为小模型能够正确处理的问题。然后我们努力理解或改进:我们可以如何提升大模型在整体数据集上的准确度?...真正难的是让 AI 系统也发自内心地相信,然后让它切实地做到。 Daniel Filan:嗯。所以它知道目标就在某个地方,我们只需要搞清楚如何正确地将其与行动联系起来。 Jan Leike:嗯。

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