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如何保障消息中间件100%消息投递成功如何保证消息幂等性?

如上图: (1)订单服务投递消息给MQ中间件 (2)物流服务监听MQ中间件消息,从而进行消费 我们这篇文章讨论一下,如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件,以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? 四、confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...五、消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。 ?...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。 那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性!...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功,要么一起失败 第二:如果不进行落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略?

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如何保障消息中间件100%消息投递成功如何保证消息幂等性?

我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? 四、confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...五、消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。...如ack成功消息,删除Redis中此消息。 (3)如果nack不成功消息,这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息,由自己的业务决定。...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。 那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性!...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功,要么一起失败 第二:如果不进行落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略?

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    如何保障消息中间件100%消息投递成功如何保证消息幂等性?

    如上图: (1)订单服务投递消息给MQ中间件(2)物流服务监听MQ中间件消息,从而进行消费 我们这篇文章讨论一下,如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件,以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? 四、confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...五、消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。 那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性!...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功,要么一起失败 第二:如果不进行落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略?

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    RabbitMQ如何保证消息99.99%被发送成功

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    如何优雅的3个线程打印ABC

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    如何消息队列达到最大吞吐量?

    关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列(比如Kafka)写入速度 最佳吞吐量是其中之一打满,而一般情况下内网带宽都会非常高,不太可能被打满,所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...,这就就有两个点需要平衡 批量写入的消息量大小或者字节数多少 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...消息队列的读取速度,一般情况下消息队列本身的读取速度相比于处理消息的速度都是足够快的 处理速度,这个依赖于业务 这里有个核心问题是不能不考虑业务处理速度,而读取过多的消息到内存里,否则可能会引起两个问题...,成功后写入 channel。...string) error { atomic.AddInt32(&c.count, 1) return nil } 启动 queue 启动,然后验证我们上述的生产者和消费者之间的数据是否传输成功

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    如何消息队列达到最大吞吐量?

    关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列(比如Kafka)写入速度 最佳吞吐量是其中之一打满,而一般情况下内网带宽都会非常高,不太可能被打满,所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...,成功后写入 channel。...如何使用 基本的使用流程: 创建 producer 或 consumer 启动 queue 生产消息 / 消费消息 对应到 queue 中,大致如下: 创建 queue // 生产者创建工厂 producer...Consume(string) error { atomic.AddInt32(&c.count, 1) return nil } 启动 queue 启动,然后验证我们上述的生产者和消费者之间的数据是否传输成功...channel 来平衡从队列中读取和处理消息的速度,以及如何实现一个通用的消息队列处理框架,并通过 mock 示例简单展示了如何基于 core/queue 实现一个消息队列处理服务。

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    大厂面试题:如何保障生产端100%消息投递成功

    如上图: 1)订单服务投递消息给MQ中间件 2)物流服务监听MQ中间件消息,从而进行消费 我们这篇文章讨论一下,如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件,以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢? confirm机制 上面问题出现在,没有人告诉我们持久化是否成功。...消息提前持久化 + 定时任务 其实本质的原因是无法确定是否持久化?那我们是不是可以自己消息持久化呢?答案是可以的,我们的方案再一步的演化。 ?...如ack成功消息,删除redis中此消息。 3)如果nack不成功消息,这个可以根据自身的业务选择是否重发此消息。也可以删除此消息,由自己的业务决定。...不过这样的方案,就会有可能发送多次相同的消息,很有可能MQ已经收到了消息,就是ack消息回调时出现网络故障,没有生产者收到。那就要要求消费者一定在消费的时候保障幂等性。

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    用1200款零食告诉你,咨询2.0如何传统企业成功逆袭

    这些数字间接反映了良品铺子的数字化能力——得益于全渠道(B2B、B2C)的基础平台和对大数据、移动、社交相关新技术的把握,良品铺子不止成功吸引了消费者的眼球,也“抓住了”消费者的嘴。...它甚至可以帮助良品铺子在具体消费场景中定义出不同的零食组合,并对应的消费者可以在相应的购物环境中买到它们。就像我们能在电影院买到爆米花和可乐一样。 这是一个巨大的改变。...好消息是,有约3/4的高管表示自己已经意识到,最终真正有能力为行业带来颠覆性改变的,并不是他们焦虑的对象,而将是他们身边那些积极创新的传统企业。 有一些自负?...在“科技院”概念下同业相较,这些显见的优势,IBM GBS自带了科技光环。...其中内容包括了如何转型为认知型企业的相关话题。

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    进程间通信—管道,共享内存,消息队列,信号量

    即是数据传输的行为图片如何实现进程间通信对于标准:行业上有有两套标准POSIX:可移植操作系统接口(英语:Portable Operating System Interface,缩写为POSIX)是IEEE...进程间通信的本质就是不同的进程能够看到同一份资源。常见的system V结构的通信方式有如下几种:共享内存、消息队列、信号量。...0保证匿名管道创建成功//第二步,父进程创建子进程pid_t id=fork();assert(id>=0);//若fork成功,那么子进程返回0, 返回给父进程 子进程的idif(id==0)//这里对子进程进行操作...写快读慢当我子进程取消睡眠,一直往管道文件里写时,父进程睡眠1000秒即一直睡眠不读取管道里的数据图片可以看到打印计数器几百次即子进程一直在写,而父进程没有读取管道文件里是数据,子进程(写端)直至写满管道文件才停止图片而当父进程睡眠两秒时...fd文件描述符,read函数把fd对应的文件里的数据读到buffer缓冲区中,若读成功加以打印

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    在浏览器控制台中打印消息无疑可以拯救所有开发人员。 console.log()消息就像您的大多数疾病的药,同时调试了代码中的一些有线问题。...那里的大多数开发人员都喜欢— 让我们在浏览器中打印消息以了解有关此问题的更多信息。我敢肯定我不是唯一一个这样做的人。? ?...将CSS添加到控制台消息 您的所有控制台消息看起来都一样吗?好吧,从现在开始,情况会有所不同,您的日志看起来更吸引人,因为这对您而言最重要。   话不多说,上代码与示例!...如何为日志消息中的特定单词涂上颜色?就看这里~ // 通过在文字前加上 ‘%c’, 然后在后方写入css设置即可将console。...console.assert() 当您只想打印一些选定的日志时,这非常方便,例如,它将仅打印false参数。如果第一个参数为true,则完全不执行任何操作。

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    进程间通信(一)管道

    本文重点目标: ⭐进程间通信介绍⭐ ⭐管道⭐ ⭐消息队列⭐ ⭐共享内存⭐ ⭐信号量⭐ 1.进程间通信介绍 什么是通信? 通信指的是数据传输、资源共享、通知事件和进程控制。...③通知事件:一个进程需要向另一个或一组进程发送消息,通知它(它们)发生了某种事件(如进程终止时要通知父进程)。...也就是说cat负责打印文件内容,grep负责过滤内容,两个进程通过管道 | 连接起来,完成两个进程之间的通信! 因此,通信的目的就是多进程协同,完成任务。 如何进行进程间通信?...,然后将子进程写入的内容进行打印输出,那么在接下来等待的5秒里面,父进程先是打印了第二次的A,然后在read那里进入了阻塞状态!...它可以不是亲属关系的进程进行通信,其看到同一份资源。那么,命名管道是如何做到的呢? 因为文件名+路径 = 唯一性。

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