如何让d3将push+shift识别为add-new-object- to -end和remove-old-object-from-end，而不仅仅是数据更改 - 腾讯云开发者社区

为了让大家更好的理解检测在整个识图算法架构中的作用, 我们这里将微信识图的整体框架展示在图 1.2 中, 大家对细节感兴趣的话可以, 可以浏览我们组之前的文章《微信扫一扫识物技术解析》[1]....比如图 1.1 中百度识万物的检测器就因为将耳机+键盘+鼠标垫一起检测出来, 而导致后续将其误识别为办公桌....其中(1)和(3)是不可或缺的, 我们发现缺少任何一个模块, 都无法让模型有效的进行收敛....对于离线入库模式来说, 视觉中心的定义是根据商家售卖商品的品牌来确定的, 比如图中是售卖百褶裙, 那么百褶裙就是需要检测的框, 而上衣/鞋子就是需要去除的干扰框, 如何将文本标题和检测框进行匹配起来,...后续我们将重点在如何快速拓展新垂类检测, 如何进一步加速模型并提升精度, 如何进一步端到端学习选框策略等问题上进行发力. 五. 参考文献 [1] 微信扫一扫识物技术解析 [2] R.

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用AI让经典重新跳动，这个平台开放了3000万古籍字符

如何让「有研究兴趣的人容易去研究」、让文明触手可及成为了新时代「整理国故」的新命题。...在「识典古籍」之前，我们也能找到一些类似的数字化古籍平台，比如中国哲学书电子化计划（Chinese Text Project）、书同文古籍数据库等。这些平台有着各自的优势，但也有不同局限。...书同文古籍数据库收费较高，普通读者无法随时随地进查阅和使用。中国哲学书电子化计划目前囊括了超过三万部著作，但未能解决一个基本问题——用户常常无法访问。相比之下，「识典古籍」访问起来要便利得多。...这一流程的难点在于，古籍用的是繁体字，而繁体字又存在异体字和生僻字，同样一个简体字在古籍中的写法可能有十几种，如何识别并将它们在搜索结果中完整呈现是一项巨大的挑战。...在聊完古籍的数字化问题之后，王军提出了一个更加尖锐的问题：「如何让一个习惯刷手机的普通用户来看这些晦涩难懂的古代文献呢？」他给出的答案是：重新阐释。

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原创 | 决策树在金融领域的应用（附链接）

决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用。我们来简单了解一下决策树是如何工作的。...最初的问题所在的地方叫做根节点，在得到结论前的每一个问题都是中间节点，而得到的每一个结论都叫做叶子节点。决策树算法的核心是要解决两个问题：（1）如何从数据表中找出最佳节点和最佳分枝？...（即怎么构造决策树）（2）如何让决策树停止生长，防止过拟合？（即如何剪枝）几乎所有决策树有关的模型调整方法，都围绕这两个问题展开。 1.构造原理——如何构造一棵决策树？...结论通过实验可以发现，所有特征的方差值都大于0，为了覆盖更多的特征维度和信息，我们选择保留所有的特征。之后，需要对筛选出来的训练集特征进行标准化处理，从而让模型的效果被影响最小。...：秉工业强国之梦，产学研政结合，挖掘数据价值；数据可视化组：将信息与艺术融合，探索数据之美，学用可视化讲故事；网络爬虫组：爬取网络信息，配合其他各组开发创意项目。

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D3可视化：让您的仪表板更上一层楼

商业智能与分析以此想法为中心，现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。将您的可视化技术更上一层楼可以真正让您的数据发光。...D3基于JavaScript构建而成并利用了HTML、CSS和SVG的资源，因此您可以将任何可视化文件无缝集成至网页、仪表板或网站上。...如何实现D3进行可视化数据尽管有人认为学习曲线比正常情况更为陡峭，但D3 js可视化工具非常灵活且功能强大，可以在决定如何实现它们时为您提供创意许可。...[Network-Diagram-770x403.png] 树形图表传达了不同层次结构与数据交互关系，而强制定向网络则显示节点之间的连接和交互关系。...一种流行的使用策略是采用D3地图可视化并创建可根据位置提供特定见解的交互式图表。使用D3的地图有包括悬停显示信息、缩放至特定区域及通过操作参数更改颜色的特性。

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Excel图表学习45：裁剪图表

图1 注意，将图表裁剪或者是将Y轴的图形截断会让人产生误解或者混淆，因此，请谨慎使用。...仔细看一下，第5个柱形数值为213，比第3个和第4个因数据较大（分别为334和312）而裁剪的柱形还要高，这样确实会让人误解或迷惑。步骤1：整理数据原始数据如下图2所示的单元格区域A7:A14。...图2 现在，将数据列拆分成2部分，一部分用于绘制裁剪点值以下的图形，另一部分用于绘制裁剪点值以上的图形。下图3中，单元格D2中是我们在图有中指定的裁剪点值，单元格D3是裁剪掉的数值大小。...图6 在该系列上单击右键，选择“更改系列图表类型”，在图7所示的“更改图表类型”对话框中，将该系列更改为“带数据标记的折线图”。 ? 图7 将该系列的线条设置为“无线条”，结果如下图8所示。...再次声明，除非迫不得已，不要滥用这样的图表，它会让数据展示“失真”。我们这里只是用于学习Excel图表的制作技巧。

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2022Q1恋爱脱单、蔬菜种植、养猪课增长超20%｜腾讯课堂数据报告

全国青年正在通过在线学习刷新工作、生活等各类技能，让生活变得更美好。近日，腾讯课堂发布《全国青年在线终身学习需求洞察大数据报告（2022Q1）》（下简称“报告”）。...报告期内，全国学习人数增速TOP10的课程分别为：面试求职、职业素养、计算机通识、影视设计、硬件开发、认证考试、法学院、大数据与AI、游戏开发、出国留学。...其中，人际沟通、领导力等相关的职业素养类课程增长了5倍，计算机通识类课程、影视设计类课程增长了3倍和2.3倍，面试求职类课程的全国学习人数也增长了18倍。...随着在线终身学习平台的进一步普及和全民终身学习时代的到来，腾讯课堂也将实现“人人皆学、处处能学、时时可学,且终身学而有获”的美好愿景。...·END· 更多精彩请戳秒速出题、一键批阅、AI诊断上海市进才中学北校疫情下探索云端精准教学课堂、作业、教学管理一键上云小鹅云课扩展应用打造高质量“网课神器” 福利！

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为什么R语言是学习数据分析的第一选择

刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题：不知道该先学习哪种编程语言。不仅仅是编程语言，像Tableau，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言，很难知道该选择哪一种。...专注于一种编程语言的原因是，你需要更多地关注过程和技术，而不是语法。你需要掌握如何通过数据科学工具来分析数据，以及如何解决问题。事实证明，R语言是最佳的选择。...如上所述，你更多地需要关注流程和技术，而不是语法。你需要学习如何解决问题。你需要学习如何在数据中找到真知灼见。为此，你需要掌握数据科学的3个核心技能领域：数据处理，数据可视化和机器学习。...与此同时，我还乐观地认为，R语言的ggvis将允许R语言用户创建高度动态和交互性的可视化，因此在某种意义上，R语言用户需要学习R的ggvis而不是D3。...最后，通过集中精力，你的时间回报率将更高。不要因为“最新，最炫的事物”而分心。

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题解 | Verilog刷题解析及对应笔试面试注意点【1-5】（涉及复位、有符号数问题等）

目的：不仅仅是解题，更多的是想从真实的FPGA和数字IC实习秋招和实际工程应用角度，解读一些【笔试面试】所注意的知识点，做了一些扩展。...学习笔记——有符号数的乘法和加法】： Verilog学习笔记——有符号数的乘法和加法 2.2 题目波形分析进行寄存如下图所示的红框和绿框内的数据非常关键。...如果对输入的d在连续的4个时钟周期内分别进行d*1、d*3、d*7和d*8操作，那么当出现如红框内所示的6时，这个数据只持续了1个clk，显然这时候做的操作是： 6*1、128*3、129*7、129*...如何保证做的移位乘法都是基于第一次的输入呢？答案：加一个寄存器，对输入寄存。 d_reg <= d; 后面的*3、*7、*8均对d_reg操作，执行完后再根据输入d更新d_reg。 3....所以在sel=0时用d_reg寄存，而sel不等于0时，相加操作用的是寄存数据d_reg拆分相加，而不是用当前的输入d。这时候我们再仔细观察下波形，发现确实需要寄存。 3.

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「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

我们将把 D3和 Vue结合在一起 - 使用 Vue的动态数据绑定，清晰的语法和模块化结构，可以充分发挥 D3的最佳性能。 ? 根据广泛定义，D3可拆分为以下几种分库： ?...当你要创建可视化时，了解如何加载数据以及将其绑定到DOM非常重要。所以在这个实例中，你将学到这两点。...→ 查看更改非常值得安利一波。接下来进入第二部分： Vue中使用 D3.js的正确姿势 2. Vue中使用 D3.js的正确姿势我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。...网上有一堆例子，但我们将专注于写 Vue，而不是滥用D3。 1. 安装依赖首先，我们需要为项目安装依赖项。...D3 长于可视化，而不止于可视化，还提供了数据处理、数据分析、 DOM 操作等诸多功能。如果有想深耕数据可视化方面的前端， D3不得不学。 ?

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「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

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入门数据分析，我应该学习什么编程语言？

不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS等，这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合，让人非常难清楚该如何选择。我很明白。...因为你需要集中更多时间在进程和技术上，而非语法上。你要了解如何理解数据以及怎么用这数据科学的工具去解决问题。总而言之，我认为r是最佳的做这个的编程语言。...就像我们建设和栽种并且将这个世界变成数据流一样，学术科技和基于事务的数据科学总能连成一条模糊的桥梁。认识到R里面最简单的是数据科学的技能 R的热门并非是学习它的唯一理由。...而它的绝妙之处在当你学了语法之后你也就懂得了如何做到数据可视化了。我说过很多次，所有定型了的视图都有着深层的共同结构。而这个包正是基于这个结构，学会了，你就懂了。...对我来说，D3更多像是雕像工具一般，这是用来做非常优美的数据可视化工具，但是制作出来的东西并不会分析其中产生的冗余和各种情况，当你有非常多的对应客户端包含着新分析和近场联系我非常乐观。

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为何入坑数据科学首先要从R语言开始

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入门数据分析，我应该学习什么编程语言？

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星巴克玫瑰图终极解密：数据可视化的原子设计方法论

实际上，这三款软件在我看来代表了三种不同的设计模式，PS体现的是“层级”概念，AI则是“形状和板式”的侧重点，而Sketch就是我说的“原子设计”的概念。...我尝试将这一设计模式引入日常的数据可视化工作中，这里就以这个引发大家讨论的“半圈式玫瑰图”为例来拆解： ?...当我们用设计的视角来看待这张图的时候，我们不仅仅是让读者看到数据，而是让读者看清这组数据的分布模式（layout），看见数值之间的关系（饼图属性），因为大家关心的是数据背后的意义而并非数据本身——这也是我可视化设计的出发点...最后我使用D3完成了这张图的基本定义输出。这里也解释一下为什么要用D3，而不是其他的看起来可能更为高效的软件和库，其实原因就是我们的“原子设计”模式的协作优势。...D3作为可视化的基础图表库，可以为我们提供最原始的基础图形： ? 这时的图还是很丑的，有点光秃秃的感觉，如何让它更好看，更是DT视觉风格？

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基于信息理论的机器学习-中科院自动化所胡包钢研究员教程分享04（附pdf下载）

为极端不平衡数据中典型情况。 Tr1与Tr2分别为拒识门槛值。周先生1970年文章给出Tr1与Tr2分别在0与1之间。我们进一步给出了两者之和必须满足在0与1之间的约束。...我们认为它们会是不同的分类器，而通过70页中的拒识门槛值Tr1和Tr2与代价矩阵元素的关系式，我们可以获得同一个分类器结果，其输入对应了两种设定。由此产生了两种解释。...读者设想一下该题如何转变为拒识分类，你如何设定相关代价参数？ ? 应用互信息分类器并选择有拒识类别。解析解得出的计算结果表明，70%的有用信号被正确分类出来。...如已有的AUC，F准则，几何平均，“再平衡”方法都不需要代价信息来实现不平衡数据中的代价缺失学习。但是它们均无法在拒识分类学习中胜任。而互信息分类器在拒识分类学习中表现了独特的优势。...该方法能够根据数据的分布自动平衡误差类别与拒识类别。第5章总结：本章主要是基于拒识学习中考察互信息分类器与贝叶斯分类器。为了理解互信息分类器与已有分类器的不同，我们将贝叶斯分类器作为参照物。

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Excel实例:数组公式和函数

Excel还允许您定义一个公式，该公式可以同时将值分配给一系列单元格。这些称为数组公式。数组公式现在，我们演示如何创建可同时修改多个单元格的公式。示例1：计算图1工作表中每个项目的收入。...如果将范围B4：B7的名称命名为UnitPrice，将C4：C7的名称命名为Quantity，则可以将数组公式输入为= UnitPrice * Quantity（步骤2）；数组公式出现在所有四个单元格中...要更改公式，您必须编辑整个范围，而不仅仅是其中一个，两个或三个单元格。同样，您不能复制或删除范围的一部分，但必须复制或删除整个范围。如果您尝试修改范围的一部分，您将收到一条错误消息。...示例2：将图2的A和B列中的数据范围更改为等效的行范围。 ?...图2 –数组函数这可以通过Excel的TRANSPOSE数组函数使用以下步骤来完成：突出显示输出范围D3：I4 输入数组公式= TRANSPOSE（A3：B8）按 Ctrl-Shift-Enter

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【c++】模板编程解密：C++中的特化、实例化和分离编译

非类型模板参数可以让你根据这些值创建模板实例。...上述示例中，p1指向的d1显然小于p2指向的d2对象，但是Less内部并没有比较p1和p2指向的对象内容，而比较的是p1和p2指针的地址，这就无法达到预期而错误此时，就需要对模板进行特化。...(&d2); v2.push_back(&d3); sort(v2.begin(), v2.end(), Less()); 可以直接排序，结果错误，日期还不是升序，而v2中放的地址是升序...所以，当在 main.cpp 中调用 Add(1, 2) 和 Add(1.0, 2.0) 时，编译器需要看到 Add 函数模板的完整定义，以便能够分别为类型 int 和 double 实例化它但是由于模板定义在...因此，最通用且常用的方法是将模板的定义放在头文件中前面我们知道，单个函数，进行定义分离没有错误，为什么类模版不行呢？单个函数（非模板函数）和类模板在有很大的不同，特别是在声明和定义分离。

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微信扫物上线，全面揭秘扫一扫背后的识物技术！

本文将细细道来。微信长期招收计算机视觉和OCR方向的人才, 欢迎简历breezecheng@tencent.com 一. 扫一扫识物概述 1.1 扫一扫识物是做什么的?...2.3 扫一扫识物算法研发兵马未动，粮草先行，上一章节我们已经讲述了如何备好粮草（清洗高质量的训练数据），那么这一章节自然而然就是亮兵器了（高效利用现有训练数据的算法模型）。...有研究者[10]表明，训练数据库中样本多的类目对应的 W 的模长也会越长，表征模型越重视该类的分类正确程度，而忽视了其他样本数目少的类目，如图 24 所示，MNIST 和 WebFace 两个数据库都验证了上述的映射关系...如何让模型在关注纹理的同时，也关注下物体的形状信息呢？我们采用局部显著性擦除技术来破坏原图的纹理，迫使模型来关注物体的形状。...但是实际上，我们无法直接利用该算法用于商品同款检索，原因在于我们的 query 是用户评论图，而检索图是商家图，他们存在很大的差异，造成互 k 近邻会失效，后续我们重点是如何优化特征度量空间，让模型的域差异减小

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使用JavaScript和D3.js实现数据可视化

D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。...回到我们的JavaScript文件中，我们可以将属性链接到SVG，使其成为网页的完整高度和宽度。我们将.attr()用于属性。为了让它更具可读性。确保将分号向下移动到变量声明的末尾。...我们将传递由D3定义的两个变量function()，代表数据点和索引。索引告诉我们数组中数据点的位置。d用于数据点和i索引的惯例，例如function(d,i)，但您可以使用您想要的任何变量。...接下来，让矩形的高度反映数组中的数据。我们现在将使用该height属性，并将添加一个类似于我们添加到x属性中的函数。让我们通过传递变量开始d和i到function，并返回d。d代表数据点。...例如，您可能还想更改style.css文件中的font-size属性。完成的代码和代码改进此时，您应该拥有一个在JavaScript的D3库中呈现的功能完备的条形图。

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胡立军：从Gartner“Hype Cycle”看 RPA发展走向

而“中国市场的RPA产品，在不断和其他AI产品结合下，数据的采集和准确性不断提高；并且中国 RPA落地案例不断增多，而很多案例已经证明RPA可以减少工作量”。...伴随这些优化，我们也将长期开启我们的线上培训。不仅仅是我们，各厂商也纷纷开启线上模式，综合下来各厂商的线上模式，有这几种：RPA科普类、技术培训类、渠道招商类、技术合作发布类。...2、加大合作力度，让RPA结合的技术更多从2019年开始，RPA厂商纷纷采用渠道伙伴合作模式，并且赋予合作伙伴更多权限，RPA前端采集的数据越来越准，RPA的项目管理和执行也越来越趋于规范，RPA实施团队也越来越健全...… 例如：在疫情期间，接受我们访谈的合作伙伴之一：中大利人 (北京)科技有限公司开发的“百识通智能票据系统”就是集合艺赛旗RPA和中大利人OCR识别系统合作范例：百识通后台数据库获取识别好的数据，从而有效的提升...RPA获取数据的效率和准确度。

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微信识图之面向多源异构数据的检测器设计

用AI让经典重新跳动，这个平台开放了3000万古籍字符

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D3可视化：让您的仪表板更上一层楼

Excel图表学习45：裁剪图表

2022Q1恋爱脱单、蔬菜种植、养猪课增长超20%｜腾讯课堂数据报告

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「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

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