如何让dplyr::mutate()在函数内部调用时使用变量名？

在使用dplyr包中的mutate()函数时，如果想在函数内部调用时使用变量名，可以使用非标准评估（non-standard evaluation）的技术。下面是一个示例代码，演示了如何实现这一目标：

library(dplyr)

my_func <- function(df, col_name) {
  col_expr <- enquo(col_name)
  
  df <- df %>%
    mutate(new_col = !!col_expr)
  
  return(df)
}

# 示例用法
data <- data.frame(x = 1:5, y = 6:10)

result <- my_func(data, x)

在上述代码中，我们定义了一个名为my_func()的函数，它接受一个数据框df和一个变量名col_name作为参数。首先，我们使用enquo()函数将col_name转换为一个表达式对象（quosure）。然后，我们在mutate()函数中使用!!运算符来解引用col_expr，以使用变量名而不是其值。最后，我们返回修改后的数据框。

这种技术允许我们在函数内部使用变量名，而不需要提前知道变量的值。这在编写通用的数据处理函数时非常有用，因为它允许用户根据需要传递不同的变量名。

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