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如何让gtrendsR合并多个90天的趋势数据？

要让gtrendsR合并多个90天的趋势数据，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保已经安装了R语言和gtrendsR包。可以使用以下命令安装gtrendsR包：

install.packages("gtrendsR")

导入gtrendsR包：

library(gtrendsR)

创建一个空的数据框，用于存储合并后的趋势数据：

merged_data <- data.frame()

使用gtrends函数获取每个90天的趋势数据，并将其添加到合并后的数据框中：

# 第一个90天的趋势数据
trend_data_1 <- gtrends(keyword = "your_keyword", time = "2021-01-01 2021-03-31")
merged_data <- rbind(merged_data, trend_data_1$interest_over_time)

# 第二个90天的趋势数据
trend_data_2 <- gtrends(keyword = "your_keyword", time = "2021-04-01 2021-06-30")
merged_data <- rbind(merged_data, trend_data_2$interest_over_time)

# 依此类推，获取其他90天的趋势数据并添加到合并后的数据框中

最后，可以对合并后的数据进行进一步处理或分析，例如绘制趋势图或计算平均趋势等。

需要注意的是，以上代码仅为示例，具体的时间范围和关键字需要根据实际情况进行调整。另外，gtrends函数还有其他参数可以用于指定地区、语言等相关设置，可以根据需要进行调整。

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相关搜索:如何在使用gtrendsR()收集谷歌趋势数据时查看interest_by_country 如何从多个数据帧数据中绘制散点图中的趋势线？多个样本的密度图显示总体趋势-如何？如何合并多个pandas数据框列合并/合并来自多个Excel文件的数据集合并多个文件夹的数据如何用python发现数据集中的趋势如何合并单行返回多个数据的子查询？Python:如何合并多个有条件的数据帧？合并多个通用值上的数据框合并来自字典的多个数据帧 SAS合并具有相同数据的多个列如何在每个趋势线上绘制相应的数据当有多个“键”时如何合并数据集如何在Python中合并多个数据帧如何在excel中合并多个工作表中的数据？基于R中列中的多个值合并/合并数据帧如何使用geopandas和python合并/合并多个压缩的shapefile？Pandas :如何使用for循环合并多个数据帧？合并具有相似列名的多个数据集

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