如何让k8s cpu和内存HPA协同工作？
Kubernetes（简称k8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是Kubernetes的一个功能，用于根据应用程序的负载自动调整Pod的副本数量。
要让k8s的CPU和内存HPA协同工作，需要进行以下步骤：
- 配置Pod资源限制：在Kubernetes的Deployment或Pod配置中，通过设置
resources字段来定义Pod的CPU和内存资源限制。这样可以确保Pod在运行时不会超出指定的资源限制。 - 部署Metrics Server：Metrics Server是Kubernetes的一个组件，用于收集和存储集群中各个节点和Pod的资源使用情况。HPA需要Metrics Server来获取当前的资源使用情况。
- 创建HPA对象：在Kubernetes中，使用
kubectl autoscale命令或编写HPA的YAML文件来创建HPA对象。HPA对象定义了应用程序的目标资源使用情况和自动调整的策略。 - 设置HPA的目标资源使用情况：在HPA对象中，通过设置
targetCPUUtilizationPercentage和targetMemoryUtilizationPercentage字段来定义应用程序的目标CPU和内存使用率。HPA将根据这些目标来自动调整Pod的副本数量。 - 监控和调整：一旦HPA对象创建并部署到集群中，HPA将定期检查Metrics Server中的资源使用情况，并根据目标使用率和当前使用率来自动调整Pod的副本数量。当资源使用率超过或低于目标使用率时，HPA会增加或减少Pod的副本数量。
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我对CPU和内存使用k8s HPA模板，如下所示： ---kind: HorizontalPodAutoscaler name: {{.Chart.Name}}-cpu app: {{.Chart.Name}}spec: maxReplicas: {{.Values.
浏览 40提问于2021-03-26得票数 1
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正如在doc中提到的，HPA apiVersion: autoscaling/v2beta1支持内存自动调节，但它对我不起作用。任何帮助都是非常感谢的。HPA： kind: HorizontalPodAutoscaler name: xxx", Platform:"linux/amd64"}[compute]
region: [us-east
浏览 0提问于2019-01-14得票数 0
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我正在努力(学习)找出在k8s 节点上使用CPU (和RAM)的最佳方法。我的最终目标是确保集群中每个节点的CPU利用率都高于X%。到目前为止，我已经读过关于和的文章，但不确定它们是否会帮助我处理用例。据我所知：
cluster-autoscaler用于基于副本计数和resources.request与目标ec2实例上可用CPU之间的比较的自动规模节点-这不是基于通信量/实际CPU使用情况。HPA基于cpu</e
浏览 2提问于2020-07-29得票数 2
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我在K8s上运行了一个java应用程序，在部署中使用min:2和max:6 pod。堆最小:256 min，堆最大值:512 min。请求和限制内存是1Gi这里是hpa规范： scaleTargetRef: kind: Deploymentmy-app maxReplicas: 6 - type: Resource
浏览 3提问于2020-06-30得票数 4
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2回答
我们正在试验Kubernetes自动标度选项。我们已经配置了水平Pod自动标度，但想知道是否可以为特定的应用程序实现水平和垂直的自动缩放条件？为了解释得更多，我希望能够增加豆荚的资源，如果我不想增加豆荚的数量，如果我不想增加豆荚的资源，我将能够为同一个应用程序增加豆荚的数量。
浏览 3提问于2022-07-26得票数 0
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我试过使用“虚拟”部署和hpa，而且我没有问题。现在，我正在尝试将它集成到我们的“真正的”微服务中，并且它一直在返回。------ ------ ------- - containerPort: 80当我执行kubectl top pods时，我可以同时看到内存和</e
浏览 3提问于2019-11-27得票数 5
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我们有一个Spring微服务，它可以从旧的/旧的系统中获取一些数据。这个微服务公开了外部的现代REST。有时，我们必须向遗留系统发出7-10个请求，以便获得单个API调用所需的所有数据。不幸的是，我们不能使用反应堆/ WebServiceTemplate，必须坚持使用WebClient来发出那些“遗留”调用。我们不能同时使用任何建议都会有帮助。
浏览 6提问于2020-09-14得票数 1
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我在库伯奈特有3个船舱，每个都有单独的和单一的码头集装箱。每个码头集装箱都有自己的快递应用程序。现在，我正在研究如何使用单个旋转另一个容器。上下文是，将从客户端接收代码。我需要运行代码并生成输出。提前感谢！
浏览 6提问于2022-06-05得票数 0
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我部署了HPA来监控内存和CPU，我们的应用程序不够健壮，无法处理在缩容过程中pod崩溃或被杀死时终止任务的故障，并且需要手动干预重新启动具有数据丢失的任务，并且需要花费大量精力。我正在查看是否有一种方法可以在触发kill信号之前发送触发器、命令、发送和接收。我看到了预停钩子，但不确定如何才能让它工作。在缩容过程中，是否可以在发送kill信号之前触发prestop钩子，通过监控在pod中运行脚本，并在CPU或mem达到一定数量时将该信号发回给kuber
浏览 36提问于2019-12-30得票数 0
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1回答
hpa中豆荚间的载荷分布
、、、、
我注意到在相同的hpa中，荚的cpu利用率从31m到1483m不等。这是预期的和正常的吗？参见下面的cpu利用率的8个豆荚是相同的hpa。NAME CPU(cores)
myapp-svc-pod2 87m
myapp-svc-pod3
浏览 0提问于2021-02-20得票数 2
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我正在使用nodegroup在AWS EKS上启动一个K8S集群。我启动了几个实例，它们作为具有4GiB和2个vCPU的k8s节点运行。 如何启动需要32 can内存和8 vCPU的pod。我收到内存/cpu错误。 有没有办法让一个pod在几个节点上运行？
浏览 67提问于2021-10-06得票数 0
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在最近的一个实验中，我尝试使用两种机制自动调整我的K8s集群: KEDA和HPA (见下文)。我想使用HPA资源度量来扩展基于pod资源利用率(内存和CPU)的集群，并使用基于自定义度量的KEDA扩展到自动规模。
这发生在K8s版本1.15.11和K
浏览 3提问于2020-08-19得票数 1
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我根据CPU和内存使用率来扩展ML预测。我使用HPA进行pod级别的扩展，其中我们指定了CPU和内存指标。在创建部署时，我还指定了计算资源的请求和限制。(我粘贴了HPA配置和pod模板配置以供参考) 我观察到，尽管我们指定了资源限制和请求，但当我检查每个pod占用的内存和CPU时，它显示只有一个pod消耗了所有CPU和内
浏览 18提问于2019-06-06得票数 1
所以这是在EKS K8s v1.15上发生的。您可以在describe输出中查看api版本。毫微值在80到120之间徘徊...这与来自HPA的副本计数完全不匹配...targetAverageValue: 500 下面是kubectl的描述： [root@ip-10-150-53-173 ~]# kubectl describe hpa -n djin-content-- ------ ------ -------
AbleToScale True SucceededRes
浏览 32提问于2020-08-06得票数 2
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Spark需要大量的资源来完成它的工作。Kubernetes是一个很好的资源管理环境。每个节点运行多少个Spark PODs才能获得最佳的资源利用率？
浏览 0提问于2019-05-29得票数 2
我已经在Kubernetes上部署了一个应用程序，并想测试hpa。使用kubectl顶级节点命令，我注意到cpu和内存在没有强调的情况下得到了增加。说得通吗？此外，虽然强调使用apache进行部署，但cpu和内存并没有增加到足以通过目标和复制。 ports:
- containerPort:
浏览 5提问于2020-09-13得票数 2
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(具体来说，什么是gPa和hPa?)解释如何虚拟化Pguest发出的系统调用，以便它们由来宾操作系统的内核代码提供服务(映射到Pguest的地址空间)。如何在Pguest中区分和控制应用程序和内核堆栈之间的切换？在您的回答中，包括一个图表，该图表显示了如何在内存的各个部分之间重定向控制，以处理虚拟化的系统调用。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2009-10-17得票数 1
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我需要为spark应用程序创建K8s自动缩放设置，这将作为docker images.By scale运行在本地和亚马逊网络上，我的意思是(节点的扩展和缩小)从本地到亚马逊云使用集群自动扩展或其他方式我浏览了很多文章，比如如何在AWS/ HPA & CA scaling上设置K8集群，但是没有得到具体的指导。我正在寻找任何方向，可以帮助我理解应该从哪里开始/应该遵循的步骤来设置这样的K8s集群。
浏览 1提问于2019-06-22得票数 0
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