要让matplotlib在x轴上显示日期,而不在周末绘制空格,可以使用matplotlib的日期刻度定位器(DateLocator)和日期格式化器(DateFormatter)来实现。
首先,需要导入相关的库:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
接下来,假设有一个日期序列dates
和对应的数据序列values
,可以使用plot_date
函数绘制日期图形:
plt.plot_date(dates, values, '-')
然后,设置x轴的日期刻度定位器和日期格式化器:
# 创建日期刻度定位器
locator = mdates.AutoDateLocator()
# 创建日期格式化器
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)
# 设置x轴的刻度定位器和格式化器
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)
最后,调整x轴的显示范围,使得日期能够完整显示:
plt.gcf().autofmt_xdate()
完整的代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# 假设有一个日期序列dates和对应的数据序列values
dates = [datetime.date(2022, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(10)]
values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.plot_date(dates, values, '-')
# 创建日期刻度定位器
locator = mdates.AutoDateLocator()
# 创建日期格式化器
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)
# 设置x轴的刻度定位器和格式化器
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
这样,就可以让matplotlib在x轴上显示日期,而不在周末绘制空格。
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