首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何让matplotlib在x轴上显示日期,而不在周末绘制空格

要让matplotlib在x轴上显示日期,而不在周末绘制空格,可以使用matplotlib的日期刻度定位器(DateLocator)和日期格式化器(DateFormatter)来实现。

首先,需要导入相关的库:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

接下来,假设有一个日期序列dates和对应的数据序列values,可以使用plot_date函数绘制日期图形:

代码语言:txt
复制
plt.plot_date(dates, values, '-')

然后,设置x轴的日期刻度定位器和日期格式化器:

代码语言:txt
复制
# 创建日期刻度定位器
locator = mdates.AutoDateLocator()

# 创建日期格式化器
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)

# 设置x轴的刻度定位器和格式化器
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)

最后,调整x轴的显示范围,使得日期能够完整显示:

代码语言:txt
复制
plt.gcf().autofmt_xdate()

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 假设有一个日期序列dates和对应的数据序列values
dates = [datetime.date(2022, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(10)]
values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

plt.plot_date(dates, values, '-')

# 创建日期刻度定位器
locator = mdates.AutoDateLocator()

# 创建日期格式化器
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(locator)

# 设置x轴的刻度定位器和格式化器
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

这样,就可以让matplotlib在x轴上显示日期,而不在周末绘制空格。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和腾讯云对象存储(COS)。

  • 腾讯云服务器(CVM):提供稳定可靠的云服务器,支持多种操作系统,适用于各类应用场景。产品介绍链接:腾讯云服务器(CVM)
  • 腾讯云对象存储(COS):提供安全可靠的云端存储服务,支持海量数据存储和访问,适用于图片、音视频、文档等多种类型的数据存储。产品介绍链接:腾讯云对象存储(COS)
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

坐标 (Axes):图表中的数据区域,它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line):用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks):坐标显示的数据标记。...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标的范围 plt.xlim(0, 6) # X 的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 的范围 # 设置 X 和 Y 的刻度...它定义了显示百分比的格式: %1.1f%% 表示图中显示百分比,1.1f 意味着保留一位小数,%% 是百分比符号。这里是每一部分的百分比饼图上显示为 1 位小数的格式。...plt.legend():显示图例,以便区分不同的产品线。 通过这个例子,我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列,这在多维数据的分析中非常有用。...5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释,突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数,用于图表添加文本。

67910

解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数不是整数的情况(坐标刻度)

解决 利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数不是整数的情况(坐标刻度)使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图时,有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况,而我们希望的是整数刻度...我们可以使用matplotlib库的plt.plot函数来绘制折线图,但可能会遇到横坐标出现浮点小数不是整数的情况。下面是一个示例代码,演示如何解决这个问题。...pythonCopy codeimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime# 模拟数据,x日期,y为用户访问量dates = [datetime.date...接着,我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期,这样就能保证横坐标显示的是整数不是浮点数。最后,我们添加了x标签、y标签和标题,通过plt.show()显示图表。...运行代码后,我们可以看到横坐标显示的是日期不是浮点数。这样就能更直观地观察到每天用户访问量的变化趋势。 希望本篇文章对你解决这个问题有所帮助!

1.3K30
  • matplotlib 对坐标的控制,加图例注释的操作

    dates.num2date()和matplotlib.dates.drange()不同的表示之间转换日期。...通过给每个图表分配一个关于它所代表的数据的简短描述,我们阅读者(观众)头脑中启用一个更简单的心智模型。 这个方法将显示如何注释我们的数字的特定点,以及如何创建和定位数据图例。...让我们来演示如何添加图例和注释: if __name__ == '__main__': x1 = np.random.normal(30, 3, 100) x2 = np.random.normal...如果不在图例中显示标签,请将标签设置为_nolegend_。 对于图例,我们定义了ncol = 3的列数,并设置了左下角的位置。...对于注释,我们已经定义了一个字符串坐标xy的图上绘制。 坐标系指定与数据1相同; 因此,坐标系是xycoord =’data’。 文本的起始位置由xytext的值定义。

    2.3K20

    绘制折线图的几个小技巧

    那么问题来了,读者使用Python绘制时间维度的折线图时是否遇到过这样的问题:怎么时间表现的不拥挤,又能够友好地呈现呢?就如下图的方式: ?...语法介绍 ---- Python中绘制折线图,需要使用matplotlib模块中的plot函数实现,该函数的具体语法如下: plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...利用Python对日期型的作处理同样非常简单,只需要添加几行关于设置的代码即可: # 导入模块,用于日期刻度的修改 import matplotlib as mplplt.plot(AQI.Date...月-日”) date_format = mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)# 控制x显示日期个数...如上图所示,我们原有代码的基础做了两方面的修改,一个是将日期呈现为“月-日”的格式,这样可以缩短刻度标签;另一个是我们控制了x刻度标签的个数(如图中呈现了10个刻度值)。

    3.5K30

    画了1000次折线图后,我总结出一个套路……

    想一想:普通的折线图中,如何自动地添加一条代表平均值的横线?如何添加一条带箭头的趋势线?如何快速地标注最大值和最小值?如何标注特殊事件?如何对折线图进行数据分析?...通过观察可以看到,销量每隔几天就有一个波谷,对照日历,发现一个规律:这些销量比较低的日期,都是周末或节假日。...画图方法 能画折线图的软件工具有很多,本文采用的是 Python 中的 matplotlib 库。 Jupyter Lab 中运行以下 Python 代码,就可以画出上面那张折线图。.../data/2019年9月每日销售.xlsx') # 定义画图的数据 x = df.日期 y = df.实际销量 # 定义颜色 color1 = '#0085c3' color2 = '#7ab800...ax.plot(x, y2, ls='--', color=color2, label='7 天移动平均') # 绘制箭头 plt.annotate('', xy=(x[-1:], y2[-1:])

    2.4K21

    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1:一个没有任何数据的图表显示一个标签: # -*- coding...:utf-8 -*- # 作者:虫无涯 # 日期:2023/11/17 # 文件名称:test_plt_text().py # 作用:Matplotlib模块的text()函数的应用 import...y, width=0.5, align="center", color="c", alpha=0.6) 结果显示: 图片 5.3 原序列输出显示 不进行排序,直接进行输出原图: # 构造x,y坐标

    48040

    基于PyEcharts的COVID-19疫情可视化分析

    亚洲,伊朗现存确诊人数最多,中国由于发生疫情较早,防控措施到位以及对患者积极的治疗,现存确诊人数已大幅减少;美洲,美国目前是世界疫情最为严重的国家,现存确诊人数最多,这个数字还在随着每日新增确诊人数的增加不断上升...折线图可以显示随时间变化的连续数据,因此非常适合显示相等时间间隔下数据的趋势,下图所示的是截止到4月6日,海外多国累计确诊人数折线图,可以直观地观察到海外国家的累计确诊人数3月中旬后快速增长,特别是美国...首先我们读取从API获取的股票指数数据,由于周末股市不开盘,所以只有22天的数据: stock = pd.read_csv('....特朗普释放的利好消息根本没有解决股民对新冠疫情感到未知恐惧的问题,错过防疫时间,疫情美国快速蔓延。...库,并设置正常显示中文字体: import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif'] =

    4.9K73

    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1:一个没有任何数据的图表显示一个标签: # -*- coding...:utf-8 -*- # 作者:虫无涯 # 日期:2023/11/17 # 文件名称:test_plt_text().py # 作用:Matplotlib模块的text()函数的应用 import..."销量")) x_ticks = list(self.data_content01"月份") x = range(len(x_ticks)) 3.4 绘制柱形图 plt.bar(x, y,

    27320

    Matplotlib 中文用户指南 8.2 我们最喜欢的秘籍

    共享限制和视图 通常用于使两个或更多绘图共享一个,例如,两个子绘图具有时间作为公共轴。 当你平移和缩放一个绘图,你想另一个绘图一起移动。...('%Y-%m-%d') plt.title('fig.autofmt_xdate fixes the labels') 现在,当你将鼠标悬停在绘制的数据,你将在工具栏中看到如2004-12-01的日期格式字符串...群体平均值显示为黑色虚线,并且平均值的加/减一个标准差显示为黄色填充区域。 我们使用where=X>upper_bound找到漫步者一个标准差边界之上的区域,并将该区域变成蓝色。...透明、花式图例 有时你绘制数据之前就知道你的数据是什么样的,并且可能知道例如右上角没有太多数据。...,两个有用的技巧是将文本放置域坐标中(请参见变换教程),因此文本不会随着 x 或 y 的变化移动。

    78920

    数据可视化-Matplotlib生成比特币价格走势图

    问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何Matplotlib绘制时间序列数据。时间序列数据由包含日期的数据组成。例如绘制在过去几周内比特币价格走势。...我们将学习如何以不同方式格式化日期,以便它们更好地与我们的图形一起使用。让我们开始吧... ?...入门实例 首先来看一个基本的时间序列图,以及格式化x日期显示方式: from datetime import datetime,timedelta from matplotlib import pyplot...plt.plot_date(dates_x,y,lineStyle='solid') #格式化x日期显示 plt.gcf().autofmt_xdate() #指定显示的格式 date_format...plt.plot_date(price_date, price_close, linestyle='solid') #格式化x日期显示 plt.gcf().autofmt_xdate(

    2.3K30

    Python数据分析--折线图

    ; 4、只保留最大值和最小值的标记,对比更加明显; 5、去掉图例,直接在线条的附近标注,避免观察者图例和数据之间来回移动; 6、去掉平均值线,图表显得更加简洁; 7、更加谨慎而且有策略地使用颜色,...去掉那些花花绿绿的颜色,换成只有蓝色和灰色,这样反而能够重要的信息显得更加突出; 8、坐标和标签文字统一换成深灰色,它们更自然地融入背景,视觉不与数据进行竞争; 9、把竖直的日期标签,换成横向的简化日期格式...增加 X 的标题「日期」,它与最左侧的标签对齐; 12、增加 Y 的标题「PM2.5」,它与最上方的标签对齐,为了更加方便阅读,采用换行的方法,把 Y 的标题文字变成竖直的方向。...] xticks[-1]=x[-1] ax.set_xticks(xticks) # 设置 X、Y 的标题,适当留白 ax.text(len(x)/2, -55, '日期', ha='left',...ax.set_ylim(0, y.max()+6) fig.autofmt_xdate() plt.show() 为了体现数据的上下浮动范围,可以折线的基础添加填充区域。

    1.3K20

    Python中绘图,更丰富,更专业

    标签:Python与Excel,pandas Excel使绘制图形变得非常容易。Python也是如此!这里,我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。...我们将使用约翰·霍普金斯大学的COVID19数据库本文中绘制随时间推移的确诊病例。...pandas提供了一种直接从数据框架绘制图形的便捷方法,我们只需要使用dataframe.plot()。但是必须记住,绘制后要让matplotlib显示图形,就需要使用plt.show()。...import matplotlib.pyplot as plt global_num.plot() plt.show() 图3 考虑到我们只使用了2行代码,我们甚至都没有告诉pandas哪一列是x,...后续文章中,我们会讨论如何制作更漂亮的图形。 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言,完善本文内容,更多的人学到更完美的知识。

    1.8K20

    9种统计学图形的matplotlib画法|收藏收藏!

    h'],color='m') plt.xlabel('评分') plt.ylabel('编号') plt.show() 参数说明:绘制条形图plt.barh(x,y) xy显示的类别 y:各个类别的数量值...rangePython2与Python3里有着不同的功能。Python2里的range返回的是列表,Python3里的range返回的是可迭代的对象,通常使用for循环将其输出。 3....plt.title('气泡图') plt.show() 参数说明:绘制气泡图:plt.scatter(a,b,c,s,cmap) a:x的离散数值,固定长度的数组。...matplotlib默认不支持中文,设置中文字体后,负号会显示异常。需要手动将坐标负号设为False才能正常显示负号。 3. 效果演示 ?...本节我们简单介绍了一下matplotlib如何绘制统计学中常见的图形的,大家可以收藏下来,需要的时候可翻出查阅。

    2.6K20

    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    本文将从入门到精通,详细介绍Matplotlib的使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....否则,可以使用以下命令安装:pip install matplotlib3. 基本绘图Matplotlib显示中文字体需要特殊的设置,因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...以下是一些步骤,您可以Matplotlib绘图中正确显示中文字体:安装字体库: 首先,确保您的系统安装了适合的中文字体库,比如微软雅黑、宋体、黑体等。...='o')plt.title('折线图示例')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...此外,我们还展示了数据可视化实例,展示了如何Matplotlib应用于实际数据分析中。最后,我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly,您了解更多可选的数据可视化工具。

    56220

    美化Matplotlib的3个小技巧

    本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x或y的刻度数 添加一个辅助y 共享x的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。...处理时间序列数据时,x通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数的例子。...使用辅助 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示同一线图上,只有一个y。...共享x的子图坐标对齐 我们可以一个Figure对象创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。

    1.7K20

    美化Matplotlib的3个小技巧

    本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x或y的刻度数 添加一个辅助y 共享x的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。...处理时间序列数据时,x通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数的例子。  ...使用辅助 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示同一线图上,只有一个y。...共享x的子图坐标对齐 我们可以一个Figure对象创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。

    2.2K50

    程序员用python给了女友一个七夕惊喜!

    想必大家都知道各种各样的代码式浪漫,比如定制的二维码,女友扫码后进入一个定制的 h5 页面,那么这个页面里可以放的内容是—— ? 这个是空的,只是展示一下 回忆,是经典的选项。该如何呈现回忆呢?...x: str(x)[:10]) t = datetime.datetime(2020,1,1) # 起始日期 选择 matplotlib 库进行绘图:先设置画布,返回模型和画图对象。...通过 t + datetime.timedelta(days=date) 计算需要绘制的指定天数的日期,再利用 strftime("%Y-%m-%d") 将其还原为日期文本,然后通过该日期文本取出当天的数据存入新的...interval 参数为绘制每张图的时间间隔,用于 plt.show() 中检查效果。最终保存 gif 图像时可以通过 fps 参数设置帧数。...body 里它们显示出来: <div class="show_txt" id="content

    1.9K20

    利用Python绘图和可视化(长文慎入)

    你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X或Y比较相同范围的数据时,这也是非常实用的,否则,matplotlib会自动缩放各图表的界限。 ?...text可以将文本绘制图表的指定坐标(x, y),还可以加上一些自定义格式: In [41]: ax.text(x, y, ‘Hello world!...Finance)绘制一张曲线图,并标出2008年到2009年金融危机期间的一些重要日期。如下所示: ? ? 图像的绘制要麻烦一些。matplotlib有一些表示常见图形的对象。...该Series对象的索引会被传给matplotlib,并用以绘制X。可以通过use_index=False禁用该功能。...说明: 通过该数据集可以看出,聚会规模在周末就会变大。 12、直方图和密度图 直方图(histogram)是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。

    8.6K70

    美化Matplotlib的3个小技巧

    本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x或y的刻度数 添加一个辅助y 共享x的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在绘制的数据点数量很多,刻度看起来非常的紧凑,甚至可能重叠。...处理时间序列数据时,x通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数的例子。  ...使用辅助 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示同一线图上,只有一个y。...共享x的子图坐标对齐 我们可以一个Figure对象创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。例如下面的代码行创建了一个包含4个子图的2x2网格图。

    1.3K20
    领券