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如何让pandas str.contains()正确选择带有‘弗吉尼亚’和‘西弗吉尼亚’的行?

要让pandas的str.contains()方法正确选择带有'弗吉尼亚'和'西弗吉尼亚'的行,可以使用正则表达式来匹配这两个字符串。

首先,需要导入pandas库,并读取数据集。假设数据集的名称为df,包含一个名为'location'的列,其中存储了地点信息。

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来,可以使用正则表达式来选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行。正则表达式中使用'|'表示或的关系。

代码语言:txt
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# 使用正则表达式选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行
selected_rows = df[df['location'].str.contains('弗吉尼亚|西弗吉尼亚')]

以上代码会返回一个新的DataFrame对象selected_rows,其中包含了符合条件的行。

关于pandas的str.contains()方法,它用于检查Series或DataFrame中的每个元素是否包含指定的字符串。它返回一个布尔值的Series或DataFrame,表示每个元素是否包含指定的字符串。

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