首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何让pandas str.contains()正确选择带有‘弗吉尼亚’和‘西弗吉尼亚’的行?

要让pandas的str.contains()方法正确选择带有'弗吉尼亚'和'西弗吉尼亚'的行,可以使用正则表达式来匹配这两个字符串。

首先,需要导入pandas库,并读取数据集。假设数据集的名称为df,包含一个名为'location'的列,其中存储了地点信息。

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来,可以使用正则表达式来选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行。正则表达式中使用'|'表示或的关系。

代码语言:txt
复制
# 使用正则表达式选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行
selected_rows = df[df['location'].str.contains('弗吉尼亚|西弗吉尼亚')]

以上代码会返回一个新的DataFrame对象selected_rows,其中包含了符合条件的行。

关于pandas的str.contains()方法,它用于检查Series或DataFrame中的每个元素是否包含指定的字符串。它返回一个布尔值的Series或DataFrame,表示每个元素是否包含指定的字符串。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云数据库TencentDB,它是一种高性能、可扩展、全托管的云数据库服务。您可以使用TencentDB存储和管理数据,支持多种数据库引擎,如MySQL、SQL Server、MongoDB等。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据库TencentDB的信息:

TencentDB产品介绍

请注意,本答案没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,如有需要,请自行查找相关信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

号称“高薪、转型、改变命运” ,纽约时报曝光煤矿工地上编程“速成班”

其广告视频宣传之诱人,不仅很多无业人士动心,甚至吸引了多州政府,他们争相斥巨资引入这家机构,希望能改变本州落后工业以及大批失业人口现象。...他是另一个班级学生,也是西弗吉尼亚州唯一一个完成课程并获得该项目工作职位西弗吉尼亚煤矿工人。他在14个月后,重新成为了煤矿工人。...GrahamMs. Laucher 身上“体现了西弗吉尼亚精神”。 参议员Joe Manchin III邀请Mined Mines进入该州 不满意现状?...五个人中两个人说,现在西弗吉尼亚那边工作人员只剩下Laucher和她的哥哥了。...二月下旬,她Cook把行李打包好,离开了西弗吉尼亚

45910

NASA登月背后女数学家去世:计算登月轨道,奥巴马授自由勋章,经历被拍成电影

生于种种歧视年代,14岁全奖进大学,18岁双学位毕业 凯瑟琳·约翰逊于1918年8月26日出生在西弗吉尼亚州白硫泉镇,她母亲是一名教师,她父亲是一名农民,凯瑟琳是四个孩子中最小一个。...后来又经过多次跳级后,约翰逊14岁就高中毕业,获得了全额奖学金进入了西弗吉尼亚州立大学,攻读数学专业。...于是,凯瑟琳几乎是见缝插针地成为了第一批进入西弗吉尼亚大学研究生院黑人学生。...她还于1998年获得纽约州立大学法明代尔分校荣誉法学博士学位,并于1999年被选为西弗吉尼亚州立大学杰出校友。2006年5月,马里兰劳雷尔国会学院授予凯瑟琳荣誉博士学位。...对于给年轻人建议,凯瑟琳表示,“运气是准备机遇结合。如果你做好了准备,机会来了,那么在正确时间出现在正确地点,你为这份工作做好了准备,这就是你好运”。

74820
  • 神经符号 AI,或为下一代 AIoT 新解法

    2007 年 8 月,我选择进入弗吉尼亚大学土木与环境工程系攻读博士。...2013 年 2 月,在西弗吉尼亚州高等教育政策委员会资助下,我创建了西弗吉尼亚信息物理融合系统(CPS,Cyber-Physical Systems)卓越研究中心并担任首任主任。...在 2017 年西弗吉尼亚大学设立最高研究奖“金熊学者奖”中,我很荣幸成为了首届获奖者。...未来五到十年目标是什么? 宋厚冰:回首成长历程,我觉得我在三个人生关键时刻做出了正确选择。 第一个是赴美留学,这是个很重要节点,如果当初我没有做出这个选择,那我终身都会发生改变。...当然迈出这一步需要极大勇气,但今天看来,我觉得这一步的话非常重要、也是个正确选择,否则我就没有机会为 AI 领域发展作出贡献。

    35920

    神经符号 AI,或为下一代 AIoT 新解法

    2013 年 2 月,在西弗吉尼亚州高等教育政策委员会资助下,我创建了西弗吉尼亚信息物理融合系统(CPS,Cyber-Physical Systems)卓越研究中心并担任首任主任。...2014 年 1 月,西弗吉尼亚州埃尔克河化工厂泄露后,我领导团队开发了一套 CPS 应用于实时水质监测水污染快速检测,这项研究获得时任美国西维吉尼亚州资深联邦参议员 John Davison "Jay...在 2017 年西弗吉尼亚大学设立最高研究奖“金熊学者奖”中,我很荣幸成为了首届获奖者。...未来五到十年目标是什么? 宋厚冰:回首成长历程,我觉得我在三个人生关键时刻做出了正确选择。 第一个是赴美留学,这是个很重要节点,如果当初我没有做出这个选择,那我终身都会发生改变。...当然迈出这一步需要极大勇气,但今天看来,我觉得这一步的话非常重要、也是个正确选择,否则我就没有机会为 AI 领域发展作出贡献。

    31220

    还没期末考试,算法却说我物理一定挂科

    研究人员提出了用 AI 算法预测,哪些学生物理课有挂科风险,好老师更好地进行教学指导调整教育资源分配。...这是最近西弗吉尼亚大学和加州理工大学学者们,在 arxiv.org 上发表一项最新研究。 ?...爱因斯坦:我看看是谁会挂科? 论文中表示,通过机器学习算法,可以评估物理基础课中学生毕业成绩,该预测模型将学生分类为成绩 A、B、C、D、F W(退选)。...因此,西弗吉尼亚大学和加州理工大学研究人员提出,用 AI 算法来拯救这些学生吧。 他们认为,用机器学习算法,来识别哪些学生有挂科风险。...研究人员:任何模型都不能达到 100% 准确度 网友:可是... 57% 是不是有点低? 但是,也有批评者认为,像这样技术,可能会带有偏见或误导性预测,给学生造成伤害。

    37720

    经常被人忽视Pandas 文本数据处理!

    毋庸置疑,Pandas是使用最广泛 Python 库之一,它提供了许多功能方法来执行有效数据处理和数据分析。 我们平时操作,大多围绕着数字处理,这是因为大家习惯将表格数据与数字联系起来。...首先,先创建一个带有模拟数据DataFrame。...df["城市"] = df["户籍地址"].str.split("·", expand=True)[1] df 对字符串另一个常见操作是筛选过滤,那么在Pandas如何操作呢?...如果想直接筛选包含特定字符字符串,可以使用contains()这个方法。 例如,筛选户籍地址列中包含“黑龙江”这个字符所有。...df[df["户籍地址"].str.contains("黑龙江")] replace()方法可用于替换字符串中字符序列,通过该方法可以修改Pandas文本数据。

    1.3K20

    Python自动化之手把手教你处理账单

    前言  很多人都不知道怎么处理或者是不知道自己每个月去处在哪。故本次为大家带来如何用Python处理自己微信账单(支付宝账单),干货满满。  ...这里以4月份200条数据为例子,数据仅供参考 如何导出自己微信账单?...删除无关数据 ws.delete_rows(1,16) #删除第 1 16 (含起始) ws.delete_cols(9,2) #删除第 9 列起 2 列(含起始) 在这里为了代码效果演示明显...16 (含起始) ws.delete_cols(9,2) #删除第 9 列起 2 列(含起始) wb.save(file_name + ' - ' + now + ' - 1 - 已删除无效列....xlsx') test = pd.read_excel(file_name + ' - ' + now + ' - 1 - 已删除无效列.xlsx') data1=test[-test['交易类型

    1.2K40

    从零开始学机器学习——准备可视化数据

    就以今天数据为例,我给大家打开看一下,了解它具体格式是怎样。无论从哪个角度来看,这些数据都并非十分理想。它确实包含了大量信息,因此今天我们将以月份为主要维度,来统计南瓜每月平均价格。...Pandas学习地址:https://pandas.pydata.org/import pandas as pdpumpkins = pd.read_csv('...../data/US-pumpkins.csv')print(pumpkins.head())print(pumpkins.tail())这里可以自行打印下前5信息后5信息。...当然,数据可视化并不局限于 Matplotlib,还有许多其他依赖库可供选择,你可以根据个人喜好需求选择适合工具。总结看起来,确实我们数据处理工作已经基本完成了。...尽管如此,我们已经确定了数据准备大致流程。现在需要做是自行决定如何维护这一流程,确保数据清晰性准确性。我是努力小雨,一名 Java 服务端码农,潜心研究着 AI 技术奥秘。

    16930

    5个例子学会Pandas字符串过滤

    要处理文本数据,需要比数字类型数据更多清理步骤。为了从文本数据中提取有用信息,通常需要执行几个预处理过滤步骤。 Pandas 库有许多可以轻松简单地处理文本数据函数方法。...import pandas as pd df = pd.read_csv("example.csv") df 我们这个样例DataFrame 包含 6 4 列。...但是要获得pandas字符串需要通过 Pandas str 访问器,代码如下: df[df["description"].str.contains("used car")] 但是为了在这个DataFrame...") & df["description"].str.contains("car")] 可以看到最后一包含“car”“used”,但不是一起。...例如,我们可以选择以“A-0”开头: df[df["lot"].str.startswith("A-0")] Python 内置字符串函数都可以应用到Pandas DataFrames 中。

    2K20

    Pandas选择过滤数据终极指南

    Python pandas库提供了几种选择过滤数据方法,如loc、iloc、[]括号操作符、query、isin、between等等 本文将介绍使用pandas进行数据选择过滤基本技术函数。...无论是需要提取特定或列,还是需要应用条件过滤,pandas都可以满足需求。 选择列 loc[]:根据标签选择列。...Segment'].str.contains('Office')] 更新值 loc[]:可以为DataFrame中特定列并分配新值。...提供了很多函数技术来选择过滤DataFrame中数据。...比如我们常用 lociloc,有很多人还不清楚这两个区别,其实它们很简单,在Pandas中前面带i都是使用索引数值来访问,例如 lociloc,atiat,它们访问效率是类似的,只不过是方法不一样

    35910

    Pandas与SQL数据操作语句对照

    就我个人而言,我发现真正有用是思考如何在SQL中操作数据,然后在Pandas中复制它。所以如果你想更加精通Pandas,我强烈建议你也采用这种方法。...内容 选择 结合表 条件过滤 根据值进行排序 聚合函数 选择 SELECT * FROM 如果你想要选择整个表,只需调用表名称: # SQL SELECT * FROM table_df...,您可以使用np.select(),其中首先指定您选择每个选择值。...']==1) & (table_df['column_b']==2)] SELECT WHERE LIKE 相当于SQL中LIKE是.str.contains()。...当我Pandas一起工作时,我经常会回想到这一点。 如果能够通过足够练习,你将对Pandas感到更舒适,并充分理解其潜在机制,而不需要依赖于像这样备记单。 一如既往,祝你编码快乐!

    3.1K20

    五花八门Pandas取数(上)

    公众号:尤而小屋 作者:Peter 编辑:Peter Pandas系列_DataFrame数据筛选(上) 本文介绍如何pandas进行数据筛选查看。...[008i3skNgy1gqnq18dsp7j30lu08edg9.jpg] 扩展阅读 关于pandas介绍,以及在pandas如何创建SeriesDataFrame类型数据,请阅读: 1、Series...] 查看头尾数据 查看头尾数据,使用是headtail方法: head 该方法默认是前5 [008i3skNgy1gqnqbsvlfpj30ry0dcdhe.jpg] 可以自己指定看多少行数据:...pythonpandas中相关函数; 包含:str.contains 开始:str.startswith 结束:str.endswith 下图中3个例子讲解了上面3个函数使用方法: [008i3skNgy1gqnrbb05f6j30yt0u0gpf.jpg...] 上面的例子中使用字段本身都是没有空值,如果字段中带有空值,该如何处理?

    1.1K50

    3000字详解Pandas数据查询,建议收藏

    大家好,又是新一周,也是2021年最后一周,今天小编来大家说一说怎么从DataFrame数据集中筛选符合指定条件数据,希望会对读者朋友有所帮助。...导入数据集模块 我们先导入pandas模块,并且读取数据,代码如下 import pandas as pd df = pd.read_csv("netflix_titles.csv") df.head...5) 出来结果上述一样,只不过过程可能稍加繁琐,除了|表示是“或”之外,也有表示,也就是&标识符,意味着条件全部都需要满足即可,例如 mask1 = (df['listed_in'].str.contains...pandas筛选数据中应用 我们同时也可以将正则表达式应用在如下数据筛选当中,例如str.contains('str1....('in')] 出来结果上述一样 要是我们将axis改成0,就意味着是针对方向,例如筛选出行索引中包含Love影片,代码如下 df_1 = df.set_index('title') df

    51220

    「体育大数据」职业体育大数据应用之橄榄球

    每次击球, 每次挥杆都可能会影响整场比赛结果。 运动员球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。...新技术如传感器以及3D多普勒雷达等,可以跟踪运动员表现, 使得运动员能够更好了解分析自己运动。 “这并不奇怪。”...一个例子就是, 今年来自西弗吉尼亚大学防守线锋布鲁斯·欧文, 由于一些赛场外事件, 几乎所有的专家都认为他顶多能够在第三轮被选中, 然而, 在6项评估中3项, 布鲁斯·欧文都名列所有防守线锋第一位...在NFL Combine, 每个选秀球员都需要穿上带有传感器运动服, 这些传感器能记录运动员加速度, 垂直弹跳力以及心率等等。...西雅图海鹰队就可以通过这样方式,不仅能看到布鲁斯·欧文40码冲刺用了4.5秒, 而且能够看到他是如何加速, 他是否很费力以及他垂直发力是多少。

    937100

    大佬们,如何把某一列中包含某个值所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值所在行给删除?比方说把包含电力这两个字给删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路代码: # 删除Column1中包含'cherry' df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...代码如下:df = df[~df['col1'].str.contains('电力|电梯')]。 顺利地解决了粉丝问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

    18510

    使用Python分析数据并进行搜索引擎优化

    通过分析爬取到数据,我们可以了解用户搜索意图、关键词、点击率等指标,从而优化我们网站内容链接。本文将介绍如何使用Python爬取网站数据,并进行搜索引擎优化。...爬虫函数主要逻辑如下:● 使用requests库get方法,发送带有代理信息参数请求,获取网页响应● 使用BeautifulSoup库解析器,解析网页响应内容,得到一个BeautifulSoup...我们可以使用pandashead方法,来查看数据框前几行,了解数据结构内容。我们可以使用pandasshape属性,来查看数据框行数列数,了解数据规模。...我们可以使用pandasstr.contains方法,来筛选出包含某些关键词或短语数据,了解数据相关性情况。...这些数据都是一些教程类网站,它们可以帮助我们学习如何使用Python进行网页抓取。

    22820

    人脸合成效果媲美StyleGAN,而它是个自编码器

    最近,来自美国西弗吉尼亚大学研究者提出一种新型自编码器 Adversarial Latent Autoencoder (ALAE),试图解决以上问题。...研究者认为,ALAE 是首个性能匹配甚至超过生成器架构自编码器。 ALAE 到底效果如何呢?我们来看展示图: ? ? ? StyleALAE 风格混合效果。...(B),该研究提出将 AE reciprocity 置于潜在空间中 (C),以避免使用在数据空间中运行基于简单 l_2 范数重建损失(对于图像空间来说它们通常是次优选择)。...实现 ALAE 算法训练过程参见下图: ? ALAE 效果如何? 该研究在多个数据集上评估了 ALAE 性能,实验代码和数据参见 GitHub 地址。...图 8:不同方法在 CelebA-HQ 数据集上重建结果。第一是真实图像;第二:StyleALAE;第三:Balanced PIONEER;第四:PIONEER。

    1.1K10

    pandas常用技巧总结-如何读取数据

    pandas使用技巧总结 总结自己经常使用pandas操作技巧: 创建DataFrame数据 查看数据相关信息 查看头尾文件 花样取数 切片取数 ?...可以看到效果上面是一样 使用技巧1-查看数据相关信息 查看数据shape shape表示数据是由多少列组成: df1.shape # (7,5) 查看字段属性名称 df1.columns ?...3数据 使用技巧3-花样取数 从pandasDataFrame数据框中取出我们想要数据,然后进行处理 取出某个字段数据 我们取出name这列数据: name = df1["name"] name...4 关宇 28 5 刘蓓 18 6 张菲 25 根据字段类型选择数据 比如,我们想选择字段类型为int64数据,通过查看字段数据类型显示:agescore都是int64类型 1、选择单个数据类型...3、选择排除某些数据类型之外数据: # 选择除了int64类型之外数据 # 排除namescore字段之外数据 df1.select_dtypes(exclude='int64') # 结果

    1.2K10

    pandas使用技巧总结

    pandas使用技巧总结 总结自己经常使用pandas操作技巧: 创建DataFrame数据 查看数据相关信息 查看头尾文件 花样取数 切片取数 <!...使用技巧2-查看头尾文件 通过headtail方法能够快速查看数据头尾文件。...3数据 使用技巧3-花样取数 从pandasDataFrame数据框中取出我们想要数据,然后进行处理 取出某个字段数据 我们取出name这列数据: name = df1["name"] name...20 4 关宇 28 5 刘蓓 18 6 张菲 25 根据字段类型选择数据 比如,我们想选择字段类型为int64数据,通过查看字段数据类型显示:agescore都是int64类型 1、选择单个数据类型...3、选择排除某些数据类型之外数据: # 选择除了int64类型之外数据 # 排除namescore字段之外数据 df1.select_dtypes(exclude='int64') # 结果

    66230
    领券