如何让pandas str.contains()正确选择带有‘弗吉尼亚’和‘西弗吉尼亚’的行？
要让pandas的str.contains()方法正确选择带有'弗吉尼亚'和'西弗吉尼亚'的行，可以使用正则表达式来匹配这两个字符串。
首先，需要导入pandas库，并读取数据集。假设数据集的名称为df，包含一个名为'location'的列，其中存储了地点信息。
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')接下来，可以使用正则表达式来选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行。正则表达式中使用'|'表示或的关系。
# 使用正则表达式选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行
selected_rows = df[df['location'].str.contains('弗吉尼亚|西弗吉尼亚')]以上代码会返回一个新的DataFrame对象selected_rows，其中包含了符合条件的行。
关于pandas的str.contains()方法，它用于检查Series或DataFrame中的每个元素是否包含指定的字符串。它返回一个布尔值的Series或DataFrame，表示每个元素是否包含指定的字符串。
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相关·内容
我正在尝试解析包含state列的csv。我想从一个聚合的csv中为每个单独的状态创建一个csv。该代码为‘弗吉尼亚’和‘西弗吉尼亚’创建了一个数据帧，但问题是‘弗吉尼亚’df还包括所有‘西弗吉尼亚’行。有什么办法解决这个问题吗？我可以通过设置regex=False来解决‘阿肯色州’和‘堪萨斯州’的相同问题。
df = pd.read_csv(io.StringIO(stat.decode('utf-8')))
states = parse(df, 'state')
write_states(df, states)
def parse(df, suffix)
浏览 1提问于2021-03-09得票数 1
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3回答
我不明白pandas DataFrame filter。
设置
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
['Hello', 'World'],
['Just', 'Wanted'],
['To', 'Say'],
['I\'m', 'Tired']
]
)
问题
df.filter([0], regex=r'(Hel|Just)&
浏览 6提问于2016-05-06得票数 13
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3回答
我试图让DataFrame丢弃其中一个列中字符串匹配位置之前的所有行。
换句话说，应该保留与字符串匹配的行及其后面的所有行。(还应保留列标题)。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file_path)
test_string = "myUniqueMatch"
found_match = df["Column"].str.contains(test_string).sum()
if found_match == 1:
match_location = df[df["Column"].s
浏览 2提问于2016-06-17得票数 2
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3回答
我有一个单词和一个带有字符串值列的Pandas dataframe。现在，我试图在dataframe中找到包含这个词的字符串部分中的行。
我读过关于extractall()方法的文章，但是我不知道如何使用它，或者它是否是正确的答案。
浏览 6提问于2017-03-20得票数 4
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每个人的问题都很简单，但几乎不可能在官方文件中找到基本问题的答案。
我在Pandas中有一个dataframe对象，它有行和列。
其中一个列名为"CBSM"，包含布尔值。我需要从dataframe中删除所有行，CBSM列= "Y“的值。
我看到有一个叫做dataframe.drop()的方法
Label、Axis和Level是drop()方法接受的3个参数。我不知道提供这些参数的值是什么，以实现以我前面描述的方式删除行的需要。我有种感觉，drop()方法不是我想做的事情的正确方法。
请告诉我，谢谢。
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
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2回答
我正在尝试将OR |和df.loc结合起来提取数据。我编写的代码提取csv文件中的所有内容。下面是原始的csv文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("yelp_business.csv")
df = df.loc[(df['categories'].str.contains('chinese', case = False)) | (df['name'].str.contains('subway', case = False)) | (df['categories
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
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我在Python Pandas中有如下数据帧： col1
--------
Ul
UL.
ul.
aa 我只想选择在col1中有“UL”的行。或者"AA“case = False (不管是大还是小)。请注意，我很乐意拥有“UL”。UL旁边有一个圆点。 我使用的代码如下： df[df['col1'].str.contains("aa|UL.", na = False, case = False)] 但是当我使用这段代码作为结果时，我在df中有来自col1的所有行，因为上面的代码接受所有UL，并且我只需要接受带有点->“UL”的UL。 我如何在Pyt
浏览 14提问于2021-06-30得票数 0
假设我有Pandas数据帧：
data_df:
color shape number
green 5 triangle 3
green 1056 rectangle 2
blue square 1
blue circle 5
blue square 4
我还有其他的数据帧，带有这些过滤参数：
filter_df:
color shape number
green .
浏览 28提问于2020-05-05得票数 2
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1回答
我有一个有很多行的python pandas dataframe df。从这些行中，我想切出并只使用在“body”列中包含单词“ball”的行。为此，我可以这样做：
df[df['body'].str.contains('ball')]
问题是，我希望它不区分大小写，这意味着如果出现Ball或bAll这个词，我也想要它们。执行不区分大小写的搜索的一种方法是将字符串转换为小写，然后以这种方式进行搜索。我想知道如何去做那件事。我试过了
df[df['body'].str.lower().contains('ball')]
但这并不管用
浏览 2提问于2015-09-17得票数 28
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我有一个Pandas dataframe，其中有一个名为Zip Code的列。该列是对象数据类型，并且某些行的邮政编码格式不正确。我想删除不包含#####格式邮政编码的行。
Subscriber Type Zip Code
0 Subscriber 94040
1 Customer 11231
2 Customer 11231
3 Customer 32
4 Customer nil
有什么简单的方法可以做到这一点呢？有没有办法比较格式和记录，就像这样？Df.dr
浏览 10提问于2016-07-27得票数 2
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在Pandas dataframe中，如何过滤基于起始行和结束行的一组行，两者都满足不同的条件？
如果我的字符串列中包含特定的子字符串，则该行是开始行。然后，如果我的string列包含另一个子字符串的另一行，则该行是一个结束行。我需要一种方法来过滤这两行之间的所有行。
我试着用start_row，
start_row = df_page['StringCol'].str.contains('SubStrForStartRow')
这为我的起始行提供了一个布尔序列，其中包含“True”。但是，不知道如何进一步实现我上面所描述的。
例如，如下所示：
data = [
浏览 2提问于2020-12-26得票数 0
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上下文
我有一个Pandas DataFrame，并且希望只包括包含来自给定List的任何String的Rows来过滤它。但是，我在Pandas Documentation中找不到解决方案。
码
DataFrame
ID Names
0 'NameA NameB'
1 'NameB'
2 'NameB NameC'
3 'NameC'
data: pandas.DataFrame = ...
names = ['NameA', 'NameC'
浏览 4提问于2022-10-23得票数 1
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在Python DataFrame中，如果'Search‘列包含连接的、管道分隔的列表中的任何字符串，我将尝试向行应用特定的标签。我如何使用Pandas做条件if，elif，Pandas语句？
例如：
df = pd.DataFrame({'Search term': pd.Series(['awesomebrand inc', 'guy boots', 'ectoplasm'])})
brand_terms = ['awesomebrand', 'awesome brand']
foot
浏览 2提问于2015-06-04得票数 2
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我尝试根据"Price“列的单元格中是否包含"/”来删除pandas中的行。我提到了这个问题：Drop rows in pandas if they contains "???"。 因此，我尝试了这两个代码： df = df[~df["Price"].str.contains('/')] 和 df = df[~df["Price"].str.contains('/',regex=False)] 但是，这两个代码都会给出错误：AttributeError: Can only use .str acc
浏览 15提问于2020-06-18得票数 0
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2回答
在python 2.7，OSX上使用pandas 0.16.2。
我从csv文件中读取数据帧，如下所示：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("my_csv_file.csv",sep='\t', skiprows=(0), header=(0))
data.dtypes的输出为：
name object
weight float64
ethnicity object
dtype: object
我期望的是名称和种族的字符串类型。但我在这里找到了为什么它们在更新的熊猫版本中是“对象”的原因。
现在
浏览 0提问于2015-07-09得票数 14
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1回答
我有一个pandas数据帧(超过200K行)，每个数据帧包含一个带有字符串的列，我尝试根据它是否包含特定的单词组合来选择每一行。例如，考虑以下行：
dF["the_string"][1] = "The blue and white dog chases many cats "
dF["the_string"][2] = "the green shoe is too big for the cat"
dF["the_string"][3] = "the yellow cat is cute"
我想搜索
浏览 15提问于2019-11-29得票数 1
我认为这个确切的问题还没有得到回答，所以就这样做了。
我有一个Pandas数据框架，我想选择A列或B列中包含字符串的所有行。
假设dataframe如下所示：
d = {'id':["1", "2", "3", "4"],
'title': ["Horses are good", "Cats are bad", "Frogs are nice", "Turkeys are the best"],
'des
浏览 3提问于2019-10-25得票数 8
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1回答
我正在使用dataframe和Pandas库，我想选择payload列中的所有行，其中前两个字符是"3c“，还有在本列中其最后两个字符以"3e”结尾的行。
我知道申请条件的方法如下，
new_df = df.loc[df['column'] == 'condition']]
如果列包含字符串的一部分，则可以搜索，
new_df = df[df[df['column']].str.contains('X', case=False)]
我的问题是，我如何具体说明我只需要前两个字符？是否可以应用逻辑OR并搜索前两个字符的
浏览 7提问于2022-04-05得票数 0
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我在pandas数据框中有一列是字符串，如下所示： df['hello'].iloc[0] = '['hi','how','are','you']' 我只想保留那些包含单词“you”但在“how”之后的行。类似这样的情况： 'you' in ['hi','how','are','you'].split('how')[1] >保留行 我试过这个： filtered = df[df['hell
浏览 20提问于2021-04-05得票数 2
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类似这样的DataFrame： import pandas
df = pandas.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['test1','test2','test','D','E','F'],'sex':['man','woman','woman','man','woman','man']},index=['
浏览 22提问于2021-08-06得票数 0
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3回答
我有一只熊猫DataFrame df：
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Var1': ['d', 'a --> b', 'e', 'c --> d'],
'Var2': ['a', 'e', 'a --> b', 'd'],
浏览 3提问于2021-03-19得票数 0
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1回答
：如何在列中搜索字符串？
、、、
我有一个这样的DataFrame：
col1,col2
Sam,NL
Man,NL-USA
ho,CA-CN
我想选择第二列包含'NL‘这个词的行，它类似于SQL like命令。有人知道Pandas中有类似的命令吗？
浏览 0提问于2015-03-17得票数 3
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我正在处理一个python 3.x项目，它需要读取一个需要过滤的大型TXT文件(例如，删除多个空格、空行、以某些字符串开头的行等)，最后通过REGEX匹配进行拆分。
我现在正在做的是使用pandas dataframe来存储每一行(这使得使用pandas startswith()或endswith()删除行变得很容易)。另一方面，通过让文本文件的每一行对应于DataFrame中的一行，我不知道如何在REGEX匹配之间提取数据。下面是一个示例：
| 0 | REGEX MATCH |
| 1 | data |
| 2 | data |
| 3 | REGE
浏览 5提问于2017-09-20得票数 0
我试图删除带有某些值的行，我使用了drop函数，并将inplace参数保留为True，但是当我将数据rows写入新文件时，它不会被删除。
这是我的密码-
import pandas as pd
import numpy as np
assessment = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset new/students_Vle3_registration_info.csv')
assessment = assessment.values
i=0
n=[]
for assm in assessment[:,13:14]:
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
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披露:我不是这方面的专家，也没有太多的实践经验。然而，我花了几个小时试图自己解决这个问题。 我有一个包含数千个对象序列号和它们所在地址的excel表。我正在尝试编写一个脚本，该脚本将在列'A‘和'B’中搜索序列号或地址，并返回包含有关特定对象的附加信息的整行。我尝试使用python来编写此脚本，因为我试图将此脚本与我必须访问其他源的现有脚本集成在一起。使用Pandas，我已经能够加载.xls表并返回所有电子表格的值，但我不知道如何搜索它，以便只返回与我正在讨论的内容相关的行。 excel sheet example 下面是我的代码： import pandas as pd
d
浏览 25提问于2020-02-02得票数 0
1回答
我有一个带有数据行的熊猫数据，其中包含如下数据：
1 year
1 month
1 week
4 year
3 week
等
我试图将包含“月份”或“周”的任何内容替换为0。
train_df.age["weeks" in train_df.age] = 0
和
for i in train_df['age']:
if "weeks" in i:
i = "0"
所有这些似乎都没有用。
对怎么做有什么建议吗？谢谢。
浏览 3提问于2016-06-06得票数 2
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我正在尝试基于多个条件从dataframe中删除行，因此我定义了两个关键字列表，在删除该行之前我要检查这些关键字。条件是当它匹配第一个列表删除时，除非它包含第二个list.Sample输入和预期输出中的一个关键字。
df=pd.read_csv('/content/file.csv',usecols=['date','username','name','tweet'])
List1=['USA','UK','IQ','KW']
List2=[&#
浏览 3提问于2021-06-26得票数 1
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如果abbreviation包含带有isin和str.contains方法的'CS', 'DE', 'CM'，则尝试筛选行：
id,abbreviation,countries
1,CH,Switzerland
2,CZ,Czech Republic
3,CL,Chile
4,CM,Cameroon
5,CN,China
6,DJ,Djibouti
7,CR,Costa Rica
8,CS,Czech
9,DE,Germany
10,CY,Cyprus
当我不使用换行或反斜杠时，两者都能顺利地工作，并得到相同的结果：
mask1 = df[
浏览 1提问于2020-03-13得票数 1
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我使用的是带有cherrypy框架的Jinja2。我已经写了下面的模板代码。
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<
浏览 3提问于2013-03-17得票数 3
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2回答
我希望获得df中的所有行，其path列包含一个子字符串new+ folder。这个问题和cs95的答案对于new+或fol这样的子字符串非常有用，但是当我搜索时结果是不正确的。
new+ folder。
>>>dft = pandas.DataFrame([[ '/new+folder/'], ['/new+ folder/']], columns=['a'])
index path
0 `/new+folder/`
1 `/new+ folder/`
现在用query进行测试
>&
浏览 1提问于2019-07-28得票数 4
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假设我的Pandas DataFrame包含以下内容：
Row Firstname Middlename Lastname
…
10 Roy G. Biv
11 Cnyder M. Uk
12 Pan T. One
…
如果["Lastname"]中的单元格包含"Biv"，我希望将first_name =变量设置为"Roy"。
我离开潘达斯已经有一段时间了，我不确定如何才能做到这一点。我已经研究了将df.iloc/d
浏览 1提问于2016-09-15得票数 1
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我让SOLR愉快地运行了索引包含美国各州的部门名称列表。它运行良好，但是，搜索“弗吉尼亚”将出现包含“西弗吉尼亚”的结果，虽然对某些业务需求肯定有帮助，但不在我们的范围内。
有没有一种特殊的方式来说明X的查询不能包含Y(我不介意为“弗吉尼亚”的情况设计一个特殊的查询)，或者我只能通过迭代结果并排除带有"West弗吉尼亚“的结果来完成这个后期查询？
浏览 2提问于2012-10-24得票数 1
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我目前正在使用pandas模块中的.str.contains函数来过滤包含某些文本的单元格。我现在已经设法让过滤器工作于1列，但是在做了一些研究和测试后，我无法让它过滤2列。 输入数据示例： 📷 语法示例1： 这些语法独立工作，生成以下输出： test1 = data[data["Date"].str.contains("Tue 02 Feb 2021")] 📷 test2 = data[data["Agent"].str.contains("NaN", na=True, regex=False)] 📷
浏览 58提问于2021-06-07得票数 0
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有两个Pandas数据集
csv1 = pandas.read_csv('test1')
csv2 = pandas.read_csv('test2')
如何显示csv1中所有具有str1字段而不是csv2的str2字段的子字符串的行？
注意:我尝试过使用，但它的参数pat似乎应该是字符串，而不是字符串列。
示例：
#csv1
id str1
1 abc
2 def
3 ghi
4 xyz
#csv2
data1 str2
69236 pghiww
9623 habcrv
6152 de
那么输出应该是：
id str1
2 def
4 xy
浏览 2提问于2017-10-20得票数 1
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1回答
我在Pandas中有DataFrame，如下所示：
sentence
------------
I like it
+1
One :-) :)
hah
我只需要选择包含表情符号或表情符号的行，因此我需要如下所示：
sentence
------------
+1
One :-) :)
我怎么能用Python做到这一点呢？
浏览 4提问于2022-06-02得票数 4
我在python中有一只熊猫数据，我想删除列中包含字母的行。我试过几样东西，但都没有用。
输入：
`A B C`
0 9 1 a
1 8 2 b
2 7 cat c
3 6 4 d
然后我将删除列B中包含字母的行.
预期产出：
`A B C`
0 9 1 a
1 8 2 b
3 6 4 d
更新:在看到回复后，我仍然无法让它起作用。我要把我的全部代码放在这里。也许我没明白什么..。
import pandas as pd
#takes file
浏览 22提问于2022-11-16得票数 1
1回答
.loc和.contains函数都返回一个dataframe对象。pandas文档指出，要为列中的每一行重新赋值，我应该使用.loc，但当与.contains结合使用时，我会收到以下警告：
正在尝试对DataFrame中切片的副本设置值。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value，请参阅文档中的注意事项：
但是，这个过程是有效的，并且我得到了数据帧的列中每一行所需的值重新赋值。如何避免此警告？
#works
df.loc[df["matchType"]=='duo',["matchType"]]='du
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
假设我有一个像这样的pandas dframe： Name Nos
Jack [4,2,3,12]
Adam [5,6,4,2,3]
John [1,3,4] 当输入为[4,2,3]时，最快的方法(短代码)是什么，结果应该是包含行Jack和Adam的dframe？我尝试使用where，但是我不能得到正确的解决方案。
浏览 28提问于2020-01-23得票数 1
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我的数据的一个最小示例如下：
import pandas as pd
data = {'address': ['STREET ADDRESS', 'C/O NAME LASTNAME\nOTHER STREET ADDRESS'], 'coaddress':['', '']}
df = pd.DataFrame(data)
df
我正在寻找一种方法(最好使用pandas )：
标识address列中包含"C/O“的行，在换行符(\n)命令下拆分字符串，并将换行符命令前的字符串部分输出到
浏览 6提问于2022-01-17得票数 1
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2回答
我想删除标签列中不包含'p‘或'u’的行的20%。我知道如何删除所有行，但我不知道如何删除某些百分比的行。这是我的代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"text": ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h"],
"label": ["o-o-o", "o-o",
浏览 14提问于2021-10-21得票数 1
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1回答
我清理我的数据集和清理它，但我卡在一些行没有特定的长度必须在列中的列(order_id)必须有16个字符的列的类型是对象，所以我不知道如何才能提取所有行没有确切的字符必须在列中，以及如何删除那些行谢谢。 ? 有关更多信息，请访问image of column 在excel中，我可以只过滤列并只显示16个字符的值，我想在pandas中这样做，我只想返回包含16个字符的行，并删除所有大于或小于16个字符的行。
浏览 11提问于2021-11-11得票数 0
我的目标是找出在一个充满文本字符串(新闻文章标题)的列中是否存在特定的关键字组合。然后我想在条形图中画出频率。
我使用熊猫数据框架完成了以下工作：
pvv_news = df[df['desc'].str.contains("pvv", case=True)]
pvv_month = win.groupby(win.index.month).size()
pvv_month.index = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May'
浏览 3提问于2015-08-18得票数 7
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1回答
我有一个来自算法交易机器人的事件日志，加载到一个数据帧中，看起来像这样： datetime_long high low trade_direction trade_entry trade_exit
159 2021-02-05 10:15:00 88.915 88.6150 LE 1.0 0.0
160 2021-02-05 10:30:00 89.395 88.7800 LX 0.0 1.0
172
浏览 28提问于2021-04-19得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一个包含四行的数据框表： Text
-----
there is an issue
very enormous issue
the issue is difficult
you think 在Pandas中，有没有办法检索以任何顺序或映射函数包含"issue“或" Is”的行？因此，结果应该是这样的： df[df['Text'].somefunction('issue, is')
Text
-----
there is an issue
very enormous issue
the issue is difficult 所有三行都以
浏览 6提问于2020-04-10得票数 0
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1回答
在我的数据集中，我有一个列如下所示：
hist = ['A','FAT',nan,'TAH']
然后，我应该使用一个循环来获得包含一个 'A'的单元格。这是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import math
from numpy import nan
for rowId in np.arange(dt.shape[0]):
for hist in np.arange(10):
if mat
浏览 0提问于2019-06-30得票数 1
假设我有如下的Pandas DataFrame：
a b
0 NAN BABA UN EQUITY
1 NAN 2018
2 NAN 2017
3 NAN 2016
4 NAN NAN
5 NAN 700 HK EQUITY
6 NAN 2018
7 NAN 2017
8 NAN 2016
9 NAN
浏览 1提问于2019-02-04得票数 16
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我刚接触python pandas。我需要一些帮助来删除一些有空值的行。在屏幕截图中，我需要删除使用python pandas执行charge_per_line == "-"的行。
浏览 0提问于2018-03-15得票数 32
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总的来说，我对Python和编程还不太熟悉，所以这里是我最大的努力。
目标:我想做的是把黑名单上的单词，然后在一个csv中的文件路径名称字符串中搜索。然后，我需要它将新的T/F (或1/0)标志附加到新列中。我正在尝试查看单词"cow“是否存在于一个字符串中，该字符串看起来像allfiles/kaus桌面/file.docx，然后返回一个带有True/ False标志的新列。
代码可以正确地输出T/F布尔值，我只是不知道如何打印带有T/F标志的新列的最终表单。
归根结底，csv的出口需要如下所示：
path / contains_b
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
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在这里，我尝试分析和练习pandas.dataframe函数。现在，我正在尝试删除在给定的链接列中没有特定单词的所有行。 ? 您可以在给定的链接图像列表中看到。如果链接中出现"Microsoft“以外的内容，我需要删除整行。在本例中，我需要删除(4，6，7，9，13，14，16)行。 df = pd.DataFrame.from_dict(df_dictnew)
for j in df_dictnew['post_link']:
i = j.split('/')[3]
#print(i)
if i != "Micro
浏览 7提问于2020-09-09得票数 1
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我有一个包含以下列标题的.csv文件：
标识符、日期、任务、类别、人员
我希望根据任务字符串是否包含许多子字符串中的任何一个来为每个任务分配一个或多个类别，例如：
“met”、“fix”、“corresp”、“particip”、“update”、“sent”、“send”、“help”、“assist”、“research”、“create”、“meet”、“send”、“devel”、“source”
我要在“类别”列中为每行中的每个任务写下分配的类别。
我尝试了几种不同的方法。例如，我可以让脚本指示任务项中是否存在子字符串，并返回布尔值或二进制结果：
df['Task']
浏览 1提问于2019-08-28得票数 0
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