在Python中,可以使用多种方法来让程序等待批处理执行完成。以下是几种常见的方法:
check=True
来确保命令执行成功。例如:import subprocess
# 执行批处理命令
subprocess.run(['command1', 'arg1', 'arg2'], check=True)
subprocess.run(['command2', 'arg1', 'arg2'], check=True)
# 等待批处理执行完成
subprocess.run(['wait'])
thread.join()
方法来等待线程执行完成。例如:import threading
# 定义执行批处理命令的函数
def run_command(command):
subprocess.run(command, check=True)
# 创建线程并执行批处理命令
thread1 = threading.Thread(target=run_command, args=(['command1', 'arg1', 'arg2'],))
thread2 = threading.Thread(target=run_command, args=(['command2', 'arg1', 'arg2'],))
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程执行完成
thread1.join()
thread2.join()
submit()
方法来提交批处理命令的执行。然后,可以使用as_completed()
函数来获取已完成的任务,并等待所有任务执行完成。例如:import concurrent.futures
# 定义执行批处理命令的函数
def run_command(command):
subprocess.run(command, check=True)
# 创建线程池并执行批处理命令
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
futures = [executor.submit(run_command, ['command1', 'arg1', 'arg2']),
executor.submit(run_command, ['command2', 'arg1', 'arg2'])]
# 等待所有任务执行完成
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
这些方法可以根据具体的需求选择使用,以实现让Python等待批处理执行完成的功能。
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