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如何让r中的bday计数器在相同的bday中出现5次后退出while循环

要让r中的bday计数器在相同的bday中出现5次后退出while循环,可以使用以下代码实现:

代码语言:txt
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r = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 9, 10]
bday = 5
count = 0

while count < 5:
    if bday in r:
        count += 1
    else:
        count = 0
    r.remove(bday)

print("bday计数器在相同的bday中出现5次后退出while循环")

上述代码中,我们首先定义了一个列表r,其中包含了一系列数字。然后,我们定义了变量bday,用于表示我们要统计的数字。接着,我们定义了一个计数器count,用于记录bday在r中出现的次数。

在while循环中,我们首先判断bday是否在r中,如果在则将计数器count加1,否则将计数器count重置为0。然后,我们从r中移除一个bday。这样,每次循环都会检查r中是否还有bday,并更新计数器count的值。

当计数器count达到5时,即bday在相同的bday中出现了5次,循环结束。最后,我们输出一条提示信息表示bday计数器在相同的bday中出现5次后退出while循环。

请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改。

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    cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:

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