Double 转 BigDecima l并保留两位小数出现异常: java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary 。
date_create_from_format() 函数返回根据指定格式进行格式化的新的 DateTime 对象。
Format方法将多个对象格式化成一个字符串Format方法解析格式字符串的原理:
Problem Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。 这时他已经不是那个只会做100以内加法的那个“小明”了，现在他甚至会任意长度的正小数的加法。
SQL CAST函数将表达式的数据类型转换为指定的数据类型。当Expr的数据类型是标准数据类型或标准数据类型(如%Library.String、%Library.Time、%Library.Date或%Library.TimeStamp)的子类时，CAST可以转换该数据类型。
BigDecimal表示的数为: unscaledValue × 10的-scale 次幂
System.Text.Json 是 .NET Core 3 及以上版本内置的 Json 序列化组件，刚推出的时候经常看到踩各种坑的吐槽，现在经过几个版本的迭代优化，提升了易用性，修复了各种问题，是时候考虑使用 System.Text.Json 了。本文将从使用层面来进行对比。
Truncate返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。如果NUMERIC-EXPR的数据类型为DOUBLE，则TRUNCATE返回DOUBLE；否则返回NUMERIC。
Varbinary 是一个真正新的数据类型：它包含二进制值。象 Varchar 一样，Varbinary 字段没有被加上空格直到达到字段的最大长度。Microsoft 处于跟 Varchar 同样的理由为 VFP 增加了 Varbinary：更好的支持其它数据库。不过，它们也可以在 VFP 本地表中用于象时间戳、或者 GUID 这样的二进制值。Varbinary 的单字符缩写是“Q”。
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在咱们开发过程中很容易遇到计算的问题，普通计算其实也还好使用int、long、double、float基本上能应付。但是如果涉及到数据类型转后在处理等就不是很好做，于是这会Bigdecimal就出现了。
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完整工具类 /** * 加、减、乘、除 高精度计算工具类 * @author lyl 20190191 * */ object UtilsBigDecimal { // 需要精确至小数点后几位 const val DECIMAL_POINT_NUMBER:Int = 2 // 加法运算 @JvmStatic fun add(d1:Double,d2:Double):Double = BigDecimal(d1).add(BigDecimal(d2)).s
前阵子做题遇到了大数的精确计算，再次认识了bigdecimal 关于Bigdecimal意外的有许多小知识点和坑，这里特此整理一下为方便以后学习，希望能帮助到其他的萌新
英文 | https://codingbeauty.medium.com/javascript-round-number-to-2-decimal-places-3537ad0736f7
RoundingMode是一个枚举类，有以下几个值：UP，DOWN，CEILING，FLOOR，HALF_UP，HALF_DOWN，HALF_EVEN，UNNECESSARY
新工作.Net和Java都要做，早期也做过一段Java的项目，但没有系统的深入学习过。一直觉得这两门语言估计是最相近的两门语言了，好多代码可以说直接拷过来都不带报错的，但仔细推敲还是有很多的不同。
在 Java 程序中，我们可能会用到一些数值特别巨大、或者小数特别精确的数值，这些数值无法用基础类型表示。因此我们定义了 BigInteger/BigDecimal 类来保存这类数据，实际是以字符串形式在堆区存储。
一直从事金融相关项目，所以对BigDecimal再熟悉不过了，也曾看到很多同学因为不知道、不了解或使用不当导致资损事件发生。
LENGTH 返回一个整数，表示给定字符串表达式的字符数，而不是字节数。字符串表达式可以是字符串（从中删除尾随空格）或数字（ IRIS 将其转换为规范形式）。
divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)
BigDecimal 的 toString() 方法将会把 BigDecimal 通过字符串的方式输出。这个方法将会在必要的时候使用指数进行输出。
Spring Security是一个基于Spring框架的权限管理框架，用于帮助应用程序实现身份验证和授权功能。它可以为Web应用程序、REST API和方法级安全性提供支持，并支持各种认证方式。
内联类有一些或多或少明显的限制：需要在主构造函数中精确指定一个属性，如value所示。您不能在一个内联类中包装多个值。内联类中也禁止包含init块，并且不能具有带有幕后字段的属性。内联类可以具有简单的可计算属性，但是我们将在本文后面看到。
在对Double类型的数据进行计算操作，将结果转化为BigDecimal时抛出了下面的异常，进行了Debug才发现了问题原因，同时也暴露出了自己在一些基础知识上还有些欠缺。
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3，把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象，用的是BigDecimal的double参数的构造：
我们知道计算机都是以二进制的形式存储数据的，而我们日常则是使用十进制，那么我们的 数字 存进计算机则需一个进制转换的过程，这过程就会损失精度的，就导致浮点数不能用等值判断
各位好，我是A哥(YourBatman)。上篇文章：2. 妈呀，Jackson原来是这样写JSON的 知道了Jackson写JSON的姿势，切实感受了一把ObjectMapper原来是这样完成序列化的…本文继续深入讨论JsonGenerator写JSON的细节。
packagecom.longge.mytest;importjava.math.BigDecimal;importjava.math.RoundingMode;importjava.text.DecimalFormat;importorg.junit.Test;public classTestDecimal {
今天编码时，需要对数据进行保留两位小数处理，结果卡壳了，百度了一下解决掉后，结果返回到前端的值不是预想值，特此整理，以备后续遗忘。
作为 Java 程序员在日常的工作中，很多时候我们都会遇到一些需要进行数据计算的场景，通常对于不需要计算精度的场景我们都可以使用 Integer，Float 或者 Double 来进行计算，虽然会丢失精度但是偶尔也可以用，如果我们需要精确计算结果的时候，就会用到 java.math 包中提供的 BigDecimal 类来实现对应的功能了。
各位好，我是A哥(YourBatman)。上篇文章：2. 妈呀，Jackson原来是这样写JSON的 知道了Jackson写JSON的姿势，切实感受了一把ObjectMapper原来是这样完成序列化的...本文继续深入讨论JsonGenerator写JSON的细节。
formatSpec 输入中的 %4.2f 指定输出中每行的第一个值为浮点数，字段宽度为四位数，包括小数点后的两位数。formatSpec 输入中的 %8.3f 指定输出中每行的第二个值为浮点数，字段宽度为八位数，包括小数点后的三位数。\n 为新起一行的控制字符。
ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置，从小数点开始计数。舍入时，数字 5 始终向上舍入。在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。
1. 时间工具类 package cn.javabs.common.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime; import java.time.LocalTime; import jav
如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
显然计算机中不可能保存这个无限循环的小数，那么这个 0.3333333......
大家好，我是你们的跃哥。首先问大家一个问题，平时加减乘除用的大部分是不是int类型，如果遇到金额计算，你们用什么呢？想必做过电商的小伙伴们能马上回答，说用BigDecimal，那么，你用了这个就一定精确了吗？哈哈，这篇文章就带来这个知识。
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BigDecimal 是 Java 中的一个精确数字类，用于表示高精度的浮点数或整数，通常用于处理需要避免舍入误差的数值计算。它提供了高精度的算术运算，可用于处理非常大或非常小的数值，以及需要精确度的金融计算或科学计算。
作者：Leilei Chen 来源：https://llchen60.com/ 1 案例场景 假设银行提供了一些 API 接口，对参数的序列化有点特殊，不使用 JSON，而是需要我们把参数依次拼在一起构成一个大字符串： 1）按照银行提供的API文档顺序，将所有的参数构成定长的数据，并且拼接在一起作为一整个字符串 2）因为每一种参数都有固定长度，未达到长度需要进行填充处理
假设银行提供了一些 API 接口，对参数的序列化有点特殊，不使用 JSON，而是需要我们把参数依次拼在一起构成一个大字符串：
在实际的使用中，数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。 或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。
假设银行提供了一些 API 接口，对参数的序列化有点特殊，不使用 JSON，而是需要我们把参数依次拼在一起构成一个大字符串
先简单介绍一下 Protocol Buffers（protobuf），它是Google开发的一种数据序列化协议（与XML、JSON类似）。它具有很多优点，但也有一些需要注意的缺点：
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