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在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有列

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    在公司制度不规范的情况下,如何做好测试工作?

    首先我要说,公司目前制度不规范,对我们来说是个机遇,绝对是个机遇! 遇到这个好机会你还在等什么?如果说这个公司已经足够好了,那他还请你过来做什么?你的能力还足以让公司有更高的提升么?...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样?我们的选择要么改变自己要么改变别人,千万不要一方面抱怨公司,另一方面还赖在公司不走,那是最令人鄙视的人生了!...如果要,那恭喜,你一定要得到尚方宝剑,特别是对于比较国企话的公司,否则出师无名,人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的,你怎么办?跟上面忽悠呗!...这个过程可能需要经过2轮,因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。...然后在这个过程中要及时跟老大汇报进度,让老大心里也有个准备,也要把老大的意见加进去综合考虑,同时这个过程有些搞不定的,也可以让老大帮忙搞定。

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    mysql 是如何保证在高并发的情况下autoincrement关键字修饰的列不会出现重复

    ,主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁,也就是在执行插入语句时,就在表级别上加一个AUTO-INC锁。...然后,为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值。在该语句执行完成之后,再把AUTO-INC锁释放掉。...需要注意的是,在释放锁的时候,不同于一般情况下的读锁和写锁,是在事务执行完成之后自动释放锁。AUTO-INC锁是在当前语句插入完成之后释放的。...采用一个轻量级的锁,在为插入语句生成AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值时获取该锁,在数值分配完成后就释放该锁。所以采用这种方式的话,必须清楚该插入语句具体的插入数量。...锁方式; 若值为1,轻量级锁方式; 若值为2,两种方式混着来(就是插入记录数量确定的情况下使用轻量级锁,不确定时采用AUTO-INC锁方式)。

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    CSS Grid 那些鲜为人知的内幕

    ❞ 一个网格区域可能由「任意数量的网格单元组成」。 在这个例子中,这是位于行网格线 1 和 3 之间,以及列网格线 1 和 3 之间的网格区域。...在这种情况下,它允许我们在一个声明中设置起始和结束列。...当我们想让特定区域跨越多行或多列时,我们可以在我们的模板中「重复该区域的名称」。在这个例子中,sidebar区域跨越了两行,所以我们在第一列的两个单元格中都写了 sidebar。...如何抉择 在构建显示布局时,我们可以通过使用areas和行/列都可以达到目的,但是呢,使用areas时,它允许我们给grid分配语义含义,而不是使用晦涩难懂的行/列数字。...到目前为止,我们一直在讨论如何在水平方向上对齐内容。

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    Constraint Layout 2.0 用法详解

    ; align – 同 chain 类似,但是不以行而是以列的方式进行布局。...图片 : 使用 Layer 对多个视图同时进行变换操作 图层 (layer) 在布局期间会调整大小,其大小会根据其引用的所有视图进行调整。...尤其是在以下两种情况下,MotionLayout 会比其它动画构建工具更胜一筹: 可追溯的动画 - 由其它输入驱动的动画,例如工具栏在滚动时会出现的折叠效果 状态转换 - 由状态更改驱动的动画,例如用户进入某一界面后...,随着该界面状态的转换而出现的不同动画效果 新的 集成 Motion Layout 示例 展示了如何使用 Motion Layout 在不同的场景下进行动画效果的构建。...每个界面都旨在向您展示在某些场景下如何使用 Motion Layout 构建实用的动画效果,以及如何将这些效果集成到其它视图上。 Constraint Layout 2.0 还有很多新功能。

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    Java漫谈-容器

    使用数组代替溢出捅,有两个好处: - 可以针对磁盘存储方式做优化。 - 在创建和回收单独的记录时,能节约很多时间。...使用散列的目的在于:想要使用一个对象来查找另一个对象。 正确的equals()方法必须满足的5个条件 1.自反性。对任意x,x.equals(x)一定返回true. 2.对称性。...存储一组元素最快的数据结构是数组,所以用它来保存键的信息(而不是键本身)。 因为数组不能调整容量,而我们希望在Map中保存数量不确定的值,如何保证键的数量不被数组的容量限制?...而是通过键对象生成一个数字,将其作为数组的下标,这个数字就是散列码,由定义在Objcet中的、且可能由你覆盖的hashCode()方法(在计算机科学的术语中成为散列函数)生成。...如果能保证没有冲突(当值的数量是固定的,那就有可能),就有了一个完美的散列函数,但仅是特例。 完美的散列函数在SE5中的EnumMap和EnumSet中得到了实现,因为enum定义了固定数量的实例。

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    MySQL行格式原理深度解析

    这意味着,无论字段的实际大小如何,固定数量的空间(指针大小)都被用于在B-tree索引页中引用该字段。...NULL 值列表:如果表中的某些列被定义为允许 NULL 值,并且实际上存储了 NULL 值,那么 InnoDB 需要在行中为每个 NULL 列分配一个额外的字节(在某些情况下,多个 NULL 列可能共享相同的字节...,但这取决于具体的行格式和列的数量)。...VARCHAR 列: VARCHAR 列虽然通常用于存储较短的字符串,但在某些情况下,如果 VARCHAR 列的数据非常长,并且导致行的总大小超过了数据页内的可用空间,那么 VARCHAR 列的数据也可能被存储在溢出页中...任何列的数据,如果导致行的大小超过了数据页内的可用空间,都有可能被存储在溢出页中。InnoDB 通过动态调整数据存储方式,确保了即便在数据量很大的情况下,仍然能够有效地存储和检索数据。

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    Redis面试(三):底层数据结构(二)

    在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单,所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。...通过使用length属性来记录节点的数量,程序可以在O(1)复杂度内返回跳跃表的长度。level属性则用于在O(1)复杂度内获取跳跃表中层高最大的那个节点的层数量,注意表头节点的层高并不计算在内。...介绍HashMap 的应用非常广泛,最主要的原因就是能够以O(1)的复杂度快速查询。那么是如何实现的呢?...常见的开放地址法包括线性探测、二次探测和双重散列等。...灵活性:链地址法可以存储任意数量的冲突元素,而不受固定槽位数量的限制。这使得哈希表可以根据需要动态地调整大小,而不需要重新哈希整个表。

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    2020Java高级开发工程师面试题汇总

    适当的增大堆内存大小 选择合适的垃圾收集器 G1合理设置停顿时间 合理设置并发线程数 调整启动并发GC时堆内存占用百分比 内存泄漏和内存溢出的区别,分别产生的原因,及解决方案 内存泄漏的原因: 代码缺陷...适当调整新生代的空间大小,让对象在新生代多存活一段时间, 适当增加方法区的大小 启用空间分配担保机制 执行Minor GC的时候,JVM会检查老年代中最大连续可用空间是否大于了当前新生代所有对象的总大小...因此redis作者,不建议redis cluster节点数量超过1000个。 那么,对于节点数在1000以内的redis cluster集群,16384个槽位够用了。没有必要拓展到65536个。...幻读–如何解决 索引结构 聚簇索引 回表 主从数据同步 集群模式如何数据不丢失 SQL优化的具体步骤 Explain 查看执行计划 type类型最好为ref...如果条件中有or,即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因),要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引; 前导模糊查询不能利用索引(like ‘%xx’

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    全栈之前端 | 6.CSS3基础知识之网页几种布局方法学习(1)

    # 多列布局 multicol column-count: 创建指定数量的列 column-width: 创建列具有弹性的宽度(尽可能按照宽度创建列,若容器与宽度成比例的数量) column-fill:...此属性控制在分解为列时如何平衡元素的内容。...元素在默认情况下是如何布局的? 首先,取得元素的内容并将其放在一个独立的元素盒子中,然后在其周边加上内边距、边框和外边距——就是我们所说的盒子模型。...我的相邻块级元素在我的下方另起一行。 默认情况下,我们会占据父元素 100% 的宽度,并且我们的高度与我们的子元素内容一样高。...长久以来,CSS 布局中唯一可靠且跨浏览器兼容的创建工具只有 floats 和 positioning, 虽然这两个工具大部分情况下都很好使,但是在某些方面它们具有一定的局限性,让人难以完成任务。

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    GP使用

    用户 仅非管理员用户有限制 非管理员用户和超级用户都有限制 排序 当没有可用槽位时,才开始排序 当槽位或内存不足时,开始排序 查询失效 当内存不足时,查询可能会立即失效 在没有更多的共享资源组内存的情况下...2、追加优化(AO)储存 追加优化,删除更新数据时,通过BITMAP文件来标记被删除的行,事务结束时,需要调用FSYNC刷盘 3、行储存 1)、一行为一个元组的形式,所有列都到一个文件上 2)、读取任意列的成本不一样...,越靠后的列成本越高 4、列储存 1)、一列存一个单独的文件 2)、读取任意列的成本一样 3)、压缩比高于行储存 4)、访问的列越多,开销越大 7、储存模式及对比 数据库中表储存的模式 HEAP表 行存...不压缩 AO表(appendonly=true) 行存(orientation=row) 可压缩(compresstype=zlib,COMPRESSLEVEL=5) 列存(orientation=...繁忙 3、快速定位 根据节点服务器占用系统资源最大的进程,回溯查询到数据库进程 3、两段事务锁 1、问题案例 1)、执行删除表命令时,一直在执行中,链接数据库查询并没有锁 2)、永久不处理后,wal文件堆积

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    基于 CPython 解释器,为你深度解

    前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数。...那么,不溢出的整型实现上是否可行呢?...不溢出的整型的可行性 尽管在 C 语言中,整型所表示的大小是有范围的,但是 python 代码是保存到文本文件中的,也就是说,python代码中并不是一下子就转化成 C 语言的整型的,我们需要重新定义一种数据结构来表示和存储我们新的...PyLong_MASK 也就是 0b111111111111111 ,通过与它做位运算 与 的操作就能得到低位数。 有了这种存放方式,在内存空间允许的情况下,我们就可以存放任意大小的数字了。 ?...最后的 long_normalize(z)是一个整理函数,因为我们 z 申请了 a_size+1 的空间,但不意味着 z 会全部用到,因此这个函数会做一些调整,去掉多余的空间,数组长度调整至正确的数量。

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    db2top命令详解「建议收藏」

    · part=[1/1]: 启动的数据库分区数量/总数据库分区数量。...有时候这值会因排序堆调大而下降,但在其他的情况下,如果被排序的数据套比存收集到的排序堆的内存大很多,则会不起作用。在那种情况下,排序溢出会成为一个主要瓶颈。...例如,如果用户看到一个select查询与大量的写入关联,这可能表明该查询可能存在排序(哈希连接)溢出,需要进一步调整以避免临时空间中的数据溢出。...在大多数情况下,每个会话表示来自应用程序端的一个连接。 列Application Status和一些读写行的统计信息显示在这些列之后。...db2top是一款可以周期地获取快照基础工具,它让用户无需分析快照文件而直观地得出结果。 db2top能让用户能够在文本构成的图形界面中监控DB2系统。

    2.7K30

    整形溢出概述

    该值在程序语义中是用于计算用户提币应得的ETH数量,并在L179进行了校验,但该值被溢出变为极小值之后可以逃逸L179的校验,并导致用户售出token后只能拿到少量的(甚至没有)ETH。...随意铸币 (CVE-2018-11812) 类型描述:管理员调用铸币函数给某个地址增加token时,利用溢出漏洞可以突破该函数只能增加token的限制,实际减少该地址的token数量,从而实现对任一账户余额的任意篡改...”铸币,铸币的数量仍然为:“0x8000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000”即2的255次方,目的就是为了让2的255...可想而知,如果合约的owner在不校验溢出问题的情况下向某一地址铸币,那么该地址如果发生溢出,那么代币数量将会发生变化,时而出现减少的情况(因为发生溢出)。...溢出防御 那么如何防范这种整型溢出问题呢?

    1.3K00

    「Hive进阶篇」万字长文超详述hive企业级优化

    = b.id2、空key转换,转换key的数据进行关联时打散key当然,有时候空值的数据又不一定是异常数据,还是需要保留的,但是空key过多都分配到一个reducer去了,这样执行起来就算不内存溢出也会发生数据倾斜情况...=16000000; 3、调整参数减少Reduce数-- hive中的分区函数 distribute by 正好是控制MR中partition分区的,然后通过设置reduce的数量,结合分区函数让数据均衡的进入每个...答案是这种说法是片面的,map数增多有利于提升并行度,但一个map在启动和初始化时间是远大于执行逻辑处理时间,越多的map启动初始化就造成很大的集群资源浪费。减少map数量,降低资源浪费,如何做?...增大map数量,分担每个map处理的数据量提升任务效率,如何做?...))),从公式可以看出调整maxSize最大值,让maxSize最大值低于blocksize就可以增加map的个数。

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    Greenplum数据库快速调优

    仅非管理员用户有限制 非管理员用户和超级用户都有限制 排序 当没有可用槽位时,才开始排序 当槽位或内存不足时,开始排序 查询失效 当内存不足时,查询可能会立即失效 在没有更多的共享资源组内存的情况下...2、追加优化(AO)储存 追加优化,删除更新数据时,通过BITMAP文件来标记被删除的行,事务结束时,需要调用FSYNC刷盘 3、行储存 1)、一行为一个元组的形式,所有列都到一个文件上 2)、读取任意列的成本不一样...,越靠后的列成本越高 4、列储存 1)、一列存一个单独的文件 2)、读取任意列的成本一样 3)、压缩比高于行储存 4)、访问的列越多,开销越大 7、储存模式及对比 数据库中表储存的模式 HEAP表...控制主实例向文件服务器发送数据包的大小,默认64kb gp_external_max_segs 控制访问文件服务器的实例数量,默认64 以下测试的集群环境 1、服务器数量...繁忙 3、快速定位 根据节点服务器占用系统资源最大的进程,回溯查询到数据库进程 3、两段事务锁 1、问题案例 1)、执行删除表命令时,一直在执行中,链接数据库查询并没有锁 2)、永久不处理后,wal文件堆积

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