元组在Scala语言中是一种十分重要的数据结构，类似数据库里面的一行记录（row），它可以将不同类型的值组合成一个对象，在实际应用中十分广泛。...先来看一个简单的tuple定义： 上面的第二种例子中，可以直接通过name和age来访问单个tuple的元素 例子（1）： 一个简单的模式匹配 例子（2）： 根据类型匹配 注意上面的代码里面case后面的如果有...具体的方式请参考： https://www.cakesolutions.net/teamblogs/ways-to-pattern-match-generic-types-in-scala 例子（3）：...完整代码如下： 其实，核心代码只有中间的这一部分： 最终结果： 简单解释一下核心部分的代码含义： 首先执行了一个groupBy函数，对元组里面的第一个元素也就是宠物名进行 分组，分组之后，每个宠物名一样的数据会聚合在一起...总结： 本篇主要介绍了tuple几种常见的应用场景，通过使用tuple数据结构配合上scala强大的函数方法，我们可以轻松愉快的处理的各种数据集，感兴趣的小伙伴可以自己尝试一下。
一、下载scala安装包 Linux：scala-2.12.11.tgz window：scala-2.12.11.zip 二、上传安装包到Linux 安装路径一般在 /usr/local 下...cd /usr/local rz 三、解压scala安装包 tar -zxvf /usr/local/scala-2.12.11.tgz -C /usr/local/ 四、创建软链接 ln -s /usr.../local/scala-2.12.11 /usr/local/scala 五、配置环境变量 编辑 /etc/profile 文件，添加变量 export SCALA_HOME=/usr/local/scala...在 export PATH 变量后添加 :${SCALA_HOME}/bin vim /etc/profile 配置的所有变量如下所示 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0...}/bin source /etc/profile 文件 source /etc/profile 查看版本验证 scala -version Scala code runner version 2.12.11
正则在任何一门编程语言中，都是必不可少的一个模块，使用它来处理文本是非常方便的，尤其在处理在使用Spark处理大数据的时候，做ETL需要各种清洗，判断，会了正则之后，我们可以非常轻松的面对各种复杂的处理...，Scala里面的正则也比Java简化了许多，使用起来也比较简单，下面通过几个例子来展示下其用法： /** * Created by QinDongLiang on 2017/1/5....02" val pattern(year,month)=myString println(year)//2016 println(month)//02 //例子十在case
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文章编写目的 前面Fayson介绍了《如何使用Java API...访问HDFS为目录设置配额》，随着开发语言的多样性，也有基于Scala语言进行开发，本篇文章主要介绍如何使用Scala代码访问Kerberos环境的HDFS。...使用IDE工具通过Maven创建一个Scala工程，这里就不详细介绍Scala的开发环境搭建了。...4 示例代码及运行 1.OperatorHDFSByAPI为测试类包含API的调用 package com.cloudera.hdfs import java.util.Properties import...2.示例运行 ? 3.查看HDFS上创建的目录、权限及ACL等 ? 未设置ACL权限的userc用户无权限访问该目录 ?
一、Scala 环境搭建 1. 首先确保 JDK1.8 安装成功 在 Windows 端 完成 JDK1.8 的安装。 2. 下载对应的 Scala 安装文件。...进入 Scala 下载网址，下载对应的 Scala 安装文件（这里选择 scala-2.12.11.zip）。...配置 Scala 环境变量 ① 配置 SCALA_HOME 在系统变量中新建 SCALA_HOME 系统变量，并配置其路径。...找 到 插 件 存 储 路 径 D:\Tools\scala-2.12.11\scala-intellij-bin-2017.2.6.zip，最后点击 ok。...插件在线安装（可选） 在 Plugins 找到 Scala 插件，然后点击安装即可。
注意，下载完之后，你使用的还是import jpype 我是这样的 第二步，将你要用的java类打包成一个jar文件 第三步，如下代码调用 import jpype jvmPath = r"D:\jdk
目录 前言 第一步：下载解压Scala源代码到本地 第二步：在idea中关联scala源代码 第三步：测试查看是否成功 前言 最近在学习大数据开发语言Scala，在idea中想要查看某个类的源代码。...出现如下情况： 为了解决在idea中能够方便查看Scala中源代码的问题，总结了如下步骤: 第一步：下载解压Scala源代码到本地 首先需要下载Scala源代码文件到本地。...下载链接：https://www.scala-lang.org/download/all.html 选择对应版本进行下载。...（与本地的Scala版本一致，本人使用的是2.12.11） 下载到本地后进行解压 第二步：在idea中关联scala源代码 打开idea: 点击file ,选择Project Structure进入如下界面...，选择下载安装好的scala源代码中的src目录，点击ok.
我们知道程序在每次运行的时候地址都是不一样的，linux之所以有这样的设计也许是为了安全性考虑，不利于黑客的攻击。...显然程序每次运行的地址都不一样！ 那么有没有办法让相同程序每次运行的地址都一样呢？ 看到这里你也许会问为什么让程序每次运行的地址都一样，这不违背OS设计的初衷了吗？...但是实际项目中难免不会遇到奇葩的需求，比如有些app由于历史的原因需要运行在指定地址上，那这时候就需要把地址空间随机化关掉。再比如遇到随机地址crash问题也可以用这种方法debug。
你好，我是征哥，最近用 Python 写了个每日签到答题的脚本，想让它在工作日每天运行，于是我找到了这个三方库-chinesecalendar。...if is_holiday(x) else "" print(f"{x.strftime('%Y-%m-%d')} 星期{week_list[x.weekday()]} {desc}") 运行结果如下
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR FAST AND LOW POWER MOBILE APPLICATIONS【ICLR 2016】 尽管最新的高端智能手机有强大的CPU和GPU，但是在移动设备上运行复杂的深度学习模型...在很小的准确率损失下，可以极大地减少模型大小、运行时间和能量消耗。另外本文关于1*1卷积，提出了重要的实现方面的问题。...一．简介 最近，越来越多的工作关注与如何将CNN模型应用到移动端，在移动端的应用中，常用的方式是训练过程在服务器中进行，而测试或推断的过程则是在移动设备中执行。...最后作者也测量了在智能手机上运行时的功率消耗（包括GPU和内存的功率消耗） 整体压缩结果 图4.1为针对四种不同网络，在Titan X和Samsung Galaxy S6上的效果，图中*表示经过压缩后的网络...经过Tucker分解后，每一个卷积实际分解成了三个矩阵的乘法（在实现中矩阵乘法有卷积代替）,作者在结果中也显示了每个矩阵乘法的运算量(在分解后模型的FLOPs中括号中的三个数分别代表3个矩阵乘法的运算量
在本地浏览器通过IP地址加上8080端口即可进行访问，如下图 5.集群验证 做完上面的步骤之后，为了验证集群是否可以正常工作，我们需要运行一个spark任务进行测试，在spark安装包中有提供给我们测试的...6.环境搭建 在本地运行spark项目之前，我们需要进行本地环境的搭建，这里我们使用的工具是IDEA，通过创建Maven工程的方式倒入spark的依赖与环境，Maven工程没有别的要求，创建个空的maven...>2.12.11scala.version> properties> org.apache.hadoopgroupId>...上面的工作准备完成之后，就可以进入代码的编写部分了，首先需要建立对应的scala项目，词频统计代码参考如下，小伙伴们可以先对照着进行编写，其中涉及到的算子以及相关内容后续都会一一介绍介绍实战。...其次就是由于第一个案例的编写中涉及到了spark算子的时候，小伙伴们对着敲的时候可能会有点蒙，这个不用担心，先敲进去运行出来结果，接下来的专栏文章将会详细对代码出现的算子以及使用方式进行说明，Spark
本文将概述如何使用Python编写一个健壮的爬虫，确保其在遇到异常时能够继续运行。我们将通过使用try/except语句处理异常，结合代理IP技术和多线程技术，以提高爬虫的采集效率。细节1....在Python中，可以使用try/except语句捕获并处理可能出现的异常，确保程序在遇到问题时不会崩溃，而是能继续执行其他任务。2. 使用代理IP为了避免爬虫被目标网站封禁或限制，可以使用代理IP。...通过同时运行多个线程，爬虫可以在同一时间发出多个请求，从而加快数据采集速度。...示例代码以下是一个实现了异常处理、代理IP、多线程技术的Python爬虫示例代码：import requestsfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport...异常处理确保爬虫在遇到问题时能够继续运行，代理IP技术可以避免爬虫被封禁，而多线程技术则可以大幅提升数据采集的速度。希望本文的介绍和示例代码能为您的爬虫开发提供有用的参考。
这段逻辑本身非常简单： setup() test() clean() 但由于测试的代码比较复杂，你总是在调试的时候程序异常，导致每次clean()函数还没有来得及运行，程序就崩溃了。...程序一定会运行到clean()函数，但是，如果你代码写的多，你就应该知道，滥用try...except...会让你非常痛苦。...例如它突然给你打印一个运行异常: 1。你根本不知道是哪里出了问题，也不知道具体出了什么问题。为了找到问题，你必须让程序把错误爆出来。但这样一来，clean()又不能正常运行了。...它的使用方法非常简单： import atexit @atexit.register def clean(): print('清理环境相关的代码') setup() test() 这样一来，...会先运行clean_2()后运行clean_1() 如果clean()函数有参数，那么你可以不用装饰器，而是直接调用atexit.register(clean_1, 参数1, 参数2, 参数3='xxx
中几乎一切都是表达式 scala 是解释器， scalac 是编译器；可以直接 scala test.scala ，也可以 scalac test.scala & scala test （先把源码编译为字节码...，再把字节码放到虚拟机中解释运行）。...此外，更加重要的是， Scala 小版本兼容：2.12.x 与 2.13.x 这两者不兼容，2.12.10 与 2.12.11 才兼容。...issue " + issue) case entry => println("Unrecognized entry: " + entry) } } 关于 case ，我想强调其在“...单实例对象 / 静态成员变量与方法定义在 object 中： object Timer { var count = 0 def currentCount() : Long = {
今天我将要模拟实现一个“由于APP自身版本过低、导致无法在当前的系统版本上运行”的功能效果。...实现思路如下： 要获得APP的目标运行版本，也要知道系统的编译版本 通过版本比较，在进入该APP时，给用户做出“不支持运行”的提示 用户确认提示后，直接退出该APP 关键点是 targetSdkVersion..." + version + "，低于手机当前的版本，不支持运行！")...} }) .create() .show(); } } 2、在AndroidManifest.xml...我们注意到程序中使用的是 getApplicationInfo().targetSdkVersion，说明这个变量是 ApplicationInfo.java 的成员变量，这个值是在安装APK的过程中、
关于penguinTrace penguinTrace旨在帮助广大安全研究人员更好地理解程序代码是如何在硬件级别运行的，该工具提供了一种方法，可以查看代码会编译成什么指令，然后单步执行这些指令...，查看它们如何影响机器状态，以及如何映射回原始程序中的变量。...penguinTrace会启动一个Web服务器，这台服务器将提供一个用于编辑和运行代码的Web界面。其中，代码可以使用C、C++或汇编语言进行开发。...除此之外，它还可以在Windows 10上通过WSL或Docker来运行。...如需在容器外构建penguinTrace，需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并运行make命令构建，生成的代码将存储到build/bin目录下： git clone https://github.com
R代码在Spark集群之上。...因为目前spark_apply()的实现需要在工作节点上也安装R环境，在这篇文章里，我们将介绍如何在CDH集群中运行spark_apply()。我们会介绍两种方法：1.使用Parcel。...的工作节点上运行R代码 ---- 当分发完R的Parcel包以后，就可以在工作节点上运行R代码。.../r_env.zip/r_env/lib/R/include" 然后你就可以在Spark的工作节点上运行R代码。 复杂的例子:使用spacyr做文本分析 ---- ?...总结 ---- 本文主要是介绍了如何使用sparklyr在Spark工作节点上运行和分发R代码。
随之，Scala 的设计者做出了几个重要决定，将 Scala 定位为函数编程到主流的突破性语言。 · Scala 代码在 Java 虚拟机（JVM）中运行。...还意味着，Scala 代码在理论上可以与 Java 代码相互操作，为 Java 开发团队提供了一个桥梁，以轻松进入 Scala。...· Scala 在语法上和 Java 相似，并且像 Java 一样，在编译时执行类型检查而不是在运行时，从而消除了由类型不兼容而导致运行错误的可能性。...此外，Scala 的很多语言特性，包括隐性和宏，可能导致程序控制意外流到代码库的其他部分，这使得大多数程序员难以跟踪或调试其代码。...除了让 Scala 为更多的程序员所用外，Scala 社区似乎花了很多时间来讨论，这个几个功能解决方案哪个是正确的。
之前写过一篇maven项目中java与scala如何混用，今天来看看gradle项目中如何达到同样的效果： 一、目录结构 基本上跟maven一样，tips:这一堆目录结构不用死记，后面会讲如何用gradle...的源代码目录全映射到scala上, 10 // 这样gradle compileScala时就能同时编译java与scala的源代码） 11 sourceSets { 12 main { 13...:scala-library:2.11.7" 46 compile "org.scala-lang:scala-compiler:2.11.7" 47 compile "org.scala-lang...:scala-reflect:2.11.7" 48 testCompile "junit:junit:4.11" 49 } 50 51 //可选,如果想让生成的jar可直接运行,建议加上 52...：gradle cDirs (注：这是缩写方式，与gradle createDirs完全相同) 编译： gradle compileScala 生成jar包： gradle jar 生成带启动脚本的可运行包
Scala语言诞生小故事 ? 创始人马丁·奥德斯基（Martin Odersky）是编译器及编程的狂热爱好者，长时间的编程之后，希望发明一种语言，能够让写程序这样的基础工作变得高效，简单。...Scala语言的特点 Scala是一门以java虚拟机（JVM）为运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言。...Scala 是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程Scala源代码(.scala)会被编译成Java字节码(.class)，然后运行于JVM之上，...scala 单作为一门语言来看， 非常的简洁高效 （三元运算， ++ ， --） Scala 在设计时，马丁·奥德斯基 是参考了Java的设计思想，可以说Scala是源于java，同时马丁·奥德斯基...学习scala 特有的语法 2. 搞清楚 scala 和java 区别 3. 如何规范的使用scala]
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