1回答
我正在使用下面的代码来训练一个已经存在的spacy ner模型。然而，我在测试中得不到正确的结果： 我错过了什么？import spacyfrom spacy.gold import GoldParse
from spacy.language import EntityRecognizer', [(7, 13, 'LOC'), (18, 24, 'LOC'
浏览 12提问于2019-03-01得票数 1
这是代码: nlp_model=spacy.load('nlp_model')我使用的是spacyv2的预训练模型，我的spacy模型是3.2.1。如何在我的spacy版本中使用这个模型？
浏览 10提问于2022-02-08得票数 0
我正在尝试使用spacy 2.1.3创建一个二进制分类器，为了执行过拟合测试，我想评估测试样本上的损失。在他们的教程中，损失被用作参数，并以某种方式更新： https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/examples/training/train_textcat.py#L90 我找不到任何关于如何在我的测试
浏览 10提问于2019-06-10得票数 2
2回答
我想使用命名实体识别(NER)来识别文本中与临床概念一致的单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码的字典。前2行的示例： ICD10 ICD10TermA00 Cholera
A000 Cholera due to Vibrio cholerae 01, biovarcholerae 首先，我想从直接匹配字典开始，但我不确定我应该如何做。我找到了spacy-lookup：https://github.com/mpuig&#
浏览 29提问于2019-06-27得票数 1
1回答
我从零开始训练一个spacy模型，通过创建我自己的数据集，spacy需要它在其中，模型是一个NER模型，而我试图识别的实体是食物项目。我已经创建了一个有263行的数据集，在此数据集上从头开始训练spacy模型之后，我的模型执行得很好(我获得了大约80%的精度)，而且这个精度看起来可能不太高，但是它更好，我现在能
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用spacy来训练我自己的NER模型。除了由spacy basic 'en_core_web_sm‘模型训练的实体(ORG、PERSON、DATE等)之外，我还想添加我自己的实体。我使用'en_core_web_sm‘作为我的基本模型来训练我的模型，但是这个模型只能
浏览 17提问于2019-09-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在我自己的词典上训练现有的词性标记器，而不是从头开始(我不想创建一个“空模型”)。在spaCy的文档中，它说“加载您想要统计的模型”，下一步是“使用add_label方法将标记映射添加到标记器”。然而，当我试图加载英文小模型，并添加标签映射时，它抛出了这个错误： ValueError:当前不支持T003调整预先训练好的标记器模型
浏览 40提问于2019-06-27得票数 2
我正在尝试用我自己的数据训练纳使用Spacy。我的问题是如何将我受过训练的NER集成到原始模型中？这样就可以方便地不断地训练和使用我的应用程序。我没有找到任何样本。我在下面找到了一些类似的例子来训练NER，但似乎所有这些都没有保存经过训练的模型，并将其集成回Spacy中。有些保存在内存中，有些保存在其他文件夹中
浏览 1提问于2017-04-13得票数 5
2回答
我使用预先训练过的spacy单词嵌入来预测文档的相似性。因为我有很多特定于领域的单词，所以我想在一个包含我的领域特定词汇表的小数据集上微调我的向量。
我的想法是用我的数据重新训练空间模型。但是，由于spacy中的单词向量是内置的，我不知道如何做到这一点。有办法再用我的数据训练
浏览 3提问于2020-08-06得票数 0
回答已采纳
我正在寻找一个类似的函数来脱机运行spaCy，就像huggingFace中的这个函数我尝试过使用nlp.to_disk(“./en_样例_管道”)，然后使用spacy.load(“./en_样例_管道”)，但我不确定如果一个方法是不可用的，这个方法不会更新模型</em
浏览 9提问于2022-06-28得票数 1
1回答
我正试图在spaCy中创建一个新的语言模型(卢森堡语)，但我对如何做到这一点感到困惑。我了解到，对于相同的这些操作，有一些，但是它们的执行文档很少，所以我不知道如何正确安装和使用它们，特别是在python2.7中，这与我的空间安装冲突，因为它使用python3。就目前而言，
浏览 2提问于2018-05-03得票数 9
回答已采纳
我正在培训定制命名实体识别(NER)模型使用斯坦福NLP，但问题是，我想再培训模型。示例：
假设我训练了xyz模型，然后我将在一些文本上测试它，如果模型检测到了什么错误，那么我(最终用户)将纠正它，并且希望重新训练(附加模式)校正文本上的模型。斯坦福不提供再培训设施，所以我转向的 spacy 库，在那里我可以重新培训模型的方法，
浏览 6提问于2017-09-08得票数 3
我使用NER来清理文本，这样每个命名实体都会被替换为它的标签(PERSON、ORG等)。所以"John在苹果工作“就变成了”个人在ORG工作“。 clause_text是我的句子列表。我使用ner-d包来构建我的NER模型并清理文本，如下所示： for text in clause_text: doc = ner.name(input_text基本上，我希望能够添加一个带有标签的句子，并更新NER模型，使其更
浏览 43提问于2020-07-16得票数 0
因此，我想使用Spacy Word2Vec。它已经可以使用像banana、apple和car这样简单的单词了。它显示了几乎相同的单词。如果单词变得更具体，比如汽车，电池，蓄电池，帐户等等，如果是更技术性的，Spacy会发送Zero vectos。所以这些词并没有被收录在书目中。此外，我必须用德语来做。
浏览 0提问于2020-01-26得票数 1
1回答
问题是如何将自然语言文本转换为结构化数据(服饰列表)，并查询商店的库存，以找到每个项目最接近的匹配项。
例如，考虑到对bot的以下用户输入。-我使用了已讨论过的这里标记单个令牌，并且能够提取实体，如apparel type、apparel size和attributes等。-假设来自用户的查询总是由定义的实体(如类型、颜色、fit等)组合而成，我已经编写了规则来捕获标记的序列及其相应的标记，并将它们转换成所需的格式。
浏览 0提问于2019-04-29得票数 4
我正在编写一段python代码，它依赖于spaCy及其预先训练好的模型。对于这段代码，我想创建一个yml文件来安装所有依赖项。到目前为止，它看起来是这样的：channels: - anacondadependencies: - spacy
但是，为了使spacy启动并运行，我还需要下载预先训练</
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
我知道spacy 2 alpha (或称为spacy -夜间)是根据单词的上下文构建单词向量的，因此我理解nlp(‘苹果橘子’)和分隔的nlp('apples')和nlp(‘橙子’)中单词的相似度值之间的差异(当然，我对spacy 1和spacy 2使用不同的模型)。但是，我不明白我应该如何调用/输入字符串，让我们把它说成相似方法。
浏览 3提问于2017-10-06得票数 2
2回答
假设我想把distilbert https://huggingface.co/distilbert-base-uncased从拥抱脸引入到spaCy 3.0管道中。我认为这是可能的，我找到了一些关于如何将此模型转换为spaCy 2.0的代码，但它在v3.0中不起作用。我真正想要的是使用下面这样的方式加载这个模型 nlp = spacy.load('path_to_distilb
浏览 58提问于2021-09-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我是来问你们是否有可能使用现有的受过训练的拥抱式变形金刚模型。我第一个天真的尝试是通过spacy.load('bert-base-uncased')加载它，它没有工作，因为spacy需要一个特定的结构，这是可以理解的。现在，我试图弄清楚如何使用spacy-transformers库加载模型，创建spacy结构，并将其作为一个正常的</e
浏览 2提问于2021-10-27得票数 8
回答已采纳
如果是，那么我需要知道母公司的名称。我的方法是在谷歌上搜索"Halli labs母公司“。然后我已经抓取了第一页上的所有文本，所有相应的链接，日期等。现在的问题是，公司的名称被标记为"PERSON"，有没有办法解决这个问题？
我的方法也足够好吗？因为这基本上是一个人如何发现一家公司是否已经被收购？
浏览 4提问于2018-06-27得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
